Nasıl kullanılır: Ölçümleri ve ince ayar algılama yapılandırmasını yapılandırma
Web portalını kullanarak örnek örneğinizi Ölçüm Danışmanı için bu makaleyi kullanın. Belirli bir veri akışına yönelik ölçümlere göz atmak için Veri akışları sayfasına gidin ve akışlardan birini seçin. Bu, ilişkili ölçümlerin listesini görüntüler.
Ayrıntılarını görmek için ölçüm adlarından birini seçin. Bu ayrıntılı görünümde, ekranın sağ üst köşesindeki açılan listeyi kullanarak aynı veri akışında başka bir ölçüme geçebilirsiniz.
Bir ölçümün ayrıntılarını ilk kez görüntüde, sizin için bir ölçüm seçerek Ölçüm Danışmanı izin vererek veya her boyuta dahil edilecek değerleri belirterek bir zaman serisini yükleyebilirsiniz.
Ayrıca zaman aralıklarını seçerek sayfanın düzenini değiştirebilirsiniz.
Not
- Başlangıç saati kapsayıcıdır.
- Bitiş saati özeldir.
Anomalileri görüntülemek için Olaylar sekmesine tıklar ve Olay hub'ı bağlantısını bulabilirsiniz.
Algılama yapılandırmasını ayarlama
Ölçüm bir veya daha fazla algılama yapılandırması uygulayabilir. her ölçüm için izleme ihtiyaçlarınıza göre düzenleyemez veya ekleyemezsiniz varsayılan bir yapılandırma vardır.
Geçerli ölçümde tüm seriler için yapılandırmayı ayarlama
Bu yapılandırma, ayrı bir yapılandırmaya sahip olanlar dışında bu ölçümde yer alan tüm serilere uygulanır. Veriler ekleme yapılırken varsayılan olarak bir ölçüm düzeyi yapılandırması uygulanır ve sol panelde gösterilir. Kullanıcılar ölçüm sayfasında ölçüm düzeyi config'i doğrudan düzenleyebilir.
Yapılandırmayı daha fazla ayarlamak için kullanılmaktadır Direction ve Valid anomali gibi ek parametreler vardır. Farklı algılama yöntemlerini de birleştirebilirsiniz.
Belirli bir seri veya grup için yapılandırmayı ayarlama
Grup düzeyi yapılandırmasını görmek için ölçüm düzeyi yapılandırma seçeneklerinin altındaki Gelişmiş yapılandırma'ya tıklayın. Bu pencerenin simgesine tıklayarak tek bir seri veya seri grubu için + yapılandırma yapılandırmasını ebilirsiniz. Parametreler, ölçüm düzeyi yapılandırma parametrelerine benzer, ancak bir seri grubunu tanımlamak için grup düzeyinde yapılandırma için en az bir boyut değeri belirtmeniz gerekir. Ayrıca belirli bir seriyi tanımlamak için seri düzeyinde yapılandırma için tüm boyut değerlerini belirtin.
Bu yapılandırma, ölçüm düzeyi yapılandırması yerine seri grubuna veya belirli serilere uygulanır. Bu grubun koşullarını ayardikten sonra kaydedin.
Anomali algılama yöntemleri
Ölçüm Danışmanı birden çok anomali algılama yöntemi sunar: Sabit eşik, Akıllı algılama, Değiştirme eşiği. '+' düğmesine tıklayarak bunları mantıksal işleçler kullanarak kullanabilir veya birleştirebilirsiniz.
Sabit eşik
Sabit eşik, anomali algılama için temel bir yöntemdir. Beklenen değer aralığını belirlemek için bir üst ve/veya alt sınır ayarlayın. Sınırın dışında olan tüm noktalar anomali olarak tanımlanır.
Akıllı algılama
Akıllı algılama, geçmiş verilerden desenleri öğrenen ve bunları gelecekteki algılama için kullanan makine öğrenmesi ile güçlendirilmiştir. Bu yöntemi kullanırken Duyarlılık, algılama sonuçlarını ayarlamak için en önemli parametredir. Sayfanın sağ tarafındaki görselleştirmeyi etkilemesi için daha küçük veya daha büyük bir değere sürükleyebilirsiniz. Verilerinize uyan birini seçin ve kaydedin.
Akıllı algılama modunda, anomali algılama sonucunda ince ayar yapmak için duyarlılık ve sınır sürümü parametreleri kullanılır.
Duyarlılık, her bir noktanın beklenen değer aralığının genişliğini etkileyebilir. Artırıldıklarında beklenen değer aralığı daha sıkı olur ve daha fazla anomali rapor olur:
Duyarlılık kapalı olduğunda, beklenen değer aralığı daha geniş olur ve daha az anomali rapor olur:
Eşiği değiştirme
Değişiklik eşiği normalde ölçüm verileri genellikle belirli bir aralıkta kalırken kullanılır. Eşik, Değişiklik yüzdesi'ne göre ayarlanır. Değişiklik eşiği modu şu senaryolarda anomalileri algılanabilir:
- Verileriniz normal olarak kararlı ve sorunsuz bir şekilde çalışır. Dalgalanmalar olduğunda size bildirilecek.
- Verileriniz normalde oldukça kararsızdır ve çok fazla dalgalıdır. Çok kararlı veya düz hale geldiğinde size bildirilecek.
Bu modu kullanmak için aşağıdaki adımları kullanın:
Ölçüm veya zaman seriniz için anomali algılama yapılandırmalarını ayarlayın ve anomali algılama yöntemi olarak Eşiği değiştir'i seçin.
Senaryoyu temel alarak aralık dışında veya aralık parametresinde öğesini seçin.
Dalgalanmaları algılamak için aralığının dışında seçeneğini seçin. Örneğin, aşağıdaki ayarlarla, öncekine kıyasla %10'dan fazla değişiklik yapılan herhangi bir veri noktası bir outlier olarak algılanır.
Verilerinizde düz çizgileri algılamak için aralığında öğesini seçin. Örneğin, aşağıdaki ayarlarla, öncekine kıyasla %0,01 içinde değişiklik yapılan herhangi bir veri noktası bir outlier olarak algılanır. Eşik çok küçük olduğundan (%0,01) verilerde düz çizgileri outliers olarak algılar.
Anomali olarak sayılan ve daha önce yakalanan veri noktalarının karşılaştırma için kullanılacak değişiklik yüzdesini ayarlayın. Bu karşılaştırma her zaman geçerli veri noktası ile ondan önceki tek bir veri noktası N noktası arasındadır.
Yön yalnızca aralık dışında modunu kullanıyorsanız geçerlidir:
- Up, algılamayı yalnızca (geçerli veri noktası) - (karşılaştırma veri noktası) eşik yüzdesine > + yapılandırıyor.
- Aşağı, algılamayı yalnızca eşik yüzdesini (geçerli veri noktası) (veri noktası karşılaştırıldığında) algılayan < - yapılandırıyor.
Önceden ayarlanmış olaylar
Bazen beklenen olaylar ve oluşumlar (tatiller gibi) anormal veriler oluşturabiliyor. Önceden ayarlanmış olayları kullanarak, belirtilen süreler boyunca anomali algılama çıkışına bayrak eklemek için kullanabilirsiniz. Bu özellik, veri akışınız geçirildikten sonra yapılandırıldı. Her ölçümün yalnızca bir önceden ayarlanmış olay yapılandırması olabilir.
Not
Önceden ayarlanmış olay yapılandırması, anomali algılama sırasında tatilleri dikkate alır ve sonuçlarınızı değiştirebilir. Siz yapılandırmayı kaydeddikten sonra, bu veri noktalarına uygulanır.
Her ölçüm ayrıntıları sayfasındaki ölçümler açılan listesinin yanındaki Önceden Ayarlanmış Olayı Yapılandır düğmesine tıklayın.
Görüntülenen pencerede, seçenekleri kullanımınıza göre yapılandırabilirsiniz. Yapılandırmayı kullanmak için Tatil olaylarını etkinleştir'in seçili olduğundan emin olun.
Tatil olayı bölümü, tatiller sırasında algılanan gereksiz anomalileri gizlemeye yardımcı olur. Strateji seçeneği için uygulayabilecek iki seçenek vardır:
- Tatili gizleme: Tatil döneminde anomali algılama sonuçlarındaki tüm anomalileri ve uyarıları bastırıyor.
- Hafta sonu olarak tatil: Tatil öncesinde karşılık gelen birkaç hafta sonu için beklenen ortalama değerleri hesaplar ve bu değerlerin anomali durumunu temel almaktadır.
Yapılandırılan başka birkaç değer daha vardır:
| Seçenek | Açıklama |
|---|---|
| Ülke olarak bir boyut seçin | Ülke bilgilerini içeren bir boyut seçin. Örneğin ülke kodu. |
| Ülke kodu eşleme | Standart ülke kodu ile seçilen boyutunülke verileri arasındaki eşleme. |
| Tatil seçenekleri | Tüm tatilleri, yalnızca HOLIDAY (Ücretli Zaman Kapalı) tatillerini veya yalnızca HOLIDAY olmayan tatilleri hesaba katarak. |
| Genişletilen günler | Tatilden önceki ve sonrasındaki etkiler. |
Veri içindeki Döngüsel desenleri kullanarak gereksiz uyarıların azaltılmasına yardımcı olması için, Cycle olayı bölümü bazı senaryolarda kullanılabilir. Örnek:
- Hem haftalık hem de aylık desen gibi birden çok desen veya döngü içeren ölçümler.
- Açık bir düzene sahip olmayan ölçümler, ancak veriler yıl içinde (YoY), aya göre ay (MoM), hafta üzerinden hafta (WoW) veya gün içinde (DoD) arasında karşılaştırılabilir.
Her ayrıntı düzeyi için tüm seçenekler seçilebilir değildir. Ayrıntı düzeyi başına kullanılabilen seçenekler aşağıda verilmiştir (kullanılabilir için ✔, kullanılamayan X):
| Ayrıntı düzeyi | YoY | An | WoW | DoD |
|---|---|---|---|---|
| Yıllık | X | X | X | X |
| Aylık | X | X | X | X |
| Haftalık | ✔ | X | X | X |
| Günlük | ✔ | ✔ | ✔ | X |
| Saatlik | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
| Dakikada | X | X | X | X |
| İkincisi | X | X | X | X |
| Özel | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Saniye cinsinden özel bir ayrıntı düzeyi kullanırken, yalnızca ölçüm bir saatten uzun ve bir günden az olduğunda kullanılabilir.
Cycle olayı, döngüsel bir düzende takip ettikleri anormallikleri azaltmak için kullanılır, ancak birden fazla veri noktası bu kalıbı izlerse anomali bildirir. Katı mod , tek bir veri noktası, modele izmese bile anomali Raporlamayı etkinleştirmek için kullanılır.
Son olayları görüntüle
Ölçüm Danışmanı, tüm zaman serisi verileriniz üzerinde olduğu gibi, anormallikleri algılar. Bununla birlikte, büyük bir etkiye sahip olmadıkları için tüm anormalilerin ilerlememesi gerekmez. Toplama, ilgili olanları olaylar halinde gruplamak için yapılır. Bu olayları, ölçüm ayrıntıları sayfasındaki olay sekmesinden görüntüleyebilirsiniz.
Olayla ilgili daha fazla ayrıntı görebileceğiniz Olaylar Analizi sayfasına gitmek için bir olaya tıklayın. Belirli bir ölçüm altındaki tüm olayları bulabileceğiniz Olay Hub 'ını bulmak Için Yeni Olay Hub 'ında olayları Yönet' e tıklayın.
Bildirim için anomali abone
Bir anomali algılandığında bildirim almak isterseniz, bir kanca kullanarak ölçüm için Uyarılara abone olabilirsiniz. Daha fazla bilgi için bkz. Uyarıları yapılandırma ve kanca kullanarak bildirim edinme .