Share via

Takım Veri Bilimi İşlemi'nde proje lideri görevleri

  • Makale

Bu makalede, bir proje liderinin Takım Veri Bilimi İşlemi'nde (TDSP) proje ekibi için bir depo ayarlamayı tamamlayan görevler açıklanmaktadır. TDSP, Bulut tabanlı, tahmine dayalı analiz çözümlerini verimli bir şekilde yürütmek için yapılandırılmış bir etkinlik dizisi sağlayan, Microsoft tarafından geliştirilen bir çerçevedir. TDSP, işbirliğini ve ekip öğrenmesini geliştirmeye yardımcı olmak için tasarlanmıştır. Personel rollerinin ve ilişkili görevlerin ana hattı için bkz. Ekip Veri Bilimi İşlem rolleri ve görevleri.

Proje lideri, TDSP'deki belirli bir veri bilimi projesindeki tek tek veri bilimciler için günlük etkinlikleri yönetir.

Proje liderinin önemli rolleri

  • Proje planlama ve yürütme:
    • Proje kapsamını, zaman çizelgelerini, kilometre taşlarını ve teslim edilebilir öğeleri tanımlama dahil olmak üzere ayrıntılı proje planları geliştirin ve yürütebilirsiniz.
    • Proje planına bağlı kalınmasını sağlayarak tüm proje etkinliklerini koordine etme ve denetleme.
  • Ekip koordinasyonu ve yönetimi:
    • Proje ekibindeki bireysel katkıda bulunanların çalışmalarını doğrudan ve koordine etme.
    • Görevler atayın, ilerleme durumunu izleyin ve ekip üyeleri arasında verimli işbirliği sağlayın.
  • Teknik gözetim:
    • Projede kullanılan veri bilimi metodolojileri, araçları ve teknikleri hakkında teknik gözetim ve rehberlik sağlar.
    • Teknik yaklaşımın proje hedefleri ve TDSP en iyi yöntemleriyle uyumlu olduğundan emin olun.
  • Paydaş iletişimi:
    • Proje katılımcılarıyla birincil iletişim noktası olarak görev yapın.
    • Proje durumunu, ilerleme durumunu ve tüm sorunları veya değişiklikleri paydaşlara düzenli olarak iletin.
  • Sorun çözme ve karar verme:
    • Sorun çözme çabalarına liderlik edin, teknik zorlukları ele alın ve proje planını gerektiği gibi ayarlayın.
    • Projenin yönünü ve sonuçlarını etkileyen önemli kararlar alın.
  • Kalite güvencesi:
    • Proje teslim edilebilirlerinin kalitesini ve doğruluğunu güvence altına alma.
    • Proje yaşam döngüsü boyunca kalite denetimi süreçleri uygulayın.
  • Risk yönetimi:
    • Projenin olası risklerini belirleyin ve bunları azaltmak için stratejiler geliştirin.
    • Ortaya çıkan sorunları yönetip gidererek proje üzerindeki etkiyi en aza indirme.

Proje sorumlusu için önemli görevler

  • Projeleri zamanlama:
    • Proje etkinliklerinin ve son tarihlerin ayrıntılı bir zamanlamasını oluşturun ve koruyun.
  • Kaynakları ayırma:
    • Proje gereksinimlerini karşılamak için kaynakları (insan, teknik, veri) etkili bir şekilde ayırın.
  • Teknik incelemeler yapın ve rehberlik sağlayın:
    • Teknik incelemeler yapın ve ekip üyelerine veri işleme, analiz ve modelleme konusunda rehberlik sağlayın.
  • İzleme ve Rapor:
    • Hedeflere ve hedeflere karşı proje ilerleme durumunu izleyin.
    • Proje durumunu ekip, proje katılımcıları ve yönetime düzenli olarak rapor edin.
  • Belge oluşturma:
    • Metodolojiler, analizler ve sonuçların kapsamlı belgelerinden emin olun.
  • Toplantıları kolaylaştırma:
    • Proje toplantılarını, incelemelerini ve beyin fırtınası oturumlarını düzenleyin ve yönlendirin.
  • Eğitme ve destek:
    • Gerektiğinde ekip üyelerine eğitim ve destek sağlayın.
  • Etik standartlara uyun:
    • Etik standartlara, veri gizliliği düzenlemelerine ve kuruluş ilkelerine bağlı kalınmasını sağlayın.

Dil modellerini ve yardımcı pilotları kullanma

TDSP'de proje lideri, tek tek veri bilimi projelerini hedeflerine doğru yönlendirmek için çok önemlidir. Dil modelleri ve yardımcı pilotlar karar alma, verimlilik ve genel proje yürütmeyi geliştirerek projenin başarısına önemli ölçüde katkıda bulunabilir. Proje lideri, aşağıdaki alanlarda TDSP çerçevesiyle uyumlu hale getirmek için bu araçları tümleştirebilir:

  • Ayrıntılı proje yönetimi:

    • Proje planlama ve zamanlama: Çeşitli proje aşamalarını ve kilometre taşlarını göz önünde bulundurarak ayrıntılı proje planları, zaman çizelgeleri ve zamanlama oluşturmaya yardımcı olması için dil modellerini kullanın.
    • Görev temsilcisi seçme ve izleme: Ekip üyelerine görev atamak ve ilerleme durumunu izlemek için yardımcı pilotları kullanın ve proje zaman çizelgesine bağlı kalınmasını sağlayın.

  • Teknik gözetim ve karar alma:

    • Teknik araştırma ve doğrulama: Proje için uygun teknik yaklaşımları, algoritmaları ve metodolojileri araştırmak ve doğrulamak için dil modellerini kullanın.
    • Karar desteği: Çeşitli teknik seçenekleri analiz etmek ve kritik proje kararları için veri odaklı öneriler sağlamak için dil modellerini kullanın.

  • Ekip koordinasyonu ve desteği:

    • Ekip iletişimi: Ekibin proje hedefleri ve güncelleştirmeleri hakkında uyumlu ve bilgili olmasını sağlamak için net ve kısa iletişim taslakları için dil modellerini kullanın.
    • Kaynak yönetimi: Kaynakların proje içinde etkili bir şekilde ayrılmasını ve kullanımını izlemek ve yönetmek için yardımcı pilotları kullanın.

  • Kalite denetimi ve güvencesi:

    • Kod ve model gözden geçirmesi: Otomatik kod ve model incelemeleri için dil modellerini kullanın; en iyi yöntemlere bağlı kalınmasını sağlayın ve olası sorunları veya iyileştirmeleri belirleyin.
    • Belge gözden geçirme ve geliştirme: Teknik raporlar ve kullanıcı kılavuzları da dahil olmak üzere proje belgelerini gözden geçirmenize ve iyileştirmenize yardımcı olması için dil modellerini kullanın.

  • Paydaş iletişimi ve raporlaması:

    • İlerleme raporlama: Proje katılımcıları için kapsamlı ilerleme raporları ve sunumlar oluşturmak, projenin durumunu, zorluklarını ve başarılarını net bir şekilde iletmek için dil modellerini kullanın.
    • Paydaş toplantısı hazırlığı: Ajanda ayarı, sunu oluşturma ve önemli tartışma noktalarını özetleme gibi proje katılımcısı toplantılarına hazırlanmak için yardımcı pilotları kullanın.

  • Risk yönetimi ve sorun çözümü:

    • Risk analizi: Olası riskleri belirlemek ve risk azaltma stratejileri geliştirmek için dil modellerini kullanarak projenin sorunsuz ilerlemesini sağlayın.
    • Sorun çözme yardımı: Proje zorluklarına veya performans sorunlarına çözüm geliştirmek ve beyin fırtınası yapmak için yardımcı pilotları ve dil modellerini kullanın.

  • Sürekli iyileştirme ve öğrenme:

    • Geri bildirim analizi: Ekip üyelerinden ve proje katılımcılarından gelen geri bildirimleri analiz etmek ve projedeki iyileştirme alanlarını belirlemek için dil modellerini kullanın.
    • Süreç iyileştirme: Proje iş akışlarını iyileştirmek, verimliliği artırmak ve en iyi yöntemleri uygulamak için yardımcı pilotları kullanın.

Özet

TDSP'de proje sorumlusu, veri bilimi projelerinin ayrıntılı planlama, yürütme ve yönetiminden sorumludur. Ekip çalışmalarını koordine etme, teknik rehberlik sağlama, paydaş iletişimini yönetme ve proje sonuçlarının kalitesini ve başarısını sağlama konusunda önemli bir rol oynarlar.

Katkıda Bulunanlar

Bu makale Microsoft tarafından yönetilir. Başlangıçta aşağıdaki katkıda bulunanlar tarafından yazılmıştır.

Asıl yazar:

Genel olmayan LinkedIn profillerini görmek için LinkedIn'de oturum açın.

Bu kaynaklar TDSP'deki diğer rolleri ve görevleri açıklar: