Perakende sektörü için çözümler

  • Makale
  • Okumak için 4 dakika

Perakende, dünya çapındaki en hızlı büyüyen sektörlerden biridir ve en büyük gelirlerden bazılarını ve en çok bir adet Amerikan işi için hesaplamayı tasarlayabilirler. Perakende sektörün çekirdeği, storefront, katalog, televizyon ve çevrimiçi gibi kanallar aracılığıyla tüketicilere ürün ve hizmetler satmakta. perakendeciler, Microsoft Azure hizmetleri kullanarak müşterilerinin yolculuğunu artırabilir veya yeniden ımagine edebilir:

  • tedarik zincirlerinin çevik ve verimli tutulması,
  • veri ve analiz ile yeni fırsatların kilidini açma,
  • Karma Gerçeklik, AI ve IoT kullanarak yenilikçi müşteri deneyimleri oluşturma ve
  • müşteriler için kişiselleştirilmiş ve güvenli bir çok kanallı perakende deneyimi oluşturma.

Azure hizmetlerini kullanarak, perakendeciler bu hedeflere kolayca ulaşabilme. Kullanım örnekleri ve müşteri hikayeleri için Azure 'u Perakende içinziyaret edin. Microsoft ayrıca perakende sektörde revolutionizing, perakende için Microsoft bulutkapsamlı bir perakende paketi sağlar.



Not

Perakende sektörü Için bulut benimsemeaşamasında, perakende şirketinin bulut benimseme yolculuğu hakkında daha fazla bilgi edinin.

Perakende için mimari kılavuzlar

Aşağıdaki makalelerde perakende mimari konuları hakkında daha fazla bilgi sağlanmaktadır. Genellikle kavramsal olsalar da, uygulama ayrıntılarını da içerebilir.

Kılavuz Özet Teknoloji odağı
Veri Yönetimi perakende Perakende sektörü için verileri alma, hazırlama, depolama, çözümleme ve veri üzerinde işlem yapma ile ilgili temel bilgiler. Veritabanları
E-ticaret çözümünüzü Azure 'a geçirme Var olan bir e-ticaret çözümünü buluta taşımayı öğrenin. Üç aşama, çözümünüzü yeniden barındırmak, yeniden oluşturmak ve yeniden oluşturmak için kullanılır. Geçiş
Mevcut bir öneri sistemini iyileştirme ve yeniden kullanma R dilinde yazılmış mevcut bir öneri sistemini başarıyla yeniden kullanma ve geliştirme işlemi. Aı/ML
CosmosDB ile Retail 'te görsel arama Bu belge, Visual Search 'ün AI kavramına odaklanmaktadır ve uygulamanın üzerinde bazı önemli noktalar sunmaktadır. Bir iş akışı örneği sağlar ve aşamalarını ilgili Azure teknolojilerine eşler. Veritabanları
Tüketici markalarını için SKU iyileştirmesi Konular, karar verme, SKU sınıflama optimizasyonu, açıklayıcı analiz, tahmine dayalı analiz, parametrik modeller, Modellenmemiş modeller, uygulama ayrıntıları, veri çıkışı ve raporlama ve güvenlik konularını içerir. Analiz

Perakende mimarisi

Aşağıdaki makalelerde, perakende sektörü için geliştirilmiş ve önerilen mimarilerin ayrıntılı analizi sağlanmaktadır.

Mimari Özet Teknoloji odağı
Satışları tahmin etmek için R modelleriyle Batch Puanlama Azure Batch kullanarak R modelleriyle toplu Puanlama gerçekleştirin. Azure Batch, doğası gereği paralel iş yükleri ile iyi işler ve iş zamanlama ve işlem yönetimi içerir. Aı/ML
Azure 'da gerçek zamanlı bir öneri API 'SI oluşturun Azure Databricks, Azure Machine Learning, Azure Cosmos DB ve Azure kubernetes hizmeti kullanılarak ürünler, filmler, haberler ve diğer tüketici hizmetleri için genelleştirilebileceği bir öneri altyapısı oluşturun. Aı/ML
Azure’da film önerileri bir Azure Machine Learning modelini eğitmek için Azure Veri Bilimi Sanal Makinesi kullanarak filmi ve ürün önerilerini otomatikleştirin. Aı/ML
Azure üzerinde ölçeklenebilir kişiselleştirme Müşteriler için, geçmiş satın alımlardan ve etkileşimlerden tercihlerini öğrenerek içerik temelli bir kişiselleştirilmiş öneri sistemi oluşturun. Aı/ML
Veri ambarı ve analiz Birden çok kaynaktaki büyük miktarda veriyi Azure 'da birleştirilmiş bir analiz platformunda tümleştiren bir veri işlem hattı ile, Insider 'da bir satış ve pazarlama çözümü oluşturun. Analiz
Azure Databricks ile akış işleme Bir taksi şirketi için uçtan uca bir akış işleme işlem hattı oluşturmak, birden fazla cihazdan seyahat ve tarifeli havayolu verileri toplamak ve analiz etmek için Azure Databricks kullanın. Analiz
Azure Stream Analytics ile akış işleme Bir taksi şirketi için uçtan uca bir akış işleme işlem hattı oluşturmak, birden fazla cihazdan seyahat ve tarifeli havayolu verileri toplamak ve analiz etmek için Azure Stream Analytics kullanın. Analiz
Azure 'da IBM z/OS çevrimiçi işlem işleme Dinamik olarak uyarlanabilecek bir altyapıyla, işletmeler kendi ürünlerini sorunsuz hale getirmelerini sağlamak için ürünlerini hızla görebilir ve başlatabilir. Bir z/OS ana bilgisayar OLTP uygulamasını buluttaki güvenli, ölçeklenebilir ve yüksek oranda kullanılabilir bir sisteme geçirmeyi öğrenin. Bilgisayar
E-ticaret ön ucu Azure hizmet olarak platform (PaaS) araçları 'nı kullanarak ölçeklenebilir ve uygun maliyetli bir e-ticaret ön ucu uygulayın. Web
E-ticaret için akıllı bir ürün arama motoru E-ticaret müşterilerinizin arama sonuçlarının uygunluğunu önemli ölçüde artırmak için, adanmış bir arama hizmeti olan Azure Bilişsel Arama 'yi kullanın. Web
Azure Kubernetes hizmeti 'nde Magento e-ticaret platformu Azure 'da açık kaynaklı bir e-ticaret platformu olan Magento 'i dağıtmayı ve barındırma hakkında bilgi edinin. Web
Ölçeklendirilebilir sipariş işleme Cosmos DB ve hdınsight gibi yönetilen Azure hizmetlerini kullanarak çevrimiçi sipariş işleme için yüksek düzeyde ölçeklenebilir ve esnek bir mimari oluşturun. Web
Perakende - Çevrimiçi satın alma, mağazada seçme (BOPIS) Azure 'da verimli ve güvenli bir Curbside toplama işlemi geliştirin. Web

Perakende için çözüm fikirleri

Perakende çözümünüz için başlangıç noktası olarak kullanabileceğiniz başka fikirler aşağıda verilmiştir.

AI.

Analiz.

Veritabanları.

Karma gerçeklik.

Ağ iletişimi.

Web.