Gelişmiş Analiz MimarisiAdvanced Analytics Architecture

Çözüm fikri Solution Idea

Daha fazla bilgi, uygulama ayrıntıları, fiyatlandırma Kılavuzu veya kod örneği ile bu makaleyi genişletmemizi istiyorsanız GitHub geri bildirimlerindenhaberdar olalım!If you'd like to see us expand this article with more information, implementation details, pricing guidance, or code examples, let us know with GitHub Feedback!

Sınıfının en iyi makine öğrenimi araçlarını kullanarak verilerinizi eyleme dönüştürülebilir içgörülere dönüştürün.Transform your data into actionable insights using the best-in-class machine learning tools. Bu mimari, herhangi bir ölçekte herhangi bir veriyi birleştirmenizi ve özel makine öğrenimi modellerini ölçeklendirerek dağıtmanızı sağlar.This architecture allows you to combine any data at any scale, and to build and deploy custom machine learning models at scale.

MimariArchitecture

Mimari diyagramı Bu mimarinin bir SVG indirin.Architecture Diagram Download an SVG of this architecture.

Veri AkışıData Flow

  1. Azure Data Lake Storage için Azure Data Factory kullanarak yapılandırılmış, yapılandırılmamış ve yarı yapılandırılmış verilerinizin (Günlükler, dosyalar ve medya) tümünü bir araya getirin.Bring together all your structured, unstructured and semi-structured data (logs, files, and media) using Azure Data Factory to Azure Data Lake Storage.
  2. Yapıtları daha az veri kümelerini temizlemek ve dönüştürmek ve bunları işletimsel veritabanlarından veya veri ambarlarından yapılandırılmış verilerle birleştirmek için Azure Databricks kullanın.Use Azure Databricks to clean and transform the structureless datasets and combine them with structured data from operational databases or data warehouses.
  3. Azure Databricks 'de yerleşik Not defteri deneyimleri ile Python, R veya Scala kullanarak bu verilerden daha derin Öngörüler elde etmek için ölçeklenebilir makine öğrenimi/derin öğrenme tekniklerini kullanın.Use scalable machine learning/deep learning techniques, to derive deeper insights from this data using Python, R or Scala, with inbuilt notebook experiences in Azure Databricks.
  4. Azure Databricks ile Azure SYNAPSE Analytics arasındaki yerel bağlayıcılardan yararlanarak verilere erişin ve verileri ölçeklendirerek taşıyın.Leverage native connectors between Azure Databricks and Azure Synapse Analytics to access and move data at scale.
  5. Power Users, kök neden belirleme ve ham veri analizi gerçekleştirmek için Azure Databricks 'nin yerleşik yetilerinden yararlanır.Power users take advantage of the inbuilt capabilities of Azure Databricks to perform root cause determination and raw data analysis.
  6. Power BIverileri sorgulayın ve rapor edin.Query and report on data in Power BI.
  7. Web uygulamaları ve mobil uygulamalar üzerinden erişilebilir hale getirmek için Azure Databricks hakkındaki öngörüleri Cosmos DB alın.Take the insights from Azure Databricks to Cosmos DB to make them accessible through web and mobile apps.

BileşenlerComponents

  • Azure SYNAPSE Analytics , büyük ölçüde paralel işleme mimarisi sayesinde esnek ve bağımsız olarak ölçeklendirmenize, hesaplamanıza ve depolamanıza olanak sağlayan hızlı, esnek ve güvenilir bulut veri ambarıdır.Azure Synapse Analytics is the fast, flexible and trusted cloud data warehouse that lets you scale, compute and store elastically and independently, with a massively parallel processing architecture.
  • Azure Data Factory , ETL/ELT iş akışlarınızı oluşturmanıza, zamanlamanıza ve düzenlemenize olanak tanıyan bir hibrit veri tümleştirme hizmetidir.Azure Data Factory is a hybrid data integration service that allows you to create, schedule and orchestrate your ETL/ELT workflows.
  • Azure Blob depolama , her türlü yapılandırılmamış veri görüntüsü, video, ses, belge, daha kolay ve ekonomik bir şekilde ölçeklenebilir bir nesne depolama alanı oluşturur.Azure Blob storage is a Massively scalable object storage for any type of unstructured data-images, videos, audio, documents, and more-easily and cost-effectively.
  • Azure Databricks hızlı, kolay ve işbirliğine dayalı Apache Spark tabanlı bir analiz platformudur.Azure Databricks is a fast, easy, and collaborative Apache Spark-based analytics platform.
  • Azure Cosmos DB , genel olarak dağıtılmış, çok modelli bir veritabanı hizmetidir.Azure Cosmos DB is a globally distributed, multi-model database service. Verilerinizi dilediğiniz sayıda Azure bölgesinde çoğaltmayı ve depolama alanınızı depoınızdan bağımsız olarak ölçeklendirmeyi öğrenin.Learn how to replicate your data across any number of Azure regions and scale your throughput independent from your storage.
  • Azure Analysis Services , bı çözümünüzü güvenle yönetmenize, dağıtmanıza, test etmenize ve sunmanıza olanak tanıyan bir hizmet olarak kurumsal düzeyde analiz sağlar.Azure Analysis Services is an enterprise grade analytics as a service that lets you govern, deploy, test, and deliver your BI solution with confidence.
  • Power BI , kuruluşunuz genelinde Öngörüler sağlayan bir iş analizi araçları paketidir.Power BI is a suite of business analytics tools that deliver insights throughout your organization. Yüzlerce veri kaynağına bağlanın, veri hazırlığını kolaylaştırın ve geçici analizleri yapın.Connect to hundreds of data sources, simplify data prep, and drive ad hoc analysis. Harika raporlar oluşturun ve ardından bunları kuruluşunuzda Web 'de ve mobil cihazlarda kullanmak üzere yayımlayın.Produce beautiful reports, then publish them for your organization to consume on the web and across mobile devices.

Sonraki adımlarNext steps

Fiyatlandırma HesaplayıcıPricing Calculator