Çözüm Fikri
Olası kullanım örnekleri, alternatif hizmetler, uygulama konuları veya fiyatlandırma kılavuzu gibi daha fazla bilgiyle bu makaleyi genişletmemizi görmek için Geri Bildirim' GitHub bize bildirin!
Sınıfının en iyisi makine öğrenmesi araçlarını kullanarak verilerinizi eyleme değiştirilebilir içgörülere dönüştürebilirsiniz. Bu çözüm, herhangi bir ölçekteki verileri birleştirmenizi ve büyük ölçekte özel makine öğrenmesi modelleri derlemenizi ve dağıtmanızı sağlar.
Mimari
Bu mimarinin SVG'lerini indirin.
Veri akışı
- Synapse Pipelines kullanarak yapılandırılmış, yapılandırılmamış ve yarı yapılandırılmış verilerinizi (günlükler, dosyalar ve medya) Azure Data Lake Depolama.
- Yapılandırılmış Apache Spark kümelerini temizlemek ve dönüştürmek ve bunları işletimsel veritabanlarından veya veri ambarlarından yapılandırılmış verilerle birleştirmek için veri havuzlarını kullanın.
- Python, Scala veya .NET kullanarak bu verilerden daha derin içgörüler elde etmek için ölçeklenebilir makine öğrenmesi/derin öğrenme tekniklerini kullanın ve bu havuzda not Apache Spark kullanın.
- Büyük Apache Spark erişmek ve taşımak için Pipelines ve synapse Azure Synapse Analytics havuz ve Synapse havuzu uygulama.
- içinde verileri sorgulama ve Power BI.
- Web ve mobil Apache Spark erişilebilir hale Cosmos veritabanına Apache Spark havuzlarından içgörüleri alın.
Bileşenler
- Azure Synapse Analytics, yüksek ölçüde paralel işleme mimarisiyle esnek ve bağımsız bir şekilde ölçeklendirmenizi, hesaplamayı ve depolamayı sağlayan hızlı, esnek ve güvenilir bulut veri ambarıdır.
- Synapse Pipelines Belgeleri, ETL/ELT iş akışlarınızı oluşturmanıza, zamanlamanıza ve düzenlemenize olanak sağlar.
- Azure Blob depolama, her türlü yapılandırılmamış veri görüntüleri, videolar, ses, belgeler ve daha kolay ve uygun maliyetli için yüksek düzeyde ölçeklenebilir bir nesne depolama alanıdır.
- Azure Synapse Analytics Spark havuzları hızlı, kolay ve işbirliğine dayalı Apache Spark tabanlı bir analiz platformudur.
- Azure Cosmos DB, genel olarak dağıtılmış, çok modelli bir veritabanı hizmetidir. Verilerinizi herhangi bir sayıda Azure bölgesinde çoğaltmayı ve aktarım hızınızı depolama alanınıza göre ölçeklendirmeyi öğrenin.
- Azure Cosmos DB için Azure Synapse Bağlantısı, Azure Synapse çalışma alanınız tarafından kullanılabilen iki analiz altyapısını kullanarak işlem iş yükünüz üzerinde herhangi bir performans veya maliyet etkisi olmadan Azure Cosmos DB'de işletimsel veriler üzerinde neredeyse gerçek zamanlı analiz çalıştırmanıza olanak sağlar: SQL Sunucusuz ve Spark Havuzları.
- Azure Analysis Services, bi çözümlerinizi güvenle idare etmek, dağıtmak, test etmek ve sunmak için kurumsal sınıf bir hizmet olarak analizdir.
- Power BI, kuruluş genelinde içgörüler sunan bir iş analizi araçları paketidir. Bağlan veri kaynağına sahip olmak, veri hazırlığı basitleştirmek ve planlanmamış analizler yapmak. Güzel raporlar üretin, sonra bunları web'de ve mobil cihazlardan tüketmesi için yayımlayın.
Alternatifler
- Synapse Link veritabanı verileri üzerinde analiz için Microsoft tarafından tercih edilen Cosmos çözümdür.