Tahmine dayalı uçak motoru izleme

Data Factory
Event Hubs
HDInsight
Machine Learning
Stream Analytics

Çözüm Fikri

Bu makaleyi olası kullanım örnekleri, alternatif hizmetler, uygulama konuları veya fiyatlandırma yönergeleri gibi daha fazla bilgiyle genişletmemizi isterseniz, geri bildirim GitHub bize bildirin!

Microsoft Azure'nin Tahmine Dayalı Bakım çözümü, uçak durumunu izlemek için gerçek zamanlı uçak verilerini analizle birleştirmeyi gösterir.

Bu çözüm Azure Stream Analytics, Event Hubs, Azure Machine Learning, HDInsight, Azure SQL Veritabanı, Data Factory ve Power BI ile oluşturulur. Bu hizmetler, düzeltme eki uygulanmış ve desteklenen yüksek kullanılabilirlikli bir ortamda çalışır ve bu sayede üzerinde çalıştıkları ortam yerine çözümünüzde odaklanmanıza olanak tanır.

Olası kullanım örnekleri

Doğru bilgilerle, bakımın ne zaman yapılması gerektiğini tahmin etmek için ekipmanın durumunu belirlemek mümkündür. Tahmine dayalı bakım aşağıdaki öğeler için kullanılabilir:

  • Gerçek zamanlı tanılama.
  • Gerçek zamanlı uçuş yardımı.
  • Prognostik.
  • Maliyet azaltma.

Mimari

Architecture diagram: aircraft engine monitoring for predictive aircraft maintenance with Azure.Bu mimarinin SVG'sini indirin.

Bileşenler

  • Azure Stream Analytics, Azure Event Hub'dan gelen giriş akışında neredeyse gerçek zamanlı analiz sağlar. Giriş verileri filtrelenip Machine Learning uç noktasına geçirilir ve son olarak sonuçları Power BI panosuna gönderir.
  • Event Hubs ham derleme satırı verilerini alır ve Stream Analytics'e geçirir.
  • Azure Machine Learning, Stream Analytics'ten alınan gerçek zamanlı derleme satırı verilerine göre olası hataları tahmin eder.
  • HDInsight , Stream Analytics tarafından arşivlenen ham olaylar üzerinde toplamalar sağlamak için Hive betiklerini çalıştırır.
  • Azure SQL Veritabanı, Machine Learning alınan tahmin sonuçlarını depolar ve verileri Power BI yayımlar.
  • Data Factory toplu işleme işlem hattının düzenlemesini, zamanlamasını ve izlenmesini işler.
  • Power BI, Stream Analytics'ten gelen gerçek zamanlı derleme satırı verilerinin ve Data Warehouse tarafından tahmin edilen hataların ve uyarıların görselleştirilmesini sağlar.

Sonraki adımlar

Ürün belgelerine bakın:

Makine öğrenmesi ile tahmine dayalı bakım ve tahmin hakkında diğer Azure Mimari Merkezi makalelerini okuyun: