Çözüm fikirleri
Bu makale bir çözüm fikridir. İçeriği olası kullanım örnekleri, alternatif hizmetler, uygulama konuları veya fiyatlandırma yönergeleri gibi daha fazla bilgiyle genişletmemizi isterseniz GitHub geri bildirimi sağlayarak bize bildirin.
Temassız iş yeni normaldir. Dünya, her gün birçok insanın dokunduğu yüzeylerin farkında ve tehlike altındadır. Temassız arabirimler, kullanıcılar için hem güvenli hem de keyifli temassız deneyimler oluşturarak trafik ışığı düğmeleri, dokunmatik ekranlar, kapı kolları ve asansör kumandaları gibi fiziksel temas noktalarını azaltıp ortadan kaldırır.
Avanade ve Microsoft COVID-19 görev gücü, Azure akıllı uç platformunu kullanarak temassız arabirimler geliştirmek için işbirliği yaptı. Bu çözüm, akıllı ve algılayıcı Nesnelerin İnterneti (IoT) uç cihazlarını Azure bulutunun depolama, bilgi işlem, yapay zeka (AI) ve makine öğrenmesi (ML) özellikleriyle birleştirir.
IoT Edge cihazları, ekleme işlemini kullanarak konuşma, görüntü, hareket veya çok modalı girişleri hızla tanıyabilir ve yanıtlayabilir. Buluttaki Azure IoT Hub, cihazları denetler ve Azure kaynaklarına bağlar. Azure Bilişsel Hizmetler ve Machine Learning, arabirim doğruluğunu ve performansını geliştirmek için modelleri sürekli olarak yeniden eğitir ve güncelleştirir.
Olası kullanım örnekleri
- Bina ve oda erişimi, asansör denetimleri, perakende ve otomat satışları, ulaşım ve trafik sinyalleri gibi kullanımlar için genel dokunma noktalarını dokunmadan arabirimlere dönüştürün.
- Telefonlar gibi tipik mobil uç noktalarla ses veya diğer temassız denetimleri kullanın.
Mimari
Bu mimarinin bir Visio dosyasını indirin.
- Mikrofonlar, kameralar ve dokunmatik ekranlar gibi uç noktalar veri toplar.
- IoT Edge cihazlarına ses işleme birimleri ekleme, yerel verilere bilişsel beceri kümeleri ve güncelleştirilmiş makine öğrenmesi modelleri uygular.
- Azure bulutundaki IoT hub'ı uç cihazları denetler ve bunlarla iletişim kurar, verileri alır ve güncelleştirilmiş modelleri gönderir.
- Azure Depolama karşıya yüklenen verileri depolar.
- Azure Machine Learning, yapay zeka modellerini yeniden eğitmek için verileri kullanır.
- IoT Hub, güncelleştirilmiş makine öğrenmesi modellerini uç cihazlara iletir.
Components
- Azure IoT Edge hizmeti, standart kapsayıcılar aracılığıyla IoT Edge cihazlarında çalıştırılacak bulut iş yüklerini dağıtır. Modüller yapay zeka, diğer Azure ve üçüncü taraf hizmetleri veya kendi iş mantığınızı çalıştırabilir. IoT Edge akıllı cihazları hızlı ve çevrimdışı yanıt verebilir ve yalnızca gerekli verileri önceden işleyip buluta göndererek maliyetleri sınırlayabilir.
- Azure IoT Hub , neredeyse tüm IoT cihazlarını Azure hizmetlerine bağlamak için bulutta barındırılan bir arka uç sağlar. IoT Hub, IoT Edge cihazları için son derece güvenli ve güvenilir çift yönlü iletişim, yönetim ve sağlama sağlar.
- Azure Depolama, Azure bulutunda esnek, ölçeklenebilir, güvenli depolama sağlar. Geçerli çözüm yapılandırılmamış verileri depolamak için blok bloblarını, rastgele küçük veri kesimlerini okumak ve yazmak için sayfa bloblarını ve dosya paylaşımları için dosya depolamayı kullanır.
- Azure Bilişsel Hizmetler , akıllı uygulamalar oluşturmaya yardımcı olan yapay zeka hizmetleri ve bilişsel API'lerden oluşan bir ailedir. Örneğin, ses denetimi Konuşmayı Metne Dönüştürme ve Konuşmacı Tanıma hizmetlerini kullanabilir. Çözümün görüntü veya yüz tanımaya genişletilmesi Görüntü İşleme, Özel Görüntü İşleme ve Yüz Tanıma'yı kullanabilir.
- Machine Learning (ML), deneyim aracılığıyla makine tahminlerini veya kararlarını otomatik olarak geliştirmek için algoritmaları kullanır. Makine öğrenmesi algoritmaları matematik modelleri oluşturur ve sürekli eğiter. Azure Machine Learning , bulut ölçeğinde ML modelleri oluşturmanıza, eğitip dağıtmanıza, izlemenize ve yönetmenize olanak tanır.
Sonraki adımlar
- Daha fazla bilgi için lütfen ile iletişime geçin iotcovidsupport@microsoft.com.
- Ses denetimi, bu çözümdeki temel işlevdir. Platform potansiyel olarak yüzler ve hareketler gibi birden çok tanıma türüne yayılabilir. Daha fazla bilgi için bkz . Azure Bilişsel Hizmetler teknolojisi seçme.
- Çözüm, Bilişsel Hizmetler Konuşma Çevirisi API'lerini kullanarak genel dağıtımı destekleyebilir.
- IoT öğrenme yollarına ve modüllerine göz atın.