Çözüm fikirleri
Bu makale bir çözüm fikridir. İçeriği olası kullanım örnekleri, alternatif hizmetler, uygulama konuları veya fiyatlandırma yönergeleri gibi daha fazla bilgiyle genişletmemizi isterseniz GitHub geri bildirimi sağlayarak bize bildirin.
Bu makalede, yoğun teknik malzemeleri hızla gözden geçirmek için anahtar ifade ayıklama ve varlık tanıma gibi bilgi madenciliği teknolojilerinin nasıl kullanılacağı açıklanmaktadır.
Mimari
Bilgi madenciliğinde üç adım vardır: alma, zenginleştirme ve keşfetme.
Bu mimarinin bir Visio dosyasını indirin.
Veri akışı
Yutmayın
Alma adımı, yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veriler de dahil olmak üzere bir dizi kaynaktan içerik toplar. İçerik araştırması için ürün kılavuzları, kullanım kılavuzları, mühendislik standart belgeleri, patent kayıtları, tıbbi dergiler ve farmasötik dolgular gibi farklı teknik içerik türlerini alabilirsiniz.
Zenginleştirmek
Zenginleştirme adımında bilgileri ayıklamak, desenleri bulmak ve anlayışı derinleştirmek için yapay zeka özellikleri kullanılır. Optik karakter tanıma, anahtar ifade ayıklama, varlık tanıma ve dil çevirisi kullanarak içeriğinizi zenginleştirin. Ürün adları veya mühendislik standartları gibi sektöre özgü terimleri ayıklamak, olası riskleri veya diğer temel bilgileri işaretlemek veya HIPAA uyumluluğu için özel modelleri kullanın.
Keşfetmek
Araştırma adımı, arama, botlar, uygulamalar ve veri görselleştirmeleri aracılığıyla verileri keşfetmektir. Örneğin, arama dizini Azure Bilişsel Arama aranabilir bir dizinle veya mevcut bir iş uygulamasıyla tümleştirebilirsiniz.
Bileşenler
Teknik içerik gözden geçirme ve araştırma araçlarını uygulamak için aşağıdaki temel teknolojiler kullanılır:
- Azure Bilişsel Arama, arama için altyapı, API'ler ve araçlar sağlayan bir bulut arama hizmetidir. web, mobil ve kurumsal uygulamalarda özel, heterojen içerik üzerinde arama deneyimleri oluşturmak için Azure Bilişsel Arama kullanabilirsiniz.
- Web API'sinin özel beceri arabirimi, özel beceriyi bir Azure Bilişsel Arama zenginleştirme işlem hattıyla tümleştirmek için kullanılır.
- Dil için Azure Bilişsel Hizmet, birçok doğal dil işleme hizmeti sunan Azure Bilişsel Hizmetler'in bir parçasıdır. Metinleri anlamak ve analiz etmek için bu hizmetleri kullanabilirsiniz.
- Metin analizi, belgelerdeki metinleri ayıklamak, sınıflandırmak ve anlamak için kullanabileceğiniz, Dil için Azure Bilişsel Hizmet'in API'lerinden ve diğer özelliklerinden oluşan bir koleksiyondur.
- Azure Bilişsel Hizmetler Çeviri, REST API'lerinin Bilişsel Hizmetler ailesinin bir parçasıdır. gerçek zamanlı belge ve metin çevirisi için Çeviri kullanabilirsiniz.
- Azure Form Tanıma, Azure Uygulaması yapay zeka hizmetlerinin bir parçasıdır. Form Tanıma, faturalar, makbuzlar, kimlik kartları ve kartvizitler gibi belgelerden anahtar-değer çiftlerini, metinleri ve tabloları ayıklamak için makine öğrenmesi modellerini kullanır.
Senaryo ayrıntıları
Bu mimari, içerik araştırması için bilgi madenciliği kullanmayı gösterir.
Olası kullanım örnekleri
Kuruluşlar çalışanları teknik verileri gözden geçirmek ve araştırmak için görevlendirdiğinde, yoğun metin sayfalarından sonraki sayfayı okumak yorucu olabilir. Bilgi madenciliği, çalışanların bu ağır materyalleri hızla incelemesine yardımcı olur. Teklif verme rekabetinin yoğun olduğu sektörlerde veya bir sorunun tanısının hızlı veya gerçek zamanlıya yakın olması gerektiğinde, şirketler yüksek maliyetli hatalardan kaçınmak ve içerik araştırması sırasında daha hızlı içgörüler elde etmek için bilgi madenciliği kullanabilir.
Bilgi madenciliği kullanan sektörler şunlardır:
- Education
- Marketing
- Bankacılık (finans)
- Hizmet sağlayıcıları
- Retail
- Haberler ve medya
Sonraki adımlar
Özel beceri oluşturun ve Azure Bilişsel Arama.
Azure Bilişsel Arama ile bilgi madenciliği öğrenme yolunu keşfedin.
Bu çözümdeki bileşenler hakkında daha fazla bilgi edinmek için şu kaynaklara bakın:
İlgili kaynaklar
Müşteri desteği ve geri bildirim analizi için bilgi madenciliği