Veri danışmanı modeliyle SSS Sohbet Robotu

App Service
Bot Hizmeti
Language Understanding
Soru-Cevap Oluşturucu

Çözüm fikri Solution Idea

Daha fazla bilgi, uygulama ayrıntıları, fiyatlandırma Kılavuzu veya kod örneği ile bu makaleyi genişletmemizi istiyorsanız GitHub geri bildirimlerindenhaberdar olalım!If you'd like to see us expand this article with more information, implementation details, pricing guidance, or code examples, let us know with GitHub Feedback!

Soru-Cevap Oluşturma Aracı, içerik sahiplerinin soru ve cevap bilgi bankalarını korumasını kolaylaştırır.The QnA Maker tool makes it easy for the content owners to maintain their knowledge base of Questions and Answers. , Bot hizmeti ve Language Understanding ile birlikte kullanıldığında, sorgunun amacına bağlı olarak farklı bilgi tabanlarından yanıt veren bir SSS sohbet botu kurmak basit hale gelir.Combined with Bot Service and Language Understanding, it becomes simple to setup a FAQ chatbot which responds from different knowledge bases depending on the intent of the query.

MimariArchitecture

Mimari diyagramı Bu mimarinin bir SVG indirin.Architecture diagram Download an SVG of this architecture.

Veri AkışıData Flow

  1. Çalışan erişimi SSS botEmployee access FAQ Bot
  2. Azure Active Director, çalışanın kimliğini doğrularAzure Active Director validates the employee's identity
  3. Sorgu, sorgu amacını almak için bir LUO modeline gönderilirQuery is send to a LUIS model to get the intent of the query
  4. Amaç temelinde, sorgu uygun bilgi tabanına yönlendirilirBased in the intent, the query is redirected to the appropriate Knowledge base
  5. Soru-Cevap Oluşturma gelen sorguyla en iyi eşleşmeyi sağlarQnA Maker gives the best match to the incoming query
  6. Sonuç çalışana gösterilirThe result is shown to the employee
  7. Veri verileri, Kullanıcı trafiğiyle ilgili geri bildirime göre QnA bilgi bankasını yönetip güncelleştirirData Champions manage and update their QnA Knowledge base based on the feedback from user traffic