HPC Risk Analizi Şablonu - Çözüm Mimarisi

Blob Depolama
CycleCloud
Sanal Makineler

Çözüm fikri

Daha fazla bilgi, uygulama ayrıntıları, fiyatlandırma Kılavuzu veya kod örneği ile bu makaleyi genişletmemizi istiyorsanız GitHub geri bildirimlerindenhaberdar olalım!

Bu şablonlu risk analizi çözümü, Azure 'da otomatik ölçeklendirme tümleştirmesi için Azure CycleCloud kullanarak şirket içi TIBCO GridServer için Azure 'a işlem ve GPU sanal makinelerini (VM 'Ler) kullanır. İş hem şirket içinde hem de bulutta, şirket içinde bulunan pazar verilerine avere vFXT hızlı önbelleğe alma ve yerel NFS erişimini kullanarak yürütülür.

Mimari

Mimari diyagramı Bu mimarinin bir SVG indirin.

Veri Akışı

  1. İşlemler ekibi Azure 'da risk analizi kılavuzunu yapılandırmak ve başlatmak için Azure CycleCloud kullanır.
  2. Azure CycleCloud, TIBCO GridServer aracıları ve HPCCA, bellek içi veri önbelleği ve avere vFXT önbelleği için VM oluşturma ve yazılım yapılandırmasını düzenler.
  3. Quant (veya zamanlanmış Batch) Şirket içi TIBCO GridServer Director 'a bir risk analizi şablonu iş akışı gönderir. İş ilkelerine ve geçerli şirket içi kullanıma bağlı olarak, iş akışının şirket içi kılavuz kapasitesini genişletmek için Azure 'a erişmesine izin verilir.
  4. TIBCO HPCCA her bir TIBCO Aracısı için sıra derinliği değişikliğini algılar ve Azure CycleCloud otomatik ölçeklendirme API 'sini kullanarak ek TIBCO altyapısı kapasitesi ister. Azure CycleCloud, Azure H serisi, HB Serisi ve HC Serisi VM 'Leri kullanarak sanal makine ölçek kümelerinde altyapı düğümlerini, gereken şekilde GPU kapasitesi sağlamak üzere maliyet ve performans ve NC serisi VM 'leri iyileştirmek için kullanır.
  5. Motor VM 'Leri Azure kılavuzuna katılarak, aracılar yeni düğümlere görevler yürütmeye başlar.
  6. Risk işleri, şirket içi ve Azure Blob depolamalarından, NFS bağlı avere vFXT ve/veya hızlı bellek içi önbellek aracılığıyla gerektiğinde çekme yapıtları.
  7. Her görev tamamlandığında, veriler gönderenin veya sürücüye döndürülür ve veriler bellek içi önbelleğe veya avere vFXT aracılığıyla gerekli olduğu gibi NFS depolama alanına geri yazılır. Önbelleğe alınan veriler, şirket içinde veya Azure Blob depolamada kalıcı hale getirilir.
  8. Görev kuyrukları boşdıkça, TIBCO HPCCA, işlem kılavuzunu daraltmak ve maliyeti azaltmak için Azure CycleCloud otomatik ölçeklendirme API 'sini kullanır.

Bileşenler

  • N serisi sanal makineler: n serisi sanal makineler işlem ve grafik açısından yoğun iş yükleri için idealdir ve müşterilerin yüksek kaliteli uzaktan görselleştirme, derin öğrenme ve tahmine dayalı analiz gibi senaryolar aracılığıyla yenilik elde etmenizi sağlar.
  • H serisi sanal makineler: h serisi, finansal risk modellemesi, seismik ve rezervoır benzetimi, molesel modelleme ve genomik Research gibi yüksek performanslı bilgi işlem iş yüklerini işlemek üzere özel olarak tasarlanan yeni bir ailedir.
  • Microsoft Azure CycleCloudile HPC kümelerini oluştururken ve iyileştirirken ortak iş yüklerini kolayca verimli bir şekilde yönetin.
  • Avere vFXT: kenarda yüksek performanslı bilgi işlem için daha hızlı, daha erişilebilir veri depolama
  • Tibco GridServer ® , kılavuz ve elastik bilgi işlem için pazara yönelik bir altyapı platformudur ve dünyanın en zorlu pazarlarında çalışan işletmelerin omurgası olur. En fazla bir milyon CPU, GridServer tarafından yönetilen, binlerce küresel yükleme formu kurumsal kılavuz genelinde yayılır.

Sonraki adımlar