MySQL için Azure Veritabanı'nın kullanıldığı akıllı uygulamalar

App Service
Bilişsel Hizmetler
MySQL için Veritabanı
Machine Learning
Power BI

Çözüm fikri Solution Idea

Daha fazla bilgi, uygulama ayrıntıları, fiyatlandırma Kılavuzu veya kod örneği ile bu makaleyi genişletmemizi istiyorsanız GitHub geri bildirimlerindenhaberdar olalım!If you'd like to see us expand this article with more information, implementation details, pricing guidance, or code examples, let us know with GitHub Feedback!

, Eyleme dönüştürülebilir içgörüler ve analizler almak için sanat makinesi öğrenimi algoritmalarının durumunu ve tümleşik görselleştirme araçlarını kullanarak karmaşık, dönüştürülebilir uygulamalar geliştirin.Develop sophisticated, transformational apps using state of the art machine learning algorithms and integrated visualization tools to get actionable insights and analytics.

MimariArchitecture

Mimari diyagramı

Bu mimarinin bir SVG indirin.Download an SVG of this architecture.

Veriler çözüm üzerinden şu şekilde akar:The data flows through the solution as follows:

  1. Veriler, yüksek hacimli veri alımı için Event Hubs veya blob depolamaya yüklenen veriler gibi çeşitli kaynaklardan gelebilir.Data could come from various sources, such as Event Hubs for high volumes of data ingestion, or data that's uploaded to Blob Storage. Yeni veriler alındığında bir Azure İşlev Uygulaması tetiklenir.An Azure Function App is triggered as new data is received.
  2. Azure İşlev Uygulaması, verileri analiz etme için Azure bilişsel hizmetler 'deki Metin Analizi API'si çağırır (örneğin, Yaklaşım Analizi için).The Azure Function App calls the Text Analytics API in Azure Cognitive Services to analyse the data (for example, for Sentiment Analysis). Çözümlemenin sonuçları JSON biçiminde döndürülür.The results of the analysis are returned in JSON format.
  3. Azure İşlev Uygulaması, verileri ve sonuçları MySQL için Azure veritabanı 'nda Metin Analizi depolar.The Azure Function App stores the data and results from Text Analytics in Azure Database for MySQL.
  4. Azure Machine Learning Studio, daha fazla öngörü kazanmak için özel Machine Learning algoritmaları kullanarak verileri daha fazla analiz etmek üzere kullanılabilir.Azure Machine Learning Studio can be used to further analyze the data, using custom Machine Learning algorithms to gain further insights.
  5. MySQL Power BI Bağlayıcısı, Power BI veri görselleştirme ve analizler için seçenekler sağlar.The MySQL Power BI Connector provides options for data visualization and analysis in Power BI.

BileşenlerComponents

AlternatiflerAlternatives

Sonraki adımlarNext steps

Aşağıdaki çözüm fikirleri MySQL için Azure veritabanı:The following solution ideas feature Azure Database for MySQL: