Azure Veri Gezgini ile etkileşimli analiz

Bu çözüm fikri, verileri küçük Azure Veri Gezgini çok büyük hacimlerde geçici, etkileşimli ve hızlı sorgularla keşfetmeye yönelik etkileşimli analiz özelliklerine sahip bir çözüm sunar. Bu veri keşfi, yerel veri Azure Veri Gezgini veya tercihi olan alternatif araçlar kullanılarak yapılabilir. Bu çözüm, veri platformu ekosisteminin Azure Veri Gezgini tümleştirmeye odaklanır.

Olası kullanım örnekleri

Bu çözüm microsoft müşterileri tarafından kullanıcı etkinliğini izlemek, kullanıcı profillerini yönetmek ve kullanıcı segmentasyon senaryolarını yönetmek için zaten kullanılıyor. Örneğin, küresel yazılım şirketi Episerver gelişmiş tüketici içgörüleri Azure Veri Gezgini için bu özelliği kullanır.

Mimari

Veri akışı

1. Her tür günlük, iş olayları ve kullanıcı etkinlikleri gibi ham yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış (serbest metin) veriler, çeşitli kaynaklardan Azure Veri Gezgini verilerine alınabilirsiniz. Çeşitli yöntemleri kullanarak verileri akış veya toplu iş modunda edinebilirsiniz.
2. Azure Veri Gezgini Azure Data Factory , Azure Event Hub, Azure IoT Hub , Kafkave diğer bağlayıcılarını kullanarak düşük gecikme süresi ve yüksekaktarım hızıyla verileri Azure IoT Hub veri alın. Bunun yerine, Depolama kullanan ve veri alımı işlem hattını Azure Event Grid tetikleyen Azure Depolama (Blob veya ADLS 2. Nesil) aracılığıyla veri Azure Veri Gezgini. Ayrıca verileri Azure'a sıkıştırılmış, Depolama parquet biçiminde sürekli olarak dışarı aktarabilirsiniz ve bu verileri sürekli veri dışarı aktarmaya genel bakış içinde ayrıntılı olarak sorguabilirsiniz.
3. Yerel veri depolama araçlarını veya tercih edilen alternatif araçları kullanarak küçük veya son derece Azure Veri Gezgini büyük hacimli veriler üzerinde etkileşimli sorgular çalıştırın. Azure Veri Gezgini, veri platformu ekosisteminin geri kalanıyla birçok eklenti ve tümleştirme sağlar. Aşağıdaki araçlardan ve tümleştirmelerden birini kullanın:
   • Etkileşimli analiz için web Azure Veri Gezgini,Azure Veri Gezgini için web istemcisi veya Azure Veri Gezgini için zengin Windows istemcisi kusto.explorerAzure Veri Gezgini.
   • Azure Veri Gezgini kümenize bağlanmak için Jupyter notdefterleri, Sparkbağlayıcısı, tüm TDS uyumlu SQListemcinin yanı sıra JDBC ve ODBC bağlantılarını kullanın.
   • Yeni uygulamalar oluşturmak veya mevcut uygulamalarla veya çerçevelerle tümleştirin, farklı dillerde Azure Veri Gezgini REST API'leri ve SDK'leri kullanın.
   • Azure Veri Gezgini , Power BI veya Grafana kullanarak gerçek zamanlıya yakınanaliz panoları oluşturun.
4. Azure Veri Gezgini eklentilerini kullanarak SQL veritabanından ve Azure Cosmos DB'den verileri birleştirerek federasyon sorguları çalıştıran Azure Veri Gezgini zenginleştirin.

Bileşenler

• Azure Event Hub:Basit, güvenilir ve ölçeklenebilir tam olarak yönetilen, gerçek zamanlı veri alımı hizmeti.
• Azure IoT Hub:IoT cihazları ile Azure arasında çift yönlü iletişimi etkinleştirmek için yönetilen hizmet.
• HDInsight'ta Kafka:Açık kaynak analiz ve yüksek kullanılabilirlik ile açık kaynak analiz için kolay, uygun maliyetli, kurumsal Apache Kafka.
• Azure Data Factory:ETL'i uygun ölçekte basitleştiren karma veri tümleştirme hizmeti.
• Azure Veri Gezgini:Uygulamalardan, web sitelerinden, IoT cihazlarından ve daha fazla veri akışında gerçek zamanlı analiz için hızlı, tam olarak yönetilen ve yüksek oranda ölçeklenebilir veri analizi hizmeti.
• Azure Veri Gezgini Panolar:Web kullanıcı arabiriminde keşfedilen Kusto sorgularını yerel olarak iyileştirilmiş panolara dışarı aktarın.
• Azure Cosmos DB:Her ölçekte açık API'lerle modern uygulama geliştirme için tam olarak yönetilen hızlı NoSQL veritabanı hizmeti.
• Azure SQL DB:Bulutta yönetilen ve akıllı uygulamalarla işletmenizin hızına göre SQL uygulamalar oluşturun.

Sonraki adımlar

Daha fazla bilgi için Azure Veri Gezgini bakın.