Tıbbi veri depolama çözümleri

Blob Depolama
Data Factory
Data Lake
Machine Learning
Power BI

Çözüm Fikri

Olası kullanım örnekleri, alternatif hizmetler, uygulama konuları veya fiyatlandırma kılavuzu gibi daha fazla bilgiyle bu makaleyi genişletmemizi görmek için Geri Bildirim ile GitHub!

Microsoft'un bulut ve hibrit çözümleri, tıbbi veri depolamayı verimli ve uygun maliyetli bir şekilde yönetmenize yardımcı olurken zeka sağlar ve uyumluluğu korur.

Mimari

Mimari diyagramıBu mimarinin SVG'lerini indirin.

Veri akışı

  1. Veri kaynağı kullanarak tıbbi görüntü verilerini güvenli Azure Data Factory.
  2. Tıbbi görüntü verilerini Azure Blob depolama Data Lake Store ve/veya Azure Blob depolama Depolama.
  3. Önceden eğitilmiş bir API veya özel olarak geliştirilmiş bir Azure Bilişsel Hizmetler modeli kullanarak tıbbi görüntü Machine Learning analiz edin.
  4. Yapay zekayı (AI) ve sonuçları Machine Learning Azure Data Lake'te depolar.
  5. Azure rol tabanlı erişim Machine Learning (Azure RBAC) korurken PowerBI kullanarak AI ile etkileşime geçme ve sonuçları denetleme.
  6. Web tabanlı bir satıcı nötr arşiv (VNA) görüntü görüntüleyicisi aracılığıyla tıbbi görüntü verileriyle güvenli bir şekilde etkileşim kurun.

Bileşenler

  • Data Factory:Kurumsal ölçekte karma veri tümleştirmesi, kolay
  • Data Lake Depolama:Büyük veri analizi iş yükleri için hiper ölçek deposu
  • Bilişsel Hizmetler:Bağlamsal etkileşimleri etkinleştirmek için akıllı API özellikleri ekleme
  • Web Apps:Görev açısından kritik web uygulamalarını büyük ölçekte hızla oluşturun ve dağıtın
  • Bulut için Defender:Güvenlik yönetimini bir arayaın ve hibrit bulut iş yüklerinde gelişmiş tehdit korumasını etkinleştirin
  • Azure Active Directory:Şirket içi dizinleri eşitleme ve çoklu oturum açma etkinleştirme
  • Key Vault:Anahtarları ve diğer gizli dizileri koruma ve denetleme
  • Uygulama Analizler: Web uygulamalarınız ve hizmetleriniz ile ilgili sorunları algılama, öncele ve tanıla
  • Azure İzleyici:Uygulamalarınıza, altyapınıza ve ağınıza tam gözlemlenebilirlik
  • Machine Learning:Tahmine dayalı analiz çözümlerini kolayca oluşturma, dağıtma ve yönetme
  • Power BI Embedded:Uygulamalarınıza tamamen etkileşimli, etkileyici veri görselleştirmeleri ekleme

Sonraki adımlar