Analiz için Katmanlı Uygulamalar ve Veriler

İşlevler
Azure Stack
Depolama

Çözüm fikri

Daha fazla bilgi, uygulama ayrıntıları, fiyatlandırma Kılavuzu veya kod örneği ile bu makaleyi genişletmemizi istiyorsanız GitHub geri bildirimlerindenhaberdar olalım!

Uygulamalarda daha fazla verimliliği destekleyen mimariye sahip şirket içi ve Azure 'daki verileri ve uygulamaları kolayca katmanlı yapın. İşlemin başlarında gereksiz verileri filtreleyin, bulut uygulamalarını kolayca şirket içindeki verilere yakın bir şekilde taşıyın ve Azure 'da, Fleet düzeyi öngörüleri için büyük ölçekli toplama verilerini Azure 'da birden çok konumdan çözümleyin.

Mimari

Mimari diyagramı Bu mimarinin bir SVG indirin.

Veri Akışı

  1. Veriler bir depolama hesabına akar.
  2. Azure Stack işlevi, verileri anomali veya uyumluluk açısından analiz eder.
  3. Yerel olarak ilgili Öngörüler Azure Stack uygulamasında görüntülenir.
  4. Öngörüler ve anormaller bir kuyruğa konur.
  5. Verilerin toplu işlemi bir arşiv depolama hesabına yerleştirilir.
  6. İşlev kuyruğundan verileri Azure depolama 'ya gönderir.
  7. Küresel olarak ilgili ve uyumlu Öngörüler Genel uygulamada bulunabilir.

Bileşenler

  • Depolama: dayanıklı, yüksek oranda kullanılabilir ve büyük ölçüde ölçeklenebilir bulut depolaması
  • Azure işlevleri: sunucusuz kod ile olayları işleme
  • Azure Stack: bulut sınırları genelinde yenilikçi karma uygulamalar oluşturun ve çalıştırın

Sonraki adımlar