Perakende için video yakalama ve analiz

Azure IoT Edge
Azure IoT Hub
Azure Media Services
Azure Stack Edge
Azure App Service

Çözüm fikirleri

Bu makale bir çözüm fikridir. İçeriği olası kullanım örnekleri, alternatif hizmetler, uygulama konuları veya fiyatlandırma yönergeleri gibi daha fazla bilgiyle genişletmemizi isterseniz GitHub geri bildirimi sağlayarak bize bildirin.

Bu çözüm, market gibi perakendecilerin vitrin olaylarını nasıl izleyebileceklerini ve müşteri deneyimini geliştirmek için anında eylem gerçekleştirebileceklerini açıklar. Bu çözümde, 5G özellikli internet protokolü (IP) kameraları raf envanteri, kaldırım kenarı teslim alma ve kasiyer kuyruklarının gerçek zamanlı videosunu yakalar.

Mimari

Azure Video Çözümleyicisi ve Uzamsal Analiz ile Azure Stack Edge aracılığıyla şirket içi video yakalama ve çözümlemeyi gösteren ekran görüntüsü. Olay bildirimleri Azure IoT Hub'dan uyarılar için bir web uygulamasına ve uzun süreli analiz için Azure Media Services Depolama'ne geçer.

Bu mimarinin bir Visio dosyasını indirin.

Veri akışı

  1. 5G özellikli IP kameraları videoyu gerçek zamanlı olarak yakalar ve video akışını bir 5G Radyo Erişim Ağı (RAN) cihazına gönderir.

  2. Depolardaki 5G radyoları, verileri Azure Stack Edge IoT Edge sunucusunda çalışan 5G paket çekirdeğine iletir.

  3. Paket çekirdeği cihazların kimliğini doğrular, Hizmet Kalitesi (QoS) ilkelerini uygular ve video trafiğini hedef uygulamaya yönlendirir.

  4. Özel IoT Edge modülü, video akışlarını taşımak ve işlemek için gereken düşük gecikme süresini sağlayan uç sunucusunda da çalışır.

  5. Özel modül, bir video akışı işlem hattı ayarlamayı ve uzamsal analiz için videoyu önceden işlemeyi basitleştirir.

  6. Uç sunucudaki Uzamsal Analiz modülü, arabaları, raftaki ürünleri veya sırada bulunan kişileri anonim olarak sayar. Modül bu olay bildirimlerini buluttaki Azure IoT Hub modülüne gönderir.

  7. IoT Hub modülü, olay bildirimlerini bir web uygulamasında kaydeder ve belirli eşiklerin geçirilmesi durumunda mağaza yöneticilerini veya hisse senetlerini uyarır.

  8. Azure Media Services Depolama hesabı, kaynak planlamasına yardımcı olmak için olayları uzun vadeli eğilim analizi için depolar.

Bileşenler

Bu çözüm aşağıdaki Azure bileşenlerini kullanır:

  • Azure Stack Edge, IoT Edge'e işlem, depolama ve zeka getiren bir cihaz portföyüdür. Azure Stack Edge, dosyalara yerel erişimi korurken Azure'a veri aktarımını sağlayan bir bulut depolama ağ geçidi işlevi görür.
  • Microsoft Azure Uygulaması Hizmeti'ndeki Web Apps, işletmenizle birlikte ölçeklendirilen görev açısından kritik web uygulamaları oluşturur ve dağıtır.
  • Azure IoT Hub , IoT cihazları ile Azure arasında çift yönlü iletişim için bulut tabanlı yönetilen bir hizmettir.
  • Media Services Depolama, büyük medya dosyalarını depolamak için Azure Depolama kullanır.
  • Azure Ağ İşlev Yöneticisi , tutarlı Azure araçlarını ve arabirimlerini kullanarak ağ işlevlerinin IoT Edge'e dağıt olmasını sağlar.

Senaryo ayrıntıları

Bu çözüm, market gibi perakendecilerin vitrin olaylarını nasıl izleyebileceklerini ve müşteri deneyimini geliştirmek için anında eylem gerçekleştirebileceklerini açıklar. Bu çözümde, 5G özellikli internet protokolü (IP) kameraları raf envanteri, kaldırım kenarı teslim alma ve kasiyer kuyruklarının gerçek zamanlı videosunu yakalar. Şirket içi IoT Edge cihazları, ödeme kuyruklarında, boş raf alanında veya otoparktaki arabalarda bulunan kişi sayısını algılamak için video verilerini gerçek zamanlı olarak analiz eder.

Ölçüm analizi, mağaza yöneticisini veya hisse senedi sorumlularını düzeltici eylemler gerçekleştirmeleri konusunda uyarmak için anomali olaylarını tetikleyebilir. Çözüm, uzun vadeli eğilim analizi için özet video klipleri veya olayları bulutta depolar.

Olası kullanım örnekleri

Bu çözüm perakende, otomotiv ve tesisler/gayrimenkul sektörleri için idealdir. Bu yaklaşım aşağıdaki senaryoları içerir:

  • Bir kuruluştaki doluluk sınırlarını izleme ve koruma.
  • Yetkisiz kullanıcıların başkalarını bir ofis binasına kuyruğa almalarını durdurun.
  • Market kendi kendine ödeme istasyonlarında sahtekarlığı önleyin.

Katkıda Bulunanlar

Bu makale Microsoft tarafından yönetilir. Başlangıçta aşağıdaki katkıda bulunanlar tarafından yazılmıştır.

Asıl yazar:

Sonraki adımlar