Azure Databricks'ten veri kaynaklarına Bağlan
Bu makale, Azure Databricks'e bağlanabilen Azure'daki tüm farklı veri kaynaklarına bağlantılar sağlar. Azure veri kaynaklarından (örneğin, Azure Blob Depolama, Azure Event Hubs vb.) Azure Databricks kümesine veri ayıklamak ve bunlar üzerinde analiz işleri çalıştırmak için bu bağlantılardaki örnekleri izleyin.
Önkoşullar
- Azure Databricks çalışma alanınız ve Spark kümeniz olmalıdır. Başlarken başlığındaki yönergeleri izleyin.
Azure Databricks için veri kaynakları
Aşağıdaki liste, Azure Databricks ile kullanabileceğiniz Azure'daki veri kaynaklarını sağlar. Azure Databricks ile kullanılabilen veri kaynaklarının tam listesi için bkz . Azure Databricks için veri kaynakları.
-
Bu bağlantı, JDBC kullanarak SQL veritabanlarına bağlanmak için DataFrame API'sini ve JDBC arabirimi aracılığıyla okumaların paralelliğini denetlemeyi sağlar. Bu konu sonunda kısaltılmış Python ve Spark SQL örnekleriyle Scala API'sini kullanan ayrıntılı örnekler sağlar.
-
Bu bağlantı, Azure Data Lake Depolama ile kimlik doğrulaması yapmak için Microsoft Entra Id (eski adıYla Azure Active Directory) hizmet sorumlusunu kullanma hakkında örnekler sağlar. Ayrıca Azure Databricks'ten Azure Data Lake Depolama verilerine erişmeye yönelik yönergeler de sağlar.
-
Bu bağlantı, erişim anahtarı veya belirli bir kapsayıcı için SAS kullanarak Azure Databricks'ten Azure Blob Depolama doğrudan erişme hakkında örnekler sağlar. Bağlantı ayrıca RDD API'sini kullanarak Azure Databricks'ten Azure Blob Depolama erişme hakkında bilgi sağlar.
-
Bu bağlantı, Azure Event Hubs'daki verilere erişmek için Azure Databricks'ten Azure Event Hubs Spark bağlayıcısını kullanma yönergeleri sağlar.
-
Bu bağlantı, Azure Synapse'te verileri sorgulama hakkında yönergeler sağlar.
Sonraki adımlar
Azure Databricks'e veri aktarabileceğiniz kaynaklar hakkında bilgi edinmek için bkz . Azure Databricks için veri kaynakları.