Azure İzleyici maliyetlerini tahmin
Azure İzleyici maliyetiniz, beklenen kullanımınıza ve yapılandırmanıza göre önemli ölçüde farklılık gösterir. Azure İzleyici'nin belirli ortamınıza göre farklı özelliklerine yönelik maliyet tahminleri almak için Azure İzleyici Fiyatlandırma hesaplayıcısını kullanın.
Azure İzleyici'nin birden çok ücret türü olduğundan hesap makinesinde birden çok kategori vardır. Bu kategorilerin açıklaması ve tahminler sağlamaya yönelik yönergeler için aşağıdaki bölümlere bakın. Geçerli fiyatlandırma ayrıntıları için bkz . Azure İzleyici Fiyatlandırması .
Azure İzleyici'yi kullanmaya yeni başladıysanız hesap makinesi için gereken bazı değerleri sağlamak zor olabilir. Örneğin, izlemeyi planladığınız farklı Azure kaynaklarından oluşturulan analiz günlüklerinin hacmi hakkında hiçbir fikriniz olmayabilir. Yaygın bir strateji, küçük bir kaynak grubu için izlemeyi etkinleştirmek ve hesap makinesiyle gözlemlenen veri hacimlerini kullanarak tam bir ortam için maliyetlerinizi belirlemektir. Log Analytics çalışma alanınızdaki faturalanabilir verileri ölçmeye yönelik sorgular ve diğer yöntemler için bkz. Log Analytics çalışma alanında kullanımı analiz etme.
İpucu
Azure İzleyici maliyetlerinizi azaltma stratejileri için bkz . Maliyet iyileştirme ve Azure İzleyici.
Günlük verileri alımı
Bu bölüm, Log Analytics çalışma alanlarınızdaki verilerin alımını ve elde tutulmasını içerir. Buna, Sanal makinelerinizde yüklü Azure kaynaklarınızdan ve aracılarınızdan toplanan kaynak günlüklerine ek olarak Kapsayıcı içgörüleri ve Uygulama içgörüleri gibi özellikler dahildir. Bu, izleme maliyetlerinin büyük bir kısmının genellikle çoğu ortamda tahakkuk ettirileceği yerdir.
| Kategori | Açıklama |
|---|---|
| VM'leri izlemek için veri hacmini tahmin etme | Vm içgörüleri kullanılarak veya olaylara ve performans verilerine DCR oluşturularak sanal makinelerinizden toplanan veriler. Her VM'den toplanan veriler, belirli koleksiyon ayarlarınıza ve sanal makinelerinizde çalışan iş yüklerine bağlı olarak önemli ölçüde farklılık gösterir, bu nedenle bu tahminleri kendi ortamınızda doğrulamanız gerekir. |
| Kapsayıcı Analizler Kullanarak Veri Hacmini Tahmin Edin | Kubernetes kümelerinden toplanan veriler. Tahmin, küme sayısına ve bunların yapılandırmasına bağlıdır. Bu tahmin yalnızca toplanan ölçümler ve envanter verileri için geçerlidir. Kapsayıcı günlükleri (stdout, stderr ve ortam değişkenleri), iş yükü tarafından oluşturulan günlük boyutlarına göre önemli ölçüde farklılık gösterir ve bunlar bu tahminden hariç tutulur. Bunların hacmini Analiz Günlükleri kategorisine eklemeniz gerekir. |
| Uygulama etkinliğine göre veri hacmini tahmin edin | Uygulama Analizler kullanılarak çalışma alanı tabanlı uygulamalarınızdan toplanan veriler. Her uygulamadan toplanan veriler, belirli koleksiyon ayarlarınıza ve uygulamalarınıza bağlı olarak önemli ölçüde farklılık gösterir, bu nedenle bu tahminleri kendi ortamınızda doğrulamanız gerekir. |
| Analiz Günlükleri | Azure kaynaklarından toplanan kaynak günlükleri ve yukarıda listelenenler dışında kalan diğer veriler, temel günlükler için yapılandırılmamış Log Analytics tablolarına gönderilir. Bunu tahmin etmek zor olabilir, bu nedenle küçük bir kaynak grubu için izlemeyi etkinleştirmeniz ve gözlemlenen veri hacimlerini kullanarak tam bir ortam için tahminde bulunmalısınız. |
| Temel Günlükler | Azure kaynaklarından toplanan kaynak günlükleri ve yukarıda listelenenler dışında kalan diğer veriler, temel günlükler için yapılandırılmış Log Analytics tablolarına gönderilir. Bunu tahmin etmek zor olabilir, bu nedenle küçük bir kaynak grubu için izlemeyi etkinleştirmeniz ve gözlemlenen veri hacimlerini kullanarak tam bir ortam için tahminde bulunmalısınız. |
| Etkileşimli Veri Saklama | Log Analytics çalışma alanınız için etkileşimli bekletme ayarı. |
| Veri Arşivi | Log Analytics çalışma alanınız için arşiv ayarı. |
| Temel Günlük arama sorguları | Temel günlükler için yapılandırılmış tabloları kullanarak çalıştırmayı beklediğiniz sorguların tahmini sayısı ve taranmış verileri. |
| arama işleri | Arşivlenmiş verilerde çalıştırmayı beklediğiniz arama işlerinin tahmini sayısı ve taranmış verileri. |
| Platform günlükleri | Azure kaynaklarından bir Olay Hub'ına, Depolama hesabına veya iş ortağına toplanan kaynak günlükleri. Bu, Log Analytics çalışma alanınıza gönderilen ve Analiz Günlükleri ve Temel Günlükler kategorisine dahil edilen günlükleri içermez. Bunu tahmin etmek zor olabilir, bu nedenle küçük bir kaynak grubu için izlemeyi etkinleştirmeniz ve gözlemlenen veri hacimlerini kullanarak tam bir ortam için tahminde bulunmalısınız. |
Yönetilen Prometheus
Bu bölüm, Kubernetes kümelerinizin Prometheus ölçümlerini alma ve sorgulama ücretleri içerir.
| Kategori | Açıklama |
|---|---|
| Ölçüm Örneği Alımı | AKS düğümleriniz tarafından toplanan Prometheus ölçümlerinin sayısı ve sıklığı. Bkz. Azure İzleyici'de Varsayılan Prometheus ölçümleri yapılandırması. |
| İşlenen Sorgu Örnekleri | Sorgu örneklerinin sayısı, bunları kullanan panolardan ve uyarı kurallarından tahmin edilebilir. |
Uyarı kuralları
Bu bölüm uyarı kuralları için ücretleri içerir.
| Kategori | Açıklama |
|---|---|
| İzlenen Ölçüm Sinyalleri | Ölçüm uyarı kurallarının sayısı ve bunların zaman serisi. |
| İzlenen Günlük Sinyalleri | Günlük araması uyarı kurallarının sayısı ve sıklığı. |
ITSM bağlayıcısı - anahtar oluşturma/güncelleştirme
Bu bölüm, tetiklenen uyarılara yanıt olarak gönderilen ITSM olaylarının ücretlerini içerir.
| Kategori | Açıklama |
|---|---|
| Ücretsiz olarak dahil edilen sayının ötesinde gönderilecek ITSM olaylarının sayısını tahmin edin. |
Notifications
Bu bölüm, tetiklenen uyarılara yanıt olarak gönderilen bildirimlere yönelik ücretleri içerir.
| Kategori | Açıklama |
|---|---|
| E-postalar, web kancaları ve anında iletme bildirimleri | Ücretsiz olarak dahil edilen sayının ötesinde gönderilecek farklı bildirim türlerinin sayısını tahmin edin. |
Sonraki adımlar
- Log Analytics çalışma alanında veriler için ücretlerin nasıl hesaplandığından ve ücretlerinizi azaltmak için farklı yapılandırma seçeneklerine ilişkin ayrıntılar için bkz . Azure İzleyici Günlükleri fiyatlandırma ayrıntıları .
- Beklenenden yüksek kullanım ve toplanan veri miktarınızı azaltma fırsatlarını belirlemek için çalışma alanınızdaki verileri analiz etme hakkında ayrıntılı bilgi için bkz . Log Analytics çalışma alanında kullanımı analiz etme.
- Ücretlerinizi en aza indirmek için Azure İzleyici'yi yapılandırma ve yönetme konusunda en iyi yöntemler için bkz . Azure İzleyici en iyi yöntemleri - Maliyet yönetimi .