Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/onlineEndpoints/deployments için desteklenen ölçümler
Aşağıdaki tabloda Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/onlineEndpoints/deployments kaynak türü için kullanılabilecek ölçümler listelenir.
Tablo başlıkları
Ölçüm - Azure portal görünen ölçüm görünen adı.
Rest API'deki ad - REST API'de bahsedilen ölçüm adı.
Birim - Ölçü birimi.
Toplama - Varsayılan toplama türü. Geçerli değerler: Ortalama, Minimum, Maksimum, Toplam, Sayı.
Boyutlar - Ölçüm için kullanılabilen boyutlar.
Zaman Dilimleri - Ölçümün örneklendiği aralıklar. Örneğin ölçümün PT1M
dakikada bir, 30 dakikada bir, PT30M
PT1H
saatte bir vb. örneklendiğini gösterir.
DS Dışarı Aktarma- Ölçümün Tanılama Ayarları aracılığıyla Azure İzleyici Günlüklerine aktarılıp aktarılamayacağı. Ölçümleri dışarı aktarma hakkında bilgi için bkz. Azure İzleyici'de tanılama ayarları oluşturma.
Ölçüm saklama hakkında bilgi için bkz. Azure İzleyici Ölçümlerine genel bakış.
Kategori | Ölçüm | REST API'deki ad | Birim | Toplama | Boyutlar | Zaman Dilimleri | DS Dışarı Aktarma |
---|---|---|---|---|---|---|---|
Kaynak | CPU Bellek Kullanım Yüzdesi Bir örnekteki bellek kullanımı yüzdesi. Kullanım bir dakikalık aralıklarla bildirilir. |
CpuMemoryUtilizationPercentage |
Yüzde | Minimum, Maksimum, Ortalama | instanceId |
PT1M | Yes |
Kaynak | CPU Kullanım Yüzdesi Bir örnekteKI CPU kullanımı yüzdesi. Kullanım bir dakikalık aralıklarla bildirilir. |
CpuUtilizationPercentage |
Yüzde | Minimum, Maksimum, Ortalama | instanceId |
PT1M | Yes |
Kaynak | Dakikada Veri Toplama Hataları Dakikada bırakılan veri toplama olaylarının sayısı. |
DataCollectionErrorsPerMinute |
Count | Minimum, Maksimum, Ortalama | instanceId , reason , type |
PT1M | No |
Kaynak | Dakika Başına Veri Toplama Olayları Dakikada işlenen veri toplama olaylarının sayısı. |
DataCollectionEventsPerMinute |
Count | Minimum, Maksimum, Ortalama | instanceId , type |
PT1M | No |
Kaynak | Dağıtım Kapasitesi Dağıtımdaki örnek sayısı. |
DeploymentCapacity |
Count | Minimum, Maksimum, Ortalama | instanceId , State |
PT1M | No |
Kaynak | Disk Kullanımı Bir örnekteki disk kullanımı yüzdesi. Kullanım bir dakikalık aralıklarla bildirilir. |
DiskUtilization |
Yüzde | Minimum, Maksimum, Ortalama | instanceId , disk |
PT1M | Yes |
Kaynak | Joule'lerde GPU Enerjisi GPU düğümündeki Joules'de aralık enerjisi. Enerji bir dakikalık aralıklarla bildirilir. |
GpuEnergyJoules |
Count | Minimum, Maksimum, Ortalama | instanceId |
PT1M | No |
Kaynak | GPU Bellek Kullanım Yüzdesi Bir örnekte GPU bellek kullanımı yüzdesi. Kullanım bir dakikalık aralıklarla bildirilir. |
GpuMemoryUtilizationPercentage |
Yüzde | Minimum, Maksimum, Ortalama | instanceId |
PT1M | Yes |
Kaynak | GPU Kullanım Yüzdesi Bir örnekte GPU kullanımı yüzdesi. Kullanım bir dakikalık aralıklarla bildirilir. |
GpuUtilizationPercentage |
Yüzde | Minimum, Maksimum, Ortalama | instanceId |
PT1M | Yes |
Trafik | İstek Gecikme Süresi P50 Seçilen zaman aralığında toplanan tüm istek gecikme süresi değerleri tarafından toplanan ortalama P50 istek gecikme süresi |
RequestLatency_P50 |
Milisaniye | Ortalama | <yok> | PT1M | Yes |
Trafik | İstek Gecikme Süresi P90 Seçilen zaman aralığında toplanan tüm istek gecikme süresi değerleri tarafından toplanan ortalama P90 istek gecikme süresi |
RequestLatency_P90 |
Milisaniye | Ortalama | <yok> | PT1M | Yes |
Trafik | İstek Gecikme Süresi P95 Seçilen zaman aralığında toplanan tüm istek gecikme süresi değerleri tarafından toplanan ortalama P95 istek gecikme süresi |
RequestLatency_P95 |
Milisaniye | Ortalama | <yok> | PT1M | Yes |
Trafik | İstek Gecikme Süresi P99 Seçilen zaman aralığında toplanan tüm istek gecikme süresi değerleri tarafından toplanan ortalama P99 istek gecikme süresi |
RequestLatency_P99 |
Milisaniye | Ortalama | <yok> | PT1M | Yes |
Trafik | Dakika Başına İstek Sayısı Bir dakika içinde çevrimiçi dağıtıma gönderilen isteklerin sayısı |
RequestsPerMinute |
Count | Ortalama | envoy_response_code |
PT1M | Hayır |
Geri Bildirim
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Çok yakında: 2024 boyunca, içerik için geri bildirim mekanizması olarak GitHub Sorunları’nı kullanımdan kaldıracak ve yeni bir geri bildirim sistemiyle değiştireceğiz. Daha fazla bilgi için bkz.Gönderin ve geri bildirimi görüntüleyin