Azure Percept örnek yapay zeka modelleri

Önemli

Azure Percept DK'nin kullanımdan kaldırılması:

Güncelleştirme 22 Şubat 2023: Algı DK Görüntü İşleme ve Ses aksesuar bileşenleri (Görüntü ve Ses SOM olarak da bilinir) için bir üretici yazılımı güncelleştirmesi artık burada kullanıma sunulmuştur ve aksesuar bileşenlerinin kullanımdan kaldırılma tarihinden sonra çalışmaya devam etmelerini sağlayacaktır.

Azure Percept genel önizlemesi, yeni uç cihaz platformlarını ve geliştirici deneyimlerini destekleyecek şekilde geliştirilecek. Bu evrimin bir parçası olarak, Azure Percept DK ve Ses Aksesuarı ve Percept DK için ilişkili destekleyici Azure hizmetleri 30 Mart 2023'de kullanımdan kaldırılacaktır.

30 Mart 2023 tarihinden itibaren Azure Percept DK ve Ses Donatısı artık Azure Percept Studio, işletim sistemi güncelleştirmeleri, kapsayıcı güncelleştirmeleri, web akışını görüntüleme ve Özel Görüntü İşleme tümleştirmesi gibi azure hizmetleri tarafından desteklenmeyecektir. Microsoft artık müşteri başarı desteği ve ilişkili destek hizmetleri sağlamayacaktır. Daha fazla bilgi için lütfen Emeklilik Bildirimi Blog Gönderisi'ni ziyaret edin.

Azure Percept, yapay zeka modellerini geliştirmenize ve Azure Percept Studiodoğrudan Azure Percept DK'nize dağıtmanıza olanak tanır. Model dağıtımı Azure IoT Hub ve Azure IoT Edge kullanır.

Örnek yapay zeka modelleri

Azure Percept Studio aşağıdaki uygulamalar için örnek modeller içerir:

  • kişi algılama
  • araç algılama
  • genel nesne algılama
  • ürün rafı algılama

Önceden eğitilmiş modellerde kodlama veya eğitim verisi toplama işlemi gerekmez. İstediğiniz modeli portaldan Azure Percept DK'nize dağıtın ve modelin nasıl çalıştığını görmek için devkitinizin video akışını açın. Model çıkarım telemetrisineAzure IoT Gezgini aracı üzerinden de erişilebilir.

Başvuru çözümleri

Başvuru çözümünü sayan bir kişi de kullanılabilir. Bu başvuru çözümü, uç tabanlı kişilerin kullanıcı tanımlı bölge giriş/çıkış olaylarıyla saymalarını sağlayan açık kaynaklı bir yapay zeka uygulamasıdır. Şirket içi uç cihazından video ve yapay zeka çıkışı Azure Data Lake'e çıkarılır ve kullanıcı arabirimi bir Azure web sitesi olarak çalışır. Yapay zeka çıkarım, kişi algılama için açık kaynak yapay zeka modeli tarafından sağlanır.

Uzamsal analiz önceden oluşturulmuş çözüm gif'i.

Özel kod içermeyen çözümler

Azure Percept Studio aracılığıyla kodlama gerektirmeden özel görüntü vekonuşma çözümleri geliştirebilirsiniz.

Özel görüntü işleme çözümleri için hem nesne algılama hem de sınıflandırma yapay zeka modelleri kullanılabilir. İsterseniz doğrudan Azure Percept DK'nın Azure Percept Vision SoM'siyle çekilebilen eğitim görüntülerinizi karşıya yükleyip etiketlemeniz yeterlidir. Model eğitimi ve değerlendirmesi, Azure Bilişsel Hizmetler'in bir parçası olan Özel Görüntü İşleme kolayca gerçekleştirilir.


Özel konuşma çözümleri için ses yardımcısı şablonları şu anda aşağıdaki uygulamalar için kullanılabilir:

  • Konukseverlik: Ses kontrollü akıllı cihazlarla donatılmış otel odası.
  • Sağlık: Ses kontrollü akıllı cihazlarla donatılmış bakım tesisi.
  • Envanter: Ses denetimli akıllı cihazlarla donatılmış envanter hub'ı.
  • Otomotiv: Ses kontrollü akıllı cihazlarla donatılmış otomotiv merkezi.

Önceden oluşturulmuş sesli yardımcı anahtar sözcükleri ve komutları doğrudan portal üzerinden kullanılabilir. Azure Bilişsel Hizmetler'in de bir parçası olan Speech Studio'da özel anahtar sözcükler ve komutlar oluşturulabilir ve eğitilebilir.

Gelişmiş geliştirme

Aşağıdakiler gibi konularda güncel yönergeler, öğreticiler ve örnekler için lütfen Azure Percept DK gelişmiş geliştirme GitHub'ını inceleyin:

  • Azure Percept DK'nize özel yapay zeka modeli dağıtma
  • Öğrenme aktarımı ile desteklenen bir modeli güncelleştirme
  • Ve daha fazlası