Azure için Microsoft Bulut benimseme çerçevesindeki yenilikler
| Makale | Description |
|---|---|
| GitHub bulutu benimsemeyi nasıl hızlandırır? | bu makalede, açık kaynaklı varlıklar, işbirliğine dayalı geliştirme ortamları, otomasyon ve güvenlik özelliklerinden yararlanarak bulut benimseme hızını hızlandırmak için GitHub kullanmanın avantajları özetlenmektedir. |
| Machine Learning için en iyi yöntemler | Machine Learning için en iyi yöntem kılavuzunu güncelleştirdik ve genişlettik. En iyi yöntemlere dahil edilmiştir: |
| Bir giriş bölgesi seçeneği belirleyin | Microsoft, giriş bölgeleri için iki uygulama seçeneği sunar: başlat küçük ve genişlet ve Enterprise-ölçeği. Her iki seçeneği gözden geçirmek ve kuruluşunuzun doğru yaklaşımını seçmek için bu yeni makaleyi kullanın. |
Aralık 2020
Adlandırma ve etiketleme stratejisi kılavuzunu yeniden düzenledik ve Mooteki geçiş senaryoları için rehberlik ekliyoruz.
| Makale | Description |
|---|---|
| Azure kaynakları için adlandırma ve etiketleme stratejinizi geliştirin | Adlandırma ve etiketleme stratejinizi tanımlamaya yönelik Kılavuzu iyileştirdik. Genel bakışa ek olarak, bu kılavuzu bu konuları kapsayan birden çok makaleye ayırdık: |
| Azure 'a bir Mooonın dağıtımını geçirme | Bir şirket içi ortamdan Azure 'a Mootekon kaynak öğrenme yönetim sisteminin dağıtımını nasıl geçirebileceğinizi öğrenin. Dağıtımınız için Azure portal ya da Azure CLı 'yi kullanmak için adımlar sağlanmaktadır. |
Ekim 2020
Bu ayın güncelleştirmeleri, bulut benimseme çerçevesi ve Web varlıklarını destekleme genelinde artımlı iyileştirmeler içerir.
En büyük yatırımlarımız, bulut benimseme çerçevesinin uygulamasını hızlandırmak için Microsoft Learn modülleri oluşturmaya odaklanmıştı. Bu ay, aşağıda listelenen modülleri yayımladık. Başlangıç modülünün, bir sektör dikey ile hizalı ilk kılavuzumuzu, izlenecek tüm çekirdek yöntembilim modülleriyle takip ettiğimiz bir perakende müşterisi (bir müşteri aracılığıyla) sunarak sunduğumuz,
| Modül | Description |
|---|---|
| Genel Bakış modülü | Çerçeveye giriş seviyesi girişi. |
| Başlangıç modülü | Çok sayıda belirli engelleyiciler için uygun yöntemleri uygulamayı hızlandırmaya başlama kılavuzlarına giriş. |
| Azure giriş bölgeleri | Bulut ortamınızı oluşturmadan önce, işletim gereksinimlerinizi anlayın ve başlamanıza başlamak için en uygun Azure giriş bölgesi ürününü seçin. |
| Kurumsal ölçekli mimari oluşturma | Bir dizi kurumsal ölçekte tasarım ilkelerini, başvuru mimarilerini ve başvuru uygulamalarını takip eden ölçekte iniş alanları oluşturun. Başarıya yönelik tek bir öğrenme yolu oluşturmak için dört modül. |
Ayrıca iş sonuçlarını, COVıRM marketi Market 'te ortaya çıkmaya devam eden bir dizi yaygın iş ve yaklaşım paylaşmak için genişlettik.
| Makale | Description |
|---|---|
| Suslebilirlik sonuçları örnekleri | Bulut bilgi işlemin, kaynakları daha verimli bir şekilde kullanma, kaynakları daha verimli bir şekilde kullanma ve ortam parmak izini küçültme konusunda nasıl yardımcı olabileceğini öğrenin. |
| Hedefler ve anahtar sonuçlarıyla iş sonuçlarını ölçme (OKRs) | İş sonuçlarını ölçmek için OKRs 'yi nasıl kullanacağınızı öğrenin. |
| AppDynamics ile iş sonuçlarını ölçme | Bir uygulamanın performansını ve Kullanıcı deneyimini anlamak, iş sonuçlarını ölçmeye yönelik bir anahtardır. AppDynamics 'in birçok kullanım durumu için nasıl iş öngörülerine sağlayabiliriz konusuna bakın. |
| Maliyet yönetimi güncelleştirmesi: spot VM 'Ler | Üretim dışı ortamlarda spot VM 'lerin kullanımı, bu ortamlardaki maliyetleri daha da azaltmak için hızlı bir şekilde gelişmekte olan bir uygulamadır. mevcut ortamlar. "Zaten çalışma ortamım var. Kurumsal ölçekte tasarım ilkelerini nasıl uygulayabilirim? " Kurumsal ölçekte geçiş konusunda yeni makale yardımcı olabilir. |
| Makale | Description |
|---|---|
| Mevcut Azure ortamlarını kurumsal ölçekte geçirme | Bu makale, kuruluşların mevcut bir Azure ortamına bağlı olarak kuruluş ölçeğinde doğru yolda gezinmesine yardımcı olur. |
| Bulut benimseme çerçevesi kurumsal ölçekli giriş Bölgesi mimarisi | Bu makale, hub ve bağlı ağ topolojisine bağlı kurumsal ölçekte bir giriş bölgesi mimarisine yönelik yüksek düzey bir diyagram içerecek şekilde güncelleştirildi ve kurumsal ölçekte bir giriş bölgesi mimarisine yönelik kritik tasarım alanlarının tanımlanmasında ve çapraz başvurmasına yönelik güncelleştirmeler. |
25 Ağustos 2020
Bu sürüm, giriş bölgesi uygulamalarıyla ilgili daha iyi tanım ve karar ölçütleri sağlar.
İşlem modelleri
Giriş bölgesi tasarımında ve uygulamada en önemli noktaların biri işletim modeliniz. Bulutta nasıl çalışmak istediğinizi, uygulanacak mimari ve denetimleri üzerinde doğrudan etkiler. Aşağıdaki makaleler, hedef işletim modelinizi bulutta ortak olan birkaç modelle hizalamaya yardımcı olur. Ardından, kullanmaya başlamak için bunları en uygun uygulamayla eşleyin.
| Makale | Description |
|---|---|
| Genel operasyon modellerini karşılaştırma | Bu makale, işletim modellerini karşılaştırmaya ve bir eylem kursu seçmeye yönelik birincil kılavuzdur. |
| Bulut çalışma modellerini anlayın | İşletim modelinizle ilgili içeri aktarma kararları almak için öncü. |
| CAF ile işletim modelinizi tanımlama | Bulut benimseme çerçevesi, ortamınızı oluşturmaya ve seçtiğiniz işletim modelinizde bulutu benimseme için artımlı bir kılavuzdur. Bu makalede, çeşitli yöntemlerden işletim modelinizin geliştirilmesini nasıl destekledikleri anlamak için bir başvuru çerçevesi oluşturulur. |
| Koşullar | İşletim modelinizi ortaklarınıza göre ele alırken muhtemelen gelmiş olma olasılığı olan terimler. Bu terimler Mimarlar veya teknik uzmanlar tarafından yaygın olarak kullanılmadığından, bu konuşmalardaki önemli öneme sahip olur. |
Azure giriş bölgeleri: ek uygulama seçenekleri
Azure giriş bölgelerinin arkasındaki kavram ve uygulama seçenekleri önde gelen Microsoft iş ortaklarıyla oluşturulmuştur. Bu sürüm, bu iş ortaklarının bulut benimseme hızını hızlandırmak için kullandığı var olan fikri mülkiyet (IP) özelliğini tanır.
| Makale | Description |
|---|---|
| İş ortağı giriş bölgeleri | Azure giriş bölgesi tekliflerini iş ortağınızdan inceleyin ve karşılaştırın. |
| Uygulama seçenekleri | Mevcut Azure giriş bölgesi uygulama seçeneklerine iş ortağı giriş bölgesi seçenekleri eklenecek şekilde güncelleştirildi. |
| Enterprise ölçekli başvuru uygulamaları | Kuruluş ölçeğinde başvuru uygulamalarına hub-kol başvuru uygulaması eklemek için güncelleştirildi. |
Not
Yeni iş ortağı giriş bölgesi makaleleri bir iş ortağının bir giriş bölgesini nasıl tanımlanacağını veya uygulayacağınızı belirtmez. Bunun yerine, iş ortağı teklifini daha iyi anlamanız için karmaşık bir konuşmaya yapı eklemek için tasarlanmıştır. Bu soru listesi ve minimum değerlendirme ölçütleri, olası iş ortaklarının tekliflerini karşılaştırmak için de kullanılabilir. Ayrıca bazı iş ortakları tarafından Azure giriş bölgesi uygulama seçeneklerinin değerini daha net bir şekilde ifade etmek için de kullanılıyor.
17 Temmuz 2020
Bu sürüm, bulut benimsemeyi daha eyleme değiştirilebilir hale etmek için bir dizi yeni senaryo ekler.
Geçiş senaryoları:
Yeni geçiş senaryolarına genel bakış sayfası, Azure'ın One Migrate promise'de nasıl teslimini göstermek için Geçiş metodolojisi'ne göre yapılır. Birden çok birinci ve üçüncü taraf senaryosunu Azure'a nasıl ya da azure'a nasıl başka bir senaryoya ya da başka bir senaryoya ya da azure'a nasıl başka bir senaryoya ya da başka bir senaryoya ya da başka bir senaryoya yönelik yaklaşımlar sağlar. Buna yeni geçiş senaryoları dahildir:
| Makale | Description |
|---|---|
| Azure Sanal Masaüstü | Bu senaryo son kullanıcı deneyimini desteklemek için üretkenlik artışlarına olanak tanır ve çeşitli iş yüklerinin geçişini hızlandırır. |
| Azure Stack | Azure'ı veri merkezinize dağıtma hakkında daha fazla bilgi Azure Stack Hub. |
Analiz Bulut Benimseme Çerçevesi:
Analiz çözümleri artık Microsoft Bulut Benimseme Çerçevesi. Bu yeni konu başlıkları, bulut benimseme yolculuğunuz sırasında analiz çözümlerini etkinleştirmeye yönelik en iyi yöntemleri vurgular.
| Makale | Description |
|---|---|
| Teradata, Netezza, Exadata için analiz çözümü | Teradata, Netezza ve Exadata gibi eski şirket içi ortamları modern analiz çözümlerine nasıl başka ortamlar da dahil olmak üzere başka ortamlar da dahil olmak üzere daha fazla bilgi edinin. |
| Azure Synapse için yüksek kullanılabilirlik | Modern bulut tabanlı altyapının, yerleşik yüksek kullanılabilirlik ve olağanüstü durum kurtarmanın temel avantajlarından biri hakkında bilgi edinin. |
| Şema geçişi veri tanımlama dilleri (DDL) | Mevcut verileri geçirmeye hazırlarken veritabanı nesneleri ve ilişkili işlemler hakkında bilgi alın. |
AI in the Bulut Benimseme Çerçevesi:
AI çözümleri ve en iyi yöntemler artık Microsoft Bulut Benimseme Çerçevesi. Bu AI çözümleri, müşterinin ihtiyaçlarıyla ilgili tahminlerle yenilikleri hızlandırmaya, iş işlemlerini otomatikleştirmeye, bilgileri keşfetmeye, müşterilerle etkileşime girmenin yeni yollarını bulmaya ve bulut benimseme yolculuğunuz sırasında daha iyi deneyimler sunmanıza yardımcı olabilir.
| Makale | Description |
|---|---|
| Sorumlu AI | AI çözümlerini uygulamak için göz önünde bulunduracakları AI ilkeleri hakkında bilgi edinmek ve sorumlu bir AI stratejisinin nasıl oluşturulacaklarını öğrenmek. |
| Azure yenilik kılavuzu: Yapay zeka ile yenilik yapma | AI ile yenilik yapmayı öğrenin ve uygulama ihtiyaçlarınıza göre en iyi çözümü bulun. |
| Bulut Benimseme Çerçevesi kapsamında yapay zeka | Büyük ölçekteki yapay zeka ve buluta özel deneyimlerin benimsenmesini kolaylaştıracak araçları, programları ve içerikleri (en iyi deneyimler, yapılandırma şablonları ve mimari kılavuzu) sağlayan kurallı bir çerçeveyi inceleyin. |
| Azure Machine Learning ile MLOps | Makine öğrenmesi işlemleri (MLOps) en iyi yöntemleri hakkında bilgi edinin. |
| Yapay zeka ile yenilik yapma | Dijital buluşları hızlandıran AI çözümleri (makine öğrenmesi, AI uygulamaları ve aracıları, bilgi madenciliği) ve en iyi yöntemler hakkında bilgi edinin. |
Aşağıdaki listede son yapılan değişikliklerin listesi Bulut Benimseme Çerçevesi.
Bu çerçeve müşteriler, iş ortakları ve dahili Microsoft ekipleriyle işbirliğine dayalı olarak geliştirildi. Yeni ve güncelleştirilmiş içerik, kullanılabilir olduğunda yayımlar. Bu sürümler, bizimle birlikte kılavuzu test etmek, doğrulamak ve geliştirmek için size olanak sağlar. Bu derlemeyi oluşturmak için bizimle iş Bulut Benimseme Çerçevesi.
Ekim 2021
Microsoft Azure VMware Çözümü senaryosu
Bulut Benimseme Çerçevesi sürümü, VMware kaynaklarını şirket içi veri merkezlerinden ayrılmış Azure bulut ortamlarının kullanımına nasıl geçeceğiyle ilgili dikkat edilmesi gerekenleri sağlar.
Bu senaryo, şunları yapmak için belirli, hedeflenen sonuçları etkinleştirmeye odaklanır:
Mevcut VMware iş yüklerinizi Azure'a geçirme süresini ve karmaşıklığını azaltarak geçiş sürecini hızlandırın ve TCO'nızı düşürün ve operasyonel tutarlılığı koruyarak, canlı toplu sanal makine geçişi ile kapalı kalma süresini önler.
Küresel Azure altyapısında VMware iş yükleriniz için otomatik sağlama ile güvenilirlik ve ölçek elde edin.
Azure'da lisanslama maliyetlerinizi iyileştirmenin avantajlarını kullanarak Windows ve SQL Server.
Azure'a özel yönetim, güvenlik ve hizmetlerle tümleştirme yoluyla VMware üzerinde çalışan uygulamalarınızı modernleştirin.
Azure, VMware ve diğer bulut altyapılarında Azure Arc özellikli sunucularla birleşik karma yönetim ve operasyonel denetimler dağıtın.
Ağustos 2021
Veri yönetimi ve analiz senaryosu
Bu sürüm Bulut Benimseme Çerçevesi bulutta veri yönetimi ve analize hazırlanmanıza yardımcı olacak önemli noktalar sağlar.
Bu senaryo, hedeflenen birkaç sonucu etkinleştirmeye odaklanır:
- Bulutta analiz, AI ve makine öğrenmesi özelliklerinizi ve IoT becerilerinizi geliştirin.
- Güvenle ilerlemek için tüm veri girişimleri arasında uygun veri idaresi kurma.
- Tüm veri iş yüklerinde iyi mimariye sahip ilkeleri göz önünde bulundurarak teknik borçları en aza indirme.
- Analiz için kurumsal ölçekli kod tabanıyla yukarıdaki üç hizmeti de otomatikleştirin.
- Bu senaryoda gerekli olan çeşitli Azure hizmetleri için belgelerde veya öğrenme modüllerinde beceri kaynaklarınıza hızla erişin.
Kullanmaya başlayın bağlantıları kullanarak bu senaryoyla ilgili daha fazla bilgi edinebilirsiniz:
| Makale | Description |
|---|---|
| Veri yönetimi ve analiz senaryosuna giriş | Bu makalede veri yönetimi ve analiz senaryosunun ilkelerini tanıtiyoruz. |
| Veri idaresi | Bu kılavuzda, veri idaresi işletmeniz tarafından kullanılan verilerin nasıl keşfedilebilir, doğru, güvenilir ve korunabilir durumda olduğunu gözden almaktadır. |
| İlk strateji oluşturma | Bu makalede, bulut benimseme stratejinizi etkileyecek veri yönetimi ve analiz konularını gözden geçirebilirsiniz. |
| Plan tanımlama | Verileri rasyonalize etmek, insanları beceriye almak ve başarılı olmak için ipuçları sağlamak için net bir plan kurma. |
| Veri yönetimi ve analiz için Azure giriş bölgeleri | Bu kılavuz, veri yönetimi giriş bölgesine genel bir bakış sağlar. Veri yönetimi giriş bölgesi, platformun idaresi için sorumludur ve Azure, üçüncü taraf bulutlar ve şirket içi veri kaynaklarıyla iletişim sağlar. |
| Enterprise için ölçeklendirme | Bu senaryonun gerçekleştirilmesini hızlandırmak için otomasyon. |
| Veri varlıklarınızı yönetme | Bu makalede belirli veri varlıklarını ve veri konusu alanlarını insanlar, işlemler, ilkeler ve teknolojilerle çevreleye bir veri idaresi çözümü gözden bulunmaktadır. |
| Veri varlıklarınızı güvenli hale toplama | Veri varlıklarının tamamının güvenliğini artırmaya yönelik en iyi yöntemler. |
| Kişi ve takımları düzenleme | Azure'da veri yönetimi ve analiz senaryosu için veri işlemleri ekibi üyelerini düzenleme hakkında bilgi edinin. |
| Veri Well-Architected için Azure Well-Architected Framework | Bu makalede, teknik borçları en aza indirmek için veri varlıkları içindeki veri iş yüklerinin her biri için Azure Well-Architected Framework sorumlularını nasıl uygulayabilirsiniz? |
Stratejik Geçiş Değerlendirmesi ve Hazırlık Aracı (SMART)
Stratejik Geçiş Değerlendirme ve Hazırlık Aracı'nı (SMART) kullanmanıza yardımcı olacak bir makale ekledik. Bu değerlendirme, Azure geçişe hazırlanmak için neleri ihtiyacınız olduğunu bu konuda size yardımcı olabilir.
Temmuz 2021
Bu sürüm Bulut Benimseme Çerçevesi Hazır metodolojisinde Azure giriş bölgesi içeriğine yapılan güncelleştirmeleri içerir.
- Giriş bölgesi nedir? artık, müşterilerin bulut ortamlarını planlamalarına ve en iyi uygulama uygulamalarına hızlı ve kolay bir şekilde başlamalarına yardımcı olmak için tasarlanmış kavramsal bir mimari ve Azure giriş bölgesi hızlandırıcısı içerir.
- Hedef mimari yolculuğu, kuruluşların bulut yolculuğundaki mevcut konumlarına en uygun kılavuzu belirlemelerine yardımcı olan yeni içerikler içerir.
- Azure giriş bölgesi tasarım alanları, uygulama ile giriş bölgesi çalıştırmayla ilgili dikkat edilmesi gerekenler arasında ayrım yapmak için güncelleştirildi
Haziran 2021
Bu sürümde, bir perakende şirketinin baştan sona bulut benimseme yolculuğuna rehberlik etmek için tasarlanmış yeni bir perakende sektörü senaryosu ekledik.
| Makale | Description |
|---|---|
| Perakende sektörü senaryosu | Perakende senaryosu bileşenlerinin, yaygın zorlukların ve destek rehberinin özetini gözden geçirme. |
| Perakende sektörü için bulut benimseme stratejisi | Perakendecilerin önceliklerinin nasıl değiştiklerini ve bulut benimsemenin perakende sektörü için stratejik etkisini öğrenin. |
| Perakende sektörü için bulut benimseme planı | Perakende sektörü için iyileştirilmiş bir bulut benimseme planı geliştirmek üzere bu kılavuzu kullanın. |
| Perakende sektöründeki yenilikler | Yenilik metodolojisinde açıklanan adımları kullanarak daha hızlı yenilik yapmayı ve perakende sonuçlarınızı geliştirmeyi öğrenin. |
| Perakende sektöründe idare | Bulut portföy Bulut Benimseme Çerçevesi idareyi sistematik ve artımlı olarak geliştirmek için bulut yönetimi metodolojisi kullanın. Bu makale, perakende sektörüne özgü idare ihtiyaçlarına yönelik metodolojiyi daraltıyor. |
| Perakende sektöründe yönetim | Perakende sektörü için bulutu yönetmek üzere Azure için Bulut Benimseme Çerçevesi yönetim yöntemini kullanmayı öğrenin. |
Mayıs 2021
Bulut Benimseme Çerçevesi Güvenli metodolojisi
Bulut Benimseme Çerçevesi'nin bu sürümü, güvenlikle ilgili en iyi yöntemlerin temasını merkezi hale getirir ve bulut ortamları için Microsoft rehberliği benimsemek arayan müşterilere uzlaştıracak yeni Güvenli metodolojiyi tanıtmaktadır. Güvenlik kaygıları son zamanlarda birçok en önemli öncelik listesinde ön plana çıktı ve daha güvenlik odaklı bir görünüm isteğinde bulunan geri bildirim üzerine, Güvenli metodoloji bulut yolculuğunda güvenlik yönünü tanımlamaya yardımcı olacak.
Azure Sanal Masaüstü benimseme yolculuğu
Bu sürüm, devam eden benimseme yolculuklarının bir parçası olarak, Azure Sanal Masaüstü Windows'nü (eskiadı Sanal Masaüstü) bulut benimseme yolculuğunuza tümleştirmeye yönelik genişletilmiş kılavuz içerir. Bu zengin kılavuz, uygulama yaklaşımınıza yapı ve en iyi Bulut Benimseme Çerçevesi yardımcı olmak için her bir metodolojinin nasıl yardımcı olduğunu gösterir.
Bulut ekonomisi güncelleştirmeleri
Bu sürüm, Microsoft'un bulut ekonomisi programını tümleştirerek Strateji metodolojisini yenilemeye devam eder.
İş olaylarınızı geliştirirken göz önünde bulundurulması gereken finansal ve teknik konuları içeren yeni içerikler ekledik.
- Finansal konular
- Teknik konular
- Dijital dönüşüm zaman çizelgesi oluşturma
- İş durumu oluşturma
- Stratejinizi paylaşma
Modern uygulama platformu
Bu sürümde modern uygulama platformu içeriğini genişletti ve düzelttiniz. Müşterilerin genellikle geliştiricilerine tutarlı bir uygulama platformu sağlamaları gerekir. Bu makale serisinde, bir veya daha fazla merkezi kümede iş yükü havuzlarını yönetmek ve bu tutarlı uygulama platformunu sağlamak için, düzenlemeli kapsayıcıları nasıl kullanabileceğiniz açıklanmıştır. Modern uygulama platformuna yönelik bu seride yer alan makaleler, Kubernetes'e hazırlanmak ve kapsayıcı tümleştirmesi ile merkezi operasyonlar ve daha geniş bulut stratejiniz için gereken teknik ve teknik olmayan konuları birleştirir.
Nisan 2021
Bulut hizmeti denetimleri
Bulut idaresi hizmetini yüksek düzeyde yenilikleri sürdüren ve ortamınız için doğru denetim düzeyini uygulayan bir hızda uygulamanıza yardımcı olmak için Bulut hizmeti denetimlerini uygulama makalesi ekledik. İdare ekiplerinin Azure platformunda ayrıntılı denetimler uygulamasına yardımcı olmak ve bulut benimseme ekipleri için geliştirme özelliklerini hızlandırmak için kanıtlanmış bir süreç üzerinde odaklanıyor. Bu süreç, her boyuttaki kuruluşlar tarafından, bulut yolculuğun herhangi bir aşamasında uygulamaya konulmaktadır. Bu kılavuzda, bulut denetimi için güvenlik, operasyon ve maliyet yönetimine yönelik kurumsal gereksinimlerin geliştirilmesi ve denetimler yayım aşamalarından itibaren sürecin farklı aşamaları özetler.
Azure Depolama geçişe genel bakış
Azure geçişini planlamanıza Depolama yardımcı olmak için, iki geçiş senaryosu için AzureDepolama geçişe genel bakış makalesinde rehberlik sağladık:
- Dosyalar ve nesneler gibi yapılandırılmamış verilerin geçişi.
- Diskler ve depolama alanı ağları gibi blok tabanlı cihazların geçişi.
Mart 2021
Bu sürüm henüz çerçevenin en büyük güncelleştirmesidir ve çerçevenin tamamına yayılan bir dizi yeni geniş kapsamlı kılavuz koleksiyonu ekler.
Benimseme yolculukları
Bu sürümde en çok önemli olan, etkileşimi hızlandırmak için daha derin çerçevenin üzerinde kalan kısa, tüketilebilir bir katman veya lens sağlayan benimseme yolculuklarının eksermesidir. Bu kısa kılavuzlar, Bulut Benimseme Çerçevesi, Microsoft Azure Well-Architected Framework , Azure Mimari Merkezi, Microsoft Learnve diğer Microsoft belgelerinde belirli teknoloji platformlarının benimsenmesi için kılavuzun nasıl uygulanabileceklerini ortaya sunmaktadır. Aşağıdaki tabloda, yeni yolculukların her biri için genel bakış sayfasının bağlantıları yer almaktadır:
| Yolculuk | Description |
|---|---|
| Hibrit ve çoklu bulut | Hibrit, çoklu bulut ve birleşik işlemleri bulut benimseme yolculuğunuzla tümleştiren yaşam döngüsü kılavuzu. |
| Modern kapsayıcılar | Kapsayıcı modernleştirmesi, hızlı yenilik ve iş yükü taşınabilirliği sağlar. Kapsayıcıları bulut benimseme yolculuğunuzla tümleştirin. |
| Azure’da SAP | Tek Geçiş (geçiş senaryoları) taahhüdün bir parçası olarak, bu yolculuk, sap geçiş süreci ile diğer temel geçiş süreçleri arasındaki boşlukları köprüler ve bu geçişlerin tam ölçekli bir şekilde benimsenmesi Azure üzerinde SAP. |
Bulut ekonomisi
Geri bildirim ve öğrenilen dersler üzerine inşa ederek, Microsoft'un bulut ekonomisi programını tümleştirerek Strateji metodolojisini yenilemek için ilk adımımızdır.
Her iş sonucu kategorisine giriş bilgileri, bulut ekonomisiyle ilgili örnek olay incelemelerine başvurularla güncelleştirilerek kuruluşların ilgili iş hedeflerine nasıl ulaşacaklarını ortaya çıktı. Örnek olay incelemeleriyle yenilenmiş girişler şunlardır:
- Mali sonuçlar
- Çeviklik sonuçları
- Küresel erişimin sonuçları
- Müşteri etkileşimi sonuçları
- Performans sonuçları
- Sürdürülebilirlik hedefleri
Enterprise ölçekli güncelleştirmeler
Ağ topolojisi ve bağlantının kritik tasarım alanı, ağ tasarımınızı tek tek bileşenlerin rasyonalize yeni makaleler içerir. Bu tasarım yönleri artık Oracle Cloud Infrastructure gibi çoklu bulut sağlayıcılarına bağlanma konusunda rehberlik içerir. Microsoft'un Azure giriş bölgesi yapılandırmasına açık kaynak yaklaşımlarına yönelik devam eden yatırımını göstermek için yeni kurumsal ölçekli Terraform modülünü de yayınlandı. Son olarak kuruluşların bulut idaresi gereksinimlerini karşılamak için Azure'da yönetim gruplarını iyileştirme ve abonelikleri düzenleme konusunda rehberliği güncelleştirildi.
Antipatterns
Şirketler genellikle bulut benimseme yolculuğunda önemli adımları atlar. Yeni bulut benimseme karşıtlık kılavuzu yaygın müşteri sorun noktalarını, atlanan adımın bu soruna neden olduğunu ve kurtarmanın en hızlı yolunu vurgular. Kötüzeydeler her metodolojiye dağıtılır, ancak çerçevenin başlarken bölümünde ilk 10 liste kullanılabilir.
Yapay zeka + makine öğrenmesi
Kurumsal bir Azure Machine Learning dağıtım planlarken, çalışma alanlarını oluşturmanızı etkileyen ortak karar noktaları vardır. Bu karar alanlarını ve bunların avantajlarını vurgulayan Yeni ortamlar düzenlemeAzure Machine Learning yeni bir makale yayımladık:
- Takım yapısı: Makine öğrenmesi ekiplerinin bir projenin kullanım örnek durumu ve veri ayrımı veya maliyet yönetimi gereksinimleri için nasıl düzenleniyor ve işbirliği yaptığı.
- Ortam: Geliştirme ve yayın iş akışınız kapsamında, geliştirmeyi üretimden yalıtma için kullanılan ortamlar.
- Bölge: Verilerinizin konumu ve makine öğrenmesi çözümünüz için hedeflenen hedef kitle.
Uygulama dağıtımını daha büyük bir ayarda göstermek için Azure Machine Learning bir başvuru uygulaması örneği ekledik. Kuruluş kısıtlamaları, raporlama ve bütçe gereksinimlerine göre 'Contoso' Azure Machine Learning nasıl ayarlanacakları özetler.
Ocak 2021
Benimsemeyi ve yenilikleri hızlandırmanıza yardımcı olmak için, makine öğrenmesi için en iyi yöntemleri GitHub yeni bilgiler ekledik. En iyi giriş bölgesi seçmenize yardımcı olacak yeni bir makale ve video yayımladık.