Müşteri etkisi için nasıl ölçülecek

Müşteri etkisini ölçmek için birkaç yol vardır. Bu makale, Müşteri empalaliyi ile derlemeçabadan kaynaklanan hipotezleri doğrulamak için iş ölçümleri tanımlamanıza yardımcı olur.

Stratejik ölçümler

Strateji yöntembilim , motive ve iş sonuçlarınıinceler. Bu uygulamalar, müşteri etkisini test etmek için bir iş ölçümleri kümesi sağlar. Yenilik başarılı olduğunda, sonuçlar stratejik hedeflerinizle hizalanır.

İş içindeki ölçümler nelerdir? İş ölçümleri, belirli bir iş hedefini izlemek ve değerlendirmek için kullanılan ölçülebilir ölçülerdir. Müşteri etkisi öğrenme ölçümlerini oluşturmadan önce, bu yeniliklerin etkilemesini istediğiniz stratejik iş ölçümlerini tanımlayın. Genellikle, bu stratejik ölçümler aşağıdaki sonuç alanlarından bir veya daha fazlasına göre hizalanır:

• İş çevikliği
• Müşteri katılımı
• Müşteri erişim
• Finansal etki
• İşletimsel yeniliği söz konusu olduğunda çözüm performansı.

İş ölçümlerinizi belgeleyin ve etkilerini sık sık izleyin. Bu ölçümlerin herhangi birine ilişkin sonuçların birkaç yineleme için ortaya çıkmaya neden beklenmemelidir. Dahil edilen taraflar genelinde beklentileri ayarlama ve hizalama hakkında daha fazla bilgi için bkz. yinelemeye taahhüt.

Bu makalede, mosyon ve iş sonucu ölçümlerinin yanı sıra, saydam bulma ve müşteri odaklı yinelemelere kılavuzluk etmek için tasarlanan öğrenme ölçümleri ele alınmaktadır. Daha fazla bilgi için bkz. saydamlığa taahhüt.

Learning ölçümleri

En düşük önemli bir ürünün (MVP) ilk sürümünü bir müşteriyle paylaştığınızda, stratejik ölçümler üzerinde bir etkisi olmayacaktır. Daha sonra takım birkaç yineleme, stratejik ölçümleri etkileyecek davranışları yeterince değiştirmek için yine de uğraşmak zorunda kalabilir. Derleme ölçümü (örneğin, oluşturma-ölçme-öğrenme döngüleri) sırasında öğrenme ölçümlerini benimsemeyi göz önünde bulundurun. Bu ölçümler izleme ve öğrenme fırsatlarını geliştirir.

Müşteri akışı ve öğrenme ölçümleri

Bir MVP çözümü müşterinin odaklı bir varsayımını doğruırsa, çözüm müşteri davranışında değişiklik yapar. Müşteri antları genelinde bu davranış değişiklikleri, iş sonuçlarını iyileştirmelidir. Müşteri davranışını değiştirmek bir işlemdir. Her adım etkisini ölçmek için bir fırsat sağlar. Benimseme ekibi, daha iyi bir çözüm oluşturabilir ve bu şekilde öğrenmeye devam edebilir.

müşteri davranışındaki değişiklikler hakkında Learning, bir MVP çözümünden görmek istediğiniz akışı eşleyerek başlar.

Çoğu durumda, bir müşteri akışında kolayca tanımlanmış bir başlangıç noktası ve ikiden fazla uç nokta yoktur. Başlangıç ve uç noktalar arasında, geri bildirim döngüsünde ölçü olarak kullanılacak çeşitli öğrenme ölçümleri vardır. Müşteri akışını kullanarak müşteri etkisini ölçmek için aşağıdaki adımlar aşağıda verilmiştir:

• Başlangıç noktası (ilk tetikleyici): Başlangıç noktası, bu çözüme gereksinimi tetikleyen senaryosudur. Müşteri tarafından oluşturulan bir çözüm için, ilk tetikleyici bir müşteriyi MVP çözümünü denemeye yöneltmelidir.
• Çözüm adımları: Müşteriyi ilk tetikleyiciden başarılı sonuca taşımak için gereken adımlar. Her adım bir sonraki adıma geçmek için bir müşteri kararı temelinde bir öğrenme ölçümü üretir.
• Müşteri gereksinimini karşılandı: Müşteri gereksinimini karşılayan bir çözüm varsayımını doğrular.
• Tek benimseme elde edilen: Müşteri, tetikleyiciyi bir sonraki bulduklarında çözüme geri dönerse, tek tek benimseme elde edilir.
• İş sonucu göstergesi: Müşteri, tanımlanan iş sonucuna katkıda bulunan bir şekilde davrandığı zaman, bir iş sonucu göstergesi gözlemlenir.
• Doğru yenilik elde edilen:İş sonucu göstergeleri ve bireysel benimseme her ikisi de istenen ölçekte gerçekleştiğinde, doğru yeniliği gerçekleştiniz.

Müşteri akışının her adımı öğrenme ölçümleri oluşturur. Her yineleme veya sürümden sonra varsayım 'nin yeni bir sürümü test edilir. Aynı zamanda çözüme yönelik tnak 'lar, varsayımdaki ayarlamaları yansıtmak için test edilmiştir. Müşteriler herhangi bir adımda belirtilen yolu izlediğinden, olumlu bir ölçüm kaydedilir. Müşteriler önceden belirlenmiş yoldan farklılık göstermesi durumunda, negatif bir ölçüm kaydedilir.

Bu hizalama ve sapma sayaçları öğrenme ölçümleri oluşturur. Bulut benimseme ekibi iş sonuçları ve gerçek yeniliklere doğru ilerledikçe her birinin kaydedilmesi ve izlenmesi gerekir. Müşterilerle Ilgili bilgiedinmek için, bu iş ölçümlerini uygulama hakkında daha fazla çözüm öğrenmek ve derlemek için kullanabileceğiniz yollar ele alınacaktır.

Müşteri ortaklarını gruplandırın ve gözlemleyin

Öğrenme ölçümlerinin tanımlanmasıyla ilk ölçüm müşteri iş ortağı tanımıdır. Yenilik döngülerine katılan tüm müşteriler müşteri ortağı olarak nitelendirir. Davranışı doğru şekilde ölçmek için, müşteri ortakları tanımlamak üzere bir kohortu modeli kullanmanız gerekir. Bu modelde müşteriler, MVP 'deki değişikliklere yönelik yanıtlarını kavramak üzere gruplandırılır. Bu müşteri etki grupları genellikle aşağıdaki gruplara benzer:

• Deneme veya odak grubu: Değişiklikleri zamana göre test etmek için tasarlanan belirli bir deneyle katılımını temel alarak müşterileri gruplandırma.
• Segment: Müşterileri şirket boyutuna göre gruplandırma.
• Dikey: Müşterileri, temsil ettikleri sektöre göre gruplandırıyor.
• Bireysel demografik: Müşterileri yaş ve fiziksel konum gibi kişisel demografik tabanlı olarak gruplandırma.

Bu gruplandırmalar, yenilik çalışmalarınızda sizinle iş ortağı tercih eden müşterilerin çapraz bölümlerinde öğrenme ölçümlerini doğrulamanıza yardımcı olur. Diğer tüm ölçümler, tanımlanabilir müşteri gruplarından türetilmelidir.

Sonraki adımlar

Öğrenme ölçümleri biriktikçe, takım müşterileri öğrenmeyebaşlayabilir.

Bu makaledeki kavramlardan bazıları, bölümünde açıklanan konularda ilk olarak The Lean Startup Eric RIES tarafından yazılmıştır.