Azure veri yönetimi ve analiz senaryosu
Bulut benimseme ile daha büyük, daha karmaşık bir şekilde, buluta giden yolculuğun daha karmaşık hale gelmesi daha karmaşıktır. Bu makale serisi, bulutta veri yönetimi ve analizler için teknik ve teknik olmayan konuları ele almaktadır. Bu kılavuz, karma ve çok yüksek benimsemeyi desteklemek için bulut belirsiz olmaya çalışır, ancak teknik uygulama örnekleri Azure ürünlerine odaklanmaktadır.
Hedefler
Bu senaryo, hedeflenen iki sonucu desteklemeye odaklanır:
Analiz
- Giderek daha fazla yetişkin Analytics çözümü sunmak için bulutu kullanın.
- Veri platformlarını buluta geçirin.
- Gelişmiş görselleştirme araçlarını kullanarak verileri herkese.
- Bulut tabanlı analiz araçlarıyla karmaşık analitik soruları yanıtlayın.
- Makine öğrenimi ile iş yüklerini genişletin.
Bu senaryo Ayrıca, kuruluşların ihtiyaçlarına uygun olmayan karmaşık veri mimarlarıyla ilgili sorunları gidermek için aşağıdaki ilkeler üzerine inşa edilen bir çerçeve sağlar:
| İlke | Description |
|---|---|
| İzin Ver |
|
| İzleme |
|
| Destek |
|
| Benimseme |
|
| İşleme |
|
| Etkinleştirme |
|
Uygulama Kılavuzu
Veri yönetimi ve analiz senaryosu, bulut benimseme yaşam döngüsü boyunca uçtan uca müşteri yolculuğuna kılavuzluk etmek üzere tasarlanmıştır. Tam yolculukta aşağıdaki anahtar bileşenleri veya kılavuz kümeleri gereklidir:
| Belgeler | Description |
|---|---|
| Bulut Benimseme Çerçevesi | Verileri yönetmek ve yönetmek, var olan bulut stratejinizde derleme yaparak başlayan ve devam eden işlem yönetimine kadar tüm işlemleri yürüten bir yaşam döngüsü işlemidir. Bulut benimseme çerçevesi, veri Emlak için tam yaşam döngüsüne kılavuzluk etmenize yardımcı olur. |
| Microsoft Azure Mimarisi İyi Oluşturulmuş Çerçeve | İş yükü mimarisi ve işlemler, verilere doğrudan etkisi vardır. Mimarinizin iş yükünüz tarafından kullanılan verilerin yönetimi ve yönetimini nasıl geliştirebileceğini anlayın. |
| Azure giriş bölgeleri | İş yüklerinizi barındıracak ortam olarak bir giriş bölgesi seçmek, kod aracılığıyla önceden sağlanmış Azure ortamınız için kod tabanlı bir başlangıç noktası oluşturur. Veri platformunuzun altyapısını oluşturmak için bulut benimseme çerçevesi kurumsal ölçekli giriş bölgeleriyle başlayarak, ortamın bulut benimseme planına göre hazırlandığından emin olun. |
| Veri yönetimi ve analiz senaryosu | Azure veri yönetimi ve analizi için stratejik tasarım yolunu temsil etme. Veri yönetimi ve analiz senaryosu düzeni, verilerin ve işlem hatlarının etki alanları arasında dağıtımına bağlıdır. Bu model depolama, veri kökenini, veri sınıflandırması, veri alma, ağ, güvenlik, erişim yönetimi, şifreleme, dayanıklılık ve izleme gibi özellikleri içerir. |
İpucu
Dağıtılabilir başvuru uygulamaları ve şablonları, veri yönetimi ve analiz senaryosuna başlamanızı kolaylaştırır. Daha fazla bilgi için bkz. dağıtım şablonları.
Başvuru mimarisi
Veri yönetimi giriş bölgesi ve veri giriş alanı mimarileri birçok yaygın veri yönetimi ve analiz çözümü için dağıtımı hızlandırmaya yardımcı olur. Aşağıdaki diyagramda, merkezi veri yönetimi giriş bölgesi ve birden çok veri giriş bölgesi olan bir veri platformuna genel bakış verilmiştir:
Daha fazla bilgi için bkz.
En iyi uygulamalar
Veri yönetimi ve analiz senaryosu içindekiler tablosunda bulunan aşağıdaki gelişmiş, düzey 300 ' i ve MAKALELERI, BT ekiplerinin araçları dağıtmaları ve veri yönetimi ve idare için işlem yönetmeleri için yardımcı olabilir:
- Data Lake uygulama
- Azure SYNAPSE Analytics Uygulama
- Azure Databricks uygulama
- Azure purview uygulama
- Veri giriş bölgesi alımı
- Veri bilimi ortamı
Öne çıkan Azure ürünleri
Veri yönetimi ve Analizi destekleyen Azure ürünleri hakkında bilgi edinmek için veri yönetimi ve analiz senaryosu Içerik tablosundaki öne çıkan Azure ürünleri bölümünü genişletin.
Ortak müşteri, neys
Aşağıdaki ortak müşteri yolculukları, bulut veri yönetimi ve analiz senaryosunu destekler:
Merkezi işlemler için hazırlayın. Bulut benimseme çerçevesi makalelerini kaynak olarak kullanın. Verilerinizin tamamında iş yüklerinin tamamını desteklemek için süreçler ve yaklaşımlar oluşturun.
Verilerinizin tamamında denetimleri geliştirir. Uygulamasına odaklanmak, veri yönetimi ve analizlerini mevcut işlemlere bütünleştirmek için makaleleri yönetir ve yönetir . Tüm bulut ortamlarınızdaki denetimleri dağıtmak için kullanıma yönelik makaleleri kullanın.
Ayrı iş yüklerindeki değişiklikleri etkiler (MERKEZI BT ve idare): Veri yönetimi ve analiz işlemleriniz geliştirdikleri için, merkezi veri idare ekipleri, bireysel iş yüklerinin arkasındaki mimarinin bilgisine bağlı gereksinimleri bulur. İş yükü sahiplerinin, veri işlemlerini geliştiren iş yüklerinin olası geliştirmelerini anlamasına yardımcı olması için Azure Well-Architected Framework kılavuzunu kullanın.
Bireysel iş yüklerini ve iş yükü ekiplerini iyileştirin. Veri yönetimi ve analiz stratejilerini bireysel iş yükleri ile bütünleştirmek için Azure Well-Architected Framework kılavuzumuzu başlatın. Bu kılavuzda, merkezi BT ve idare ekiplerinin genellikle bireysel iş yükü geliştirmeyi hızlandırmak için sunmakta olduğu en iyi uygulamalar ve mimariler açıklanmaktadır.
Tek tek varlıkları eklemek için en iyi uygulamaları kullanın. Tüm verilerinizi tek bir veri yönetimi ve analiz denetim düzlemine eklemek için süreçler hakkındaki makalelere yönelik veri yönetimi ve analiz senaryosu bölümünde en iyi yöntemler bölümünü genişletin.
Belirli Azure ürünlerini kullanın. Veri yönetimi ve analiz senaryosu Içindekiler tablosunun öne çıkan Azure ürünleri bölümünde Azure ürünlerini kullanarak veri yönetimi ve analiz yeteneklerini hızlandırın ve geliştirebilirsiniz.
İşlem yapın
Azure veri yönetimi ve analiz planlaması hakkında daha fazla bilgi için bkz.:
- Veri yönetimi ve analiz için bir plan geliştirin
- Azure giriş bölgeleri için ortamınızı gözden geçirin
- Azure 'da veri yönetimine ve analiz senaryosuna giriş
Sonraki adımlar
Bulut veri yönetimi ve analiz yolculuğuna başlamak için veri yönetimi hakkında bilgi edinin: