Nasıl kullanılır: Anomali Algılayıcısı serisi verilerinizde tek değişkenli API'yi kullanma

  • Makale
  • Okumak için 2 dakika

Anomali Algılayıcısı API'si iki anomali algılama yöntemi sağlar. Anomalileri zaman serisiniz boyunca toplu olarak algılanabilir veya verileriniz oluşturulurken en son veri noktasının anomali durumunu algılaabilirsiniz. Algılama modeli, her veri noktasının beklenen değeriyle birlikte anomali sonuçlarını ve üst ve alt anomali algılama sınırlarını döndürür. Bu değerleri kullanarak verilerde normal değer aralığını ve anomalileri görselleştirebilirsiniz.

Anomali algılama modları

Anomali Algılayıcısı API'si algılama modları sağlar: toplu iş ve akış.

Not

Aşağıdaki istek URL'leri aboneliğiniz için uygun uç noktayla birleştirildi. Örnek: https://<your-custom-subdomain>.api.cognitive.microsoft.com/anomalydetector/v1.0/timeseries/entire/detect

Toplu algılama

Bir veri noktası toplu iş genelindeki anomalileri zaman aralığı içinde algılamak için, zaman serisi verilerinizle aşağıdaki istek URI'lerini kullanın:

/timeseries/entire/detect.

Api, zaman serisi verilerinizi aynı anda göndererek serinin tamamını kullanarak bir model oluşturur ve her veri noktasını bu veri noktasıyla analiz eder.

Akış algılama

Akış verisi anomalilerini sürekli algılamak için, en son veri noktanız ile aşağıdaki istek URI'lerini kullanın:

/timeseries/last/detect.

Yeni veri noktalarını siz oluşturulurken göndererek, verilerinizi gerçek zamanlı olarak izleyebilirsiniz. Model, gönderirken veri noktalarıyla oluşturulur ve API zaman serisinin en son noktasının bir anomali olup olmadığını belirler.

Alt ve üst anomali algılama sınırlarını ayarlama

Varsayılan olarak, anomali algılama için üst ve alt sınırlar , expectedValue ve upperMargin kullanılarak lowerMargin hesaplanır. Farklı sınırlar gerekirse, veya 'ye uygulanması marginScale upperMargin lowerMargin önerilir. Sınırlar aşağıdaki gibi hesaplanır:

Sınır Hesaplama
upperBoundary expectedValue + (100 - marginScale) * upperMargin
lowerBoundary expectedValue - (100 - marginScale) * lowerMargin

Aşağıdaki örneklerde farklı duyarlılıklarda Anomali Algılayıcısı API sonucu verilmiştir.

99'da duyarlılık örneği

Varsayılan Duyarlılık

95'te duyarlılık örneği

99 Duyarlılık

85'te duyarlılık örneği

85 Duyarlılık

Sonraki Adımlar