Anomali algılayıcı tek değişkenli API nedir?

  • Makale
  • Okumak için 3 dakika

Anomali algılayıcı API 'SI, makine öğrenimini bilmeniz gerekmeden zaman serisi verilerinizde bulunan normalleştirikleri izlemenize ve algılamanıza olanak sağlar. Anomali algılayıcı API 'sinin algoritmaları, sektör, senaryo veya veri hacminin ne olursa olsun verilerinize en uygun modelleri otomatik olarak tanımlayarak ve uygulayarak uyarlar. API, zaman serisi verilerinizi kullanarak anomali algılama, beklenen değerler ve hangi veri noktalarının güvenlik sınırlarını belirler.

Hizmet isteklerindeki model değişikliklerini Algıla

Anomali algılayıcısının kullanılması, Machine Learning 'de önceki bir deneyim gerektirmez ve REST API hizmeti kolayca uygulamalarınızın ve süreçlerinizle tümleştirmenize olanak sağlar.

Bu belge aşağıdaki makale türlerini içerir:

  • Hızlı başlangıç , hizmete çağrı yapmanızı ve sonuçların kısa bir süre içinde elde etmenize olanak tanıyan adım adım yönergelerdir.
  • Nasıl yapılır kılavuzlarında , hizmeti daha belirli veya özelleştirilmiş yollarla kullanmaya yönelik yönergeler bulunur.
  • Kavramsal makaleler , hizmetin işlevselliği ve özellikleri hakkında ayrıntılı açıklamalar sağlar.
  • Öğreticiler daha fazla iş çözümlerinde bu hizmeti bir bileşen olarak nasıl kullanacağınızı gösteren kılavuzlardır.

Özellikler

Anomali algılayıcısı sayesinde, zaman serisi verileriniz genelinde veya gerçek zamanlı olarak oluşan anormallikleri otomatik olarak tespit edebilirsiniz.

Özellik Açıklama
Gerçek zamanlı anomali algılama. En son birinin bir anomali olup olmadığını belirlemek için daha önce görülmüş veri noktalarını kullanarak akış verilerinizde bozukluklar algılayın. Bu işlem, göndereceğiniz veri noktalarını kullanarak bir model oluşturur ve hedef noktanın bir anomali olup olmadığını belirler. Oluşturduğunuz her yeni veri noktasıyla API çağırarak, verileri oluşturulduğu gibi izleyebilirsiniz.
Veri kümesinin tamamında bir toplu iş olarak, anormallikleri tespit edin. Verilerinizin tamamında mevcut olabilecek tüm anormallikleri algılamak için zaman serinizi kullanın. Bu işlem, her bir noktanın aynı modelle çözümlenme işleminde, tüm zaman serisi verilerinizi kullanarak bir model oluşturur.
Veri kümesi genelinde bir toplu iş olarak değişiklik noktalarını tespit edin. Verilerinizde bulunan tüm eğilim değişiklik noktalarını algılamak için zaman serinizi kullanın. Bu işlem, her bir noktanın aynı modelle çözümlenme işleminde, tüm zaman serisi verilerinizi kullanarak bir model oluşturur.
Verileriniz hakkında daha fazla bilgi alın. Beklenen değerler, anomali sınırları ve pozisyonları dahil olmak üzere verileriniz ve gözlemlenen tüm bozukluklar hakkında yararlı Ayrıntılar alın.
Anomali algılama sınırlarını ayarlayın. Anomali algılayıcı API 'SI, anomali algılama için sınırları otomatik olarak oluşturur. Bu sınırları, API 'nin veri bozuklularındaki duyarlılığını artırmak veya azaltmak için ayarlayın ve verilerinize daha iyi uyum sağlar.

Tanıtım

Anomali algılayıcısının nasıl çalıştığını anlamak için bu etkileşimli tanıtımı inceleyin. Tanıtımı çalıştırmak için bir anomali algılayıcısı kaynağı oluşturmanız ve API anahtarını ve uç noktasını almanız gerekir.

Not Defteri

Anomali algılayıcı API 'sini çağırmayı öğrenmek için bu Not defterinideneyin. Bu Jupyter Notebook, bir API isteğinin nasıl gönderileceğini ve sonucu görselleştirmeyi gösterir.

Not defterini çalıştırmak için geçerli bir anomali algılayıcı API 'SI abonelik anahtarı ve bir API uç noktası almalısınız. Not defterinde geçerli anomali algılayıcı API 'SI abonelik anahtarınızı subscription_key değişkenine ekleyin ve değişkeni uç noktanızla değiştirin endpoint .

İş akışı

Anomali algılayıcı API 'SI, bir daha fazla Web hizmeti olduğundan, HTTP istekleri yapıp JSON 'u ayrıştırabilen herhangi bir programlama dilinden çağrı yapmayı kolaylaştırır.

Not

Anomali algılayıcı API 'sini kullanırken en iyi sonuçlar IÇIN, JSON biçimli zaman serisi verileriniz şunları içermelidir:

  • beklenen sayıda noktadan daha fazla %10 ' dan fazla olan, aynı aralıkla ayrılmış veri noktaları.
  • en az 12 veri noktası, veriniz bir mevsimlik düzenine sahip değilse.
  • verilerinizin bir açık mevsimlik düzenine sahip olması durumunda en az 4 desenli yineleme.

Anomali algılayıcı API 'sine erişimi olan bilişsel HIZMETLER API hesabınız olmalıdır. Hesabınızı oluşturduktan sonra Azure Portal abonelik anahtarınızı alabilirsiniz.

Kaydolduktan sonra:

  1. Zaman serisi verilerinizi alın ve geçerli bir JSON biçimine dönüştürün. En iyi sonuçları elde etmek için verilerinizi hazırlarken en iyi uygulamaları kullanın.
  2. Anomali algılayıcısı API 'sine verilerinize bir istek gönderin.
  3. Döndürülen JSON iletisini ayrıştırarak API yanıtını işleyin.

Algoritmalar

Microsoft 'un geliştirdiği SR-CNN algoritmaları hakkında daha fazla bilgi edinmek için Microsoft 'ta kağıt zaman serisi anomali algılama hizmeti 'ni okuyabilirsiniz (kdd 2019 tarafından kabul edilir).

Hizmet kullanılabilirliği ve artıklığı

Anomali algılayıcı hizmeti bölgesi dayanıklı mi?

Evet. Anomali algılayıcı hizmeti, varsayılan olarak bölge esnektir.

Anomali algılayıcısı hizmetini bölge-dayanıklı olacak şekilde mi Nasıl yaparım??

Bölge dayanıklılığı sağlamak için hiçbir müşteri yapılandırması gerekmez. Anomali algılayıcı kaynakları için bölge esnekliği, varsayılan olarak kullanılabilir ve hizmet tarafından yönetilir.

Docker kapsayıcılarını kullanarak şirket içinde dağıtma

Şirket içinde API özelliklerini dağıtmak için anomali algılayıcı kapsayıcılarını kullanın . Docker kapsayıcıları, uyumluluk, güvenlik veya diğer işletimsel nedenlerle hizmeti verilerinize yaklaştırmayı sağlar.

Anomali Algılayıcısı topluluğuna katılın

Sonraki adımlar