Metin Tanıma kapsayıcıları yükleyip çalıştırmaInstall and run Recognize Text containers

Görüntü işleme metni tanı kısmı, bir Docker kapsayıcısı da sunulur.The Recognize Text portion of Computer Vision is also available as a Docker container. Algılayıp farklı yüzey ve arka planlar, giriş ve posterler kartvizitler gibi çeşitli nesne görüntülerdeki yazılı metni Ayıkla verir.It allows you to detect and extract printed text from images of various objects with different surfaces and backgrounds, such as receipts, posters, and business cards.

Önemli

Metni Tanı kapsayıcı şu anda yalnızca İngilizce ile çalışır.The Recognize Text container currently works only with English.

Azure aboneliğiniz yoksa başlamadan önce ücretsiz bir hesap oluşturun.If you don't have an Azure subscription, create a free account before you begin.

ÖnkoşullarPrerequisites

Metin Tanıma kapsayıcıları kullanmadan önce aşağıdaki önkoşulları karşılamanız gerekir:You must meet the following prerequisites before using Recognize Text containers:

GerekliRequired AmaçPurpose
Docker altyapısıDocker Engine Bir ana bilgisayardaDocker altyapısının yüklü olması gerekir.You need the Docker Engine installed on a host computer. Docker, MacOS, Windowsve Linux'ta Docker ortamını yapılandıran paketler sağlar.Docker provides packages that configure the Docker environment on macOS, Windows, and Linux. Docker ve kapsayıcı temelleri hakkında bilgi için bkz: Docker'a genel bakış.For a primer on Docker and container basics, see the Docker overview.

Docker, kapsayıcılar ile bağlanma ve faturalama verileri Azure'a göndermek izin verecek şekilde yapılandırılmalıdır.Docker must be configured to allow the containers to connect with and send billing data to Azure.

Windows 'daDocker 'ın de Linux kapsayıcılarını destekleyecek şekilde yapılandırılması gerekir.On Windows, Docker must also be configured to support Linux containers.

Docker ile benzerlikFamiliarity with Docker Kayıt defterleri, depolar, kapsayıcılar ve kapsayıcı görüntüleri gibi Docker kavramlarının yanı sıra temel docker komutlar hakkında bilgi sahibi olmanız gerekir.You should have a basic understanding of Docker concepts, like registries, repositories, containers, and container images, as well as knowledge of basic docker commands.
Görüntü İşleme kaynağıComputer Vision resource Kapsayıcısını kullanabilmeniz için şunları yapmanız gerekir:In order to use the container, you must have:

Uç nokta URI 'SI olan bir Azure görüntü işleme kaynağı ve ilişkili API anahtarı.An Azure Computer Vision resource and the associated API key the endpoint URI. Her iki değer de kaynak için genel bakış ve anahtarlar sayfalarında bulunur ve kapsayıcıyı başlatmak için gereklidir.Both values are available on the Overview and Keys pages for the resource and are required to start the container.

{API_KEY} : Anahtarlar sayfasındaki kullanılabilir iki kaynak anahtardan biri{API_KEY}: One of the two available resource keys on the Keys page

{ENDPOINT_URI} : Genel bakış sayfasında belirtilen bitiş noktası{ENDPOINT_URI}: The endpoint as provided on the Overview page

Özel kapsayıcı kayıt defterine erişim isteğiRequest access to the private container registry

Doldurun ve gönderme Bilişsel hizmetler görüntü işleme kapsayıcıları istek formunu kapsayıcıya erişim istemek için.Fill out and submit the Cognitive Services Vision Containers Request form to request access to the container. Form, şirketiniz ve kapsayıcı kullanacağınız kullanıcı senaryosu hakkında bilgi ister.The form requests information about you, your company, and the user scenario for which you'll use the container. Siz formu gönderdikten sonra Azure Bilişsel hizmetler takım özel kapsayıcı kayıt defterine erişim için ölçütleri karşıladığından emin olmak için gözden geçirir.After you submit the form, the Azure Cognitive Services team reviews it to make sure that you meet the criteria for access to the private container registry.

Önemli

Bir Microsoft hesabı (MSA) ya da biçiminde bir Azure Active Directory (Azure AD) hesabı ile ilişkili bir e-posta adresi kullanmanız gerekir.You must use an email address associated with either a Microsoft Account (MSA) or an Azure Active Directory (Azure AD) account in the form.

İsteğiniz onaylandı, kimlik bilgilerinizi edinme ve özel kapsayıcı kayıt defterine erişim açıklayan yönergeler içeren bir e-posta alırsınız.If your request is approved, you receive an email with instructions that describe how to obtain your credentials and access the private container registry.

Özel kapsayıcı kayıt defteri oturum açmaLog in to the private container registry

Bilişsel hizmetler, kapsayıcılar için özel kapsayıcı kayıt defteri ile kimlik doğrulaması yapmak için birkaç yol vardır.There are several ways to authenticate with the private container registry for Cognitive Services containers. Komut satırı yöntemini kullanarak kullanmanızı öneririz Docker CLI.We recommend that you use the command-line method by using the Docker CLI.

Kullanım docker oturum açma komutu, oturum açmak için aşağıdaki örnekte gösterildiği gibi containerpreview.azurecr.io, Bilişsel hizmetler, kapsayıcılar için özel kapsayıcı kayıt defteri olduğu.Use the docker login command, as shown in the following example, to log in to containerpreview.azurecr.io, which is the private container registry for Cognitive Services containers. Değiştirin <kullanıcıadı> kullanıcı adıyla ve <parola> Azure'dan aldığınız kimlik bilgileri sağlanan parolayla Bilişsel Hizmetleri ekibi.Replace <username> with the user name and <password> with the password provided in the credentials you received from the Azure Cognitive Services team.

docker login containerpreview.azurecr.io -u <username> -p <password>

Bir metin dosyasındaki kimlik bilgilerinizi güvenli, bu dosyanın içeriğini bitiştirebilirsiniz docker login komutu.If you secured your credentials in a text file, you can concatenate the contents of that text file to the docker login command. Kullanım cat , aşağıdaki örnekte gösterildiği gibi komutu.Use the cat command, as shown in the following example. Değiştirin <passwordFile> parola içeren metin dosyası adı ve yolu.Replace <passwordFile> with the path and name of the text file that contains the password. Değiştirin <kullanıcıadı> kimlik bilgilerinizi sağlanan kullanıcı adı.Replace <username> with the user name provided in your credentials.

cat <passwordFile> | docker login containerpreview.azurecr.io -u <username> --password-stdin

Ana bilgisayarThe host computer

Konak, Docker kapsayıcısı çalıştıran bir x64 tabanlı bir bilgisayardır.The host is a x64-based computer that runs the Docker container. Bir bilgisayarda şirket içinde veya azure'da Docker barındırma hizmeti gibi olabilir:It can be a computer on your premises or a Docker hosting service in Azure, such as:

Kapsayıcı gereksinimleri ve önerileriContainer requirements and recommendations

Aşağıdaki tabloda, her bir Metin Tanıma kapsayıcısı için ayrılacak minimum ve önerilen CPU çekirdekleri ve bellek açıklanmaktadır.The following table describes the minimum and recommended CPU cores and memory to allocate for each Recognize Text container.

KapsayıcıContainer MinimumMinimum ÖnerilenRecommended TPSTPS
(En düşük, en yüksek)(Minimum, Maximum)
Metin TanımaRecognize Text 1 çekirdek, 8 GB bellek, 0,5 TPS1 core, 8-GB memory, 0.5 TPS 2 çekirdek, 8 GB bellek, 1 TPS2 cores, 8-GB memory, 1 TPS 0,5, 10.5, 1
  • Her çekirdek en az 2,6 gigahertz (GHz) veya daha hızlı olmalıdır.Each core must be at least 2.6 gigahertz (GHz) or faster.
  • TPS-saniye başına işlemTPS - transactions per second

Çekirdek ve bellek, --cpus docker run komutunun bir parçası --memory olarak kullanılan ve ayarlarına karşılık gelir.Core and memory correspond to the --cpus and --memory settings, which are used as part of the docker run command.

Kapsayıcı görüntüsünü aldocker pullGet the container image with docker pull

Metin Tanıma için kapsayıcı görüntüleri kullanılabilir.Container images for Recognize Text are available.

KapsayıcıContainer HavuzRepository
Metin TanımaRecognize Text containerpreview.azurecr.io/microsoft/cognitive-services-recognize-text:latest

Bir kapsayıcı görüntüsünü indirmek için komutunukullanın.docker pullUse the docker pull command to download a container image.

Metin Tanıma kapsayıcısı için Docker PullDocker pull for the Recognize Text container

docker pull containerpreview.azurecr.io/microsoft/cognitive-services-recognize-text:latest

İpucu

Kullanabileceğiniz docker görüntüleri indirilen kapsayıcı görüntülerinizi listelemek için komutu.You can use the docker images command to list your downloaded container images. Örneğin, aşağıdaki komut kimliği, havuz ve tablo olarak biçimlendirilmiş her indirilen kapsayıcı görüntüsünün etiketi listeler:For example, the following command lists the ID, repository, and tag of each downloaded container image, formatted as a table:

docker images --format "table {{.ID}}\t{{.Repository}}\t{{.Tag}}"

IMAGE ID         REPOSITORY                TAG
<image-id>       <repository-path/name>    <tag-name>

Kapsayıcıyı kullanmaHow to use the container

Kapsayıcı ana bilgisayardanolduktan sonra, kapsayıcında çalışmak için aşağıdaki işlemi kullanın.Once the container is on the host computer, use the following process to work with the container.

  1. Kapsayıcıyıgerekli faturalandırma ayarlarıyla çalıştırın.Run the container, with the required billing settings. docker run Komuta daha fazla örnek kullanılabilir.More examples of the docker run command are available.
  2. Kapsayıcının tahmin uç noktasını sorgulayın.Query the container's prediction endpoint.

Kapsayıcıyı ile çalıştırmadocker runRun the container with docker run

Kapsayıcıyı çalıştırmak için Docker Run komutunu kullanın.Use the docker run command to run the container. Komut aşağıdaki parametreleri kullanır:The command uses the following parameters:

Yer tutucuPlaceholder DeğerValue
{API_KEY}{API_KEY} Bu anahtar, kapsayıcıyı başlatmak için kullanılır ve Azure Cognitive Services anahtarları sayfasında kullanılabilir.This key is used to start the container, and is available on the Azure Cognitive Services Keys page.
{ENDPOINT_URI}{ENDPOINT_URI} Faturalandırma uç noktası URI değeri.The billing endpoint URI value. Örnek:https://westus.api.cognitive.microsoft.com/vision/v2.0Example is: https://westus.api.cognitive.microsoft.com/vision/v2.0

Aşağıdaki BILLING_ENDPOINT_URI örneğinde gösterildiği gibi vision/v2.0 , yönlendirmeyi uç nokta URI 'sine eklemeniz gerekir.You need to add the vision/v2.0 routing to the endpoint URI as shown in the following BILLING_ENDPOINT_URI example.

Aşağıdaki örnek docker run komutta bu parametreleri kendi değerlerinizle değiştirin.Replace these parameters with your own values in the following example docker run command.

docker run --rm -it -p 5000:5000 --memory 4g --cpus 1 \
containerpreview.azurecr.io/microsoft/cognitive-services-recognize-text \
Eula=accept \
Billing={ENDPOINT_URI} \
ApiKey={API_KEY}

Bu komut:This command:

  • Kapsayıcı görüntüsünden bir tanıma kapsayıcısı çalıştırırRuns a recognize container from the container image
  • Bir CPU çekirdeği ve 4 gigabayt (GB) bellek ayırırAllocates one CPU core and 4 gigabytes (GB) of memory
  • 5000 numaralı TCP bağlantı noktasını kullanıma sunar ve sahte TTY için kapsayıcı ayırır.Exposes TCP port 5000 and allocates a pseudo-TTY for the container
  • Kapsayıcıyı çıktıktan sonra otomatik olarak kaldırır.Automatically removes the container after it exits. Kapsayıcı görüntüsü hala ana bilgisayarda kullanılabilir.The container image is still available on the host computer.

docker run Komuta daha fazla örnek kullanılabilir.More examples of the docker run command are available.

Önemli

Eula, Billing, Ve ApiKey kapsayıcıyı çalıştırmak için seçenekler belirtilmelidir; Aksi takdirde, kapsayıcı başlatılamıyor.The Eula, Billing, and ApiKey options must be specified to run the container; otherwise, the container won't start. Daha fazla bilgi için faturalama.For more information, see Billing.

Aynı ana bilgisayarda birden çok kapsayıcı çalıştırmaRun multiple containers on the same host

Kullanıma sunulan bağlantı noktası olan birden çok kapsayıcı çalıştırmak istiyorsanız, her kapsayıcı farklı bir kullanıma sunulan bağlantı noktası ile çalıştırmak emin olun.If you intend to run multiple containers with exposed ports, make sure to run each container with a different exposed port. Örneğin, ilk kapsayıcı bağlantı noktası 5000 ve ikinci kapsayıcıyı 5001 bağlantı noktası üzerinde çalıştırın.For example, run the first container on port 5000 and the second container on port 5001.

Bu kapsayıcı ve KONAKTA birlikte çalışan farklı Azure Bilişsel hizmetler kapsayıcı olabilir.You can have this container and a different Azure Cognitive Services container running on the HOST together. Aynı Bilişsel hizmetler kapsayıcıyı, birden çok kapsayıcı da olabilir.You also can have multiple containers of the same Cognitive Services container running.

Kapsayıcının tahmin uç noktasını sorgulamaQuery the container's prediction endpoint

Kapsayıcı, REST tabanlı sorgu tahmin uç noktası API 'Leri sağlar.The container provides REST-based query prediction endpoint APIs.

Kapsayıcı API 'leri için http://localhost:5000Konağı kullanın.Use the host, http://localhost:5000, for container APIs.

Zaman uyumsuz metin tanımaAsynchronous text recognition

Kullanabileceğiniz POST /vision/v2.0/recognizeText ve GET /vision/v2.0/textOperations/*{id}* işlemlerini zaman uyumsuz olarak yazdırılan metin, görüntü işleme hizmeti bu karşılık gelen REST işlemlerini nasıl kullandığı için benzer resim tanımak için uyumlu bir şekilde.You can use the POST /vision/v2.0/recognizeText and GET /vision/v2.0/textOperations/*{id}* operations in concert to asynchronously recognize printed text in an image, similar to how the Computer Vision service uses those corresponding REST operations. Metni Tanı kapsayıcı yazdırılan metin, el yazısı olmayan metin şu anda yalnızca tanır. böylece mode normalde görüntü işleme hizmeti işlemi metni tanı kapsayıcı tarafından göz ardı edilir için belirtilen parametre.The Recognize Text container only recognizes printed text, not handwritten text, at this time, so the mode parameter normally specified for the Computer Vision service operation is ignored by the Recognize Text container.

Zaman uyumlu metin tanımaSynchronous text recognition

Kullanabileceğiniz POST /vision/v2.0/recognizeTextDirect görüntüdeki basılı metin eş zamanlı olarak tanıyacak şekilde işlemi.You can use the POST /vision/v2.0/recognizeTextDirect operation to synchronously recognize printed text in an image. Bu işlem zaman uyumlu olduğundan, bu işlem için istek gövdesi POST /vision/v2.0/recognizeText işlemle aynıdır, ancak bu işlemin yanıt gövdesi GET /vision/v2.0/textOperations/*{id}* işlem tarafından döndürülen ile aynıdır.Because this operation is synchronous, the request body for this operation is the same as the POST /vision/v2.0/recognizeText operation, but the response body for this operation is the same as that returned by the GET /vision/v2.0/textOperations/*{id}* operation.

Bir kapsayıcının çalıştırıldığını doğrulaValidate that a container is running

Kapsayıcının çalışır durumda olduğunu doğrulamak için birkaç yolu vardır.There are several ways to validate that the container is running.

İstekRequest AmaçPurpose
http://localhost:5000/ Kapsayıcı, bir giriş sayfası sağlar.The container provides a home page.
http://localhost:5000/status Bir uç nokta sorgu neden olmadan kapsayıcının çalışır durumda olduğunu doğrulamak için GET ile istedi.Requested with GET, to validate that the container is running without causing an endpoint query. Bu istek için Kubernetes kullanılabilir canlılık ve hazırlık araştırmaları.This request can be used for Kubernetes liveness and readiness probes.
http://localhost:5000/swagger Kapsayıcı uç noktaları için tam kümesi sağlar ve bir Try it now özelliği.The container provides a full set of documentation for the endpoints and a Try it now feature. Bu özellik, web tabanlı bir HTML formuna ayarlarınızı girdikten ve herhangi bir kod yazmak zorunda kalmadan sorgunun sağlayın.With this feature, you can enter your settings into a web-based HTML form and make the query without having to write any code. Sorgunun döndürdüğü sonra HTTP üst bilgileri ve gövdesini biçiminde göstermek için gerekli olan bir örnek CURL komutu sağlanır.After the query returns, an example CURL command is provided to demonstrate the HTTP headers and body format that's required.

Kapsayıcının giriş sayfası

Kapsayıcıyı durdurStop the container

Burada kapsayıcı çalışıyor, komut satırı ortamında kapsayıcı kapatmaya seçin Ctrl + C.To shut down the container, in the command-line environment where the container is running, select Ctrl+C.

Sorun gidermeTroubleshooting

Kapsayıcıyı bir çıkış bağlaması ve günlüğü etkin olarak çalıştırırsanız kapsayıcı, kapsayıcıyı başlatırken veya çalıştırırken oluşan sorunları gidermek için yararlı olan günlük dosyaları oluşturur.If you run the container with an output mount and logging enabled, the container generates log files that are helpful to troubleshoot issues that happen while starting or running the container.

FaturalandırmaBilling

Metin Tanıma kapsayıcıları Azure hesabınızdaki bir metin tanıma kaynak kullanarak faturalandırma bilgilerini Azure 'a gönderir.The Recognize Text containers send billing information to Azure, using a Recognize Text resource on your Azure account.

Kapsayıcıya sorguları için kullanılan bir Azure kaynak fiyatlandırma katmanını faturalandırılır <ApiKey>.Queries to the container are billed at the pricing tier of the Azure resource that's used for the <ApiKey>.

Azure Bilişsel hizmetler kapsayıcıları, kullanım ölçümü için fatura uç noktasına bağlı olmadan çalıştırmak için lisanslı değil.Azure Cognitive Services containers aren't licensed to run without being connected to the billing endpoint for metering. Kapsayıcılar, her zaman faturalandırma bilgileri fatura uç noktası ile iletişim kurmak etkinleştirmeniz gerekir.You must enable the containers to communicate billing information with the billing endpoint at all times. Bilişsel hizmetler kapsayıcıları analiz ediliyor, metin ve görüntü gibi müşteri verilerini Microsoft'a gönderme.Cognitive Services containers don't send customer data, such as the image or text that's being analyzed, to Microsoft.

Azure'a BağlanmaConnect to Azure

Kapsayıcıyı çalıştırmak için fatura bağımsız değişken değerlerini gerekir.The container needs the billing argument values to run. Bu değerler, fatura uç noktaya bağlanmak kapsayıcı sağlar.These values allow the container to connect to the billing endpoint. Kapsayıcı yaklaşık her 10 ila 15 dakika kullanım raporları.The container reports usage about every 10 to 15 minutes. Kapsayıcı izin verilen zaman penceresi içinde Azure'a bağlanamazsa kapsayıcı çalışmaya devam eder, ancak fatura uç noktayı geri yüklenene kadar sorgular görmese.If the container doesn't connect to Azure within the allowed time window, the container continues to run but doesn't serve queries until the billing endpoint is restored. Bağlantı 10 kez aynı zaman aralığında 10-15 dakika denenir.The connection is attempted 10 times at the same time interval of 10 to 15 minutes. Bağlantı kurulamıyor fatura uç nokta 10 içinde çalışır, kapsayıcı çalışmayı durdurur.If it can't connect to the billing endpoint within the 10 tries, the container stops running.

Faturalandırma bağımsız değişkenleriBilling arguments

İçin docker run kapsayıcı başlatmak için komut geçerli değerlerle şunlardan üçünü belirtilmesi gerekir:For the docker run command to start the container, all three of the following options must be specified with valid values:

SeçenekOption AçıklamaDescription
ApiKey Fatura bilgileri izlemek için kullanılan Bilişsel hizmetler kaynağı API anahtarı.The API key of the Cognitive Services resource that's used to track billing information.
Bu seçeneğin değeri, belirtilen sağlanan kaynak için bir API anahtarı ayarlanmalıdır Billing.The value of this option must be set to an API key for the provisioned resource that's specified in Billing.
Billing Bilişsel hizmetler kaynağın faturalandırma bilgileri izlemek için kullanılan uç nokta.The endpoint of the Cognitive Services resource that's used to track billing information.
Bu seçeneğin değeri, sağlanan bir Azure kaynak URI'sini uç noktasına ayarlamanız gerekir.The value of this option must be set to the endpoint URI of a provisioned Azure resource.
Eula Kapsayıcı lisansını kabul gösterir.Indicates that you accepted the license for the container.
Bu seçenek değeri ayarlanmalıdır kabul.The value of this option must be set to accept.

Bu seçenekler hakkında daha fazla bilgi için bkz. kapsayıcıları yapılandırma.For more information about these options, see Configure containers.

Blog yazılarıBlog posts

Geliştirici örnekleriDeveloper samples

Geliştirici Örnekleri kullanıma sunduğumuz GitHub deposu.Developer samples are available at our GitHub repository.

Web seminerini izleyinView webinar

Birleştirme Web Semineri hakkında bilgi edinmek için:Join the webinar to learn about:

  • Bilişsel hizmetler, Docker kullanan herhangi bir makineye dağıtmaHow to deploy Cognitive Services to any machine using Docker
  • Bilişsel hizmetler AKS'ye dağıtmaHow to deploy Cognitive Services to AKS

ÖzetSummary

Bu makalede, Metin Tanıma kapsayıcıları indirmek, yüklemek ve çalıştırmak için kavramları ve iş akışını öğrendiniz.In this article, you learned concepts and workflow for downloading, installing, and running Recognize Text containers. Özet:In summary:

  • Metin Tanıma, Docker için bir Linux kapsayıcısı sağlar ve Kapsüllenen metni tanır.Recognize Text provides a Linux container for Docker, encapsulating recognize text.
  • Kapsayıcı görüntülerini azure'da Microsoft kapsayıcı kayıt defteri (MCR) alanından indirilir.Container images are downloaded from the Microsoft Container Registry (MCR) in Azure.
  • Docker kapsayıcı görüntüleri çalıştırın.Container images run in Docker.
  • Kapsayıcının ana bilgisayar URI 'sini belirterek Metin Tanıma kapsayıcılarındaki işlemleri çağırmak için REST API veya SDK kullanabilirsiniz.You can use either the REST API or SDK to call operations in Recognize Text containers by specifying the host URI of the container.
  • Bir kapsayıcı örneği oluşturulurken, fatura bilgilerini belirtmeniz gerekir.You must specify billing information when instantiating a container.

Önemli

Bilişsel hizmetler kapsayıcıları, kullanım ölçümü için Azure'a bağlanmadan çalıştırmak için lisanslanmaz.Cognitive Services containers are not licensed to run without being connected to Azure for metering. Müşteriler, her zaman faturalandırma bilgileri ölçüm hizmeti ile iletişim kurmak kapsayıcıları etkinleştirmeniz gerekiyor.Customers need to enable the containers to communicate billing information with the metering service at all times. Bilişsel hizmetler kapsayıcıları, müşteri verilerini (örneğin, çözümlenmekte olan resim veya metin) Microsoft 'a göndermez.Cognitive Services containers do not send customer data (for example, the image or text that is being analyzed) to Microsoft.

Sonraki adımlarNext steps