İnsan tarafından okunabilen dilin görüntülerini açıklama

Görüntü İşleme bir görüntüyü çözümleyebilir ve içeriğini açıklayan bir insan tarafından okunabilen tümce oluşturabilir. Algoritma aslında farklı görsel özelliklere göre birkaç açıklama döndürür ve her açıklamaya Güvenirlik puanı verilir. Nihai çıktı, en yüksek ve en düşük güvenle sıralanan açıklamaların bir listesidir.

Görüntü açıklaması örneği

Aşağıdaki JSON yanıtında, görsel özelliklerine göre örnek resim açıklanırken ne Görüntü İşleme döndürdüğü gösterilmektedir.

{
    "description": {
        "tags": ["outdoor", "building", "photo", "city", "white", "black", "large", "sitting", "old", "water", "skyscraper", "many", "boat", "river", "group", "street", "people", "field", "tall", "bird", "standing"],
        "captions": [
            {
                "text": "a black and white photo of a city",
                "confidence": 0.95301952483304808
            },
            {
                "text": "a black and white photo of a large city",
                "confidence": 0.94085190563213816
            },
            {
                "text": "a large white building in a city",
                "confidence": 0.93108362931954824
            }
        ]
    },
    "requestId": "b20bfc83-fb25-4b8d-a3f8-b2a1f084b159",
    "metadata": {
        "height": 300,
        "width": 239,
        "format": "Jpeg"
    }
}

API’yi kullanma

Görüntü açıklaması özelliği, görüntüyü çözümle API 'sinin bir parçasıdır. Bu API 'YI yerel bir SDK aracılığıyla veya REST çağrıları aracılığıyla çağırabilirsiniz. Description Visualfeatures sorgu parametresine dahil edin. Ardından, tam JSON yanıtını aldığınızda, bu dizeyi yalnızca bölüm içeriği için ayrıştırın "description" .

• Hızlı başlangıç: Görüntü İşleme REST API veya istemci kitaplıkları

Sonraki adımlar

Görüntülerin etiketlenmesi ve görüntülerin kategorilere ayrılmasıile ilgili kavramları öğrenin.