Resimlere içerik etiketleri uygulama
Görüntü İşleme, nesnelerin binlerce tanınabilir nesne, canlı, manzara ve eylemlere göre, etiketleri döndürür. Belirsiz veya herkesçe bilinmeyen etiketler söz konusu olduğunda, API yanıtı, etiketin anlamının bilinen bir ortama ilişkin bağlamda açıklığa kavuşturulması için "ipuçları" sağlar. Etiketler taksonomi olarak düzenlenmez ve devralınan hiyerarşiler yoktur. Bir içerik etiketi koleksiyonu, tam tümceler halinde biçimlendirilmiş insan tarafından okunabilir dilde görüntülenen bir görüntü 'açıklamasının' temelini oluşturur. Şu noktada görüntü açıklaması için desteklenen tek dilin İngilizce olduğunu unutmayın.
Resmi karşıya yükledikten veya resim URL'sini belirttikten sonra, Görüntü İşleme algoritmaları resimde tanımlanan nesnelere, canlılara ve eylemlere dayanarak etiketlerin çıkışını yapar. Etiketleme yalnızca temel konu ile sınırlı kalmayıp ortam (iç mekân veya dış mekân), mobilyalar, aletler, bitkiler, hayvanlar, aksesuarlar, araçlar ve benzeri öğeleri de kapsar.
Resim etiketleme örneği
Aşağıdaki JSON yanıtında, örnek görüntüde algılanan görsel özellikleri etiketlerken ne Görüntü İşleme döndürdüğü gösterilmektedir.
.
{
"tags": [
{
"name": "grass",
"confidence": 0.9999995231628418
},
{
"name": "outdoor",
"confidence": 0.99992108345031738
},
{
"name": "house",
"confidence": 0.99685388803482056
},
{
"name": "sky",
"confidence": 0.99532157182693481
},
{
"name": "building",
"confidence": 0.99436837434768677
},
{
"name": "tree",
"confidence": 0.98880356550216675
},
{
"name": "lawn",
"confidence": 0.788884699344635
},
{
"name": "green",
"confidence": 0.71250593662261963
},
{
"name": "residential",
"confidence": 0.70859086513519287
},
{
"name": "grassy",
"confidence": 0.46624681353569031
}
],
"requestId": "06f39352-e445-42dc-96fb-0a1288ad9cf1",
"metadata": {
"height": 200,
"width": 300,
"format": "Jpeg"
}
}
API’yi kullanma
Etiketleme özelliği, görüntüyü çözümle API 'sinin bir parçasıdır. Bu API 'YI yerel bir SDK aracılığıyla veya REST çağrıları aracılığıyla çağırabilirsiniz. Tags Visualfeatures sorgu parametresine dahil edin. Ardından, tam JSON yanıtını aldığınızda, bu dizeyi yalnızca bölüm içeriği için ayrıştırın "tags" .
Sonraki adımlar
Görüntüleri kategorilere ayırma ve görüntüleri açıklamaile ilgili kavramları öğrenin.