Uzamsal analiz işlemleri

Uzamsal analiz, kamera cihazlarından gerçek zamanlı akış videosunun analizine izin vermez. Yapılandırdığınız her kamera cihazında, uzamsal analize yönelik işlemler, Azure IoT Hub örneğinizle gönderilen JSON iletilerinin çıktı akışını oluşturacaktır.

Uzamsal analiz kapsayıcısı aşağıdaki işlemleri uygular:

Tüm yukarıdaki işlemler, .debug işlenmekte oldukları gibi video çerçevelerini görselleştirme özelliğine sahip olan sürümde de mevcuttur. xhost +Video çerçevelerinin ve olaylarının görselleştirilmesini sağlamak için ana bilgisayarda çalıştırmanız gerekir.

Uzamsal analiz, video AI modülü olarak canlı video analizi ile de çalıştırılabilir.

Canlı video analizi işlemleri de .debug (örneğin, biliveservices. Vision. spatialanalysis-PersonCount. livevideoanalytics. Debug) sürümünde de mevcuttur. Bu, video çerçevelerini işlenen olarak görselleştirme özelliğine sahiptir. xhost +Video çerçevelerini ve olaylarını görselleştirmeyi etkinleştirmek için ana bilgisayarda çalıştırmanız gerekir

Bunlar, bu uzamsal analiz işlemlerinin her biri için gereken parametrelerdir.

Algılayıcı düğüm parametre ayarları

Bu, tüm uzamsal analiz işlemleri için DETECTOR_NODE_CONFIG parametrelerine bir örnektir.

{
"gpu_index": 0,
"enable_breakpad": false
}

Kamera ayarlama düğümü parametre ayarları

Bu, CAMERACALIBRATOR_NODE_CONFIG Tüm uzamsal analiz işlemleri için parametrelere bir örnektir.

{
  "gpu_index": 0,
  "do_calibration": true,
  "enable_breakpad": false,
  "enable_orientation": true
}

Ayarlama yapılandırması

Bu, CALIBRATION_CONFIG Tüm uzamsal analiz işlemleri için parametrelere bir örnektir.

{
  "enable_recalibration": true,
  "calibration_quality_check_frequency_seconds": 86400,
  "calibration_quality_check_sample_collect_frequency_seconds": 300,
  "calibration_quality_check_one_round_sample_collect_num": 10,
  "calibration_quality_check_queue_max_size": 1000,
  "calibration_event_frequency_seconds": -1
}

Kamera ayarlama çıkışı

Bu, kamera ayarı etkinse çıktının bir örneğidir. Üç nokta, bir listedeki aynı tür nesneleri gösterir.

{
  "type": "cameraCalibrationEvent",
  "sourceInfo": {
    "id": "camera1",
    "timestamp": "2021-04-20T21:15:59.100Z",
    "width": 640,
    "height": 360,
    "frameId": 531,
    "cameraCalibrationInfo": {
      "status": "Calibrated",
      "cameraHeight": 13.294151306152344,
      "focalLength": 372.0000305175781,
      "tiltupAngle": 0.9581864476203918,
      "lastCalibratedTime": "2021-04-20T21:15:59.058"
    }
  },
  "zonePlacementInfo": {
    "optimalZoneRegion": {
      "type": "POLYGON",
       "points": [
        {
          "x": 0.8403755868544601,
          "y": 0.5515320334261838
        },
        {
          "x": 0.15805946791862285,
          "y": 0.5487465181058496
        },
        ...
      ],
      "name": "optimal_zone_region"
    },
    "fairZoneRegion": {
      "type": "POLYGON",
      "points": [
        {
          "x": 0.7871674491392802,
          "y": 0.7437325905292479
        },
        {
          "x": 0.22065727699530516,
          "y": 0.7325905292479109
        },
        ...
      ],
      "name": "fair_zone_region"
    },
    "uniformlySpacedPersonBoundingBoxes": [
      {
        "type": "RECTANGLE",
        "points": [
          {
            "x": 0.0297339593114241,
            "y": 0.0807799442896936
          },
          {
            "x": 0.10015649452269171,
            "y": 0.2757660167130919
          }
        ]
      },
      ...
    ],
    "personBoundingBoxGroundPoints": [
      {
        "x": -22.944068908691406,
        "y": 31.487680435180664
      },
      ...
    ]
  }
}

Ayrıntılar için bkz. uzamsal analiz işlemi çıkışı source_info .

Bir video çerçevesinde görselleştirilen bölge yerleştirme bilgisi çıkışı örneği:

Bölge yerleştirme bilgileri, yapılandırmanızla ilgili öneriler sağlar, ancak Kamera yapılandırmasındaki yönergelerin en iyi sonuçlar için yine de izlenmesi gerekir.

Hız parametresi ayarları

Hızlı hesaplamayı izleyici düğümü parametre ayarları aracılığıyla yapılandırabilirsiniz.

{
"enable_speed": true,
}

Uzamsal Analiz işlemleri yapılandırması ve çıkışı

cognitiveservices.vision.spatialanalysis-personcount için bölge yapılandırması

Bu, bölgeyi yapılandıran SPACEANALYTICS_CONFIG JSON girişi örneğidir. Bu işlem için birden çok bölge yapılandırabilirsiniz.

{
  "zones": [
    {
      "name": "lobbycamera",
      "polygon": [[0.3,0.3], [0.3,0.9], [0.6,0.9], [0.6,0.3], [0.3,0.3]],
      "events": [
        {
          "type": "count",
          "config": {
            "trigger": "event",
            "threshold": 16.00,
            "focus": "footprint"
          }
        }
      ]
    }
  ]
}

cognitiveservices.vision.spatialanalysis-personcrossingline için satır yapılandırması

Bu, bir satırı yapılandıran SPACEANALYTICS_CONFIG JSON girişi örneğidir. Bu işlem için birden çok geçiş hattı yapılandırebilirsiniz.

{
   "lines": [
       {
           "name": "doorcamera",
           "line": {
               "start": {
                   "x": 0,
                   "y": 0.5
               },
               "end": {
                   "x": 1,
                   "y": 0.5
               }
           },
           "events": [
               {
                   "type": "linecrossing",
                   "config": {
                       "trigger": "event",
                       "threshold": 16.00,
                       "focus": "footprint"
                   }
               }
           ]
       }
   ]
}

cognitiveservices.vision.spatialanalysis-personcrossingpolygon için bölge yapılandırması

Bu, bölgeyi yapılandıran SPACEANALYTICS_CONFIG JSON girişi örneğidir. Bu işlem için birden çok bölge yapılandırabilirsiniz.

{
"zones":[
   {
       "name": "queuecamera",
       "polygon": [[0.3,0.3], [0.3,0.9], [0.6,0.9], [0.6,0.3], [0.3,0.3]],
       "events":[{
           "type": "zonecrossing",
           "config":{
               "trigger": "event",
               "threshold": 48.00,
               "focus": "footprint"
               }
           }]
   },
   {
       "name": "queuecamera1",
       "polygon": [[0.3,0.3], [0.3,0.9], [0.6,0.9], [0.6,0.3], [0.3,0.3]],
       "events":[{
           "type": "zonedwelltime",
           "config":{
               "trigger": "event",
               "threshold": 16.00,
               "focus": "footprint"
               }
           }]
   }]
}

Biliveservices. Vision. spatialanalysis-persondistance için bölge yapılandırması

Bu, biliveservices. Vision. spatialanalysis-persondistance için bir bölgeyi yapılandıran SPACEANALYTICS_CONFIG parametresi IÇIN bir JSON girişi örneğidir. Bu işlem için birden çok bölge yapılandırabilirsiniz.

{
"zones":[{
   "name": "lobbycamera",
   "polygon": [[0.3,0.3], [0.3,0.9], [0.6,0.9], [0.6,0.3], [0.3,0.3]],
   "events":[{
       "type": "persondistance",
       "config":{
           "trigger": "event",
           "output_frequency":1,
           "minimum_distance_threshold":6.0,
           "maximum_distance_threshold":35.0,
        "aggregation_method": "average"
           "threshold": 16.00,
           "focus": "footprint"
                   }
          }]
   }]
}

Biliveservices. Vision. spatialanalysis için yapılandırma

Bu, biliveservices. Vision. spatialanalysis için bir satır ve bölge yapılandıran SPACEANALYTICS_CONFIG parametresi IÇIN bir JSON girişi örneğidir. Bu işlem için birden çok satır/bölge yapılandırabilirsiniz ve her bir satır/bölge farklı olaylara sahip olabilir.

{
  "lines": [
    {
      "name": "doorcamera",
      "line": {
        "start": {
          "x": 0,
          "y": 0.5
        },
        "end": {
          "x": 1,
          "y": 0.5
        }
      },
      "events": [
        {
          "type": "linecrossing",
          "config": {
            "trigger": "event",
            "threshold": 16.00,
            "focus": "footprint"
          }
        }
      ]
    }
  ],
  "zones": [
    {
      "name": "lobbycamera",
      "polygon": [[0.3, 0.3],[0.3, 0.9],[0.6, 0.9],[0.6, 0.3],[0.3, 0.3]],
      "events": [
        {
          "type": "persondistance",
          "config": {
            "trigger": "event",
            "output_frequency": 1,
            "minimum_distance_threshold": 6.0,
            "maximum_distance_threshold": 35.0,
            "threshold": 16.00,
            "focus": "footprint"
          }
        },
        {
          "type": "count",
          "config": {
            "trigger": "event",
            "output_frequency": 1,
            "threshold": 16.00,
            "focus": "footprint"
          }
        },
        {
          "type": "zonecrossing",
          "config": {
            "threshold": 48.00,
            "focus": "footprint"
          }
        },
        {
          "type": "zonedwelltime",
          "config": {
            "threshold": 16.00,
            "focus": "footprint"
          }
        }
      ]
    }
  ]
}

Kamera yapılandırması

Bölgeleri ve satırları yapılandırma hakkında daha fazla bilgi edinmek için kamera yerleştirme yönergelerine bakın.

Uzamsal analiz işlemi çıkışı

Her bir işlemin olayları, JSON biçiminde Azure IoT Hub için de kullanılır.

biliveservices. vision. spatialanalysis-personcount aı Analizler için JSON biçimi

Bu işlem tarafından bir olay çıkışı için örnek JSON.

{
    "events": [
        {
            "id": "b013c2059577418caa826844223bb50b",
            "type": "personCountEvent",
            "detectionIds": [
                "bc796b0fc2534bc59f13138af3dd7027",
                "60add228e5274158897c135905b5a019"
            ],
            "properties": {
                "personCount": 2
            },
            "zone": "lobbycamera",
            "trigger": "event"
        }
    ],
    "sourceInfo": {
        "id": "camera_id",
        "timestamp": "2020-08-24T06:06:57.224Z",
        "width": 608,
        "height": 342,
        "frameId": "1400",
        "cameraCalibrationInfo": {
            "status": "Calibrated",
            "cameraHeight": 10.306597709655762,
            "focalLength": 385.3199462890625,
            "tiltupAngle": 1.0969393253326416
        },
        "imagePath": ""
    },
    "detections": [
        {
            "type": "person",
            "id": "bc796b0fc2534bc59f13138af3dd7027",
            "region": {
                "type": "RECTANGLE",
                "points": [
                    {
                        "x": 0.612683747944079,
                        "y": 0.25340268765276636
                    },
                    {
                        "x": 0.7185954043739721,
                        "y": 0.6425260577285499
                    }
                ]
            },
            "confidence": 0.9559211134910583,
            "centerGroundPoint": {
                "x": 0.0,
                "y": 0.0
            },
            "metadata": {
            "attributes": {
                "face_mask": 0.99
            }
        }
        },
        {
            "type": "person",
            "id": "60add228e5274158897c135905b5a019",
            "region": {
                "type": "RECTANGLE",
                "points": [
                    {
                        "x": 0.22326200886776573,
                        "y": 0.17830915618361087
                    },
                    {
                        "x": 0.34922296122500773,
                        "y": 0.6297955429344847
                    }
                ]
            },
            "confidence": 0.9389744400978088,
            "centerGroundPoint": {
                "x": 0.0,
                "y": 0.0
            },
            "metadata":{
            "attributes": {
            "face_nomask": 0.99
            }
            }
       }
    ],
    "schemaVersion": "1.0"
}

biliveservices. vision. spatialanalysis-personcrossingline aı Analizler için JSON biçimi

Bu işlem tarafından algılanan algılamalar için örnek JSON.

{
    "events": [
        {
            "id": "3733eb36935e4d73800a9cf36185d5a2",
            "type": "personLineEvent",
            "detectionIds": [
                "90d55bfc64c54bfd98226697ad8445ca"
            ],
            "properties": {
                "trackingId": "90d55bfc64c54bfd98226697ad8445ca",
                "status": "CrossLeft"
            },
            "zone": "doorcamera"
        }
    ],
    "sourceInfo": {
        "id": "camera_id",
        "timestamp": "2020-08-24T06:06:53.261Z",
        "width": 608,
        "height": 342,
        "frameId": "1340",
        "imagePath": ""
    },
    "detections": [
        {
            "type": "person",
            "id": "90d55bfc64c54bfd98226697ad8445ca",
            "region": {
                "type": "RECTANGLE",
                "points": [
                    {
                        "x": 0.491627341822574,
                        "y": 0.2385801348769874
                    },
                    {
                        "x": 0.588894994635331,
                        "y": 0.6395559924387793
                    }
                ]
            },
            "confidence": 0.9005028605461121,
            "metadata": {
            "attributes": {
                "face_mask": 0.99
            }
        }
        }
    ],
    "schemaVersion": "1.0"
}

biliveservices. vision. spatialanalysis-personcrossingçokgen aı Analizler için JSON biçimi

Bu işlem tarafından SPACEANALYTICS_CONFIG türünde algılanan algılamalar için örnek JSON zonecrossing .

{
    "events": [
        {
            "id": "f095d6fe8cfb4ffaa8c934882fb257a5",
            "type": "personZoneEnterExitEvent",
            "detectionIds": [
                "afcc2e2a32a6480288e24381f9c5d00e"
            ],
            "properties": {
                "trackingId": "afcc2e2a32a6480288e24381f9c5d00e",
                "status": "Enter",
                "side": "1"
            },
            "zone": "queuecamera"
        }
    ],
    "sourceInfo": {
        "id": "camera_id",
        "timestamp": "2020-08-24T06:15:09.680Z",
        "width": 608,
        "height": 342,
        "frameId": "428",
        "imagePath": ""
    },
    "detections": [
        {
            "type": "person",
            "id": "afcc2e2a32a6480288e24381f9c5d00e",
            "region": {
                "type": "RECTANGLE",
                "points": [
                    {
                        "x": 0.8135572734631991,
                        "y": 0.6653949670624315
                    },
                    {
                        "x": 0.9937645761590255,
                        "y": 0.9925406829655519
                    }
                ]
            },
            "confidence": 0.6267998814582825,
        "metadata": {
        "attributes": {
        "face_mask": 0.99
        }
        }
           
        }
    ],
    "schemaVersion": "1.0"
}

Bu işlem tarafından SPACEANALYTICS_CONFIG türünde algılanan algılamalar için örnek JSON zonedwelltime .

{
    "events": [
        {
            "id": "f095d6fe8cfb4ffaa8c934882fb257a5",
            "type": "personZoneDwellTimeEvent",
            "detectionIds": [
                "afcc2e2a32a6480288e24381f9c5d00e"
            ],
            "properties": {
                "trackingId": "afcc2e2a32a6480288e24381f9c5d00e",
                "status": "Exit",
                "side": "1",
                      "dwellTime": 7132.0,
                      "dwellFrames": 20            
            },
            "zone": "queuecamera"
        }
    ],
    "sourceInfo": {
        "id": "camera_id",
        "timestamp": "2020-08-24T06:15:09.680Z",
        "width": 608,
        "height": 342,
        "frameId": "428",
        "imagePath": ""
    },
    "detections": [
        {
            "type": "person",
            "id": "afcc2e2a32a6480288e24381f9c5d00e",
            "region": {
                "type": "RECTANGLE",
                "points": [
                    {
                        "x": 0.8135572734631991,
                        "y": 0.6653949670624315
                    },
                    {
                        "x": 0.9937645761590255,
                        "y": 0.9925406829655519
                    }
                ]
            },
            "confidence": 0.6267998814582825,
            "metadataType": "",
             "metadata": { 
                     "groundOrientationAngle": 1.2,
                     "mappedImageOrientation": 0.3,
                     "speed": 1.2
               },
        }
    ],
    "schemaVersion": "1.0"
}

biliveservices. vision. spatialanalysis-persondistance aı Analizler için JSON biçimi

Bu işlem tarafından algılanan algılamalar için örnek JSON.

{
    "events": [
        {
            "id": "9c15619926ef417aa93c1faf00717d36",
            "type": "personDistanceEvent",
            "detectionIds": [
                "9037c65fa3b74070869ee5110fcd23ca",
                "7ad7f43fd1a64971ae1a30dbeeffc38a"
            ],
            "properties": {
                "personCount": 5,
                "averageDistance": 20.807043981552123,
                "minimumDistanceThreshold": 6.0,
                "maximumDistanceThreshold": "Infinity",
                "eventName": "TooClose",
                "distanceViolationPersonCount": 2
            },
            "zone": "lobbycamera",
            "trigger": "event"
        }
    ],
    "sourceInfo": {
        "id": "camera_id",
        "timestamp": "2020-08-24T06:17:25.309Z",
        "width": 608,
        "height": 342,
        "frameId": "1199",
        "cameraCalibrationInfo": {
            "status": "Calibrated",
            "cameraHeight": 12.9940824508667,
            "focalLength": 401.2800598144531,
            "tiltupAngle": 1.057669997215271
        },
        "imagePath": ""
    },
    "detections": [
        {
            "type": "person",
            "id": "9037c65fa3b74070869ee5110fcd23ca",
            "region": {
                "type": "RECTANGLE",
                "points": [
                    {
                        "x": 0.39988183975219727,
                        "y": 0.2719132942065858
                    },
                    {
                        "x": 0.5051516984638414,
                        "y": 0.6488402517218339
                    }
                ]
            },
            "confidence": 0.948630690574646,
            "centerGroundPoint": {
                "x": -1.4638760089874268,
                "y": 18.29732322692871
            },
            "metadataType": ""
        },
        {
            "type": "person",
            "id": "7ad7f43fd1a64971ae1a30dbeeffc38a",
            "region": {
                "type": "RECTANGLE",
                "points": [
                    {
                        "x": 0.5200299714740954,
                        "y": 0.2875368218672903
                    },
                    {
                        "x": 0.6457497446160567,
                        "y": 0.6183311060855263
                    }
                ]
            },
            "confidence": 0.8235412240028381,
            "centerGroundPoint": {
                "x": 2.6310102939605713,
                "y": 18.635927200317383
            },
            "metadataType": ""
        }
    ],
    "schemaVersion": "1.0"
}

Hesaplama sırasında centerGroundPoint , kameradan x kameraya, kamera görüntü düzlemine dikey bir çizgi arasındaki mesafe uzaklığı. y , kameradan kameraya, kamera görüntü düzlemine paralel bir çizgi ile uzaklığı.

Bu örnekte, centerGroundPoint {x: 4, y: 5} . Bu, kameradan 4 metre uzakta olan ve oda üst alta bakarak 5 metreye kadar bir kişi olduğu anlamına gelir.

biliveservices. vision. spatialanalysis aı için JSON biçimi Analizler

Bu işlemin çıktısı yapılandırıldığına bağlıdır events , örneğin, zonecrossing Bu işlem için yapılandırılmış bir olay varsa, çıkış ile aynı olacaktır cognitiveservices.vision.spatialanalysis-personcrossingpolygon .

Kapsayıcı tarafından oluşturulan çıktıyı kullanın

Uzamsal analiz algılama veya olaylarını uygulamanızla tümleştirmek isteyebilirsiniz. Göz önünde bulundurmanız gereken birkaç yaklaşım aşağıda verilmiştir:

• Azure IoT Hub uç noktasına bağlanmak ve olayları almak için seçtiğiniz programlama diline yönelik Azure Event hub SDK 'sını kullanın. Daha fazla bilgi için bkz. yerleşik uç noktadan cihazdan buluta Iletileri okuma .
• Olayları diğer uç noktalara göndermek veya olayları veri depolamaya kaydetmek için Azure IoT Hub Ileti yönlendirmeyi ayarlayın. Daha fazla bilgi için bkz. IoT Hub Ileti yönlendirme .
• Olayları geldikçe ve görselleştirmeler oluştururken gerçek zamanlı olarak işlemek için bir Azure Stream Analytics işi ayarlayın.

Uzamsal analiz işlemlerini ölçekte dağıtma (birden çok kamera)

GPU 'ların en iyi performansını ve kullanımını sağlamak için, grafik örnekleri kullanarak birden fazla kamera üzerinde herhangi bir uzamsal analiz işlemini dağıtabilirsiniz. İşlemin on beş kamera üzerinde çalıştırılması için bir örnek aşağıda verilmiştir cognitiveservices.vision.spatialanalysis-personcrossingline .

  "properties.desired": {
      "globalSettings": {
          "PlatformTelemetryEnabled": false,
          "CustomerTelemetryEnabled": true
      },
      "graphs": {
        "personzonelinecrossing": {
        "operationId": "cognitiveservices.vision.spatialanalysis-personcrossingline",
        "version": 1,
        "enabled": true,
        "sharedNodes": {
            "shared_detector0": {
                "node": "PersonCrossingLineGraph.detector",
                "parameters": {
                    "DETECTOR_NODE_CONFIG": "{ \"gpu_index\": 0, \"batch_size\": 7, \"do_calibration\": true}",
                }
            },
            "shared_calibrator0": {
                "node": "PersonCrossingLineGraph/cameracalibrator",
                "parameters": {
                    "CAMERACALIBRATOR_NODE_CONFIG": "{ \"gpu_index\": 0, \"do_calibration\": true, \"enable_zone_placement\": true}",
                    "CALIBRATION_CONFIG": "{\"enable_recalibration\": true, \"quality_check_frequency_seconds\": 86400}",
                }
        },
        "parameters": {
            "VIDEO_DECODE_GPU_INDEX": 0,
            "VIDEO_IS_LIVE": true
        },
        "instances": {
            "1": {
                "sharedNodeMap": {
                    "PersonCrossingLineGraph/detector": "shared_detector0",
            "PersonCrossingLineGraph/cameracalibrator": "shared_calibrator0",
                },
                "parameters": {
                    "VIDEO_URL": "<Replace RTSP URL for camera 1>",
                    "VIDEO_SOURCE_ID": "camera 1",
                    "SPACEANALYTICS_CONFIG": "{\"zones\":[{\"name\":\"queue\",\"polygon\":[[0,0],[1,0],[0,1],[1,1],[0,0]]}]}"
                }
            },
            "2": {
                "sharedNodeMap": {
                    "PersonCrossingLineGraph/detector": "shared_detector0",
            "PersonCrossingLineGraph/cameracalibrator": "shared_calibrator0",
                },
                "parameters": {
                    "VIDEO_URL": "<Replace RTSP URL for camera 2>",
                    "VIDEO_SOURCE_ID": "camera 2",
                    "SPACEANALYTICS_CONFIG": "<Replace the zone config value, same format as above>"
                }
            },
            "3": {
                "sharedNodeMap": {
                    "PersonCrossingLineGraph/detector": "shared_detector0",
            "PersonCrossingLineGraph/cameracalibrator": "shared_calibrator0",
                },
                "parameters": {
                    "VIDEO_URL": "<Replace RTSP URL for camera 3>",
                    "VIDEO_SOURCE_ID": "camera 3",
                    "SPACEANALYTICS_CONFIG": "<Replace the zone config value, same format as above>"
                }
            },
            "4": {
                "sharedNodeMap": {
                    "PersonCrossingLineGraph/detector": "shared_detector0",
            "PersonCrossingLineGraph/cameracalibrator": "shared_calibrator0",
                },
                "parameters": {
                    "VIDEO_URL": "<Replace RTSP URL for camera 4>",
                    "VIDEO_SOURCE_ID": "camera 4",
                    "SPACEANALYTICS_CONFIG": "<Replace the zone config value, same format as above>"
                }
            },
            "5": {
                "sharedNodeMap": {
                    "PersonCrossingLineGraph/detector": "shared_detector0",
            "PersonCrossingLineGraph/cameracalibrator": "shared_calibrator0",
                },
                "parameters": {
                    "VIDEO_URL": "<Replace RTSP URL for camera 5>",
                    "VIDEO_SOURCE_ID": "camera 5",
                    "SPACEANALYTICS_CONFIG": "<Replace the zone config value, same format as above>"
                }
            },
            "6": {
                "sharedNodeMap": {
                    "PersonCrossingLineGraph/detector": "shared_detector0",
            "PersonCrossingLineGraph/cameracalibrator": "shared_calibrator0",
                },
                "parameters": {
                    "VIDEO_URL": "<Replace RTSP URL for camera 6>",
                    "VIDEO_SOURCE_ID": "camera 6",
                    "SPACEANALYTICS_CONFIG": "<Replace the zone config value, same format as above>"
                }
            },
            "7": {
                "sharedNodeMap": {
                    "PersonCrossingLineGraph/detector": "shared_detector0",
            "PersonCrossingLineGraph/cameracalibrator": "shared_calibrator0",
                },
                "parameters": {
                    "VIDEO_URL": "<Replace RTSP URL for camera 7>",
                    "VIDEO_SOURCE_ID": "camera 7",
                    "SPACEANALYTICS_CONFIG": "<Replace the zone config value, same format as above>"
                }
            },
            "8": {
                "sharedNodeMap": {
                    "PersonCrossingLineGraph/detector": "shared_detector0",
            "PersonCrossingLineGraph/cameracalibrator": "shared_calibrator0",
                },
                "parameters": {
                    "VIDEO_URL": "<Replace RTSP URL for camera 8>",
                    "VIDEO_SOURCE_ID": "camera 8",
                    "SPACEANALYTICS_CONFIG": "<Replace the zone config value, same format as above>"
                }
            },
            "9": {
                "sharedNodeMap": {
                    "PersonCrossingLineGraph/detector": "shared_detector0",
            "PersonCrossingLineGraph/cameracalibrator": "shared_calibrator0",
                },
                "parameters": {
                    "VIDEO_URL": "<Replace RTSP URL for camera 9>",
                    "VIDEO_SOURCE_ID": "camera 9",
                    "SPACEANALYTICS_CONFIG": "<Replace the zone config value, same format as above>"
                }
            },
            "10": {
                "sharedNodeMap": {
                    "PersonCrossingLineGraph/detector": "shared_detector0",
            "PersonCrossingLineGraph/cameracalibrator": "shared_calibrator0",
                },
                "parameters": {
                    "VIDEO_URL": "<Replace RTSP URL for camera 10>",
                    "VIDEO_SOURCE_ID": "camera 10",
                    "SPACEANALYTICS_CONFIG": "<Replace the zone config value, same format as above>"
                }
            },
            "11": {
                "sharedNodeMap": {
                    "PersonCrossingLineGraph/detector": "shared_detector0",
            "PersonCrossingLineGraph/cameracalibrator": "shared_calibrator0",
                },
                "parameters": {
                    "VIDEO_URL": "<Replace RTSP URL for camera 11>",
                    "VIDEO_SOURCE_ID": "camera 11",
                    "SPACEANALYTICS_CONFIG": "<Replace the zone config value, same format as above>"
                }
            },
            "12": {
                "sharedNodeMap": {
                    "PersonCrossingLineGraph/detector": "shared_detector0",
            "PersonCrossingLineGraph/cameracalibrator": "shared_calibrator0",
                },
                "parameters": {
                    "VIDEO_URL": "<Replace RTSP URL for camera 12>",
                    "VIDEO_SOURCE_ID": "camera 12",
                    "SPACEANALYTICS_CONFIG": "<Replace the zone config value, same format as above>"
                }
            },
            "13": {
                "sharedNodeMap": {
                    "PersonCrossingLineGraph/detector": "shared_detector0",
            "PersonCrossingLineGraph/cameracalibrator": "shared_calibrator0",
                },
                "parameters": {
                    "VIDEO_URL": "<Replace RTSP URL for camera 13>",
                    "VIDEO_SOURCE_ID": "camera 13",
                    "SPACEANALYTICS_CONFIG": "<Replace the zone config value, same format as above>"
                }
            },
            "14": {
                "sharedNodeMap": {
                    "PersonCrossingLineGraph/detector": "shared_detector0",
            "PersonCrossingLineGraph/cameracalibrator": "shared_calibrator0",
                },
                "parameters": {
                    "VIDEO_URL": "<Replace RTSP URL for camera 14>",
                    "VIDEO_SOURCE_ID": "camera 14",
                    "SPACEANALYTICS_CONFIG": "<Replace the zone config value, same format as above>"
                }
            },
            "15": {
                "sharedNodeMap": {
                    "PersonCrossingLineGraph/detector": "shared_detector0",
            "PersonCrossingLineGraph/cameracalibrator": "shared_calibrator0",
                },
                "parameters": {
                    "VIDEO_URL": "<Replace RTSP URL for camera 15>",
                    "VIDEO_SOURCE_ID": "camera 15",
                    "SPACEANALYTICS_CONFIG": "<Replace the zone config value, same format as above>"
                }
            }
          }
        },
      }
  }

Sonraki adımlar

• Web uygulaması sayımını yapan bir kişi dağıtın
• Günlüğe kaydetme ve sorun giderme
• Kamera Yerleştirme Kılavuzu
• Bölge ve satır yerleştirme Kılavuzu