Akıllı etiketleyici ile görüntüleri daha hızlı etiketleme

Bu kılavuzda, görüntüler için önerilen Etiketler oluşturmak üzere akıllı etiketleyici 'yi nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz. Bu, bir Özel Görüntü İşleme modeline eğitim yaparken çok sayıda görüntüyü daha hızlı etiketlemenize olanak sağlar.

Bir Özel Görüntü İşleme modeli için resimleri etiketlediğinizde, hizmet etiketlenmemiş görüntülerin etiketlerini tahmin etmek için modelin en son eğitilen yinelemesini kullanır. Daha sonra, seçilen güven eşiğine ve tahmine dayalı olarak bu tahminleri önerilen Etiketler olarak gösterir. Daha sonra önerileri onaylayıp değiştirebilir ve görüntüleri eğitim için el ile etiketleme sürecini hızlandırın.

Akıllı etiketleyici ne zaman kullanılır?

Aşağıdaki kısıtlamaları göz önünde bulundurun:

  • Yalnızca içeriği zaten eğitilen görüntüler için önerilen Etiketler istemeniz gerekir. Yeni bir etiket için henüz eğitmeniz gereken öneriler alın.

Önemli

Akıllı etiket özelliği, normal tahminlerde aynı fiyatlandırma modelini kullanır. Bir görüntü kümesi için önerilen etiketleri ilk kez tetikleyişinizde, tahmin aramalarıyla aynı şekilde ücretlendirilirsiniz. Bundan sonra hizmet, seçilen görüntülerin sonuçlarını 30 gün boyunca bir veritabanında depolar ve bu süre içinde her zaman ücretsiz olarak erişebilirsiniz. 30 gün sonra önerilen etiketlerini yeniden istemeniz durumunda ücretlendirilirsiniz.

Akıllı etiketleyici iş akışı

Aşağıdaki adımlarda akıllı etiketleyici 'nin nasıl kullanılacağı gösterilmektedir:

  1. tüm eğitim görüntülerinizi Özel Görüntü İşleme projenize Upload.
  2. Veri kümesinin bir bölümünü etiketleyerek her etiket için eşit sayıda görüntü seçebilirsiniz.

    İpucu

    Önerilerini istediğiniz etiketlerin tümünü daha sonra kullandığınızdan emin olun.

  3. Eğitim sürecini başlatın.
  4. Eğitim tamamlandığında, etiketlenmemiş görünüme gidin ve sol bölmedeki Önerilen etiketleri al düğmesini seçin.

    Önerilen Etiketler düğmesi etiketsiz görüntüler sekmesinde gösterilir.

  5. Görüntülenen açılan pencerede, önerileri istediğiniz görüntü sayısını ayarlayın. Etiketlenmemiş görüntülerin bir bölümü için yalnızca başlangıç etiketi önerilerini almalısınız. Bu işlem boyunca yineleme yaparken daha iyi etiket önerileri alacaksınız.
  6. Önerilen etiketleri doğrulayın ve düzeltme doğru değil.

    İpucu

    Önerilen etiketlere sahip görüntüler, kendi tahmine göre sıralanır (düşük değerler daha yüksek güvenilirliğe işaret ediyor). Sıralama düzenini, belirsizlik Ile Sırala seçeneğiyle değiştirebilirsiniz. Sıralamayı yüksek-düşük olarak ayarlarsanız, önce yüksek belirsizlik tahminlerini düzeltebilir, sonra da düşük belirsizlik ' ı hızla doğrulayabilirsiniz.

    • Görüntü sınıflandırma projelerinde, toplu işlemler içindeki etiketleri seçebilir ve doğrulayabilirsiniz. Görünümü belirtilen önerilen bir etikete göre filtreleyin, yanlış etiketlenmiş görüntülerin seçimini kaldırın ve ardından bir toplu işte geri kalanı onaylayın.

      Önerilen Etiketler, filtre içeren c için Batch modunda görüntülenir.

      Galerinin bir görüntüsünü seçerek, önerilen etiketleri ayrı görüntü modunda da kullanabilirsiniz.

      Önerilen Etiketler, c için ayrı görüntü modunda görüntülenir.

    • Nesne algılama projelerinde toplu iş onayları desteklenmez, ancak daha düzenli bir etiketleme deneyimi için önerilen etiketlere göre filtrelemeye ve sıralamaya devam edebilirsiniz. Etiketlenmemiş görüntülerinizin küçük resimleri, önerilen etiketlerin konumlarını gösteren bir sınırlayıcı kutular kaplaması gösterir. Önerilen bir etiket filtresi seçmezseniz, etiketlenmemiş tüm görüntüleriniz sınırlayıcı kutuların üzerine yerleştirmeden görüntülenir.

      Önerilen Etiketler filtreler içeren bir OD için Batch modunda görüntülenir.

      Nesne algılama etiketlerini onaylamak için, bunları galerideki her bir görüntüye uygulamanız gerekir.

      Önerilen Etiketler, bir OD için ayrı görüntü modunda görüntülenir.

  7. Eğitim işlemini yeniden başlatın.
  8. Öneri kalitesindeki memnun olana kadar yukarıdaki adımları tekrarlayın.

Sonraki adımlar

Bir Özel Görüntü İşleme projesi oluşturmaya ve eğitimlere başlamak için hızlı başlangıcı izleyin.