Özel Görüntü İşleme'daki Özel Görüntü İşleme
Hizmette neler olduğunu öğrenin. Bu öğeler sürüm notları, videolar, blog gönderileri ve diğer bilgi türleri olabilir. Hizmetle ilgili güncel bilgi için bu sayfaya yer işareti ekleyin.
Ekim 2020
Özel temel model
- Bazı uygulamaların büyük miktarda ortak eğitim verisi vardır ancak modellerinde ayrı ayarlamalar yapmak gerekir; Bu, küçük farklılıklara sahip farklı kaynaklardan görüntüler için daha iyi performans sağlar. Bu durumda, büyük hacimli eğitim verileriyle her zamanki gibi ilk modeli eğitebilirsiniz. Ardından istek gövdesinde CustomBaseModelInfo ile 3.4 genel önizleme API'sinde TrainProject'i çağırarak aşağı akış projeleri için temel model olarak eğitilen ilk aşama modelini kullanın. Kaynak proje ve aşağı akış hedef projesi benzer görüntü özelliklerine sahipse, daha iyi performans bekliyor olabilir.
Yeni etki alanı bilgileri
- Özel Görüntü İşleme 3.4 genel önizleme API'sinde GetDomains'den döndürülen etki alanı bilgileri artık desteklenen dışarı aktarılabilir platformları, model mimarisinin kısa bir açıklamasını ve sıkıştırılmış etki alanları için modelin boyutunu içerir.
Eğitim ayrılığı geri bildirimi
- Özel Görüntü İşleme 3.4 genel önizleme API'si artık GetIteration çağrısından TrainingErrorDetails döndürür. Başarısız yinelemelerde, bu hatanın eğitim ayrımında kaynaklanıp kaynaklanmayacaklarını ortaya çıkararak daha yüksek ve daha kaliteli eğitim verileriyle düzeltebilirsiniz.
Temmuz 2020
Azure rol tabanlı erişim denetimi
- Özel Görüntü İşleme, Azure kaynaklarına tek tek erişimi yönetmek için bir yetkilendirme sistemi olan Azure rol tabanlı erişim denetimi (Azure RBAC) desteği sunar. Uygulama projelerinize erişimi yönetme hakkında Özel Görüntü İşleme için bkz. Azure rol tabanlı erişim denetimi.
Alt küme eğitimi
- Nesne algılama projesini eğitken, isteğe bağlı olarak uygulanan etiketlerinizin yalnızca bir alt kümesi üzerinde eğitebilirsiniz. Henüz belirli etiketlerden yeterince uygulamadıysanız ama yeterli başka etiketiniz varsa bunu yapmak istiyor olabilirsiniz. Daha fazla bilgi edinmek için C# veya Python için İstemci kitaplığı hızlı başlangıçlarını izleyin.
Azure depolama bildirimleri
- Proje eğitim/dışarı aktarma Özel Görüntü İşleme ve yayımlanmış modellerin yedek kopyalarının anında İlerlerken bildirimlerini almak için Özel Görüntü İşleme projenizi bir Azure blob depolama kuyruğuyla tümleştirin. Bu özellik, uzun işlemler çalıştırılmasıyla hizmetin sonuçları sürekli yoklamaması için yararlıdır. Bunun yerine, depolama kuyruğu bildirimlerini iş akışınıza tümleştirebilirsiniz. Daha fazla Depolama için bkz. Depolama tümleştirme kılavuzu.
Projeleri kopyalama ve taşıma
- Artık projeleri bir hesaptan Özel Görüntü İşleme başkalarına kopyaabilirsiniz. Bir projeyi geliştirme ortamından üretim ortamına taşımak veya daha fazla veri güvenliği için projeyi farklı bir Azure bölgesinde yer alan bir hesaba geri almak istiyor olabilirsiniz. Daha fazla bilgi edinmek için Projeleri kopyalama ve taşıma kılavuzuna bakın.
Eylül 2019
Önerilen etiketler
- Özel Görüntü İşleme web sitesinin Akıllı Etiket Özel Görüntü İşleme görüntüleriniz için önerilen etiketler oluşturulur. Bu, bir model eğiten çok sayıda görüntüye daha hızlı Özel Görüntü İşleme sağlar. Bu özelliği kullanma yönergeleri için bkz. Önerilen etiketler.