Share via

Sağlık için özel Metin Analizi nedir?

  • Makale

Sistem durumu için özel Metin Analizi, Azure Yapay Zeka Dili tarafından sunulan özel özelliklerden biridir. Özel sağlık hizmeti varlık tanıma görevleri için sağlık için Metin Analizi üzerine özel modeller oluşturmanıza olanak tanımak için makine öğrenmesi zekası uygulayan bulut tabanlı bir API hizmetidir.

Sağlık için özel Metin Analizi, kullanıcıların klinik notlar ve raporlar gibi yapılandırılmamış metinlerden sağlık hizmetleriyle ilgili varlıkları ayıklamak için özel yapay zeka modelleri oluşturmasına olanak tanır. Geliştiriciler, sistem durumu projesi için özel bir Metin Analizi oluşturarak yeni sözcük dağarcığını yinelemeli olarak tanımlayabilir, verileri etiketleyebilir, model performansını tüketim için kullanılabilir hale getirmeden önce eğitebilir, değerlendirebilir ve geliştirebilir. Etiketlenen verilerin kalitesi model performansını büyük ölçüde etkiler. Hizmet, modelinizi oluşturmayı ve özelleştirmeyi basitleştirmek için Language Studio üzerinden erişilebilen bir web portalı sunar. Bu hızlı başlangıçtaki adımları izleyerek hizmeti kullanmaya kolayca başlayabilirsiniz.

Bu belge aşağıdaki makale türlerini içerir:

  • Hızlı başlangıçlar , hizmete istek oluşturma konusunda size yol gösteren başlangıç yönergeleridir.
  • Kavramlar , hizmet işlevselliğinin ve özelliklerinin açıklamalarını sağlar.
  • Nasıl yapılır kılavuzları , hizmeti daha belirli veya özelleştirilmiş yollarla kullanmaya yönelik yönergeler içerir.

Örnek kullanım senaryoları

Sağlık için Metin Analizi benzer şekilde, sağlık için özel Metin Analizi çeşitli sağlık sektörlerinde birden çok senaryoda kullanılabilir. Ancak bu özelliğin temel kullanımı, sistem durumunun mevcut varlık eşlemesini genişletmesi için Metin Analizi üzerinde bir özelleştirme katmanı sağlamaktır.

Proje geliştirme yaşam döngüsü

Sistem durumu için özel Metin Analizi kullanmak genellikle birkaç farklı adımı içerir.

Özel modellerle çalışırken proje geliştirme yaşam döngüsünü gösteren diyagram.

  • Şemanızı tanımlayın: Verilerinizi bilin ve sistem durumu varlık eşlemesi için mevcut Metin Analizi üzerine ayıklanmasını istediğiniz yeni varlıkları tanımlayın. Belirsizlikten kaçının.

  • Verilerinizi etiketleme: Verileri etiketlemek, model performansını belirlemede önemli bir faktördür. Tam, tutarlı ve tamamen etiket.

    • Tam olarak etiketle: Her varlığı her zaman doğru türüne etiketle. Yalnızca ayıklanmasını istediğiniz verileri ekleyin, etiketlerinizde gereksiz verilerden kaçının.
    • Tutarlı bir şekilde etiket: Aynı varlığın tüm dosyalarda aynı etikete sahip olması gerekir.
    • Tamamen etiketle: Varlığın tüm örneklerini tüm dosyalarınızda etiketle.

  • Modeli eğitme: Modeliniz etiketlenmiş verilerinizden öğrenmeye başlar.

  • Modelin performansını görüntüleme: Eğitim tamamlandıktan sonra modelin değerlendirme ayrıntılarını, performansını ve nasıl geliştirilme yönergelerini görüntüleyin.

  • Modeli dağıtma: Modelin dağıtılması, modelin API aracılığıyla kullanıma sunulmasını sağlar.

  • Varlıkları ayıklama: Varlık ayıklama görevleri için özel modellerinizi kullanın.

Başvuru belgeleri ve kod örnekleri

Sistem durumu için özel Metin Analizi kullanırken, Azure AI Dili için aşağıdaki başvuru belgelerine bakın:

API'ler Başvuru belgeleri
REST API'leri (Yazma) REST API belgeleri
REST API'leri (Çalışma Zamanı) REST API belgeleri

Sorumlu AI

Yapay zeka sistemi yalnızca teknolojiyi değil, onu kullanacak kişileri, bundan etkilenecek kişileri ve dağıtıldığı ortamı da içerir. Sistemlerinizde sorumlu yapay zeka kullanımı ve dağıtımı hakkında bilgi edinmek için sistem durumu için Metin Analizi saydamlık notunu okuyun. Daha fazla bilgi için aşağıdaki makalelere de bakabilirsiniz:

Sonraki adımlar