Dil için Azure Bilişsel Hizmet'te yaklaşım analizi ve fikir madenciliği nedir?
Yaklaşım analizi ve fikir madenciliği, bulutta yazılı dil içeren akıllı uygulamalar geliştirmeye yönelik bir makine öğrenmesi ve yapay zeka algoritmaları koleksiyonu olan Dil için AzureBilişsel Hizmetler tarafından sunulan özelliklerdir. Bu özellikler, pozitif veya olumsuz yaklaşımla ilgili ipuçları için metinleri madenciliğiyle markanız veya konu başlığınız hakkında insanların ne istediğini bulmanıza yardımcı olur ve bunları metnin belirli yönleriyle ilişkilendirilebilirsiniz.
- Hızlı başlangıçlar, hizmete istekte bulundurma konusunda size rehberlik etmek için başlangıç yönergeleridir.
- Nasıl yapılır kılavuzları, hizmeti daha belirli veya özelleştirilmiş yollarla kullanmaya yönelik yönergeler içerir.
Yaklaşım analizi
Yaklaşım analizi özelliği, hizmet tarafından bir cümlede ve belge düzeyinde bulunan en yüksek güven puanına göre yaklaşım etiketlerini ("negatif", "nötr" ve "pozitif" gibi) sağlar. Bu özellik ayrıca her belge için 0 ile 1 arasında bir güven puanı &, nötr ve negatif yaklaşım için içindeki tümceleri döndürür.
Docker kapsayıcılarını kullanarak şirket içi dağıtım yapma
Şirket içinde yaklaşım analizi dağıtmak için kullanılabilir Docker kapsayıcısını kullanın. Bu Docker kapsayıcıları uyumluluk, güvenlik veya diğer işletimsel nedenlerle hizmeti verilerinize yaklaştırmanızı sağlar.
Fikir madenciliği
Fikir madenciliği yaklaşım analizinin bir özelliğidir. Doğal Dil İşleme'de (NLP) en boy tabanlı yaklaşım analizi olarak da bilinen bu özellik, metinde sözcüklerle (ürünlerin veya hizmetlerin öznitelikleri gibi) ilgili görüşler hakkında daha ayrıntılı bilgi sağlar.
Tipik iş akışı
Bu özelliği kullanmak için verileri analiz için gönderir ve API çıkışını uygulamanızda işleyebilirsiniz. Analiz, verileriniz üzerinde kullanılan modelde ek özelleştirme olmadan olduğu gibi gerçekleştirilir.
Dil için Azure bilişsel hizmeti tarafından sunulan özelliklere erişmenizi sağlayan bir Azure dil kaynağı oluşturun. Bu, API isteklerinin kimliğini doğrulamak için kullanacağınız bir parola (anahtar olarak adlandırılır) ve bir uç nokta URL 'SI oluşturur.
C#, Java, JavaScript ve Python için REST API ya da istemci kitaplığını kullanarak bir istek oluşturun. Ayrıca, birden çok özelliğin API isteklerini tek bir çağrıda birleştirmek için bir Batch isteğiyle zaman uyumsuz çağrılar da gönderebilirsiniz.
Verilerinizi içeren isteği ham yapılandırılmamış metin olarak gönderin. Anahtar ve uç nokta, kimlik doğrulaması için kullanılacaktır.
Yanıtın akışını yapın veya yerel ortamda depolayın.
Sorumlu AI
Bir AI sistemi yalnızca teknolojiyi değil, onu kullanacak olan insanları, bundan etkilenecek olan insanları ve dağıtılacağı ortamı da içerir. Sistemlerinize sorumlu AI kullanımı ve dağıtımı hakkında bilgi edinmek için yaklaşım analizi için saydamlık notunu okuyun. Daha fazla bilgi için aşağıdaki makalelere de bakebilirsiniz:
- Dil için Azure Bilişsel Hizmet için saydamlık notu
- Tümleştirme ve sorumlu kullanım
- Veriler, gizlilik ve güvenlik
Sonraki adımlar
Varlık bağlama özelliğini kullanmaya başlamanın iki yolu vardır:
- Dil için Azure Bilişsel Hizmetler'i kod yazmaya gerek kalmadan denemeniz için web tabanlı bir platform olan Language Studio.
- REST API ve istemci kitaplığı SDK'sı kullanarak hizmete istekte REST API yönergeleri için hızlı başlangıç makalesi.