Makine öğrenimi varlığı
Makine öğrenimi varlığı, LUSıS uygulamaları oluşturmak için tercih edilen varlıktır.
Örnek JSON
Uygulamanın, ayrıştırılmış varlık öğreticisigibi, pizza sıra aldığını varsayalım. Her sipariş farklı boyutlar dahil olmak üzere birkaç farklı Pizzas içerebilir.
Örnek konuşmalar şunlardır:
| Pizza uygulaması için örnek bildirimler |
|---|
Can I get a pepperoni pizza and a can of coke please |
can I get a small pizza with onions peppers and olives |
pickup an extra large meat lovers pizza |
Machine Learning varlığının gerekli özelliklere sahip çok sayıda alt varlığı olabileceğinden, bu yalnızca bir örnektir. Bu, varlığınızın ne kadar Dönebileceğinize ilişkin bir kılavuz olarak kabul edilmelidir.
Sorguyu göz önünde bulundurun:
deliver 1 large cheese pizza on thin crust and 2 medium pepperoni pizzas on deep dish crust
Bu, verbose=false sorgu dizesinde AYARLANDıYSA JSON 'dir:
"entities": {
"Order": [
{
"FullPizzaWithModifiers": [
{
"PizzaType": [
"cheese pizza"
],
"Size": [
[
"Large"
]
],
"Quantity": [
1
]
},
{
"PizzaType": [
"pepperoni pizzas"
],
"Size": [
[
"Medium"
]
],
"Quantity": [
2
],
"Crust": [
[
"Deep Dish"
]
]
}
]
}
],
"ToppingList": [
[
"Cheese"
],
[
"Pepperoni"
]
],
"CrustList": [
[
"Thin"
]
]
}
Bu, verbose=true sorgu dizesinde AYARLANDıYSA JSON 'dir:
"entities": {
"Order": [
{
"FullPizzaWithModifiers": [
{
"PizzaType": [
"cheese pizza"
],
"Size": [
[
"Large"
]
],
"Quantity": [
1
],
"$instance": {
"PizzaType": [
{
"type": "PizzaType",
"text": "cheese pizza",
"startIndex": 16,
"length": 12,
"score": 0.999998868,
"modelTypeId": 1,
"modelType": "Entity Extractor",
"recognitionSources": [
"model"
]
}
],
"Size": [
{
"type": "SizeList",
"text": "large",
"startIndex": 10,
"length": 5,
"score": 0.998720646,
"modelTypeId": 1,
"modelType": "Entity Extractor",
"recognitionSources": [
"model"
]
}
],
"Quantity": [
{
"type": "builtin.number",
"text": "1",
"startIndex": 8,
"length": 1,
"score": 0.999878645,
"modelTypeId": 1,
"modelType": "Entity Extractor",
"recognitionSources": [
"model"
]
}
]
}
},
{
"PizzaType": [
"pepperoni pizzas"
],
"Size": [
[
"Medium"
]
],
"Quantity": [
2
],
"Crust": [
[
"Deep Dish"
]
],
"$instance": {
"PizzaType": [
{
"type": "PizzaType",
"text": "pepperoni pizzas",
"startIndex": 56,
"length": 16,
"score": 0.999987066,
"modelTypeId": 1,
"modelType": "Entity Extractor",
"recognitionSources": [
"model"
]
}
],
"Size": [
{
"type": "SizeList",
"text": "medium",
"startIndex": 49,
"length": 6,
"score": 0.999841452,
"modelTypeId": 1,
"modelType": "Entity Extractor",
"recognitionSources": [
"model"
]
}
],
"Quantity": [
{
"type": "builtin.number",
"text": "2",
"startIndex": 47,
"length": 1,
"score": 0.9996054,
"modelTypeId": 1,
"modelType": "Entity Extractor",
"recognitionSources": [
"model"
]
}
],
"Crust": [
{
"type": "CrustList",
"text": "deep dish crust",
"startIndex": 76,
"length": 15,
"score": 0.761551,
"modelTypeId": 1,
"modelType": "Entity Extractor",
"recognitionSources": [
"model"
]
}
]
}
}
],
"$instance": {
"FullPizzaWithModifiers": [
{
"type": "FullPizzaWithModifiers",
"text": "1 large cheese pizza on thin crust",
"startIndex": 8,
"length": 34,
"score": 0.616001546,
"modelTypeId": 1,
"modelType": "Entity Extractor",
"recognitionSources": [
"model"
]
},
{
"type": "FullPizzaWithModifiers",
"text": "2 medium pepperoni pizzas on deep dish crust",
"startIndex": 47,
"length": 44,
"score": 0.7395033,
"modelTypeId": 1,
"modelType": "Entity Extractor",
"recognitionSources": [
"model"
]
}
]
}
}
],
"ToppingList": [
[
"Cheese"
],
[
"Pepperoni"
]
],
"CrustList": [
[
"Thin"
]
],
"$instance": {
"Order": [
{
"type": "Order",
"text": "1 large cheese pizza on thin crust and 2 medium pepperoni pizzas on deep dish crust",
"startIndex": 8,
"length": 83,
"score": 0.6881274,
"modelTypeId": 1,
"modelType": "Entity Extractor",
"recognitionSources": [
"model"
]
}
],
"ToppingList": [
{
"type": "ToppingList",
"text": "cheese",
"startIndex": 16,
"length": 6,
"modelTypeId": 5,
"modelType": "List Entity Extractor",
"recognitionSources": [
"model"
]
},
{
"type": "ToppingList",
"text": "pepperoni",
"startIndex": 56,
"length": 9,
"modelTypeId": 5,
"modelType": "List Entity Extractor",
"recognitionSources": [
"model"
]
}
],
"CrustList": [
{
"type": "CrustList",
"text": "thin crust",
"startIndex": 32,
"length": 10,
"modelTypeId": 5,
"modelType": "List Entity Extractor",
"recognitionSources": [
"model"
]
}
]
}
}
Sonraki adımlar
Eğitim, Kavramlarve nasıl yapılır Kılavuzudahil olmak üzere makine öğrenimi varlığı hakkında daha fazla bilgi edinin.
Liste varlığı ve normal ifade varlığı hakkında bilgi edinin.