Language Understanding ile ilgili Sık Sorulan Sorular (SSS)

Yazma döngüsünübaşlatın ve en iyi uygulamalarıokuyun.

Uygulamanızı oluşturmanın en iyi yolu, artımlı bir işlemdir.

Genellikle örtüşme kadar genel olmayan amaçlar ' ı seçin, ancak bu nedenle, LUL 'nın benzer amaçlar arasında ayrım yapması zor olur. Ayrılmış özel amaçlar oluşturmak, LUSıS modellemesi için en iyi uygulamalardan biridir.

Evet, diğer amaçlar için daha fazla etiket eklerken, hiçbiri amacınızı daha fazla şekilde eğitmeniz yararlı olur. Bir amaca eklenen her 10 etiket için, iyi bir oran 1 veya 2 etikettir. Bu oran, LUO 'nun ayrılmış gücünü artırır.

bkz. Bing Yazım Denetimi API'si V7 öğreticisi. lua, Bing Yazım Denetimi API'si V7 tarafından uygulanan limitleri zorlar.

LUSıS uygulamanızı programlı bir şekilde düzenlemek için yazma API'sini kullanın. Yazma API 'sini çağırma örnekleri için bkz. Node.jskullanarak lusıs yazma API 'Sini çağırma ve bir Lusıs uygulaması oluşturma . Yazma API 'SI, bir uç nokta anahtarı yerine bir yazma anahtarı kullanmanızı gerektirir. Programlı yazma, ayda 1.000.000 çağrının ve saniyede beş işlem sağlar. LUO ile kullandığınız anahtarlar hakkında daha fazla bilgi için bkz. anahtarları yönetme.

Önceki desen özelliği Şu anda kullanım dışıdır ve desenlerle değiştirilmiştir.

Bkz. varlıklar ve veri ayıklama.

Aşağıdaki çözümlerden birini kullanın:

• Noktalama işaretlerini yoksay
• Amaç için farklı Çeşitlemeler örnek olarak ekleyin
• Noktalama işaretlerini yoksaymak için, söz dizimi ile birlikte bir örnek stili ekleyin.

Cortana önceden oluşturulmuş uygulamalar 2017 ' de kullanımdan kaldırılmıştır. Artık desteklenmiyordur.

Bir LUO uygulamasını farklı bir Azure aboneliğine aktarmak için, Luo uygulamasını dışarı aktarın ve yeni bir hesap kullanarak içeri aktarın. Bu uygulamayı çağıran istemci uygulamasındaki LUSıS uygulama KIMLIĞINI güncelleştirin. Yeni uygulama, özgün uygulamadan biraz farklı bir LUO puanı döndürebilir.

Luu portalında, ayıklama işlemi sırasında ilgilendiğiniz tam varlığın metnini etiketleyebilir. Lua portalı doğru varlık tahminini göstermiyorsa, daha fazla işlem eklemeniz ve varlığı metin içinde etiketleyip bir özellik eklemeniz gerekebilir.

Sürüm içeri aktarma hatalarıhakkında daha fazla bilgi edinin.

ortak çalışanlarla erişim verme hakkında bilgi edinmek için bkz. Azure Active Directory kaynakları ve Azure Active Directory kiracı kullanıcı .

Fiyatlandırma katmanınız için saniye başına işlemleri veya aylık işlem sayısını aşarsanız 403 ve 429 hata durum kodları alırsınız. Fiyatlandırma katmanınızı artırın veya Language Understanding kapsayıcılarıkullanın.

Tüm bu ücretsiz 1000 uç nokta sorgularını kullandığınızda veya fiyatlandırma katmanınızın aylık işlem kotasını aşarsanız, bir HTTP 403 hata durum kodu alırsınız.

Bu hatayı onarmak için fiyatlandırma katmanınızı daha yüksek bir katmana değiştirmeniz veya Yeni bir kaynak oluşturup uygulamanıza atamanız gerekir.

Bu hata için çözümler şunlardır:

• Azure Portal, Language Understanding kaynağınızın kaynak yönetimi-> fiyatlandırma katmanında, fiyatlandırma katmanınızı daha yüksek bir TPS katmanına değiştirin. Kaynağınız Language Understanding uygulamanıza zaten atanmışsa Language Understanding portalında herhangi bir şey yapmanız gerekmez.
• Kullanımınız en yüksek fiyatlandırma katmanını aşarsa, önde gelen yük dengeleyiciye daha fazla Language Understanding kaynağı ekleyin. Kubernetes veya Docker Compose ile Language Understanding kapsayıcısı bu konuda yardımcı olabilir.

Fiyatlandırma katmanınız için saniye başına işlemleri veya aylık işlem sayısını aşarsanız 403 ve 429 hata durum kodları alırsınız. Fiyatlandırma katmanınızı artırın veya Language Understanding kapsayıcılarıkullanın.

Bu durum kodu, işlemleriniz fiyatlandırma katmanınızı aştığında döndürülür.

Çözümler şunlardır:

• En yüksek katmanda değilseniz fiyatlandırma katmanınızı artırabilirsiniz.
• Kullanımınız en yüksek fiyatlandırma katmanını aşarsa, önde gelen yük dengeleyiciye daha fazla Language Understanding kaynağı ekleyin. Kubernetes veya Docker Compose ile Language Understanding kapsayıcısı bu konuda yardımcı olabilir.
• Bu durum kodunu aldığınızda, istemci uygulama isteklerinizi sizin uyguladığınız bir yeniden deneme ilkesiyle geçit olarak kullanabilirsiniz.

Beklenmeyen sorgu tahmin sonuçları, yayımlanan modelin durumuna göre yapılır. Modeli düzeltmek için modeli değiştirmeniz, eğitme ve yeniden yayımlamanız gerekebilir.

Modelin düzeltilmesi, etkin öğrenmeile başlar.

Tüm eğitim verilerini kullanmak için uygulama sürümü ayarları API 'sini güncelleştirerek belirleyici olmayan eğitimi kaldırabilirsiniz.

Diğer ipuçları için en iyi uygulamaları gözden geçirin.

LUSıS, kültürütemel alan bir şekilde simgeleştirir . Hem özgün değer hem de simgeleştirilmiş değer veri ayıklamaiçin kullanılabilir.

Azure 'da hizmet düzeyiniz için uç nokta anahtarı oluşturun . Anahtarı Azure kaynakları sayfasına atayın. Bu eylem için karşılık gelen bir API yok. Ardından, Yeni uç nokta anahtarını kullanmakiçin http isteğini uç noktaya değiştirmeniz gerekir.

Sisteminizin değeri ne olursa olsun, en yüksek Puanlama amacını kullanması gerekir. Örneğin, 0,5 (%50 ' den az) bir puan, LUıN düşük güvenilirliğe sahip olduğu anlamına gelmez. Daha fazla eğitim verisi sağlamak, en olası amacın Puanını artırmaya yardımcı olabilir.

Uygulamanızın panosundaki toplam bitiş noktası isabetlerinin düzenli aralıklarla güncelleştirildiği, ancak Azure portal BASıS uç nokta anahtarınızla ilişkili ölçümler daha sık güncelleştirilir.

Panoda güncelleştirilmiş uç nokta isabetlerinizi görmüyorsanız, Azure portal oturum açın ve LUıN uç nokta anahtarınızla ilişkili kaynağı bulun ve Toplam çağrı ölçüsünü seçmek için ölçümleri açın. Uç nokta anahtarı birden fazla LUO uygulaması için kullanılırsa, Azure portal ölçümü, kendisini kullanan tüm LUYA uygulamalarının Toplam çağrı sayısını gösterir.

Uç nokta kotasını görmek için bir PowerShell komutu kullanabilirsiniz:

Get-AzCognitiveServicesAccountUsage -ResourceGroupName <your-resource-group> -Name <your-resource-name>

Bir LUIS uç nokta anahtarı oluşturmak ve bunu uygulamaya atamak için bu yönergeleri izleyin. Ardından, yeni uç nokta anahtarını kullanmak için istemci uygulamasının HTTP isteğini uç nokta olarak değiştirebilirsiniz. Farklı bir bölgede yeni bir kaynak oluşturduysanız, HTTP istemci isteğinin bölgesini de değiştirebilirsiniz.

Bkz. Uç noktanın güvenliğini sağlama.

Sınır başvurusuna bakın.

Bkz. Amaç için en iyi yöntemler.

Tümcecik listesinin maksimum uzunluğu içinsınır başvurusuna bakın.

Sınır başvurusuna bakın.

Hatalar, etiketleriniz ile modellerinize göre tahminler arasında bir tutarsızlık olduğunu gösteriyor. Sorunu çözmek için aşağıdaki görevlerden birini veya ikisini birden yapın:

• LUIS'in amaç arasındaki ayrımı geliştirmenize yardımcı olmak için daha fazla etiket ekleyin.
• LUIS'in daha hızlı öğrenmesine yardımcı olmak için etki alanına özgü sözlük özellikleri ekleyin.

Batch testi öğreticisi'ne bakın.

Bkz. Aynı uygulamanın kopyaları arasındaki tahmin farkları.

Bkz. Tüm verilerle eğitin.

Azure'da kiracı, bir hizmetle ilişkili istemciyi veya kuruluşu temsil eder. Özellikleri Yönet'i Azure portal dizin kimliği kutusunda kiracı Azure Active Directory > > bulun.

Her LUIS uygulaması kolaylık olarak uç nokta listesinde yazma/başlangıç anahtarına sahip. Bu anahtar yalnızca birkaç uç noktanın isabet aldığına izin verir, böylece LUIS'i denemezsiniz.

Luis genel kullanıma (GA) başlamadan önce uygulama mevcutsa, aboneliğinizin LUIS uç noktası anahtarları otomatik olarak atanır. Bu, GA geçişini kolaylaştırmak için yapıldı. Uygulamanın tüm yeni LUIS uç Azure portal LUIS'e otomatik olarak atanmaz.

Yazma anahtarı ile tahmin çalışma zamanı anahtarı arasındaki farklar hakkında bilgi edinmek için bkz. LUIS'te tahmin uç noktası anahtarları yazma ve sorgulama.

Daha fazla bilgi edinmek için bkz. HTTP durum kodu 403 ve 429'ları düzeltme.

Daha fazla bilgi edinmek için bkz. HTTP durum kodu 403 ve 429'ları düzeltme.

Yazma anahtarları, yazma anahtarı deneyimine başladıktan sonra LUIS portalında kullanılabilir.

Varsayılan olarak LUIS uygulamanız, kullanıcılardan gelen ifadeleri günlüğe kaydeder. Kullanıcıların LUIS uygulamanıza göndermekte olduğu konuşmaların günlüğünü indirmek için Uygulamalarım'a gidin ve uygulamayı seçin. Bağlamsal araç çubuğunda Uç Nokta Günlüklerini Dışarı Aktar'ı seçin. Günlük, virgülle ayrılmış değer (CSV) dosyası olarak biçimlendirildi.

İstemci uygulamanın LUIS'i sorgulamak için kullandığı Uç Nokta URL'sinde ayarını yaparak log=false kullanıcı konuşmalarının günlüğe kaydını kapatabilirsiniz. Ancak, günlüğe kaydetmeyi kapatma, LUIS uygulamanın konuşma önerme becerisini devre dışı bırakarak etkin öğrenmeyi temel alan performansı artırır. Veri gizliliği kaygıları nedeniyle ayarladıysanız LUIS'den bu kullanıcı konuşmalarının kaydını indiresiniz veya bu ifadeleri kullanarak log=false uygulamanızı geliştiresiniz.

Günlüğe kaydetme, konuşmaların tek depolama alanıdır.

Günlüklerinizi tahmin analizi için kullanıyorsanız, günlükte test konuşmalarını yakalayın.

• LUIS eğitimi için kullanılan örnek ifadeleri istediğiniz zaman silebilirsiniz. LUIS uygulamanıza örnek bir konuşma silersiniz, LUIS web hizmetlerinden kaldırılır ve dışarı aktarma için kullanılamaz.
• LUIS'in uç nokta ifadelerini gözden geçirme sayfasında öneren kullanıcı ifadeleri listesinden ifadeleri silebilirsiniz. Bu listeden konuşma silmek önerilebilir ancak günlüklerden silmez.
• Bir hesabı silersiniz, örnek konuşmalar ve günlüklerle birlikte tüm uygulamalar silinir. Veriler kalıcı olarak silinmeden önce sunucularda 60 gün boyunca saklanır.

Güven Merkezi, Azure Hizmetleri'nde veri yönetimi ve erişim için taahhütlerimizi ve seçeneklerinizi açıklar.

1. Uygulamalarınızı dışarı aktarın.
2. Dışarı aktaran uygulamanın JSON dosyasındaki etiketli ifadeleri hedef dile çevirin.
3. Amaç ve varlıkların adlarını değiştirmeli veya olduğu gibi bırakmalısınız.
4. Son olarak, hedef dilde bir LUIS uygulamasına sahip olmak için uygulamayı içeri aktarın.

Yazma/başlangıç anahtarınız ayda yalnızca 1000 uç nokta sorgusuna izin verilir. Bir LUIS uç nokta anahtarı (ücretsiz veya ücretli) oluşturun ve uç nokta sorguları yaparken bu anahtarı kullanın. Bir bottan veya başka bir istemci uygulamasından uç nokta sorguları yapıyorsanız luis uç nokta anahtarını orada değiştirmeniz gerekir.

İlk sorun, sorunun LUIS ile ilgili mi yoksa LUIS ara yazılımı dışında mı olduğunu yalıtmak.

LUIS'de sorunu çözme

Luis uç noktasına aynı ifadeyi LUIS'e iletir. Hata alırsanız, hata artık döndürülene kadar LUIS'te sorunu çöz. Yaygın hatalar şunlardır:

• Out of call volume quota. Quota will be replenished in <time>.- Bu sorun yazma anahtarından uç nokta anahtarına veya hizmet katmanlarını değiştirmenizi gerektirir.

Azure Bot Hizmeti'da sorunu çözme

Azure Bot Hizmeti kullanıyorsanız ve sorun Test in Web Sohbeti döndüren bir Sorry, my bot code is having an issue sorunsa günlüklerinizi kontrol edin:

1. Aşağıdaki Azure portal bot için Bot yönetimi bölümünden Derleme'yi seçin.
2. Çevrimiçi kod düzenleyicisini açın.
3. Üstte, mavi gezinti çubuğunda bot adını (sağdan ikinci öğe) seçin.
4. Açılan listede Kudu Konsolunu Aç'ı seçin.
5. LogFiles'ı ve ardından Uygulama'yi seçin. Tüm günlük dosyalarını gözden geçirme. Uygulama klasöründe hata görmüyorsanız LogFiles altındaki tüm günlük dosyalarını gözden geçirebilirsiniz.
6. C# gibi derlenmiş bir dil kullanıyorsanız projenizi yeniden derlemeyi unutmayın.

Yerel makinede hata ayıklama sırasında hata ayıklama sırasında Bot Framework.

Bir botun yerel hata ayıklaması hakkında daha fazla bilgi edinmek için bkz. Botta hata ayıklama.

Bir LUIS şablonu seçer ve şablon bölmesindeki Seç düğmesini seçerse, sol bölme şablon türünü içerecek şekilde değişir ve LUIS şablonunun oluşturulacak bölgeyi sorar. Ancak web uygulaması bot işlemi bir LUIS aboneliği oluşturmaz.

Konuşma hazırlama yalnızca orta (ABD) örneğinde LUIS uygulamaları için de kullanılabilir.

Luis örneğini kullanarak C# veya Node.Js kullanarak program aracılığıyla bölgeyi bulun.

Evet, ölçüm kullanımıyla ilgili gerekli bağlantınız varsa bu senaryolar için LUIS kapsayıcısı kullanabilirsiniz.

LUIS uygulamaları için bkz. API v2'den v3'e geçiş kılavuzu

Derleme 2019 Konferansı duyuruları

Derleme 2019 Konferansı'nda aşağıdaki özellikler yayınlandı:

• V3 API geçiş kılavuzunun önizlemesi
• Geliştirilmiş analiz panosu
• Geliştirilmiş önceden oluşturulmuş etki alanları
• Dinamik liste varlıkları
• Dış varlıklar

Videolar:

• İşletmenizi yeni nesil için ölçeklendirmek için Azure Conversational AI'yi kullanma

Sonraki adımlar

LUIS hakkında daha fazla bilgi edinmek için aşağıdaki kaynaklara bakın:

• Stack Overflow LUIS ile etiketlenmiş diğer sorular
• MSDN&Intelligent Services (LUIS) için Microsoft Language Understanding A soru sayfası