Bu makale, kişiselleştirici hizmeti hakkında sık sorulan sorun giderme sorularına yanıtlar içerir.
Yapılandırma sorunları
Bir yapılandırma ayarını değiştirdim ve şimdi döngüm aynı öğrenme düzeyinde gerçekleştirmiyor. Neler oldu?
Bazı yapılandırma ayarları modelinizi sıfırladı. Yapılandırma değişiklikleri dikkatle planlanmalıdır.
API ile kişiselleştirici yapılandırılırken bir hata aldım. Neler oldu?
Hizmetinizi yapılandırmak ve öğrenme davranışınızı değiştirmek için tek bir API isteği kullanıyorsanız bir hata alırsınız. İki ayrı API çağrısı yapmanız gerekir: öncelikle hizmetinizi yapılandırmak ve ardından öğrenme davranışını değiştirmek için.
İşlem hataları
Hizmetten bir HTTP 429 (çok fazla istek) yanıtı alıyorum. Ne yapabilirim?
Kişiselleştirici örneğini oluştururken ücretsiz bir fiyat katmanı oluşturduysanız, izin verilen derecelendirme isteği sayısında bir kota sınırı vardır. Derecelendirme API 'SI için API çağrı hızınızı gözden geçirin (kişisel kaynağınız için Azure portal ölçümler bölmesinde) ve çağrı biriminiz seçili fiyatlandırma katmanı eşiğinin ötesinde artması bekleniyorsa fiyatlandırma katmanını (Fiyatlandırma Katmanı bölmesinde) ayarlayın.
Derecelendirmek veya yeniden geçirdim API 'Lerinde 5 xx hatası alıyorum. Ne yapmalıyım?
Bu sorunlar saydam olmalıdır. Devam ederse, kişiselleştirme kaynağınız için Azure portal destek + sorun giderme bölümünde Yeni destek isteği ' ni seçerek desteğe başvurun.
Learning döngüsü
Öğrenme döngüsü, kişiselleştirmeden sisteme %100 eşleşme karşılamıyor. Bu Nasıl yaparım? düzeltilsin mi?
Öğrendiğiniz nedenler öğrenimi döngüsü:
- Rank API çağrısıyla gönderilen yeterli özellik yok
- Gönderilen özelliklerde hatalar-derecelendirme API 'sine zaman damgaları gibi toplu olmayan özellik verileri gönderme
- Olay için API 'leri yeniden almak için veri gönderme gibi döngü işleme içeren hatalar
Bu sorunu gidermek için, döngüye gönderilen özellikleri değiştirerek işlemeyi değiştirmeniz veya bir değerlendirmenin, derece yanıtının kalitesi için doğru bir değerlendirme olduğundan emin olmanız gerekir.
Öğrenme döngüsü öğreniyor gibi görünüyor. Bu Nasıl yaparım? düzeltilsin mi?
Öğrenme döngüsünün, derece çağrıları etkin bir şekilde önceliklendirilmesi için birkaç bin yeniden çağrısı gerekir.
Öğrenme döngünüz Şu anda çalışır durumda olduğundan emin değilseniz, çevrimdışı bir değerlendirmeçalıştırın ve düzeltilen öğrenme ilkesini uygulayın.
Tüm öğeler için aynı olasılıkların bulunduğu derece sonuçları almaya devam ediyorum. Kişiselleştirici öğreneceğimizi Nasıl yaparım? mı?
Kişiselleştirici, yeni başlayan ve boş bir modeli olan BIR derece API sonucu için aynı olasılıkların sonucunu döndürür ya da kişiselleştirici döngüsünü sıfırladığınızda ve modeliniz hala model güncelleştirme sıklığı döneminde.
Yeni güncelleştirme dönemi başladığında, güncelleştirilmiş model kullanılır ve bu da olasılıkların değişikliğini görürsünüz.
Öğrenme döngüsü öğreniyor ancak artık bilgi vermiyor gibi görünüyor ve sıra sonuçlarının kalitesi iyi değil. Ne yapmalıyım?
- Bu kişiselleştirici kaynak (öğrenme döngüsü) için Azure portal bir değerlendirmeyi tamamladığınızdan ve uyguladığınızdan emin olun.
- Tüm yeniden temeller, Reward API aracılığıyla gönderildiğinden ve işlendiğinizden emin olun.
Nasıl yaparım? öğrenme döngüsünün düzenli olarak güncelleştirildiğini ve verilerime puan vermek için kullanıldığını öğrenmek mi istiyorsunuz?
modelin modeldeki son güncelleştirilme zamanını ve Azure portal Learning Ayarlar sayfasını bulabilirsiniz. Eski bir zaman damgası görürseniz, bu durum büyük olasılıkla derecelendirme ve yeniden çağrıları göndermemelidir. Hizmetin gelen verileri yoksa Öğrenimini güncelleştirmez. Öğrenme döngüsünün yeterince sık güncelleştirilmediğinden, döngünün model güncelleştirme sıklığını düzenleyebilirsiniz.
Çevrimdışı değerlendirmeler
Çevrimdışı değerlendirme özelliğinin önem derecesi yüzlerce veya binlerce öğe içeren uzun bir liste döndürür. Neler oldu?
Bu, genellikle zaman damgalarının, kullanıcı kimliklerinin veya diğer bazı ayrıntılı özelliklerin gönderilmesi nedeniyle yapılır.
Çevrimdışı bir değerlendirme oluşturdum ve neredeyse anında başarılı oldu. Bunun nedeni nedir? Hiç sonuç görmüyorum mi?
Çevrimdışı değerlendirme, bu dönemdeki olaylardaki eğitilen model verilerini kullanır. Değerlendirmenin başlangıç ve bitiş saati arasındaki zaman diliminde herhangi bir veri göndermediyseniz, bu işlem herhangi bir sonuç olmadan tamamlanır. Kişiselleştirmede bildiğiniz bir olay ile zaman aralığı seçerek yeni bir çevrimdışı değerlendirme gönderebilirsiniz.
Öğrenme ilkesi
Bir öğrenme ilkesini içeri Nasıl yaparım? mı?
Öğrenme ilkesi kavramları ve yeni bir öğrenme ilkesinin nasıl uygulanacağı hakkında daha fazla bilgi edinin. Bir öğrenme ilkesi seçmek istemiyorsanız, geçerli olaylarınız temelinde bir öğrenme ilkesi önermek için çevrimdışı değerlendirmeyi kullanabilirsiniz.
Güvenlik
Döngülerimin API anahtarı tehlikeye geçti. Ne yapabilirim?
Diğer anahtarı kullanmak için istemcilerinizi değiştirdikten sonra bir anahtarı yeniden oluşturabilirsiniz. İki anahtara sahip olmak, herhangi bir kesinti olması gerekmeden anahtarı geç bir biçimde yayalmanıza olanak sağlar. Bunu bir güvenlik önlemi olarak düzenli bir döngüde yapmanızı öneririz.