Kişiselleştirme nasıl çalışır?

  • Makale
  • Okumak için 2 dakika

Öğrenme döngünüz olan kişiselleştirici kaynağı, içeriğiniz için en iyi eylemi tahmin eden modeli oluşturmak için makine öğrenimi 'ni kullanır. Model, bu verilere yalnızca Derecelendirme ve ödül çağrılarında gönderdiğiniz verilerinize göre eğitilir. Her döngü birbirleriyle tamamen bağımsızdır.

Derecelendirme ve Reward API 'Leri modeli etkiler

Özellikler ve bağlam özellikleriyle işlemleri derecelendirme API 'sine gönderirsiniz. Derecelendirme API 'si şu iki seçenekten birini kullanmanıza karar verir:

  • Yararlanma: geçmiş verilere göre en iyi eyleme karar vermeye yönelik geçerli model.
  • Keşfet: en üstteki eylem yerine farklı bir eylem seçin. Bu yüzdeyi , Azure Portal, kişiselleştirici kaynağınız için yapılandırırsınız.

Ödül Puanını belirlersiniz ve bu puanı ödül API 'sine gönderirsiniz. Reward API 'si:

  • Her bir derece çağrısının özelliklerini ve yeniden puanlarını kaydederek modeli eğitmek için veri toplar.
  • , Learning ilkesinde belirtilen yapılandırmaya göre modeli güncelleştirmek için bu verileri kullanır.

Kişiselleştirici çağıran sistem

Aşağıdaki görüntüde, derece ve geri aramaları çağırmanın mimari akışı gösterilmektedir:

alternatif metin

  1. Özellikler ve bağlam özellikleriyle işlemleri derecelendirme API 'sine gönderirsiniz.

    • Kişiselleştirici, geçerli modelden mi yararlanacağına yoksa model için yeni seçimler keşfetmesine karar verir.
    • Derecelendirme sonucu EventHub öğesine gönderilir.

  2. En üst sıra, sisteminize geri dönüş eylem kimliği olarak döndürülür. Sisteminiz bu içeriği gösterir ve kendi iş kurallarınızı temel alarak bir ödül puanı belirler.

  3. Sisteminiz öğrenme döngüsüne geri dönüş puanı döndürür.

    • Kişiselleştirmede bir ödül alındığında, bu, EventHub öğesine gönderilir.
    • Rank ve ödül, bağıntılı.
    • AI modeli, bağıntı sonuçlarına göre güncelleştirilir.
    • Çıkarım altyapısı yeni modelle güncellenir.

Kişiselleştirici, modelinize geri çekme

Kişiselleştirici, Azure portal kişiselleştirici kaynağınız üzerindeki model sıklığı güncelleştirme ayarınızı temel alarak modelinize geri çeker.

Kişiselleştirici, Azure portal, kişiselleştirme kaynağınızın, veri saklama ayarına göre şu anda korunan tüm verileri kullanır.

Kişiselleştirici arkasında araştırma

kişiselleştirici, Microsoft research 'taki incelemeler, araştırma etkinlikleri ve devam eden araştırma dahil olmak üzere pekiştirmeye dayalı Learning alanında son teknoloji bilimine ve araştırmasına dayalıdır.

Sonraki adımlar

Kişiselleştiriciye yönelik popüler senaryolar hakkında bilgi edinin