Özel Konuşma Tanıma nedir?
Özel Konuşma, uygulamalarınız ve ürünleriniz için Microsoft konuşmayı metne doğru şekilde değerlendirmenize ve geliştirmenize olanak sağlar. Özel konuşmayı metne değiştirme deneyimi oluşturmaya başlamak için bu makaledeki bağlantıları izleyin.
Özel Konuşma'da neler var?
Özel Konuşma ile herhangi bir işlem yapmak için bir Azure hesabına ve Konuşma hizmeti aboneliğine ihtiyacınız vardır. Bir hesabınız olduktan sonra verilerinizi hazırlar, modellerinizi eğitebilir ve test ediyor, tanıma kalitesini inceler, doğruluğu değerlendirebilir ve son olarak özel konuşmayı metne metine modeli dağıtarak kullanabilirsiniz.
Bu diyagramda, uygulamanın Özel Konuşma alanıyla ilgili Speech Studio. Her adım hakkında daha fazla bilgi edinmek için aşağıdaki bağlantıları kullanın.
Abone olun ve bir proje oluşturun. Bir Azure hesabı oluşturun ve Konuşma hizmetine abone olun. Bu birleşik abonelik, konuşmayı metne, metinden metne, konuşma çevirisi ve Speech Studio. Ardından Konuşma hizmeti aboneliğinizi kullanarak ilk Özel Konuşma projenizi oluşturun.
Upload test verilerini kullanın. Upload, araçlarınız ve ürünleriniz için Microsoft konuşmayı metne göre teklifi değerlendirmek için test verilerini (ses dosyaları) kullanabilirsiniz.
Tanıma kalitesini inceleme. Karşıya yüklenen Speech Studio kayıtta oynatmak ve test verilerinizin konuşma tanıma kalitesini incelemek için Speech Studio'i kullanın. Nicel ölçümler için bkz. Verileri inceleme.
Doğruluğunu değerlendirin ve geliştirin. Konuşmayı metne değiştirme modelinin doğruluğunu değerlendirin ve geliştirin. Bu Speech Studio ek eğitim gerektir olup olmadığını belirlemek için kullanabileceğiniz bir Sözcük Hata Oranı sağlar. Doğruluktan memnunsanız doğrudan Konuşma hizmeti API'lerini kullanabilirsiniz. Doğruluğu %5 ile %20 arasında bir göreli ortalamayla geliştirmek için portalda Eğitim sekmesini kullanarak insan etiketli transkriptler ve ilgili metinler gibi ek eğitim verilerini karşıya yükleyin.
Modeli eğitin ve dağıtın. Ses testi verilerinizle birlikte yazılı transkriptler (10 ile 1.000 saat) ve ilgili metin (<200 MB) sağlayarak konuşmayı metne değiştirme modelinizin doğruluğunu geliştirin. Bu veriler, konuşmayı metne göre modeli eğitmede yardımcı olur. Eğitimden sonra yeniden test. Sonuçtan memnunsanız modelinizi özel bir uç noktasına dağıtın.
Azure hesabınız ayarlama
Özel model oluşturmak için azure hesabını ve Konuşma hizmeti aboneliğini Speech Studio gerekir. Hesabınız ve aboneliğiniz yoksa Konuşma hizmetini ücretsiz olarak deneyin.
Ses verileriyle özel bir model eğiteceksanız, eğitim için kullanılabilir ayrılmış donanıma sahip aşağıdaki bölgelerden birini seçin. Bu, modeli eğitmek için gereken zamanı azaltır ve eğitim için daha fazla ses kullanmanızı sağlar. Bu bölgelerde Konuşma hizmeti eğitim için 20 saate kadar ses kullanır; diğer bölgelerde yalnızca 8 saate kadar kullanır.
- Doğu Avustralya
- Orta Kanada
- Orta Hindistan
- Doğu ABD
- Doğu ABD 2
- Orta Kuzey ABD
- Kuzey Avrupa
- Orta Güney ABD
- Güneydoğu Asya
- Güney Birleşik Krallık
- US Gov Arizona
- US Gov Virginia
- West Europe
- Batı ABD 2
Bir Azure hesabı ve Konuşma hizmeti aboneliği oluşturduk sonra, oturum açma Speech Studio aboneliğinizi bağlamanız gerekir.
- Speech Studio.
- Çalışmak için ihtiyacınız olan aboneliği seçin ve bir konuşma projesi oluşturun.
- Aboneliğinizi değiştirmek için üst menüde dişli düğmesini seçin.
Proje oluşturma
Veriler, modeller, testler ve uç noktalar gibi içerikler, Speech Studio. Her proje bir etki alanına ve ülkeye/dile özeldir. Örneğin, İngilizce dilinde İngilizce kullanan çağrı merkezleri için bir proje Birleşik Devletler.
İlk projenizi oluşturmak için Konuşmayı metne/Özel konuşma'ya ve ardından Yeni konuşma'ya Project. Projenizi oluşturmak için sihirbaz tarafından sağlanan yönergeleri izleyin. Bir proje oluşturdukta dört sekme görüyor olun: Veri, Test, Eğitim ve Dağıtım. Her sekmeyi kullanmayı öğrenmek için Sonraki adımlarda sağlanan bağlantıları kullanın.
Model ve Uç Nokta yaşam döngüsü
En yeni model genellikle daha yüksek doğruluk oranına sahip olduğundan eski modeller zaman içinde daha az kullanışlı hale geliyor. Bu nedenle, temel modellerin yanı sıra portal aracılığıyla oluşturulan özel modeller ve uç noktalar, uyarlama için 1 yıl ve kod çözme için 2 yıl sonra sona erer. Model ve uç nokta yaşam döngüsü makalesinde ayrıntılı bir açıklamaya bakın.