Metin Analizi kapsayıcılarını yükleme ve çalıştırmaInstall and run Text Analytics containers

Not

  • V3 Yaklaşım Analizi kapsayıcısı genel kullanıma sunulmuştur.The container for Sentiment Analysis v3 is now Generally Available. Anahtar ifade ayıklama ve dil algılama kapsayıcıları engelsiz genel önizleme olarak sağlanır.The key phrase extraction and language detection containers are available as an ungated public preview.
  • Varlık bağlama ve NER Şu anda bir kapsayıcı olarak kullanılamıyor.Entity linking and NER are not currently available as a container.
  • Sistem durumu kapsayıcısı için Metin Analizi erişilmesi bir istek formugerektirir.Accessing the Text Analytics for health container requires a request form. Şu anda kullanım için faturalandırılmaz.Currently, you will not be billed for its usage.
  • Kapsayıcı görüntüsü konumları yakın zamanda değişmiş olabilir.The container image locations may have recently changed. Bu kapsayıcının güncelleştirilmiş konumunu görmek için bu makaleyi okuyun.Read this article to see the updated location for this container.

Kapsayıcılar Metin Analizi API'lerini kendi ortamınızda çalıştırabilmenize olanak tanır. Bunlar belirli güvenlik ve veri idaresi gereksinimleriniz için çok kullanışlıdır.Containers enable you to run the Text Analytic APIs in your own environment and are great for your specific security and data governance requirements. Metin Analizi kapsayıcıları ham metin üzerinde gelişmiş doğal dil işleme sağlar ve üç ana işlev içerir: yaklaşım analizi, anahtar ifade ayıklama ve dil algılama.The Text Analytics containers provide advanced natural language processing over raw text, and include three main functions: sentiment analysis, key phrase extraction, and language detection.

Azure aboneliğiniz yoksa başlamadan önce ücretsiz bir hesap oluşturun.If you don't have an Azure subscription, create a free account before you begin.

Önemli

Ücretsiz hesap, ayda 5.000 işlem ile sınırlıdır ve kapsayıcılar için yalnızca ücretsiz ve Standart fiyatlandırma katmanları geçerlidir.The free account is limited to 5,000 transactions per month and only the Free and Standard pricing tiers are valid for containers. İşlem isteği ücretleri hakkında daha fazla bilgi için bkz. veri limitleri.For more information on transaction request rates, see Data Limits.

Ön koşullarPrerequisites

Metin Analizi kapsayıcılarından herhangi birini çalıştırmak için konak bilgisayar ve kapsayıcı ortamları olmalıdır.To run any of the Text Analytics containers, you must have the host computer and container environments.

HazırlıkPreparation

Metin Analizi kapsayıcıları kullanmadan önce aşağıdaki önkoşulları karşılamanız gerekir:You must meet the following prerequisites before using Text Analytics containers:

GerekliRequired AmaçPurpose
Docker altyapısıDocker Engine Bir ana bilgisayardaDocker altyapısının yüklü olması gerekir.You need the Docker Engine installed on a host computer. Docker, macOS, Windows ve Linux üzerinde Docker ortamını yapılandıran paketler sağlar.Docker provides packages that configure the Docker environment on macOS, Windows, and Linux. Docker ve kapsayıcı temel bilgileri ile ilgili giriş yapmak için Docker’a genel bakış bölümüne bakın.For a primer on Docker and container basics, see the Docker overview.

Kapsayıcıların Azure 'a bağlanıp faturalandırma verilerini göndermesini sağlamak için Docker yapılandırılmalıdır.Docker must be configured to allow the containers to connect with and send billing data to Azure.

Windows 'daDocker 'ın de Linux kapsayıcılarını destekleyecek şekilde yapılandırılması gerekir.On Windows, Docker must also be configured to support Linux containers.

Docker ile benzerlikFamiliarity with Docker Kayıt defterleri, depolar, kapsayıcılar ve kapsayıcı görüntüleri gibi Docker kavramlarının yanı sıra temel komutlar hakkında bilgi sahibi olmanız gerekir docker .You should have a basic understanding of Docker concepts, like registries, repositories, containers, and container images, as well as knowledge of basic docker commands.
Metin Analizi kaynağıText Analytics resource Kapsayıcısını kullanabilmeniz için şunları yapmanız gerekir:In order to use the container, you must have:

İlişkili API anahtarını ve uç nokta URI 'sini almak için bir Azure metin analizi kaynağı .An Azure Text Analytics resource to get the associated API key and endpoint URI. Her iki değer de Azure portal Metin Analizi genel bakış ve anahtarlar sayfalarında bulunur ve kapsayıcıyı başlatmak için gereklidir.Both values are available on the Azure portal's Text Analytics Overview and Keys pages and are required to start the container.

{API_KEY}: anahtarlar sayfasında kullanılabilir iki kaynak anahtardan biri{API_KEY}: One of the two available resource keys on the Keys page

{ENDPOINT_URI}: genel bakış sayfasında belirtilen bitiş noktası{ENDPOINT_URI}: The endpoint as provided on the Overview page

Gerekli parametreler toplanıyorGathering required parameters

Gerekli olan tüm bilişsel hizmetler için üç birincil parametre vardır.There are three primary parameters for all Cognitive Services' containers that are required. Son Kullanıcı Lisans Sözleşmesi 'nin (EULA) değeri ile mevcut olması gerekir accept .The end-user license agreement (EULA) must be present with a value of accept. Ayrıca, hem bir uç nokta URL 'SI hem de API anahtarı gereklidir.Additionally, both an Endpoint URL and API Key are needed.

Uç nokta URI 'SI {ENDPOINT_URI}Endpoint URI {ENDPOINT_URI}

Uç nokta URI değeri, karşılık gelen bilişsel hizmet kaynağının Azure Portal genel bakış sayfasında bulunur.The Endpoint URI value is available on the Azure portal Overview page of the corresponding Cognitive Service resource. Genel bakış sayfasına gidin, uç noktanın üzerine gelin ve bir Copy to clipboard simge görüntülenir.Navigate to the Overview page, hover over the Endpoint, and a Copy to clipboard icon will appear. Gerektiğinde kopyalayın ve kullanın.Copy and use where needed.

Uç nokta URI 'sini daha sonra kullanılmak üzere toplayın

Belirlenmesine {API_KEY}Keys {API_KEY}

Bu anahtar, kapsayıcıyı başlatmak için kullanılır ve ilgili bilişsel hizmet kaynağının Azure portal tuşları sayfasında kullanılabilir.This key is used to start the container, and is available on the Azure portal's Keys page of the corresponding Cognitive Service resource. Anahtarlar sayfasına gidin ve Copy to clipboard simgesine tıklayın.Navigate to the Keys page, and click on the Copy to clipboard icon.

Daha sonra kullanmak üzere iki anahtardan birini al

Önemli

Bu abonelik anahtarları bilişsel hizmet API 'nize erişmek için kullanılır.These subscription keys are used to access your Cognitive Service API. Anahtarlarınızı paylaşmayın.Do not share your keys. Azure Key Vault kullanarak güvenli bir şekilde depolayın.Store them securely, for example, using Azure Key Vault. Ayrıca, bu anahtarların düzenli olarak yeniden oluşturulması önerilir.We also recommend regenerating these keys regularly. API çağrısı yapmak için yalnızca bir anahtar gereklidir.Only one key is necessary to make an API call. İlk anahtarı yeniden oluştururken, hizmete devam eden erişim için ikinci anahtarı kullanabilirsiniz.When regenerating the first key, you can use the second key for continued access to the service.

Ana bilgisayarThe host computer

Ana bilgisayar, Docker kapsayıcısını çalıştıran x64 tabanlı bir bilgisayardır.The host is a x64-based computer that runs the Docker container. Şirket içinde veya Azure 'da bir Docker barındırma hizmeti olan bir bilgisayar olabilir; Örneğin:It can be a computer on your premises or a Docker hosting service in Azure, such as:

Kapsayıcı gereksinimleri ve önerileriContainer requirements and recommendations

Aşağıdaki tabloda Metin Analizi kapsayıcıları için en düşük ve önerilen özellikler açıklanmaktadır.The following table describes the minimum and recommended specifications for the Text Analytics containers. En az 2 gigabayt (GB) bellek gereklidir ve her CPU çekirdeği en az 2,6 gigahertz (GHz) veya daha hızlı olmalıdır.At least 2 gigabytes (GB) of memory are required, and each CPU core must be at least 2.6 gigahertz (GHz) or faster. Bölüm başına izin verilen Işlem (TPS) de listelenir.The allowable Transactions Per Section (TPS) are also listed.

En düşük ana bilgisayar özellikleriMinimum host specs Önerilen konak özellikleriRecommended host specs En az TPSMinimum TPS Maksimum TPSMaximum TPS
Dil algılama, anahtar tümceciği ayıklamaLanguage detection, key phrase extraction 1 çekirdek, 2GB bellek1 core, 2GB memory 1 çekirdek, 4GB bellek1 core, 4GB memory 1515 3030
Yaklaşım Analizi v3Sentiment Analysis v3 1 çekirdek, 2GB bellek1 core, 2GB memory 4 çekirdek, 8GB bellek4 cores, 8GB memory 1515 3030
Sağlık-1 belgesi/isteği için Metin AnaliziText Analytics for health - 1 document/request 4 çekirdek, 10 GB bellek4 core, 10GB memory 6 çekirdek, 12GB bellek6 core, 12GB memory 1515 3030
Sistem durumu için Metin Analizi-10 belge/istekText Analytics for health - 10 documents/request 6 çekirdek, 16GB bellek6 core, 16GB memory 8 çekirdek, 20GB bellek8 core, 20GB memory 1515 3030

CPU çekirdeği ve belleği, --cpus --memory komutunun bir parçası olarak kullanılan ve ayarlarına karşılık gelir docker run .CPU core and memory correspond to the --cpus and --memory settings, which are used as part of the docker run command.

Kapsayıcı görüntüsünü al docker pullGet the container image with docker pull

İpucu

İndirilen kapsayıcı görüntülerinizi listelemek için Docker görüntüleri komutunu kullanabilirsiniz.You can use the docker images command to list your downloaded container images. Örneğin, aşağıdaki komut, indirilen her bir kapsayıcı görüntüsünün KIMLIĞINI, deposunu ve etiketini listeler ve tablo olarak biçimlendirilir:For example, the following command lists the ID, repository, and tag of each downloaded container image, formatted as a table:

docker images --format "table {{.ID}}\t{{.Repository}}\t{{.Tag}}"

IMAGE ID         REPOSITORY                TAG
<image-id>       <repository-path/name>    <tag-name>

Metin Analizi için kapsayıcı görüntüleri Microsoft Container Registry kullanılabilir.Container images for Text Analytics are available on the Microsoft Container Registry.

Yaklaşım Analizi v3 kapsayıcısı için Docker PullDocker pull for the Sentiment Analysis v3 container

Yaklaşım Analizi kapsayıcısı v3 kapsayıcısı, çeşitli dillerde kullanılabilir.The sentiment analysis container v3 container is available in several languages. Ingilizce kapsayıcısının kapsayıcısını indirmek için aşağıdaki komutu kullanın.To download the container for the English container, use the command below.

docker pull mcr.microsoft.com/azure-cognitive-services/textanalytics/sentiment:3.0-en

Kapsayıcıyı başka bir dile indirmek için en aşağıdaki dil kodlarından biriyle değiştirin.To download the container for another language, replace en with one of the language codes below.

Metin Analizi kapsayıcıText Analytics Container Dil koduLanguage code
İngilizceEnglish en
İspanyolcaSpanish es
FransızcaFrench fr
İtalyancaItalian it
AlmancaGerman de
Çince-BasitleştirilmişChinese - simplified zh
Çince-GelenekselChinese - traditional zht
JaponcaJapanese ja
PortekizcePortuguese pt
FelemenkçeDutch nl

Metin Analizi kapsayıcıları için kullanılabilir etiketlerin tam açıklaması için bkz. Docker Hub.For a full description of available tags for the Text Analytics containers, see Docker Hub.

Kapsayıcıyı kullanmaHow to use the container

Kapsayıcı ana bilgisayardanolduktan sonra, kapsayıcında çalışmak için aşağıdaki işlemi kullanın.Once the container is on the host computer, use the following process to work with the container.

  1. Kapsayıcıyıgerekli faturalandırma ayarlarıyla çalıştırın.Run the container, with the required billing settings.
  2. Kapsayıcının tahmin uç noktasını sorgulayın.Query the container's prediction endpoint.

Kapsayıcıyı ile çalıştırma docker runRun the container with docker run

Kapsayıcıları çalıştırmak için Docker Run komutunu kullanın.Use the docker run command to run the containers. Kapsayıcı siz durduruncaya kadar çalışmaya devam edecektir.The container will continue to run until you stop it.

Önemli

  • Aşağıdaki bölümlerdeki Docker komutları, \ satır devamlılık karakteri olarak ters eğik çizgi kullanır.The docker commands in the following sections use the back slash, \, as a line continuation character. Bunu, ana bilgisayar işletim sisteminizin gereksinimlerine göre değiştirin veya kaldırın.Replace or remove this based on your host operating system's requirements.
  • Eula Billing ApiKey Kapsayıcıyı çalıştırmak için, ve seçenekleri belirtilmelidir; Aksi takdirde kapsayıcı başlatılmaz.The Eula, Billing, and ApiKey options must be specified to run the container; otherwise, the container won't start. Daha fazla bilgi için bkz. faturalandırma.For more information, see Billing.
  • Yaklaşım Analizi v3 kapsayıcısı, yanıttaki yaklaşım etiketleri döndüren genel kullanıma sunulmuştur.The sentiment analysis v3 container is now generally available, which returns sentiment labels in the response. Anahtar ifade ayıklama ve dil algılama kapsayıcıları API 'nin v2 kullanır ve önizlemededir.The key phrase extraction and language detection containers use v2 of the API, and are in preview.

Yaklaşım Analizi v3 kapsayıcısını çalıştırmak için aşağıdaki docker run komutu yürütün.To run the Sentiment Analysis v3 container, execute the following docker run command. Aşağıdaki yer tutucuları kendi değerlerinizle değiştirin:Replace the placeholders below with your own values:

Yer tutucuPlaceholder DeğerValue Biçim veya örnekFormat or example
{API_KEY}{API_KEY} Metin Analizi kaynağınız için anahtar.The key for your Text Analytics resource. Bunu, kaynağın anahtar ve uç nokta sayfasında, Azure Portal bulabilirsiniz.You can find it on your resource's Key and endpoint page, on the Azure portal. xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
{ENDPOINT_URI}{ENDPOINT_URI} Metin Analizi API'si erişmek için uç nokta.The endpoint for accessing the Text Analytics API. Bunu, kaynağın anahtar ve uç nokta sayfasında, Azure Portal bulabilirsiniz.You can find it on your resource's Key and endpoint page, on the Azure portal. https://<your-custom-subdomain>.cognitiveservices.azure.com
docker run --rm -it -p 5000:5000 --memory 8g --cpus 1 \
mcr.microsoft.com/azure-cognitive-services/textanalytics/sentiment \
Eula=accept \
Billing={ENDPOINT_URI} \
ApiKey={API_KEY}

Şu komut:This command:

  • Kapsayıcı görüntüsünden bir yaklaşım Analizi kapsayıcısı çalıştırırRuns a Sentiment Analysis container from the container image
  • Bir CPU çekirdeği ve 8 gigabayt (GB) bellek ayırırAllocates one CPU core and 8 gigabytes (GB) of memory
  • TCP bağlantı noktası 5000 ' i kullanıma sunar ve kapsayıcı için bir sözde TTY ayırırExposes TCP port 5000 and allocates a pseudo-TTY for the container
  • Kapsayıcıyı çıktıktan sonra otomatik olarak kaldırır.Automatically removes the container after it exits. Kapsayıcı görüntüsü hala ana bilgisayarda kullanılabilir.The container image is still available on the host computer.

Birden çok kapsayıcıyı aynı konakta ÇalıştırRun multiple containers on the same host

Açığa çıkarılan bağlantı noktalarıyla birden çok kapsayıcı çalıştırmak istiyorsanız, her kapsayıcıyı farklı bir açığa çıkarılan bağlantı noktasıyla çalıştırdığınızdan emin olun.If you intend to run multiple containers with exposed ports, make sure to run each container with a different exposed port. Örneğin, bağlantı noktası 5000 ' deki ilk kapsayıcıyı ve bağlantı noktası 5001 üzerindeki ikinci kapsayıcıyı çalıştırın.For example, run the first container on port 5000 and the second container on port 5001.

Bu kapsayıcınızı ve KONAKTA çalışan farklı bir Azure bilişsel Hizmetler kapsayıcısını birlikte kullanabilirsiniz.You can have this container and a different Azure Cognitive Services container running on the HOST together. Aynı bilişsel Hizmetler kapsayıcısının çalışan birden fazla kapsayıcınızı da kullanabilirsiniz.You also can have multiple containers of the same Cognitive Services container running.

Kapsayıcının tahmin uç noktasını sorgulamaQuery the container's prediction endpoint

Kapsayıcı REST tabanlı sorgu tahmin uç noktası API’lerini sağlar.The container provides REST-based query prediction endpoint APIs.

Kapsayıcı API’leri için http://localhost:5000 konağını kullanın.Use the host, http://localhost:5000, for container APIs.

Bir kapsayıcının çalıştığını doğrulamaValidate that a container is running

Kapsayıcının çalıştığını doğrulamak için birkaç yol vardır.There are several ways to validate that the container is running. Dış IP adresini ve söz konusu kapsayıcının bağlantı noktasını bulun ve en sevdiğiniz web tarayıcınızı açın.Locate the External IP address and exposed port of the container in question, and open your favorite web browser. Kapsayıcının çalıştığını doğrulamak için aşağıdaki çeşitli istek URL 'Lerini kullanın.Use the various request URLs below to validate the container is running. Aşağıda listelenen örnek URL 'Ler aşağıda verilmiştir http://localhost:5000 ancak belirli Kapsayıcınız farklılık gösterebilir.The example request URLs listed below are http://localhost:5000, but your specific container may vary. Kapsayıcının dış IP adresine ve açığa çıkarılan bağlantı noktasına güvendiğini aklınızda bulundurun.Keep in mind that you're to rely on your container's External IP address and exposed port.

İstek URL’siRequest URL AmaçPurpose
http://localhost:5000/ Kapsayıcı bir giriş sayfası sağlar.The container provides a home page.
http://localhost:5000/ready GET ile istendi, bu, kapsayıcının modelde bir sorgu kabul etmeye hazırlandığından emin olmak için bir doğrulama sağlar.Requested with GET, this provides a verification that the container is ready to accept a query against the model. Bu istek, Kubernetes limize ve hazırlık araştırmalarıiçin kullanılabilir.This request can be used for Kubernetes liveness and readiness probes.
http://localhost:5000/status GET ile de istenirse, bu, kapsayıcıyı başlatmak için kullanılan api anahtarının bir uç nokta sorgusuna neden olmadan geçerli olup olmadığını doğrular.Also requested with GET, this verifies if the api-key used to start the container is valid without causing an endpoint query. Bu istek, Kubernetes limize ve hazırlık araştırmalarıiçin kullanılabilir.This request can be used for Kubernetes liveness and readiness probes.
http://localhost:5000/swagger Kapsayıcı uç noktalar için tüm belgeleri ve bir de Deneyin özelliği sağlar.The container provides a full set of documentation for the endpoints and a Try it out feature. Bu özellikle, ayarlarınızı bir Web tabanlı HTML biçiminde girebilir ve herhangi bir kod yazmak zorunda kalmadan sorguyu oluşturabilirsiniz.With this feature, you can enter your settings into a web-based HTML form and make the query without having to write any code. Sorgu çağrıldıktan sonra, gereken HTTP üst bilgilerini ve gövde biçimini göstermek için örnek bir KıVRıMLı komut sağlanır.After the query returns, an example CURL command is provided to demonstrate the HTTP headers and body format that's required.

Kapsayıcının ana sayfası

Kapsayıcıyı durdurmaStop the container

Kapsayıcıyı kapatmak için kapsayıcının çalıştığı komut satırı ortamında CTRL + C' yi seçin.To shut down the container, in the command-line environment where the container is running, select Ctrl+C.

Sorun gidermeTroubleshooting

Kapsayıcıyı bir çıkış bağlaması ve günlüğü etkin olarak çalıştırırsanız kapsayıcı, kapsayıcıyı başlatırken veya çalıştırırken oluşan sorunları gidermek için yararlı olan günlük dosyaları oluşturur.If you run the container with an output mount and logging enabled, the container generates log files that are helpful to troubleshoot issues that happen while starting or running the container.

İpucu

Daha fazla sorun giderme bilgisi ve Kılavuzu için bkz. bilişsel Hizmetler kapsayıcıları hakkında sık sorulan sorular (SSS).For more troubleshooting information and guidance, see Cognitive Services containers frequently asked questions (FAQ).

FaturalandırmaBilling

Metin Analizi kapsayıcıları Azure hesabınızdaki bir metin analizi kaynak kullanarak faturalandırma bilgilerini Azure 'a gönderir.The Text Analytics containers send billing information to Azure, using a Text Analytics resource on your Azure account.

Kapsayıcıya yönelik sorgular, için kullanılan Azure kaynağının fiyatlandırma katmanında faturalandırılır ApiKey .Queries to the container are billed at the pricing tier of the Azure resource that's used for the ApiKey.

Azure bilişsel hizmetler kapsayıcıları, ölçüm/faturalandırma uç noktasına bağlı kalmadan çalıştırılmak üzere lisanslanmaz.Azure Cognitive Services containers aren't licensed to run without being connected to the metering / billing endpoint. Her zaman Faturalandırma bitiş noktasıyla faturalandırma bilgilerini iletmek için kapsayıcıları etkinleştirmeniz gerekir.You must enable the containers to communicate billing information with the billing endpoint at all times. Bilişsel hizmetler kapsayıcıları, müşteri verilerini (örneğin, çözümlenen resim veya metin gibi) Microsoft 'a göndermez.Cognitive Services containers don't send customer data, such as the image or text that's being analyzed, to Microsoft.

Azure'a BağlanmaConnect to Azure

Kapsayıcının çalışması için faturalandırma bağımsız değişken değerlerinin olması gerekir.The container needs the billing argument values to run. Bu değerler kapsayıcının faturalandırma uç noktasına bağlanmasına izin verir.These values allow the container to connect to the billing endpoint. Kapsayıcı her 10 ila 15 dakikada bir kullanım raporu sağlar.The container reports usage about every 10 to 15 minutes. Kapsayıcı, izin verilen zaman penceresinde Azure 'a bağlanmazsa, kapsayıcı çalışmaya devam eder, ancak faturalandırma uç noktası geri yüklenene kadar sorgu hizmeti vermez.If the container doesn't connect to Azure within the allowed time window, the container continues to run but doesn't serve queries until the billing endpoint is restored. Bağlantı, 10 ila 15 dakika aynı zaman aralığında 10 kez denenir.The connection is attempted 10 times at the same time interval of 10 to 15 minutes. 10 deneciler içindeki faturalandırma uç noktasına bağlanamıyorsa kapsayıcı, istekleri sunmaya yanıt vermez.If it can't connect to the billing endpoint within the 10 tries, the container stops serving requests.

Faturalandırma bağımsız değişkenleriBilling arguments

Aşağıdaki seçeneklerden üçü de geçerli değerlerle sağlandığında komut kapsayıcıyı başlatır: docker run The docker run command will start the container when all three of the following options are provided with valid values:

SeçenekOption AçıklamaDescription
ApiKey Fatura bilgilerini izlemek için kullanılan bilişsel hizmetler kaynağının API anahtarı.The API key of the Cognitive Services resource that's used to track billing information.
Bu seçeneğin değeri, içinde belirtilen sağlanan kaynak için bir API anahtarı olarak ayarlanmalıdır Billing .The value of this option must be set to an API key for the provisioned resource that's specified in Billing.
Billing Fatura bilgilerini izlemek için kullanılan bilişsel hizmetler kaynağının uç noktası.The endpoint of the Cognitive Services resource that's used to track billing information.
Bu seçeneğin değeri, sağlanan bir Azure kaynağının uç nokta URI 'sine ayarlanmalıdır.The value of this option must be set to the endpoint URI of a provisioned Azure resource.
Eula Kapsayıcının lisansını kabul ettiğinizi gösterir.Indicates that you accepted the license for the container.
Bu seçeneğin değeri kabuledilecek şekilde ayarlanmalıdır.The value of this option must be set to accept.

Bu seçenekler hakkında daha fazla bilgi için bkz. kapsayıcıları yapılandırma.For more information about these options, see Configure containers.

Blog yazılarıBlog posts

Geliştirici örnekleriDeveloper samples

Geliştirici örnekleri, GitHub deponuzdabulunabilir.Developer samples are available at our GitHub repository.

Web semineri görüntüleView webinar

Hakkında bilgi edinmek için Web seminerine katılın:Join the webinar to learn about:

  • Bilişsel hizmetler 'i Docker kullanarak herhangi bir makineye dağıtmaHow to deploy Cognitive Services to any machine using Docker
  • Bilişsel hizmetler 'i AKS 'e dağıtmaHow to deploy Cognitive Services to AKS

ÖzetSummary

Bu makalede, Metin Analizi kapsayıcıları indirmek, yüklemek ve çalıştırmak için kavramları ve iş akışını öğrendiniz.In this article, you learned concepts and workflow for downloading, installing, and running Text Analytics containers. Özet:In summary:

  • Metin Analizi, çeşitli özellikleri kapsüllemek üzere Docker için üç Linux kapsayıcısı sağlar:Text Analytics provides three Linux containers for Docker, encapsulating various capabilities:
    • Yaklaşım AnaliziSentiment Analysis
    • Anahtar İfade Ayıklama (Önizleme)Key Phrase Extraction (preview)
    • Dil Algılama (Önizleme)Language Detection (preview)
    • Sistem durumu için Metin Analizi (Önizleme)Text Analytics for Health (preview)
  • Kapsayıcı görüntüleri Microsoft Container Registry (MCR) veya önizleme kapsayıcı deposundan indirilir.Container images are downloaded from the Microsoft Container Registry (MCR) or preview container repository.
  • Kapsayıcı görüntüleri Docker 'da çalışır.Container images run in Docker.
  • Kapsayıcının ana bilgisayar URI 'sini belirterek Metin Analizi kapsayıcılarındaki işlemleri çağırmak için REST API veya SDK kullanabilirsiniz.You can use either the REST API or SDK to call operations in Text Analytics containers by specifying the host URI of the container.
  • Bir kapsayıcıyı örnekledikten sonra faturalandırma bilgilerini belirtmeniz gerekir.You must specify billing information when instantiating a container.

Önemli

Bilişsel hizmetler kapsayıcıları, ölçüm için Azure 'a bağlı kalmadan çalıştırılmak üzere lisanslanmaz.Cognitive Services containers are not licensed to run without being connected to Azure for metering. Müşterilerin, ödeme bilgilerini her zaman ölçüm hizmetiyle iletişimine olanak tanımak için kapsayıcıların etkinleştirilmesi gerekir.Customers need to enable the containers to communicate billing information with the metering service at all times. Bilişsel hizmetler kapsayıcıları, müşteri verilerini (örn. çözümlenmekte olan metin) Microsoft 'a göndermez.Cognitive Services containers do not send customer data (e.g. text that is being analyzed) to Microsoft.

Sonraki adımlarNext steps