Azure AI Dili nedir?
Not
Temmuz 2023 itibarıyla Azure yapay zeka hizmetleri, daha önce Bilişsel Hizmetler ve Azure Applied AI Services olarak bilinen tüm hizmetleri kapsar. Fiyatlandırmada herhangi bir değişiklik yoktur. Bilişsel Hizmetler ve Azure Applied AI adları Azure faturalama, maliyet analizi, fiyat listesi ve fiyat API'lerinde kullanılmaya devam eder. Uygulama programlama arabirimlerinde (API'ler) veya SDK'larda hataya neden olan bir değişiklik yoktur.
Azure AI Language, metni anlamak ve analiz etmek için Doğal Dil İşleme (NLP) özellikleri sağlayan bulut tabanlı bir hizmettir. Web tabanlı Language Studio, REST API'leri ve istemci kitaplıklarını kullanarak akıllı uygulamalar oluşturmaya yardımcı olması için bu hizmeti kullanın.
Kullanılabilir özellikler
Bu Dil hizmeti, daha önce kullanılabilir olan aşağıdaki Azure AI hizmetlerini birleştiriyor: Metin Analizi, Soru-Cevap Oluşturma ve LUIS. Bu hizmetlerden geçiş yapmanız gerekiyorsa aşağıdaki geçiş bölümüne bakın.
Dil hizmeti ayrıca çeşitli yeni özellikler de sağlar ve bu özellikler şunlardan biri olabilir:
- Önceden yapılandırılmış, bu da özelliğin kullandığı yapay zeka modellerinin özelleştirilebilir olmadığı anlamına gelir. Yalnızca verilerinizi gönderir ve özelliğin çıkışını uygulamalarınızda kullanırsınız.
- Özelleştirilebilir, yani özel olarak verilerinize uyacak şekilde araçlarımızı kullanarak bir yapay zeka modeli eğiteceksiniz.
İpucu
Hangi özelliği kullanacağınızdan emin değil misiniz? Karar vermenize yardımcı olması için hangi Dil hizmeti özelliğini kullanmalıyım? bölümüne bakın.
Language Studio , kod yazmanıza gerek kalmadan aşağıdaki hizmet özelliklerini kullanmanıza olanak tanır.
Adlandırılmış Varlık Tanıma (NER)
Adlandırılmış varlık tanıma , önceden tanımlanmış çeşitli kategori gruplarında yapılandırılmamış metinlerdeki varlıkları (sözcükler veya tümcecikler) kategorilere ayıran önceden yapılandırılmış bir özelliktir. Örneğin: kişiler, etkinlikler, yerler, tarihler ve daha fazlası.
Kişisel olarak tanımlayıcı (PII) ve sistem durumu (PHI) bilgi algılama
PII algılama , hem yapılandırılmamış metin belgelerindeki hem de konuşma transkriptlerindeki hassas bilgileri tanımlayan, kategorilere ayıran ve düzelten önceden yapılandırılmış bir özelliktir. Örneğin: telefon numaraları, e-posta adresleri, tanımlama biçimleri ve daha fazlası.
Dil algılama
Dil algılama , bir belgenin yazıldığını algılayan ve çok çeşitli diller, değişkenler, diyalektler ve bazı bölgesel/kültürel diller için bir dil kodu döndürebilen önceden yapılandırılmış bir özelliktir.
Yaklaşım Analizi ve fikir madenciliği
Yaklaşım analizi ve fikir madenciliği , pozitif veya negatif yaklaşım hakkında ipuçları için metin madenciliği yaparak insanların markanız veya konunuz hakkında ne düşündüklerini bulmanıza yardımcı olan ve bunları metnin belirli yönleriyle ilişkilendirebilen önceden yapılandırılmış özelliklerdir.
Özetleme
Özetleme , belgelerin ve konuşma transkripsiyonlarının özetini oluşturmak için ayıklayıcı metin özetlemeyi kullanan önceden yapılandırılmış bir özelliktir. Özgün içerik içindeki en önemli veya ilgili bilgileri topluca temsil eden cümleleri ayıklar.
Anahtar ifade ayıklama
Anahtar ifade ayıklama , yapılandırılmamış metindeki ana kavramları değerlendiren ve döndüren ve bunları liste olarak döndüren önceden yapılandırılmış bir özelliktir.
Varlık bağlama
Varlık bağlama , yapılandırılmamış metinde bulunan varlıkların (sözcükler veya tümcecikler) kimliğini belirsiz hale getiren ve Wikipedia bağlantılarını döndüren önceden yapılandırılmış bir özelliktir.
Sistem durumu için metin analizi
Sağlık için metin analizi, doktor notları , deşarj özetleri, klinik belgeler ve elektronik sağlık kayıtları gibi yapılandırılmamış metinlerden ilgili tıbbi bilgileri ayıklayan ve etiketleyen önceden yapılandırılmış bir özelliktir.
Özel metin sınıflandırması
Özel metin sınıflandırması , yapılandırılmamış metin belgelerini tanımladığınız özel sınıflar halinde sınıflandırmak için özel yapay zeka modelleri oluşturmanıza olanak tanır.
Özel Adlandırılmış Varlık Tanıma (Özel NER)
Özel NER , sağladığınız yapılandırılmamış metni kullanarak özel varlık kategorilerini (sözcükler veya tümcecik etiketleri) ayıklamak için özel yapay zeka modelleri oluşturmanıza olanak tanır.
Konuşma dili anlama
Konuşma dili anlama (CLU), kullanıcıların gelen konuşmanın genel amacını tahmin etmek ve ondan önemli bilgileri ayıklamak için özel doğal dil anlama modelleri oluşturmasını sağlar.
Düzenleme iş akışı
Düzenleme iş akışı, Konuşma Language Understanding (CLU) , soru yanıtlama ve LUIS uygulamalarını bağlamanızı sağlayan özel bir özelliktir.
Soru yanıtlama
Soru yanıtlama , kullanıcılarınızdan gelen girişler için en uygun yanıtı bulan özel bir özelliktir ve sosyal medya uygulamaları, sohbet botları ve konuşma özellikli masaüstü uygulamaları gibi konuşma istemci uygulamaları oluşturmak için yaygın olarak kullanılır.
Sistem durumu için özel metin analizi
Sağlık için özel metin analizi , oluşturduğunuz bir modeli kullanarak yapılandırılmamış metinden sağlık hizmeti için belirli varlıkları ayıklayan özel bir özelliktir.
Hangi Dil hizmeti özelliğini kullanmalıyım?
Bu bölüm, uygulamanız için hangi Dil hizmeti özelliğini kullanmanız gerektiğine karar vermenize yardımcı olur:
| Ne yapmak istiyorsunuz? | Belge biçimi | En iyi çözümünüz | Bu çözüm özelleştirilebilir mi?* |
|---|---|---|---|
| PII ve PHI gibi hassas bilgileri algılama ve/veya yeniden işlem yapma. | Yapılandırılmamış metin, dökümü alınmış konuşmalar |
PII algılama | |
| Özel model oluşturmadan bilgi kategorilerini ayıklayın. | Yapılandırılmamış metin | Önceden yapılandırılmış NER özelliği | |
| Verilerinize özgü bir model kullanarak bilgi kategorilerini ayıklayın. | Yapılandırılmamış metin | Özel NER | ✓ |
| Ana konuları ve önemli ifadeleri ayıklayın. | Yapılandırılmamış metin | Anahtar ifade ayıklama | |
| Metinde ifade edilen yaklaşımı ve görüşleri belirleyin. | Yapılandırılmamış metin | Yaklaşım analizi ve fikir madenciliği | ✓ |
| Uzun metin veya konuşma öbeklerini özetleme. | Yapılandırılmamış metin, konuşmaların dökümünü alın. |
Özetleme | |
| Varlıkları kesin ve Wikipedia bağlantılarını alın. | Yapılandırılmamış metin | Varlık bağlama | |
| Belgeleri bir veya daha fazla kategoride sınıflandırabilirsiniz. | Yapılandırılmamış metin | Özel metin sınıflandırması | ✓ |
| Bir model oluşturmadan klinik/tıbbi belgelerden tıbbi bilgileri ayıklayın. | Yapılandırılmamış metin | Sistem durumu için metin analizi | |
| Verileriniz üzerinde eğitilen bir model kullanarak klinik/tıbbi belgelerden tıbbi bilgileri ayıklayın. | Yapılandırılmamış metin | Sistem durumu için özel metin analizi | |
| Kullanıcı girişlerine yanıt veren bir konuşma uygulaması oluşturun. | Yapılandırılmamış kullanıcı girişleri | Soru yanıtlama | ✓ |
| Metnin yazıldığı dili algılama. | Yapılandırılmamış metin | Dil algılama | |
| Kullanıcı girişlerinin amacını tahmin etme ve bunlardan bilgi ayıklama. | Yapılandırılmamış kullanıcı girişleri | Konuşma dili anlama | ✓ |
| Konuşma dili anlama, LUIS ve soru yanıtlama uygulamalarına bağlanın. | Yapılandırılmamış kullanıcı girişleri | Düzenleme iş akışı | ✓ |
* Bir özellik özelleştirilebilirse, özel olarak verilerinize uyacak şekilde araçlarımızı kullanarak bir yapay zeka modeli eğitebilirsiniz. Aksi takdirde bir özellik önceden yapılandırılmıştır, yani kullandığı yapay zeka modelleri değiştirilemez. Yalnızca verilerinizi gönderir ve özelliğin çıkışını uygulamalarınızda kullanırsınız.
Metin Analizi, Soru-Cevap Oluşturma veya Language Understanding(LUIS) geçiş
Azure Yapay Zeka Dili, Azure yapay zeka hizmetlerinde üç ayrı dil hizmetini birleştiriyor: Metin Analizi, Soru-Cevap Oluşturma ve Language Understanding (LUIS). Bu üç hizmeti kullandıysanız yeni Azure AI Dili'ne kolayca geçiş yapabilirsiniz. Yönergeler için bkz. Azure AI Diline Geçiş.
Öğreticiler
Dil hizmetini kullanmaya başlama fırsatınız olduktan sonra, çeşitli senaryoları nasıl çözebileceğinizi gösteren öğreticilerimizi deneyin.
- Power BI'da depolanan metinden anahtar ifadeleri ayıklama
- Microsoft Excel'de bilgileri sıralamak için Power Automate'i kullanma
- Metin çevirmek, yaklaşımı analiz etmek ve konuşmayı birleştirmek için Flask kullanma
- Tuval uygulamalarında Azure AI hizmetlerini kullanma
- SSS Botu oluşturma
Ek kod örnekleri
GitHub'da aşağıdaki diller için daha fazla kod örneği bulabilirsiniz:
Docker kapsayıcılarını kullanarak şirket içi dağıtma
Api özelliklerini şirket içinde dağıtmak için Dil hizmeti kapsayıcılarını kullanın. Bu Docker kapsayıcıları uyumluluk, güvenlik veya diğer operasyonel nedenlerle hizmeti verilerinize yaklaştırmanızı sağlar. Dil hizmeti aşağıdaki kapsayıcıları sunar:
- Yaklaşım analizi
- Dil algılama
- Anahtar ifade ayıklama
- Özel Adlandırılmış Varlık Tanıma
- Sistem durumu için Metin Analizi
- Özetleme
Sorumlu AI
Yapay zeka sistemi yalnızca teknolojiyi değil, onu kullanacak kişileri, bundan etkilenecek kişileri ve dağıtıldığı ortamı da içerir. Sistemlerinizde sorumlu yapay zeka kullanımı ve dağıtımı hakkında bilgi edinmek için aşağıdaki makaleleri okuyun: