Metin Analizi bilişsel hizmet hakkında sık sorulan sorular (SSS)Frequently Asked Questions (FAQ) about the Text Analytics Cognitive Service

Azure 'da Microsoft bilişsel hizmetler için Metin Analizi API'si ilgili kavramlar, kod ve senaryolar hakkında sık sorulan soruların yanıtlarını bulun.Find answers to commonly asked questions about concepts, code, and scenarios related to the Text Analytics API for Microsoft Cognitive Services on Azure.

Metin Analizi, sarcasm tanımlayabilir miyim?Can Text Analytics identify sarcasm?

Analiz, ruh algılama yerine pozitif negatif yaklaşım içindir.Analysis is for positive-negative sentiment rather than mood detection.

Yaklaşım analizinde her zaman bir noktasında kesinlik eksikliği derecesi vardır, ancak içeriğe gizli bir anlamı veya alt metin olmadığında model en yararlı seçenektir.There is always some degree of imprecision in sentiment analysis, but the model is most useful when there is no hidden meaning or subtext to the content. Irony, sarcasm, humor ve benzer incelikli içeriği, amacı sağlamak için kültürel bağlamı ve Norms 'yi kullanır.Irony, sarcasm, humor, and similarly nuanced content rely on cultural context and norms to convey intent. Bu içerik türü, çözümlemenin en zor bir türüdür.This type of content is among the most challenging to analyze. Genellikle, çözümleyici tarafından üretilen belirli bir puan ve bir insan tarafından öznel bir değerlendirme arasındaki en büyük farklılık, nukmiş anlamı olan içeriğe yöneliktir.Typically, the greatest discrepancy between a given score produced by the analyzer and a subjective assessment by a human is for content with nuanced meaning.

Kendi eğitim verilerimi veya modellerimi ekleyebilir miyim?Can I add my own training data or models?

Hayır, modeller önceden eğitilir.No, the models are pretrained. Karşıya yüklenen verilerde kullanılabilen tek işlemler Puanlama, anahtar ifade ayıklama ve dil algılama ' dır.The only operations available on uploaded data are scoring, key phrase extraction, and language detection. Özel modeller barındırmıyor.We do not host custom models. Özel makine öğrenimi modelleri oluşturmak ve barındırmak istiyorsanız, Microsoft R Server ' de makine öğrenimi özelliklerinigöz önünde bulundurun.If you want to create and host custom machine learning models, consider the machine learning capabilities in Microsoft R Server.

Ek dil isteyebilirim miyim?Can I request additional languages?

Yaklaşım Analizi ve anahtar tümceciği ayıklama, belirli sayıda dildekullanılabilir.Sentiment analysis and key phrase extraction are available for a select number of languages. Doğal dil işleme karmaşıktır ve yeni işlevlerin yayımlanmadan önce önemli bir test gerektirir.Natural language processing is complex and requires substantial testing before new functionality can be released. Bu nedenle, hiç birinin çok daha fazla zaman kaplayan işlevlere bağımlılığı kalmayacak şekilde, önceden duyurduğumuz destekten kaçının.For this reason, we avoid pre-announcing support so that no one takes a dependency on functionality that needs more time to mature.

Bir sonraki adımda hangi dillerin çalıştığını önceliklendirmemize yardımcı olmak için, Kullanıcı Sessiylebelirli diller için oy verin.To help us prioritize which languages to work on next, vote for specific languages on User Voice.

Anahtar tümceciği ayıklama neden bazı sözcükler döndürüyor, ancak diğerlerini sağlamıyor?Why does key phrase extraction return some words but not others?

Anahtar tümceciği ayıklama, önemli olmayan kelimeleri ve tek başına sıfatları ortadan kaldırır.Key phrase extraction eliminates non-essential words and standalone adjectives. "Spectacsel görünümler" veya "Foggy Hava durumu" gibi sıfatıcı-isim birleşimleri birlikte döndürülür.Adjective-noun combinations, such as "spectacular views" or "foggy weather" are returned together.

Genellikle, çıkış, tümcenin isimleri ve nesnelerinden oluşur.Generally, output consists of nouns and objects of the sentence. Çıktı önem sırasına göre listelenir ve ilk ifade en önemli öneme sahip olur.Output is listed in order of importance, with the first phrase being the most important. Önem derecesi, belirli bir kavramın kaç kez bahsedildiği veya bu öğenin metin içindeki diğer öğelerle ilişkisi ile ölçülür.Importance is measured by the number of times a particular concept is mentioned, or the relation of that element to other elements in the text.

Çıkış neden farklılık gösterir, aynı girişler verilir?Why does output vary, given identical inputs?

Model ve algoritmalara yönelik iyileştirmeler, değişikliğin büyük olması durumunda duyurulur veya güncelleştirme küçük olduğunda hizmete sessizce kaydedilir.Improvements to models and algorithms are announced if the change is major, or quietly slipstreamed into the service if the update is minor. Zaman içinde, aynı metin girişinin farklı bir yaklaşım puanına veya anahtar tümceciği çıktısına neden olduğunu fark edebilirsiniz.Over time, you might find that the same text input results in a different sentiment score or key phrase output. Bu, bulutta yönetilen makine öğrenimi kaynaklarını kullanmanın normal ve bilerek bir sonucudur.This is a normal and intentional consequence of using managed machine learning resources in the cloud.

Sonraki adımlarNext steps

Sorunuz, eksik bir özellik veya işlevlerle ilgili mi?Is your question about a missing feature or functionality? UserVoice Web sitemizdekiBT için istek veya oylama yapmayı deneyin.Consider requesting or voting for it on our UserVoice web site.

Ayrıca bkz.See also

StackOverflow: Metin Analizi API'si StackOverflow: Text Analytics API
StackOverflow: bilişsel hizmetlerStackOverflow: Cognitive Services