MongoDB için Azure Cosmos DB API'siyle Robo 3T kullanma

Uygulama hedefı: MongoDB için Azure Cosmos DB API

Robo 3T Cosmos bir hesaba bağlanmak için şunları gerekir:

Not

Şu anda Robo 3T v1.2 ve daha düşük sürümler MongoDB için Cosmos DB API'si ile de destek almaktadır.

Robo 3T kullanarak bağlanma

Cosmos Robo 3T bağlantı yöneticisine eklemek için aşağıdaki adımları gerçekleştirin:

  1. Buradaki yönergeleri kullanarak Azure Cosmos DB'nin API'si MongoDB ile Cosmos hesabınız için bağlantı bilgilerini alın.

    Bağlantı dizesi dikey penceresi ekran görüntüsü

  2. Robomongo uygulamasını çalıştırın.

  3. Bağlantılarınızı yönetmek için Dosya altındaki bağlantı düğmesine tıklayın. Ardından MongoDB Bağlantıları penceresinde Oluştur'a tıklayın. Bu pencerede Bağlantı Ayarlar açılır.

  4. Bağlantı Ayarlar penceresinde bir ad seçin. Ardından, 1. Adım'da bağlantı bilgilerinden Ana Bilgisayar ve Bağlantı Noktası'nın bulun ve bunları sırasıyla Adres ve Bağlantı Noktası alanına girin.

    Robomongo Bağlantıları Yönetme ekran görüntüsü

  5. Kimlik Doğrulaması sekmesinde Kimlik doğrulaması gerçekleştir'e tıklayın. Ardından Veritabanınızı girin (varsayılan olarak Yönetici), Kullanıcı Adı ve Parola'dır. Hem Kullanıcı Adı hem de Parola, 1. Adım'daki bağlantı bilgilerde bulunabilir.

    Robomongo Kimlik Doğrulaması Sekmesinin ekran görüntüsü

  6. SSL sekmesinde SSL protokolünü kullan'ı işaretleyin ve kimlik doğrulama yöntemini Otomatik olarak imzalanan sertifika olarak ayarlayın.

    Robomongo SSL Sekmesinin ekran görüntüsü

  7. Son olarak, bağlanabildnizi doğrulamak için Test'e ve ardından Kaydet'e tıklayın.

Sonraki adımlar

  • MongoDB için Azure Cosmos DB API'si ile Studio 3T'yi kullanmayı öğrenin.
  • MongoDB için Azure Cosmos DB API'si ile MongoDB örneklerini keşfedin.
  • Azure Cosmos DB'ye geçiş için kapasite planlaması yapmaya mı çalışıyorsunuz? Kapasite planlaması için mevcut veritabanı kümeniz hakkında bilgi kullanabilirsiniz.
    • Mevcut veritabanı kümenizin sanal çekirdek ve sunucu sayısı hakkında tek bilginiz varsa, sanal çekirdek veya vCPUS kullanarak istek birimlerini tahmin hakkında bilgi edinebilirsiniz
    • Geçerli veritabanı iş yükünüz için tipik istek oranlarını biliyorsanız Azure Cosmos DB kapasite planlayıcısı kullanarak istek birimlerini tahmin hakkında bilgi edinin