Azure Veri Gezgini nedir?
Azure Veri Gezgini, yüksek hacimli verilerin neredeyse gerçek zamanlı olarak çözümlenmesini kolaylaştıran, tam olarak yönetilen, yüksek performanslı, büyük bir veri analizi platformudur. Azure Veri Gezgini araç kutusu, veri alımı, sorgu, görselleştirme ve yönetim için bir uçtan uca çözüm sunar.
zaman serisinde yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri analiz ederek ve Machine Learning kullanarak Azure Veri Gezgini, önemli öngörüleri, spot desenleri ve eğilimleri ayıklamayı ve tahmin modelleri oluşturmayı kolaylaştırır. Azure Veri Gezgini ölçeklenebilir, güvenli, sağlam ve kurumsal olarak kullanılabilir ve günlük analizi, zaman serisi analizi, IoT ve genel amaçlı araştırmacı analizler için yararlıdır.
azure Veri Gezgini özellikleri, azure izleyici günlükleri, Application Insights, Time Series Insightsve uç nokta için Microsoft Defendergibi güçlü sorgu dilinde oluşturulmuş diğer hizmetler tarafından genişletilir.
Azure Veri Gezgini sizin için doğru olup olmadığına karar vermenize yardımcı olması için aşağıdaki karar ağacını kullanın:
Azure Veri Gezgini'ni benzersiz yapan nedir?
Veri hızı, çeşitli ve hacim
Azure Veri Gezgini ile, toplu iş veya akış modundaki terabaytlarca veri alabilirsiniz. Verilerin petabaytlarca, milisaniye ile saniye içinde döndürüldüğünden sorgu oluşturabilirsiniz. Azure Veri Gezgini yüksek hız (saniyede milyonlarca olay), düşük gecikme süresi (saniye) ve ham verilerin doğrusal ölçek alımı sağlar. Çeşitli işlem hatlarından ve kaynaklardan akan verileri farklı biçimlerde ve yapılarda alma.
Kullanıcı dostu sorgu dili
Azure Veri Gezgini 'ni, başlangıçta ekip tarafından da bulunan açık kaynaklı bir dil olan kusto sorgu dili (KQL)ile sorgulayın. Dilin anlaşılması ve öğrenme ve son derece üretken olması çok basittir. Basit işleçler ve gelişmiş analiz işlemleri kullanabilirsiniz.
Gelişmiş analiz
Zaman serisini ekleme ve çıkarma, filtreleme, gerileme, mevsimsellik algılama, Jeo-uzamsal analiz, anomali algılama, tarama ve tahmin gibi büyük bir işlev kümesiyle zaman serisi analizi için Azure Veri Gezgini kullanın. Zaman serisi işlevleri, saniye cinsinden binlerce zaman serisini işlemek için iyileştirilmiştir. Model algılama, anormallikleri tanılamanıza ve kök neden analizi yapabilirler. Ayrıca, KQL sorgularına Python kodu ekleyerek Azure Veri Gezgini yeteneklerini genişletebilirsiniz.
Kullanımı kolay sihirbaz
Alım Sihirbazı veri alımı sürecini kolay, hızlı ve sezgisel hale getirir. Web Kullanıcı arabirimi , verileri almak, veritabanı tabloları oluşturmak ve yapıları eşlemek için hızlı bir şekilde başlamanıza yardımcı olan sezgisel ve kılavuzlu bir deneyim sağlar. Çeşitli kaynaklardan ve çeşitli veri biçimlerinde bir kez veya sürekli alma işlemi yapılmasını mümkün kılar. Tablo eşlemeleri ve şema otomatik olarak önerilir ve kolayca değiştirilir.
Çok yönlü veri görselleştirme
Veri görselleştirme, önemli Öngörüler elde etmenize yardımcı olur. Azure Veri Gezgini, çeşitli grafikler ve görselleştirmeler için destek sunan yerleşik görselleştirme ve kutudan çıkarma sunar. Power BI, Grafana, Kibana ve databricks için yerel bağlayıcılar, Tableau, Sisense, Qlik ve daha fazlası için ODBC desteği vardır.
Otomatik alma, işleme ve dışarı aktarma
Azure Veri Gezgini, sunucu tarafı saklı işlevleri, sürekli alma ve Azure Data Lake depoya sürekli dışarı aktarmayı destekler. Ayrıca, sunucu tarafında, güncelleştirme ilkelerinde ve gerçekleştirilmiş görünümlerle önceden hesaplanan zamanlanmış toplamalara yönelik alma zaman eşleme dönüştürmelerini destekler.
Azure Veri Gezgini akışı
Aşağıdaki diyagram Azure Veri Gezgini ile çalışmanın farklı yönlerini gösterir.
Genel olarak, Azure Veri Gezgini ile etkileşim kurarken, aşağıdaki iş akışını ilerleyeceksiniz:
Not
Azure Veri Gezgini kaynaklarınıza Web Kullanıcı arabiriminde veya SDK 'larıkullanarak erişebilirsiniz.
Veritabanı oluşturma: Bir küme oluşturun ve ardından bu kümenin içinde bir veya birden çok veritabanı oluşturun. Her Azure Veri Gezgini kümesi en fazla 10.000 veritabanı ve en fazla 10.000 tablo içerebilir. Her tablodaki veriler, "kapsamlar" olarak da adlandırılan veri parçaları 'nda depolanır. Tüm veriler otomatik olarak dizine alınır ve giriş zamanına göre bölümlenir. Bu, çok sayıda değişen veriyi depolayabilmeniz ve bu verilerin depolandığı yol nedeniyle, sorgulamak için hızlı erişim sağlamak anlamına gelir. Hızlı başlangıç: Azure Veri Gezgini kümesi ve veritabanı oluşturma
Verileri alma: Veriler üzerinde sorgular çalıştırmak için verileri veritabanı tablolarına yükleyin. Azure Veri Gezgini, her biri kendi hedef senaryolarıyla birlikte birkaç alma yönteminidestekler. Bu yöntemler, farklı hizmetlere yönelik bağlayıcılar ve eklentileri, yönetilen işlem hatlarını, SDK 'Ları kullanarak programlı alımı ve alma için doğrudan erişimi içerir. Tektıklamayla alma ile çalışmaya başlayın.
Veritabanı sorgula: Azure Veri Gezgini, ifade eden, sezgisel ve son derece üretken bir sorgu dili olan kusto sorgu dilinikullanır. Basit bir-Linden karmaşık veri işleme betiklerine sorunsuz bir geçiş sunar ve yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış (metin arama) verilerinin sorgulanmasını destekler. Dilde çok çeşitli sorgu dili işleçleri ve işlevleri (toplama, filtreleme, zaman serisi işlevleri, Jeo uzamsal işlevler, birleşimler, birleşimlerve daha fazlası) vardır. KQL, küme içi ve çapraz veritabanı sorgularınıdestekler ve bir ayrıştırma (JSON, XML ve daha fazla) perspektifinden zengin bir özelliktir. Dil, gelişmiş analizler de yerel olarak desteklenir.
Sorguları ve sonuçları çalıştırmak, gözden geçirmek ve paylaşmak için Web uygulamasını kullanın. Sorguları programlama yoluyla (bir SDK kullanarak) veya REST API uç noktasına da gönderebilirsiniz. SQL hakkında bilginiz varsa, Kusto çitme sayfasına SQLbaşlayın. Hızlı başlangıç: Azure Veri Gezgini'nde verileri sorgulama
Sonuçları görselleştirin: Yerel Azure Veri Gezgini panolarındaverilerinizin farklı görsel görüntülerinizi kullanın. ayrıca, Power BI ve Grafanagibi önde gelen görselleştirme hizmetlerindenbazılarının bağlayıcılarını kullanarak sonuçlarınızı de görüntüleyebilirsiniz. Azure Veri Gezgini Ayrıca Tableau ve Sisensegibi araçlara yönelik ODBC ve JDBC bağlayıcı desteğine sahiptir.
Geri bildirim sağlama
Azure Veri Gezgini ve kusto sorgu dili hakkında görüşlerinizi öğrenmek için çok.
- Soru sorun
- User Voice'te ürün önerilerinde bulunun