Azure Data Factory 'de görsel yazmaVisual authoring in Azure Data Factory

Uygulama hedefi: Azure SYNAPSE Analytics 'i Azure Data Factory

Azure Data Factory Kullanıcı arabirimi deneyimi (UX), herhangi bir kod yazmak zorunda kalmadan veri fabrikanızın kaynaklarını görsel olarak yazmanızı ve dağıtmanızı sağlar.The Azure Data Factory user interface experience (UX) lets you visually author and deploy resources for your data factory without having to write any code. Etkinlikleri bir işlem hattı tuvaline sürükleyebilir, test çalıştırmaları gerçekleştirebilir, tekrarlayarak hata ayıklayın ve işlem hattı çalıştırmalarınızın dağıtımını yapabilir ve izleyebilirsiniz.You can drag activities to a pipeline canvas, perform test runs, debug iteratively, and deploy and monitor your pipeline runs.

Şu anda Azure Data Factory UX yalnızca Microsoft Edge ve Google Chrome 'da desteklenir.Currently, the Azure Data Factory UX is only supported in Microsoft Edge and Google Chrome.

Yazı tuvaliAuthoring canvas

Yazma tuvalini açmak için kalem simgesine tıklayın.To open the authoring canvas, click on the pencil icon.

Yazı tuvali

Burada, fabrikanızı oluşturan işlem hatları, Etkinlikler, veri kümeleri, bağlı hizmetler, veri akışları, Tetikleyiciler ve tümleştirme çalışma zamanları hakkında yazar.Here, you author the pipelines, activities, datasets, linked services, data flows, triggers, and integration runtimes that comprise your factory. Yazma tuvali 'ni kullanarak bir işlem hattı oluşturmaya başlamak için bkz. kopyalama etkinliğini kullanarak verileri kopyalama.To get started building a pipeline using the authoring canvas, see Copy data using the copy Activity.

Varsayılan görsel yazma deneyimi, Data Factory hizmetiyle doğrudan çalışır.The default visual authoring experience is directly working with the Data Factory service. Veri Fabrikası işlem hatlarınız üzerinde çalışma için kaynak denetimi ve işbirliği yapmak üzere Azure Repos git veya GitHub tümleştirmesi de desteklenir.Azure Repos Git or GitHub integration is also supported to allow source control and collaboration for work on your data factory pipelines. Bu yazma deneyimleri arasındaki farklar hakkında daha fazla bilgi edinmek için Azure Data Factory Içindeki kaynak denetimikonusuna bakın.To learn more about the differences between these authoring experiences, see Source control in Azure Data Factory.

Özellikler bölmesiProperties pane

İşlem hatları, veri kümeleri ve veri akışları gibi üst düzey kaynaklar için üst düzey özellikler, tuvalin sağ tarafındaki Özellikler bölmesinde düzenlenebilir.For top-level resources such as pipelines, datasets, and data flows, high-level properties are editable in the properties pane on the right-hand side of the canvas. Özellikler bölmesi ad, açıklama, ek açıklamalar ve diğer üst düzey özellikler gibi özellikleri içerir.The properties pane contains properties such as name, description, annotations, and other high-level properties. İşlem hattı etkinlikleri ve veri akışı dönüştürmeleri gibi alt kaynaklar, tuvalin alt kısmındaki panel kullanılarak düzenlenir.Subresources such as pipeline activities and data flow transformations are edited using the panel at the bottom of the canvas.

Özellikler bölmesi

Özellikler bölmesi yalnızca kaynak oluşturma sırasında varsayılan olarak açılır.The properties pane only opens by default on resource creation. Düzenlemek için, tuvalin sağ üst köşesinde bulunan özellikler bölmesi simgesine tıklayın.To edit it, click on the properties pane icon located in the top-right corner of the canvas.

Özellikler bölmesinde, ilgili sekmeyi seçerek seçilen kaynağa hangi kaynakların bağımlı olduğunu görebilirsiniz. Geçerli kaynağa başvuruda bulunan herhangi bir kaynak burada listelenir.In the properties pane, you can see what resources are dependent on the selected resource by selecting the Related tab. Any resource that references the current resource will be listed here.

İlgili kaynaklar

Örneğin, yukarıdaki görüntüde bir işlem hattı ve iki veri akışı şu anda seçili olan veri kümesini kullanır.For example, in the above image, one pipeline and two data flows use the dataset currently selected.

Yönetim merkeziManagement hub

Azure Data Factory UX içindeki Yönet sekmesi tarafından erişilen Yönetim Merkezi, veri fabrikanızın genel yönetim eylemlerini barındıran bir portalıdır.The management hub, accessed by the Manage tab in the Azure Data Factory UX, is a portal that hosts global management actions for your data factory. Burada, veri depoları ve dış hesaplar, kaynak denetimi yapılandırması ve tetikleyici ayarları bağlantılarını yönetebilirsiniz.Here, you can manage your connections to data stores and external computes, source control configuration, and trigger settings. Daha fazla bilgi için Yönetim hub 'ınınözellikleri hakkında bilgi edinin.For more information, learn about the capabilities of the management hub.

Bağlı hizmetleri yönetme

İfadeler ve işlevlerExpressions and functions

Azure Data Factory ' de birçok özellik belirtmek için, statik değerler yerine ifadeler ve işlevler kullanılabilir.Expressions and functions can be used instead of static values to specify many properties in Azure Data Factory.

Bir özellik değeri için bir ifade belirtmek üzere, dinamik Içerik Ekle ' yi seçin veya alana odaklanırken alt + P ' ye tıklayın.To specify an expression for a property value, select Add Dynamic Content or click Alt + P while focusing on the field.

Dinamik Içerik Ekle

Bu, desteklenen sistem değişkenlerinden, etkinlik çıktısından, işlevlerden ve Kullanıcı tarafından belirtilen değişkenlerle ya da parametrelerden ifade oluşturabileceğiniz Data Factory Ifade oluşturucusunu açar.This opens the Data Factory Expression Builder where you can build expressions from supported system variables, activity output, functions, and user-specified variables or parameters.

İfade oluşturucusu

İfade dili hakkında daha fazla bilgi için, Azure Data Factory Içindeki ifadeler ve işlevlerbölümüne bakın.For information about the expression language, see Expressions and functions in Azure Data Factory.

Geri bildirimde bulunmaProvide feedback

Özellikler hakkında yorum yapmak veya araçla ilgili sorunları bildirmek için geri bildirim ' ı seçin:Select Feedback to comment about features or to notify Microsoft about issues with the tool:

Geri Bildirim

Sonraki adımlarNext steps

İşlem hatlarını izleme ve yönetme hakkında daha fazla bilgi edinmek için bkz. işlem hatlarını programlama yoluyla izleme ve yönetme.To learn more about monitoring and managing pipelines, see Monitor and manage pipelines programmatically.