SQL Server verileri Azure 'a kopyalamak için bir Data Factory işlem hattı oluşturmak üzere PowerShell 'i kullanmaUse PowerShell to create a data factory pipeline to copy data from SQL Server to Azure

Bu örnek PowerShell betiği, verileri bir SQL Server veritabanından Azure Blob depolama alanına kopyalayan Azure Data Factory bir işlem hattı oluşturur.This sample PowerShell script creates a pipeline in Azure Data Factory that copies data from a SQL Server database to an Azure Blob Storage.

Not

Bu makale Azure Az PowerShell modülünü kullanacak şekilde güncelleştirilmiştir.This article has been updated to use the Azure Az PowerShell module. Az PowerShell modülü, Azure ile etkileşim kurmak için önerilen PowerShell modülüdür.The Az PowerShell module is the recommended PowerShell module for interacting with Azure. Az PowerShell modülünü kullanmaya başlamak için Azure PowerShell’i yükleyin.To get started with the Az PowerShell module, see Install Azure PowerShell. Az PowerShell modülüne nasıl geçeceğinizi öğrenmek için bkz. Azure PowerShell’i AzureRM’den Az’ye geçirme.To learn how to migrate to the Az PowerShell module, see Migrate Azure PowerShell from AzureRM to Az.

Bu örnek Azure PowerShell gerektirir.This sample requires Azure PowerShell. Sürümü bulmak için Get-Module -ListAvailable Az komutunu çalıştırın.Run Get-Module -ListAvailable Az to find the version. Yüklemeniz veya yükseltmeniz gerekirse, bkz. Azure PowerShell Modülü yükleme.If you need to install or upgrade, see Install Azure PowerShell module.

Azure 'a bağlanmak için Connect-AzAccount cmdlet 'ini çalıştırın.Run the Connect-AzAccount cmdlet to connect to Azure.

ÖnkoşullarPrerequisites

  • SQL Server.SQL Server. Bu örnekteki bir SQL Server veritabanını kaynak veri deposu olarak kullanırsınız.You use a SQL Server database as a source data store in this sample.
  • Azure depolama hesabı.Azure Storage account. Azure Blob depolama alanını bu örnekteki hedef/havuz veri deposu olarak kullanırsınız.You use Azure blob storage as a destination/sink data store in this sample. bir Azure depolama hesabınız yoksa, oluşturma adımları için depolama hesabı oluşturma makalesine bakın.if you don't have an Azure storage account, see the Create a storage account article for steps to create one.
  • Şirket içinde barındırılan tümleştirme çalışma zamanı.Self-hosted integration runtime. MSI dosyasını indirme merkezi 'nden indirin ve makinenize şirket içinde barındırılan tümleştirme çalışma zamanı yüklemek için çalıştırın.Download MSI file from the download center and run it to install a self-hosted integration runtime on your machine.

SQL Server örnek veritabanı oluşturmaCreate sample database in SQL Server

  1. SQL Server veritabanında, aşağıdaki SQL komut dosyasını kullanarak, şunu kullanan bir tablo oluşturun:In the SQL Server database, create a table named emp by using the following SQL script:

      CREATE TABLE dbo.emp
      (
          ID int IDENTITY(1,1) NOT NULL,
          FirstName varchar(50),
          LastName varchar(50),
          CONSTRAINT PK_emp PRIMARY KEY (ID)
      )
      GO
    
  2. Tabloya bazı örnek veriler ekleyin:Insert some sample data into the table:

      INSERT INTO emp VALUES ('John', 'Doe')
      INSERT INTO emp VALUES ('Jane', 'Doe')
    

Örnek betikSample script

Önemli

Bu betik, c:\ ' daki sabit sürücünüzde Data Factory varlıkları (bağlı hizmet, veri kümesi ve işlem hattı) tanımlayan JSON dosyaları oluşturur. klasörde.This script creates JSON files that define Data Factory entities (linked service, dataset, and pipeline) on your hard drive in the c:\ folder.

$resourceGroupName = "<Resource group name>"
$dataFactoryName = "<Data factory name>" # must be globally unique
$storageAccountName = "<Az.Storage account name>"
$storageAccountKey = "<Az.Storage account key>"
$sqlServerName = "<SQL server name>"
$sqlDatabaseName = "SQL Server database name"
$sqlTableName = "emp" # create the emp table if it does not already exist in your database with ID, FirstName, and LastName columns of type String. 
$sqlUserName = "<SQL Authentication - user name>"
$sqlPassword = "<SQL Authentication - user password>"
$blobFolderPath = "<Azure blob container name>/<Azure blob folder name>"
$integrationRuntimeName = "<Self-hosted integration runtime name"
$pipelineName = "SqlServerToBlobPipeline"
$dataFactoryRegion = "East US"

# Create a resource group
New-AzResourceGroup -Name $resourceGroupName -Location $dataFactoryRegion

# create a data factory
$df = Set-AzDataFactory -ResourceGroupName $resourceGroupName -Name $dataFactoryName -Location $dataFactoryRegion

# create a self-hosted integration runtime
Set-AzDataFactoryIntegrationRuntime -Name $integrationRuntimeName -Type SelfHosted -DataFactoryName $dataFactoryName -ResourceGroupName $resourceGroupName

# get the authorization key from the created integration runtime in the cloud
Get-AzDataFactoryIntegrationRuntimeKey -Name $integrationRuntimeName -DataFactoryName $dataFactoryName -ResourceGroupName $resourceGroupName | ConvertTo-Json

# IMPORTANT: Install self-hosted integration runtime on your machine and use one of the keys to register the IR installed on your machine with the cloud service

# create an Az.Storage linked service

## JSON definition of the linked service. 
$storageLinkedServiceDefinition = @"
{
    "name": "AzureStorageLinkedService",
    "properties": {
        "type": "AzureStorage",
        "typeProperties": {
            "connectionString": {
                "value": "DefaultEndpointsProtocol=https;AccountName=$storageAccountName;AccountKey=$storageAccountKey",
                "type": "SecureString"
            }
        }
    }
}
"@

## IMPORTANT: stores the JSON definition in a file that will be used by the Set-AzDataFactoryLinkedService command. 
$storageLinkedServiceDefinition | Out-File c:\AzureStorageLinkedService.json

## Creates a linked service in the data factory
Set-AzDataFactoryLinkedService -DataFactoryName $dataFactoryName -ResourceGroupName $resourceGroupName -Name "AzureStorageLinkedService" -File c:\AzureStorageLinkedService.json

# create an on-premises SQL Server linked service

## JSON definition of the linked service. 
$sqlServerLinkedServiceDefinition = @"
{
   "properties": {
     "type": "SqlServer",
     "typeProperties": {
         "connectionString": {
             "type": "SecureString",
            "value": "Server=$sqlServerName;Database=$sqlDatabaseName;User ID=$sqlUserName;Password=$sqlPassword;Timeout=60"
         }
     },
     "connectVia": {
       "type": "integrationRuntimeReference",
       "referenceName": "$integrationRuntimeName"
     }
 },
 "name": "SqlServerLinkedService"
}
"@

## IMPORTANT: stores the JSON definition in a file that will be used by the Set-AzDataFactoryLinkedService command. 
$sqlServerLinkedServiceDefinition | Out-File c:\SqlServerLinkedService.json

## Encrypt SQL Server credentials 
New-AzDataFactoryLinkedServiceEncryptCredential -DataFactoryName $dataFactoryName -ResourceGroupName $resourceGroupName -IntegrationRuntimeName $integrationRuntimeName -File "c:\SqlServerLinkedService.json" > c:\EncryptedSqlServerLinkedService.json

# Create a SQL Server linked service
Set-AzDataFactoryLinkedService -DataFactoryName $dataFactoryName -ResourceGroupName $resourceGroupName "EncryptedSqlServerLinkedService" -File "c:\EncryptedSqlServerLinkedService.json"


# Create a source dataset for source SQL Server Database

## JSON definition of the dataset
$sourceSqlServerDatasetDefiniton = @"
{
   "properties": {
        "type": "SqlServerTable",
        "typeProperties": {
            "tableName": "$sqlTableName"
        },
        "structure": [
             {
                "name": "ID",
                "type": "String"
            },
            {
                "name": "FirstName",
                "type": "String"
            },
            {
                "name": "LastName",
                "type": "String"
            }
        ],
        "linkedServiceName": {
            "referenceName": "EncryptedSqlServerLinkedService",
            "type": "LinkedServiceReference"
        }
    },
    "name": "SqlServerDataset"
}
"@

## IMPORTANT: store the JSON definition in a file that will be used by the Set-AzDataFactoryDataset command. 
$sourceSqlServerDatasetDefiniton | Out-File c:\SqlServerDataset.json

# Create an Azure Blob dataset in the data factory
Set-AzDataFactoryDataset -DataFactoryName $dataFactoryName -ResourceGroupName $resourceGroupName -Name "SqlServerDataset" -File "c:\SqlServerDataset.json"

# Create a dataset for sink Azure Blob Storage

## JSON definition of the dataset
$sinkBlobDatasetDefiniton = @"
{
    "properties": {
        "type": "AzureBlob",
        "typeProperties": {
            "folderPath": "$blobFolderPath",
            "format": {
                "type": "TextFormat"
            }
        },
        "linkedServiceName": {
            "referenceName": "AzureStorageLinkedService",
            "type": "LinkedServiceReference"
        }
    },
    "name": "AzureBlobDataset"
}
"@

## IMPORTANT: store the JSON definition in a file that will be used by the Set-AzDataFactoryDataset command. 
$sinkBlobDatasetDefiniton | Out-File c:\AzureBlobDataset.json

## Create the Azure Blob dataset
Set-AzDataFactoryDataset -DataFactoryName $dataFactoryName -ResourceGroupName $resourceGroupName -Name "AzureBlobDataset" -File "c:\AzureBlobDataset.json"


# Create a pipeline in the data factory

## JSON definition of the pipeline
$pipelineDefinition = @"
{
   "name": "$pipelineName",
    "properties": {
        "activities": [       
            {
                "type": "Copy",
                "typeProperties": {
                    "source": {
                        "type": "SqlSource"
                    },
                    "sink": {
                        "type":"BlobSink"
                    }
                },
                "name": "CopySqlServerToAzureBlobActivity",
                "inputs": [
                    {
                        "referenceName": "SqlServerDataset",
                        "type": "DatasetReference"
                    }
                ],
                "outputs": [
                    {
                        "referenceName": "AzureBlobDataset",
                        "type": "DatasetReference"
                    }
                ]
            }
        ]
    }
}
"@

## IMPORTANT: store the JSON definition in a file that will be used by the Set-AzDataFactoryPipeline command. 
$pipelineDefinition | Out-File c:\SqlServerToBlobPipeline.json

## Create a pipeline in the data factory
Set-AzDataFactoryPipeline -DataFactoryName $dataFactoryName -ResourceGroupName $resourceGroupName -Name "$pipelineName" -File "c:\SqlServerToBlobPipeline.json"


# start the pipeline run
$runId = Invoke-AzDataFactoryPipeline -DataFactoryName $dataFactoryName -ResourceGroupName $resourceGroupName -PipelineName $pipelineName

# Check the pipeline run status until it finishes the copy operation
while ($True) {
    $result = Get-AzDataFactoryActivityRun -DataFactoryName $dataFactoryName -ResourceGroupName $resourceGroupName -PipelineRunId $runId -RunStartedAfter (Get-Date).AddMinutes(-30) -RunStartedBefore (Get-Date).AddMinutes(30)

    if (($result | Where-Object { $_.Status -eq "InProgress" } | Measure-Object).count -ne 0) {
        Write-Host "Pipeline run status: In Progress" -foregroundcolor "Yellow"
        Start-Sleep -Seconds 30
    }
    else {
        Write-Host "Pipeline $pipelineName run finished. Result:" -foregroundcolor "Yellow"
        $result
        break
    }
}

# Get the activity run details 
    $result = Get-AzDataFactoryActivityRun -DataFactoryName $dataFactoryName -ResourceGroupName $resourceGroupName `
        -PipelineRunId $runId `
        -RunStartedAfter (Get-Date).AddMinutes(-10) `
        -RunStartedBefore (Get-Date).AddMinutes(10) `
        -ErrorAction Stop

    $result

    if ($result.Status -eq "Succeeded") {`
        $result.Output -join "`r`n"`
    }`
    else {`
        $result.Error -join "`r`n"`
    }

# To remove the data factory from the resource gorup
# Remove-AzDataFactory -Name $dataFactoryName -ResourceGroupName $resourceGroupName
# 
# To remove the whole resource group
# Remove-AzResourceGroup  -Name $resourceGroupName

Dağıtımı temizlemeClean up deployment

Örnek betiği çalıştırdıktan sonra, kaynak grubunu ve onunla ilişkili tüm kaynakları kaldırmak için aşağıdaki komutu kullanabilirsiniz:After you run the sample script, you can use the following command to remove the resource group and all resources associated with it:

Remove-AzResourceGroup -ResourceGroupName $resourceGroupName

Veri fabrikasını kaynak grubundan kaldırmak için aşağıdaki komutu çalıştırın:To remove the data factory from the resource group, run the following command:

Remove-AzDataFactoryV2 -Name $dataFactoryName -ResourceGroupName $resourceGroupName

Betik açıklamasıScript explanation

Bu betik şu komutları kullanır:This script uses the following commands:

KomutCommand NotlarNotes
New-AzResourceGroupNew-AzResourceGroup Tüm kaynakların depolandığı bir kaynak grubu oluşturur.Creates a resource group in which all resources are stored.
Set-AzDataFactoryV2Set-AzDataFactoryV2 Veri fabrikası oluşturma.Create a data factory.
New-AzDataFactoryV2LinkedServiceEncryptCredentialNew-AzDataFactoryV2LinkedServiceEncryptCredential Bağlı bir hizmette kimlik bilgilerini şifreler ve şifrelenmiş kimlik bilgisiyle yeni bir bağlı hizmet tanımı oluşturur.Encrypts credentials in a linked service and generates a new linked service definition with the encrypted credential.
Set-AzDataFactoryV2LinkedServiceSet-AzDataFactoryV2LinkedService Veri fabrikasında bağlı bir hizmet oluşturur.Creates a linked service in the data factory. Bağlı hizmet bir veri deposunu veya işlem verilerini bir veri fabrikasına bağlar.A linked service links a data store or compute to a data factory.
Set-AzDataFactoryV2DatasetSet-AzDataFactoryV2Dataset Veri fabrikasında bir veri kümesi oluşturur.Creates a dataset in the data factory. Bir veri kümesi, bir işlem hattındaki etkinliğin giriş/çıkışını temsil eder.A dataset represents input/output for an activity in a pipeline.
Set-AzDataFactoryV2PipelineSet-AzDataFactoryV2Pipeline Veri fabrikasında bir işlem hattı oluşturur.Creates a pipeline in the data factory. İşlem hattı, belirli bir işlemi gerçekleştiren bir veya daha fazla etkinlik içerir.A pipeline contains one or more activities that performs a certain operation. Bu işlem hattında, bir kopyalama etkinliği verileri bir konumdan Azure Blob depolama alanındaki başka bir konuma kopyalar.In this pipeline, a copy activity copies data from one location to another location in an Azure Blob Storage.
Invoke-AzDataFactoryV2PipelineInvoke-AzDataFactoryV2Pipeline İşlem hattı için bir çalıştırma oluşturur.Creates a run for the pipeline. Diğer bir deyişle, işlem hattını çalıştırır.In other words, runs the pipeline.
Get-AzDataFactoryV2ActivityRunGet-AzDataFactoryV2ActivityRun İşlem hattında etkinliğin (etkinlik çalıştırması) çalıştırılmasıyla ilgili ayrıntıları alır.Gets details about the run of the activity (activity run) in the pipeline.
Remove-AzResourceGroupRemove-AzResourceGroup Bir kaynak grubunu tüm iç içe geçmiş kaynaklar dahil siler.Deletes a resource group including all nested resources.

Sonraki adımlarNext steps

Azure PowerShell hakkında daha fazla bilgi için bkz. Azure PowerShell belgeleri.For more information on the Azure PowerShell, see Azure PowerShell documentation.

Ek Azure Data Factory PowerShell betiği örnekleri Azure Data Factory PowerShell örneklerindebulunabilir.Additional Azure Data Factory PowerShell script samples can be found in the Azure Data Factory PowerShell samples.