Veri Yönetimi Gateway ile şirket içi kaynaklar ile bulut arasında veri taşıma

Not

Bu makale, Data Factory’nin 1. sürümü için geçerlidir. Data Factory hizmetinin geçerli sürümünü kullanıyorsanız bkz. Data Factory kullanarak şirket içi ile bulut arasında veri kopyalama.

Bu makalede, Data Factory kullanarak şirket içi veri depoları ile bulut veri depoları arasındaki veri tümleştirmesine genel bir bakış sağlanır. Veri Taşıma Etkinlikleri makalesini ve diğer veri fabrikası temel kavramları makalelerini temel alır: veri kümeleri ve işlem hatları.

Veri Yönetimi Ağ Geçidi

Verileri şirket içi bir veri deposuna/deposundan taşımayı etkinleştirmek için Veri Yönetimi Ağ Geçidi'ni şirket içi makinenize yüklemeniz gerekir. Ağ geçidi, veri deposuyla aynı makineye veya ağ geçidi veri deposuna bağlanabildiği sürece farklı bir makineye yüklenebilir.

Önemli

Veri Yönetimi Gateway hakkında ayrıntılı bilgi için Veri Yönetimi Gateway makalesine bakın.

Aşağıdaki kılavuzda, verileri şirket içi SQL Server veritabanından Azure blob depolama alanına taşıyan bir işlem hattıyla veri fabrikası oluşturma adımları gösterilmektedir. Adım adım kılavuzun bir parçası olarak makinenize Veri Yönetimi Ağ Geçidi yükleyip bunu yapılandıracaksınız.

İzlenecek yol: şirket içi verileri buluta kopyalama

Bu kılavuzda aşağıdaki adımları gerçekleştirin:

  1. Veri fabrikası oluşturma.
  2. Veri yönetimi ağ geçidi oluşturun.
  3. Kaynak ve havuz veri depoları için bağlı hizmetler oluşturun.
  4. Giriş ve çıkış verilerini temsil eden veri kümeleri oluşturun.
  5. Verileri taşımak için kopyalama etkinliği ile işlem hattı oluşturma.

Öğretici için önkoşullar

Bu kılavuza başlamadan önce aşağıdaki önkoşullara sahip olmanız gerekir:

  • Azure aboneliği. Bir aboneliğiniz yoksa, yalnızca birkaç dakika içinde ücretsiz bir deneme hesabı oluşturabilirsiniz. Ayrıntılar için Ücretsiz Deneme makalesine bakın.
  • Azure Depolama Hesabı. Bu öğreticide blob depolama alanını hedef/havuz veri deposu olarak kullanırsınız. Azure depolama hesabınız yoksa, depolama hesabı oluşturma adımları için Depolama hesabı oluşturma makalesine bakın.
  • SQL Server. Bu öğreticide bir SQL Server veritabanını kaynak veri deposu olarak kullanırsınız.

Veri fabrikası oluşturma

Bu adımda, ADFTutorialOnPremDF adlı bir Azure Data Factory örneği oluşturmak için Azure portal kullanırsınız.

  1. Azure portal oturum açın.

  2. Kaynak oluştur'a tıklayın, Intelligence + analytics'e ve Data Factory'ye tıklayın.

    New->DataFactory

  3. Yeni veri fabrikası sayfasında Ad için ADFTutorialOnPremDF girin.

    Add to Startboard

    Önemli

    Azure veri fabrikasının adı genel olarak benzersiz olmalıdır. Şu hatayı alırsanız: "ADFTutorialOnPremDF" veri fabrikası adı kullanılamıyor, veri fabrikasının adını değiştirin (örneğin, adınızADFTutorialOnPremDF) ve oluşturmayı yeniden deneyin. Bu öğreticide kalan adımları gerçekleştirirken ADFTutorialOnPremDF yerine bu adı kullanın.

    Veri fabrikasının adı gelecekte bir DNS adı olarak kaydedilebilir ve bu nedenle herkese açık hale gelebilir.

  4. Data factory’yi oluşturmak istediğiniz Azure aboneliği’ni seçin.

  5. Mevcut bir kaynak grubu seçin ya da bir kaynak grubu oluşturun. Öğretici için şu adlı bir kaynak grubu oluşturun: ADFTutorialResourceGroup.

  6. Yeni veri fabrikası sayfasında Oluştur'a tıklayın.

    Önemli

    Data Factory örnekleri oluşturmak için abonelik/kaynak grubu düzeyinde Data Factory Katılımcısı rolünün üyesi olmanız gerekir.

  7. Oluşturma tamamlandıktan sonra, aşağıdaki görüntüde gösterildiği gibi Data Factory sayfasını görürsünüz:

    Data Factory Home Page

Ağ geçidi oluşturma

  1. Data Factory sayfasında Yaz ve dağıt kutucuğuna tıklayarak veri fabrikası için Düzenleyici'yi başlatın.

    Author and Deploy Tile

  2. Data Factory Düzenleyicisi'nde ... öğesine tıklayın. Araç çubuğunda daha fazla bilgi ve ardından Yeni veri ağ geçidi'ne tıklayın. Alternatif olarak, ağaç görünümünde Veri Ağ Geçitleri'ne sağ tıklayabilir ve Yeni veri ağ geçidi'ne tıklayabilirsiniz.

    New data gateway on toolbar

  3. Oluştur sayfasında, ad için adftutorialgateway girin ve Tamam'a tıklayın.

    Create Gateway page

    Not

    Bu kılavuzda, mantıksal ağ geçidini yalnızca bir düğümle (şirket içi Windows makine) oluşturacaksınız. Birden çok şirket içi makineyi ağ geçidiyle ilişkilendirerek bir veri yönetimi ağ geçidinin ölçeğini genişletebilirsiniz. Bir düğümde eşzamanlı olarak çalıştırılan veri taşıma işlerinin sayısını artırarak ölçeği artırabilirsiniz. Bu özellik, tek düğümlü bir mantıksal ağ geçidi için de kullanılabilir. Ayrıntılar için Azure Data Factory makalesinde Veri yönetimi ağ geçidini ölçeklendirme makalesine bakın.

  4. Yapılandır sayfasında Doğrudan bu bilgisayara yükle'ye tıklayın. Bu eylem ağ geçidi için yükleme paketini indirir, ağ geçidini yükler, yapılandırıp bilgisayara kaydeder.

    Not

    Internet Explorer veya Microsoft ClickOnce uyumlu bir web tarayıcısı kullanın.

    Chrome kullanıyorsanız Chrome web mağazasına gidin, "ClickOnce" anahtar sözcüğüyle arama yapın, ClickOnce uzantılardan birini seçin ve yükleyin.

    Firefox için de aynısını yapın (eklentiyi yükleyin). Araç çubuğunda menüyü aç düğmesine tıklayın (sağ üst köşede üç yatay çizgi), Eklentiler'e tıklayın, "ClickOnce" anahtar sözcüğüyle arama yapın, ClickOnce uzantılardan birini seçin ve yükleyin.

    Gateway - Configure page

    Bu yöntem, ağ geçidini tek bir adımda indirmenin, yüklemenin, yapılandırmanın ve kaydetmenin en kolay yoludur (tek tıklamayla). Microsoft Veri Yönetimi Gateway Configuration Manager uygulamasının bilgisayarınızda yüklü olduğunu görebilirsiniz. Yürütülebilir ConfigManager.exe şu klasörde de bulabilirsiniz: C:\Program Files\Microsoft Veri Yönetimi Gateway\2.0\Shared.

    Ayrıca bu sayfadaki bağlantıları kullanarak ağ geçidini el ile indirip yükleyebilir ve YENİ ANAHTAR metin kutusunda gösterilen anahtarı kullanarak kaydedebilirsiniz.

    Ağ geçidi hakkındaki tüm ayrıntılar için Veri Yönetimi Gateway makalesine bakın.

    Not

    Veri Yönetimi Ağ Geçidi'ni başarıyla yüklemek ve yapılandırmak için yerel bilgisayarda yönetici olmanız gerekir. Veri Yönetimi Ağ Geçidi Kullanıcıları yerel Windows grubuna başka kullanıcılar ekleyebilirsiniz. Bu grubun üyeleri ağ geçidini yapılandırmak için Veri Yönetimi Gateway Configuration Manager aracını kullanabilir.

  5. Birkaç dakika bekleyin veya aşağıdaki bildirim iletisini görene kadar bekleyin:

    Gateway installation successful

  6. Bilgisayarınızda Veri Yönetimi Gateway Configuration Manager uygulamasını başlatın. Bu yardımcı programla erişmek için Ara penceresinde Veri Yönetimi Ağ Geçidi yazın. Yürütülebilir ConfigManager.exe şu klasörde de bulabilirsiniz: C:\Program Files\Microsoft Veri Yönetimi Gateway\2.0\Shared

    Gateway Configuration Manager

  7. İleti gördüğünüzden adftutorialgateway is connected to the cloud service emin olmanız gerekir. Alt kısımdaki durum çubuğunda Bulut hizmetine bağlı seçeneği yeşil bir onay işaretiyle birlikte görüntülenir.

    Giriş sekmesinde aşağıdaki işlemleri de yapabilirsiniz:

    • Kaydet düğmesini kullanarak Azure portal bir anahtarla bir ağ geçidi kaydedin.
    • Ağ geçidi makinenizde çalışan Veri Yönetimi Ağ Geçidi Ana Bilgisayar Hizmeti'ni durdurun.
    • Güncelleştirmeleri günün belirli bir saatinde yüklenecek şekilde zamanlayın.
    • Ağ geçidinin en son ne zaman güncelleştirilmiş olduğunu görüntüleyin.
    • Ağ geçidine yönelik bir güncelleştirmenin yüklenebileceği zamanı belirtin.
  8. Ayarlar sekmesine geçin. Sertifika bölümünde belirtilen sertifika, portalda belirttiğiniz şirket içi veri deposunun kimlik bilgilerini şifrelemek/şifresini çözmek için kullanılır. (isteğe bağlı) Bunun yerine kendi sertifikanızı kullanmak için Değiştir'e tıklayın. Varsayılan olarak, ağ geçidi Data Factory hizmeti tarafından otomatik olarak oluşturulan sertifikayı kullanır.

    Gateway certificate configuration

    Ayarlar sekmesinde aşağıdaki eylemleri de yapabilirsiniz:

    • Ağ geçidi tarafından kullanılan sertifikayı görüntüleyin veya dışarı aktarın.
    • Ağ geçidi tarafından kullanılan HTTPS uç noktasını değiştirin.
    • Ağ geçidi tarafından kullanılacak bir HTTP ara sunucusu ayarlayın.
  9. (isteğe bağlı) Ağ geçidiyle ilgili sorunları gidermek için kullanabileceğiniz ayrıntılı günlüğü etkinleştirmek istiyorsanız Tanılama sekmesine geçin, Ayrıntılı günlüğü etkinleştir seçeneğini işaretleyin. Günlük bilgileri Olay Görüntüleyicisi'de Uygulamalar ve Hizmet Günlükleri ->Veri Yönetimi Ağ Geçidi düğümü altında bulunabilir.

    Diagnostics tab

    Tanılama sekmesinde aşağıdaki eylemleri de gerçekleştirebilirsiniz:

    • Ağ geçidini kullanarak şirket içi veri kaynağı için Bağlantıyı Sına bölümünü kullanın.
    • Olay Görüntüleyicisi penceresinde Veri Yönetimi Ağ Geçidi günlüğünü görmek için Günlükleri Görüntüle'ye tıklayın.
    • Sorunlarınızın giderilmesini kolaylaştırmak için Son yedi günlük günlükleri içeren bir zip dosyasını Microsoft'a yüklemek için Günlükleri Gönder'e tıklayın.
  10. Tanılama sekmesindeki Bağlantıyı Sına bölümünde, veri deposunun türü için SqlServer'ı seçin, veritabanı sunucusunun adını, veritabanının adını girin, kimlik doğrulama türünü belirtin, kullanıcı adı ve parola girin ve ağ geçidinin veritabanına bağlanıp bağlanamadığını test etmek için Test'e tıklayın.

  11. Web tarayıcısına geçin ve Azure portalYapılandır sayfasında Tamam'a ve ardından Yeni veri ağ geçidi sayfasında Tamam'a tıklayın.

  12. Soldaki ağaç görünümünde Veri Ağ Geçitleri'nin altında adftutorialgateway öğesini görmeniz gerekir. Tıklarsanız ilişkili JSON'ı görmeniz gerekir.

Bağlı hizmetler oluşturma

Bu adımda iki bağlı hizmet oluşturursunuz: AzureStorageLinkedService ve SqlServerLinkedService. SqlServerLinkedService bir SQL Server veritabanını, AzureStorageLinkedService bağlı hizmeti ise bir Azure blob deposunu veri fabrikasına bağlar. Bu kılavuzda daha sonra SQL Server veritabanındaki verileri Azure blob deposuna kopyalayan bir işlem hattı oluşturacaksınız.

SQL Server veritabanına bağlı hizmet ekleme

  1. Data Factory Düzenleyicisi'nde araç çubuğunda Yeni veri deposu'na tıklayın ve SQL Server seçin.

    New SQL Server linked service

  2. Sağdaki JSON düzenleyicisinde aşağıdaki adımları uygulayın:

    1. gatewayName için adftutorialgateway değerini belirtin.

    2. connectionString'de aşağıdaki adımları uygulayın:

      1. servername için, SQL Server veritabanını barındıran sunucunun adını girin.

      2. databasename için veritabanının adını girin.

      3. Araç çubuğunda Şifrele düğmesine tıklayın. Kimlik Bilgileri Yöneticisi uygulamasını görürsünüz.

        Credentials Manager application

      4. Kimlik Bilgilerini Ayarla iletişim kutusunda kimlik doğrulama türünü, kullanıcı adını ve parolayı belirtin ve Tamam'a tıklayın. Bağlantı başarılı olursa, şifrelenmiş kimlik bilgileri JSON'da depolanır ve iletişim kutusu kapatılır.

      5. otomatik olarak kapatılmazsa iletişim kutusunu başlatan boş tarayıcı sekmesini kapatın ve Azure portal sekmeye geri dönün.

        Ağ geçidi makinesinde bu kimlik bilgileri Data Factory hizmetinin sahip olduğu bir sertifika kullanılarak şifrelenir . Bunun yerine Veri Yönetimi Ağ Geçidi ile ilişkili sertifikayı kullanmak istiyorsanız bkz. Kimlik bilgilerini güvenli bir şekilde ayarlama.

    3. SQL Server bağlı hizmetini dağıtmak için komut çubuğunda Dağıt'a tıklayın. Bağlı hizmeti ağaç görünümünde görmeniz gerekir.

      SQL Server linked service in the tree view

Azure depolama hesabı için bağlı hizmet ekleme

  1. Data Factory Düzenleyicisi'nde, komut çubuğunda Yeni veri deposu'na tıklayın ve azure depolama'ya tıklayın.
  2. Hesap adı için Azure depolama hesabınızın adını girin.
  3. Hesap anahtarı için Azure depolama hesabınızın anahtarını girin.
  4. AzureStorageLinkedService'i dağıtmak için Dağıt'a tıklayın.

Veri kümeleri oluşturma

Bu adımda, kopyalama işlemi için giriş ve çıkış verilerini temsil eden giriş ve çıkış veri kümeleri oluşturursunuz (Şirket içi SQL Server veritabanı => Azure blob depolama). Veri kümeleri oluşturmadan önce aşağıdaki adımları uygulayın (listeden sonra ayrıntılı adımlar verilir):

  • Veri fabrikasına bağlı hizmet olarak eklediğiniz SQL Server Veritabanında emp adlı bir tablo oluşturun ve tabloya birkaç örnek giriş ekleyin.
  • Veri fabrikasına bağlı hizmet olarak eklediğiniz Azure blob depolama hesabında adftutorial adlı bir blob kapsayıcı oluşturun.

Öğretici için Şirket içi SQL Server hazırlama

  1. SQL Server bağlı hizmeti (SqlServerLinkedService) için belirttiğiniz veritabanında, veritabanında emp tablosunu oluşturmak için aşağıdaki SQL betiğini kullanın.

    CREATE TABLE dbo.emp
    (
        ID int IDENTITY(1,1) NOT NULL,
        FirstName varchar(50),
        LastName varchar(50),
        CONSTRAINT PK_emp PRIMARY KEY (ID)
    )
    GO
    
  2. Tabloya bazı örnekler ekleyin:

    INSERT INTO emp VALUES ('John', 'Doe')
    INSERT INTO emp VALUES ('Jane', 'Doe')
    

Girdi veri kümesi oluşturma

  1. Data Factory Düzenleyicisi'nde... öğesine tıklayın. Daha fazla bilgi için, komut çubuğunda Yeni veri kümesi'ne tıklayın ve SQL Server tablosuna tıklayın.

  2. Sağ bölmedeki JSON değerini aşağıdaki metinle değiştirin:

    {
        "name": "EmpOnPremSQLTable",
        "properties": {
            "type": "SqlServerTable",
            "linkedServiceName": "SqlServerLinkedService",
            "typeProperties": {
                "tableName": "emp"
            },
            "external": true,
            "availability": {
                "frequency": "Hour",
                "interval": 1
            },
            "policy": {
                "externalData": {
                    "retryInterval": "00:01:00",
                    "retryTimeout": "00:10:00",
                    "maximumRetry": 3
                }
            }
        }
    }
    

    Aşağıdaki noktalara dikkat edin:

    • türüSqlServerTable olarak ayarlanır.
    • tableNameemp olarak ayarlanır.
    • linkedServiceName, SqlServerLinkedService olarak ayarlanmıştır (bu bağlı hizmeti bu kılavuzda daha önce oluşturmuştsunuz.).
    • Azure Data Factory'da başka bir işlem hattı tarafından oluşturulmayan bir giriş veri kümesi için, dış değerini true olarak ayarlamanız gerekir. Giriş verilerinin Azure Data Factory hizmetinin dışında üretildiğini belirtir. İsteğe bağlı olarak, İlke bölümündeki externalData öğesini kullanarak herhangi bir dış veri ilkesi belirtebilirsiniz.

    JSON özellikleri hakkında ayrıntılı bilgi için bkz. verileri SQL Server taşıma.

  3. Veri kümesini dağıtmak için komut çubuğunda Dağıt'a tıklayın.

Çıktı veri kümesi oluşturma

  1. Data Factory Düzenleyicisi'nde, komut çubuğunda Yeni veri kümesi'ne ve ardından Azure Blob depolama'ya tıklayın.

  2. Sağ bölmedeki JSON değerini aşağıdaki metinle değiştirin:

    {
        "name": "OutputBlobTable",
        "properties": {
            "type": "AzureBlob",
            "linkedServiceName": "AzureStorageLinkedService",
            "typeProperties": {
                "folderPath": "adftutorial/outfromonpremdf",
                "format": {
                    "type": "TextFormat",
                    "columnDelimiter": ","
                }
            },
            "availability": {
                "frequency": "Hour",
                "interval": 1
            }
        }
    }
    

    Aşağıdaki noktalara dikkat edin:

    • türüAzureBlob olarak ayarlanır.
    • linkedServiceName, AzureStorageLinkedService olarak ayarlanır (bu bağlı hizmeti 2. Adımda oluşturdunuz).
    • folderPath , adftutorial/outfromonpremdf olarak ayarlanır; burada outfromonpremdf, adftutorial kapsayıcısının klasörüdür. Henüz yoksa adftutorial kapsayıcısını oluşturun.
    • Kullanılabilirliksaatlik olarak ayarlanır (sıklıksaat olarak ayarlanır ve aralık1 olarak ayarlanır). Data Factory hizmeti, Azure SQL Veritabanı emp tablosunda saatte bir bir çıkış veri dilimi oluşturur.

    Bir çıkış tablosu için fileName belirtmezseniz, folderPath'te oluşturulan dosyalar şu biçimde adlandırılır: Data.<Guid>.txt (örneğin: : Data.0a405f8a-93ff-4c6f-b3be-f69616f1df7a.txt.).

    folderPath ve fileName öğelerini dinamik olarak SliceStart zamanı temelinde ayarlamak için partitionedBy özelliğini kullanın. Aşağıdaki örnekte, folderPath SliceStart’taki (işlemdeki dilimin başlangıç zamanı) Yıl, Ay ve Gün öğelerini, fileName ise SliceStart’taki Saat öğesini kullanır. Örneğin, dilim 2014-10-20T08:00:00 için oluşturulduysa, folderName wikidatagateway/wikisampledataout/2014/10/20, fileName de 08.csv olarak ayarlanır.

    "folderPath": "wikidatagateway/wikisampledataout/{Year}/{Month}/{Day}",
    "fileName": "{Hour}.csv",
    "partitionedBy":
    [
    
        { "name": "Year", "value": { "type": "DateTime", "date": "SliceStart", "format": "yyyy" } },
        { "name": "Month", "value": { "type": "DateTime", "date": "SliceStart", "format": "MM" } },
        { "name": "Day", "value": { "type": "DateTime", "date": "SliceStart", "format": "dd" } },
        { "name": "Hour", "value": { "type": "DateTime", "date": "SliceStart", "format": "hh" } }
    ],
    

    JSON özellikleri hakkında ayrıntılı bilgi için bkz. verileri Azure Blob Depolama taşıma.

  3. Veri kümesini dağıtmak için komut çubuğunda Dağıt'a tıklayın. Her iki veri kümesini de ağaç görünümünde gördüğünüzden emin olmanız gerekir.

İşlem hattı oluşturma

Bu adımda, giriş olarak EmpOnPremSQLTable ve çıkış olarak OutputBlobTable kullanan bir Kopyalama Etkinliğine sahip bir işlem hattı oluşturursunuz.

  1. Data Factory Düzenleyicisi'nde ... öğesine tıklayın. Daha fazla bilgi ve Yeni işlem hattı'ya tıklayın.

  2. Sağ bölmedeki JSON değerini aşağıdaki metinle değiştirin:

     {
         "name": "ADFTutorialPipelineOnPrem",
         "properties": {
         "description": "This pipeline has one Copy activity that copies data from an on premises SQL to Azure blob",
         "activities": [
           {
             "name": "CopyFromSQLtoBlob",
             "description": "Copy data from on premises SQL server to blob",
             "type": "Copy",
             "inputs": [
               {
                 "name": "EmpOnPremSQLTable"
               }
             ],
             "outputs": [
               {
                 "name": "OutputBlobTable"
               }
             ],
             "typeProperties": {
               "source": {
                 "type": "SqlSource",
                 "sqlReaderQuery": "select * from emp"
               },
               "sink": {
                 "type": "BlobSink"
               }
             },
             "Policy": {
               "concurrency": 1,
               "executionPriorityOrder": "NewestFirst",
               "style": "StartOfInterval",
               "retry": 0,
               "timeout": "01:00:00"
             }
           }
         ],
         "start": "2016-07-05T00:00:00Z",
         "end": "2016-07-06T00:00:00Z",
         "isPaused": false
       }
     }
    

    Önemli

    start özelliğinin değerini geçerli günle, end değerini de sonraki günle değiştirin.

    Aşağıdaki noktalara dikkat edin:

    • Etkinlikler bölümünde yalnızca türüKopyala olarak ayarlanmış bir etkinlik vardır.
    • Etkinliğin girişiEmpOnPremSQLTable, etkinliğin çıkışı ise OutputBlobTable olarak ayarlanır.
    • typeProperties bölümünde kaynak türü olarak SqlSource ve havuz türü olarak BlobSink belirtilir.
    • sqlSource'unsqlReaderQuery özelliği için SQL sorgu select * from emp belirtilir.

    Başlangıç ve bitiş tarih saatleri ISO biçiminde olmalıdır. Örneğin: 2014-10-14T16:32:41Z. End zamanı isteğe bağlıdır; ancak bu öğreticide bunu kullanacağız.

    end özelliği için değer belirtmezseniz "start + 48 hours" olarak hesaplanır. İşlem hattını süresiz olarak çalıştırmak için end özelliği değerini 9/9/9999 olarak ayarlayın.

    Her Azure Data Factory veri kümesi için tanımlanan Kullanılabilirlik özelliklerine göre veri dilimlerinin işlendiği süreyi tanımlarsınız.

    Örnekte, her veri dilimi saatlik oluşturulduğundan 24 veri dilimi vardır.

  3. Veri kümesini dağıtmak için komut çubuğunda Dağıt'a tıklayın (tablo dikdörtgen bir veri kümesidir). İşlem hattının ağaç görünümünde Pipelines düğüm altında gösterildiğini onaylayın.

  4. Şimdi, ADFTutorialOnPremDF'ninData Factory sayfasına geri dönmek üzere sayfayı kapatmak için X'e iki kez tıklayın.

Tebrikler! Başarılı bir şekilde bir Azure veri fabrikası, bağlı hizmetler, veri kümeleri ve işlem hattı oluşturdunuz ve işlem hattını zamanladiniz.

Data factory’yi Diyagram Görünümünde görüntüleme

  1. Azure portal, ADFTutorialOnPremDF veri fabrikasının giriş sayfasındaki Diyagram kutucuğuna tıklayın. :

    Diagram Link

  2. Aşağıdaki görüntüye benzer bir diyagram görmeniz gerekir:

    Diagram View

    Yakınlaştırabilir, uzaklaştırabilir, %100 yakınlaştırabilir, sığdırmak için yakınlaştırabilir, işlem hatlarını ve veri kümelerini otomatik olarak konumlandırabilir ve köken bilgilerini gösterebilirsiniz (seçili öğelerin yukarı akış ve aşağı akış öğelerini vurgular). Özelliklerini görmek için bir nesneye (giriş/çıkış veri kümesi veya işlem hattı) çift tıklayabilirsiniz.

İşlem hattını izleme

Bu adımda, azure veri fabrikasında neler olduğunu izlemek için Azure portal kullanırsınız. Veri kümelerini ve işlem hatlarını izlemek için de PowerShell cmdlet'lerini kullanabilirsiniz. İzleme hakkında ayrıntılı bilgi için bkz. İzleme ve Yönetme Pipelines.

  1. Diyagramda EmpOnPremSQLTable'a çift tıklayın.

    EmpOnPremSQLTable slices

  2. İşlem hattı süresi (başlangıç saati bitiş saati) geçmişte olduğundan, yukarı doğru tüm veri dilimlerinin Hazır durumda olduğuna dikkat edin. Bunun nedeni, verileri SQL Server veritabanına eklemiş olmanız ve her zaman orada olmasıdır. En alttaki Sorun dilimleri bölümünde hiçbir dilimin görünmediğini onaylayın. Tüm dilimleri görüntülemek için, dilim listesinin en altındaki Daha Fazla Göster'e tıklayın.

  3. Şimdi Veri Kümeleri sayfasında OutputBlobTable'a tıklayın.

    OputputBlobTable slices

  4. Listeden herhangi bir veri dilimine tıkladığınızda Veri Dilimi sayfasını görmeniz gerekir. Dilim için etkinlik çalıştırmaları görürsünüz. Genellikle yalnızca bir etkinlik çalıştırması görürsünüz.

    Data Slice Blade

    Dilim Hazır durumunda değilse, Hazır olmayan ve geçerli dilimin yürütülmesini engelleyen yukarı akış dilimlerini Hazır olmayan yukarı akış dilimleri listesinde görebilirsiniz.

  5. Etkinlik çalıştırması ayrıntılarını görmek için alttaki listeden etkinlik çalıştırmasına tıklayın.

    Activity Run Details page

    Aktarım hızı, süre ve verileri aktarmak için kullanılan ağ geçidi gibi bilgileri görürsünüz.

  6. Siz gelene kadar tüm sayfaları kapatmak için X'e tıklayın

  7. ADFTutorialOnPremDF'nin giriş sayfasına geri dönün.

  8. (isteğe bağlı) Pipelines'a tıklayın, ADFTutorialOnPremDF'ye tıklayın ve giriş tablolarında (Tüketilen) veya çıkış veri kümelerinde (Üretilen) detaya gidin.

  9. Her saat için bir blob/dosya oluşturulduğunu doğrulamak için Microsoft Depolama Gezgini gibi araçları kullanın.

    Azure Storage Explorer

Sonraki adımlar