Share via

Market sistem tabloları başvurusu

  • Makale

Önemli

Bu özellik Genel Önizlemededir.

Bu makalede, Databricks Market satış sürecinizi kullanıma hazır hale getirmenize yardımcı olması için sistem tablolarının nasıl kullanılacağına genel bir bakış sağlanmaktadır.

Market sistem tablolarının tümü şemada yer alır system.marketplace . Şu anda aşağıdaki tablolar canlıdır:

  • Listeleme erişimi: Tamamlanmış istek verileri için tüketici bilgilerini kaydeder veya dökümlerinizdeki veri olaylarını alır.
  • Huni olayları: Dökümlerinizde yapılan gösterimleri ve eylemleri kaydeder.

Erişim olayları tablosunu listeleme

Tablo, listing_access_events tamamlanmış istek verileri için tüketici bilgilerini alır veya dökümlerinizdeki veriolaylarını alır.

system.marketplace.listing_access_events aşağıdaki şemaya sahiptir:

Sütun adı Veri türü Açıklama
account_id Dize Listelemeyi barındıran hesap kimliği.
metastore_id Dize Listeyi barındıran metatore kimliği.
metastore_cloud Dize Döküme ev sahipliği yapan meta veri deposunun bulut sağlayıcısı.
metastore_region Dize Döküme ev sahipliği yapan meta veri deposunun bölgesi.
provider_id Dize Sağlayıcı profili kimliği.
provider_name Dize Sağlayıcı profili adı.
listing_id Dize Listeleme kimliği.
listing_name Dize Liste adı.
consumer_delta_sharing_recipient_name Dize Tüketici için temel delta paylaşımı alıcı adı. değer, null event_type olduğunda değeridir REQUEST_DATA.
consumer_delta_sharing_recipient_type Dize Tüketicinin bir Azure Databricks hesabında olup olmadığı. Değerler veya OPENDATABRICKSolur.
consumer_cloud Dize Tüketicinin bulutu. ise consumer_delta_sharing_recipient_typeOPENnull atanabilir.
consumer_region Dize Tüketicinin bölgesi. ise consumer_delta_sharing_recipient_typeOPENnull atanabilir.
consumer_metastore_id Dize Tüketicinin meta veri deposu kimliği. ise consumer_delta_sharing_recipient_typeOPENnull atanabilir.
consumer_email Dize Tüketicinin e-posta adresi. PII.
consumer_name Dize Tüketicinin adı. PII.
consumer_company Dize Tüketicinin şirketi.
consumer_intended_use Dize Tüketicinin listeyi kullanım amacı.
consumer_comments Dize Tüketicinin bıraktığı herhangi bir ek açıklama.
event_type Dize Erişim türü. Değer REQUEST_DATA veya GET_DATA olabilir.
event_date tarih Olayın gerçekleştiği UTC tarihi.
event_time timestamp Olayın gerçekleştiği tam UTC zaman damgası.

Huni olayları tablosunu listeleme

Tablo, listing_funnel_events dökümlerinizde yapılan gösterimleri ve eylemleri analiz eder. , event_type tüketicinin kaydınızda hangi eylemi yaptığını bildirir.

system.marketplace.listing_funnel_events aşağıdaki şemaya sahiptir:

Sütun adı Veri türü Açıklama
account_id Dize Listelemeyi barındıran hesap kimliği.
metastore_id Dize Listeyi barındıran metatore kimliği.
metastore_cloud Dize Döküme ev sahipliği yapan meta veri deposunun bulut sağlayıcısı.
metastore_region Dize Döküme ev sahipliği yapan meta veri deposunun bölgesi.
provider_id Dize Sağlayıcı profili kimliği.
provider_name Dize Sağlayıcı profili adı.
listing_id Dize Listeleme kimliği.
listing_name Dize Liste adı.
event_type Dize Tüketici eyleminin türü. Bkz. Olay türleri.
event_time timestamp Olayın gerçekleştiği tam UTC zaman damgası.
event_date tarih Olayın gerçekleştiği UTC tarihi.
consumer_cloud Dize Tüketicinin bulutu. ise consumer_delta_sharing_recipient_typeOPENnull atanabilir.
consumer_region Dize Tüketicinin bölgesi. ise consumer_delta_sharing_recipient_typeOPENnull atanabilir.

Olay türleri

event_type sütunu için olası değerler şunlardır:

  • VIEW_LISTING
  • START_REQUEST_DATA
  • COMPLETE_REQUEST_DATA
  • ABANDON_REQUEST_DATA
  • START_GET_DATA
  • COMPLETE_GET_DATA
  • ABANDON_GET_DATA
  • UNINSTALL_DATA
  • FAIL_REQUEST_DATA
  • FAIL_GET_DATA

Bilinen sınırlamalar

  • 12 Mart 2024 itibarıyla Market sistem tabloları, Google Cloud'da Databricks kullanan tüketicilerin etkinliklerini içerir. Tablolar, bu tarihten önceki Google Cloud tüketici etkinliklerini içermez.
  • listing_funnel_events tablosunda, ve FAIL_GET_DATA olay türleri ABANDON_FAIL_DATA 30 Kasım 2023'den önce kaydedilmedi.

Örnek sorgular

Bu bölüm, dökümlerinizdeki tüketici etkinliği hakkında içgörü elde etmek için kullanabileceğiniz aşağıdaki örnek sorguları içerir.

Son 10 güne ait tüketici istekleri

SELECT event_date, provider_name, listing_name, listing_id, consumer_delta_sharing_recipient_name, consumer_cloud, consumer_region, consumer_name, consumer_email, consumer_company
FROM system.marketplace.listing_access_events
WHERE event_type = 'REQUEST_DATA'
AND event_date >= date_add(current_date(), -10)

İstek sayısına göre en çok kullanılan listeler

SELECT listing_name, consumer_cloud, count(*) as requestCount
FROM system.marketplace.listing_access_events
GROUP BY listing_name, consumer_cloud
ORDER BY requestCount DESC

En çok istekte bulunanları görüntüleme

SELECT consumer_name, consumer_email, count(*) as requestCount
FROM system.marketplace.listing_access_events
GROUP BY consumer_name, consumer_email
ORDER BY requestCount DESC

Bir dökümde her tüketici eyleminin gerçekleştirilma sayısını görüntüleme

SELECT event_type, COUNT(*) as occurrences
FROM system.marketplace.listing_funnel_events
WHERE listing_name = `{{listing_name}}`
GROUP BY event_type

Not defteri tanıtımı: Market sistem tablolarını analiz etme

Aşağıdaki not defteri, bu makaledeki örnek sorguları ve daha fazla analiz sağlayan ek hücreleri içerir.

Market sistem tablosu tanıtımı

Not defterini alma