Databricks Runtime 12.1 (desteklenmiyor)
Aşağıdaki sürüm notları, Apache Spark 3.3.1 tarafından desteklenen Databricks Runtime 12.1 hakkında bilgi sağlar.
Databricks bu görüntüleri Ocak 2023'te yayınladı.
Yeni özellikler ve geliştirmeler
- Protokol yönetimi için desteklenen Delta Lake tablosu özellikleri
- Güncelleştirmeler için tahmine dayalı G/Ç genel önizleme aşamasında
- Katalog Gezgini artık tüm kişiler tarafından kullanılabilir
- Tek bir akış sorgusunda durum bilgisi olan birden çok işleç için destek
- Protokol arabellekleri desteği Genel Önizleme aşamasındadır
- Confluent Şema Kayıt Defteri kimlik doğrulaması desteği
- Delta Sharing paylaşımlarıyla tablo geçmişini paylaşma desteği
- Delta Sharing paylaşımları ile akış desteği
- Zaman damgası kullanan tablo sürümü artık kataloglardaki Delta Sharing tablolarında destekleniyor
- MERGE INTO için KAYNAKLA EŞLENMİP EŞLEŞMEDİGİNDE desteği
- DELTA'YA DÖNÜŞTÜR için iyileştirilmiş istatistik koleksiyonu
- Tabloların damlasını kaldırma için Unity Kataloğu desteği
Protokol yönetimi için desteklenen Delta Lake tablosu özellikleri
Azure Databricks, belirli bir tablo tarafından hangi özelliklerin desteklendiğini belirten ayrıntılı bayraklar sunan Delta Lake tablo özellikleri için destek sunms. Bkz. Azure Databricks Delta Lake özellik uyumluluğunu nasıl yönetir?.
Güncelleştirmeler için tahmine dayalı G/Ç genel önizleme aşamasında
Tahmine dayalı G/Ç artık Foton özellikli işlemde silme vektörleri DELETEetkinleştirilmiş Delta tabloları için , MERGEve UPDATE işlemlerini hızlandırır. Bkz. Tahmine dayalı G/Ç nedir?.
Katalog Gezgini artık tüm kişiler tarafından kullanılabilir
Katalog Gezgini artık Databricks Runtime 7.3 LTS ve üzerini kullanırken tüm Azure Databricks kişilerinin kullanımına sunulmuştur.
Tek bir akış sorgusunda durum bilgisi olan birden çok işleç için destek
Kullanıcılar artık akış sorgusunda ekleme moduyla durum bilgisi olan işleçleri zincirleyebilir. Tüm işleçler tam olarak desteklenmez. Akış akışı zaman aralığı birleştirme ve flatMapGroupsWithState durum bilgisi olan diğer işleçlerin zincirleme yapılmasına izin vermez.
Protokol arabellekleri desteği Genel Önizleme aşamasındadır
İkili from_protobuf ve yapı türleri arasında veri alışverişi yapmak için ve to_protobuf işlevlerini kullanabilirsiniz. Bkz. Okuma ve yazma protokolü arabellekleri.
Confluent Şema Kayıt Defteri kimlik doğrulaması desteği
Confluent Schema Registry ile Azure Databricks tümleştirmesi artık kimlik doğrulamasıyla dış şema kayıt defteri adreslerini destekliyor. Bu özellik , to_avro, from_protobufve to_protobuf işlevleri için from_avrokullanılabilir. Bkz. Protobuf veya Avro.
Delta Sharing paylaşımlarıyla tablo geçmişini paylaşma desteği
Artık Delta Sharing'i kullanarak tam geçmişe sahip bir tablo paylaşarak alıcıların Spark Yapılandırılmış Akış kullanarak zaman yolculuğu sorguları gerçekleştirmesine ve tabloyu sorgulamasına olanak tanıyabilirsiniz. WITH HISTORY yerine önerilir CHANGE DATA FEED, ancak ikincisi desteklenmeye devam eder. Bkz. ALTER SHARE ve Paylaşıma tablo ekleme.
Delta Sharing paylaşımları ile akış desteği
Spark Yapılandırılmış Akışı artık kullanılarak WITH HISTORYpaylaşılan bir kaynak Delta Sharing tablosundaki biçimiyle deltasharing çalışır.
Zaman damgası kullanan tablo sürümü artık kataloglardaki Delta Sharing tablolarında destekleniyor
Artık deyimlerde SELECT SQL söz dizimini TIMESTAMP AS OF kullanarak bir Delta Sharing tablosunun kataloğa bağlanmış sürümünü belirtebilirsiniz. Tablolar kullanılarak WITH HISTORYpaylaşılmalıdır.
MERGE INTO için KAYNAKLA EŞLENMİP EŞLEŞMEDİGİNDE desteği
Artık birleştirme koşuluna MERGE INTO göre kaynak tabloda eşleşmeleri olmayan satırları güncelleştirmek veya silmek için öğesine yan tümceler ekleyebilirsinizWHEN NOT MATCHED BY SOURCE. Yeni yan tümce SQL, Python, Scala ve Java'da kullanılabilir. Bkz. MERGE INTO.
DELTA'YA DÖNÜŞTÜR için iyileştirilmiş istatistik koleksiyonu
İşlem için CONVERT TO DELTA istatistik toplama işlemi artık çok daha hızlıdır. Bu, verimlilik için kullanılabilecek NO STATISTICS iş yüklerinin sayısını azaltır.
Tabloların damlasını kaldırma için Unity Kataloğu desteği
Bu özellik ilk olarak Genel Önizleme'de kullanıma sunulmuştur. 25 Ekim 2023 itibarıyla genel kullanıma sunuldu.
Artık bırakılan yönetilen veya dış tablonun damlasını, bırakılan yedi gün içinde var olan bir şemada kaldırabilirsiniz. Bkz . TABLOYU DAMLAT VE BıRAKıLAN TABLOLARı GÖSTER.
Kitaplık yükseltmeleri
- Yükseltilen Python kitaplıkları:
- 3.8.0 ile 3.8.2 arasında dosya kilidi
- platformdirs from 2.5.4 to 2.6.0
- 58.0.4'ten 61.2.0'a kadar kurulum araçları
- Yükseltilen R kitaplıkları:
- Yükseltilen Java kitaplıkları:
- 0.5.2 ile 0.6.2 arasındaki io.delta.delta-sharing-spark_2.12
- 2.7.2 ile 2.8.1 arası org.apache.hive.hive-storage-api
- org.apache.parquet.parquet-column from 1.12.3-databricks-0001 to 1.12.3-databricks-0002
- org.apache.parquet.parquet-common from 1.12.3-databricks-0001 to 1.12.3-databricks-0002
- org.apache.parquet.parquet-encoding from 1.12.3-databricks-0001 to 1.12.3-databricks-0002
- org.apache.parquet.parquet-format-structures from 1.12.3-databricks-0001 to 1.12.3-databricks-0002
- org.apache.parquet.parquet-hadoop from 1.12.3-databricks-0001 to 1.12.3-databricks-0002
- org.apache.parquet.parquet-jackson from 1.12.3-databricks-0001 to 1.12.3-databricks-0002
- org.tukaani.xz 1.8 ile 1.9
Apache Spark
Databricks Runtime 12.1, Apache Spark 3.3.1'i içerir. Bu sürüm, Databricks Runtime 12.0'a (desteklenmeyen) dahil olan tüm Spark düzeltmeleri ve iyileştirmelerinin yanı sıra Spark'ta yapılan aşağıdaki ek hata düzeltmelerini ve iyileştirmeleri içerir:
- [SPARK-41405] [SC-119769] [12.1.0] "[SC-119411][SQL] Sütun çözümleme mantığını merkezileştirme" ve "[SC-117170][SPARK-41338][SQL] Dış başvuruları ve normal sütunları aynı çözümleyici toplu işleminde çözümleme"
- [SPARK-41405] [SC-119411] [SQL] Sütun çözümleme mantığını merkezileştirme
- [SPARK-41859] [SC-119514] [SQL] CreateHiveTableAsSelectCommand üzerine yazma bayrağını doğru ayarlamalıdır
- [SPARK-41659] [SC-119526] [BAĞLAN] [12.X] pyspark.sql.connect.readwriter dosyasında doctest'leri etkinleştirme
- [SPARK-41858] [SC-119427] [SQL] VARSAYıLAN değer özelliği nedeniyle ORC okuyucu performans gerilemesi düzeltilir
- [SPARK-41807] [SC-119399] [CORE] Mevcut olmayan hata sınıfını kaldırın: UNSUPPORTED_FEATURE. DISTRIBUTE_BY
- [SPARK-41578] [12.x] [SC-119273] [SQL] _LEGACY_ERROR_TEMP_2141'a ad atama
- [SPARK-41571] [SC-119362] [SQL] _LEGACY_ERROR_TEMP_2310'a ad atama
- [SPARK-41810] [SC-119373] [BAĞLAN] SparkSession.createDataFrame'deki sözlükler listesinden adları çıkarma
- [SPARK-40993] [SC-119504] [SPARK-41705] [BAĞLAN] [12.X] Spark Bağlan belgelerini ve betiğini geliştirme/ ve Python belgelerine taşıma
- [SPARK-41534] [SC-119456] [BAĞLAN] [SQL] [12.x] Spark Bağlan için ilk istemci modülünü ayarlama
- [SPARK-41365] [SC-118498] [UI] [3.3] Aşamalar kullanıcı arabirimi sayfası belirli bir yarn ortamında ara sunucu için yüklenemiyor
- [SPARK-41481] [SC-118150] [CORE] [SQL] Yerine yeniden kullanma
INVALID_TYPED_LITERAL_LEGACY_ERROR_TEMP_0020 - [SPARK-41049] [SC-119305] [SQL] Durum bilgisi olan ifade işlemeyi yeniden ziyaret etme
- [SPARK-41726] [SC-119248] [SQL] Kaldırmak
OptimizedCreateHiveTableAsSelectCommand - [SPARK-41271] [SC-118648] [SC-118348] [SQL] Parametreli SQL sorgularını destekleme
sql() - [SPARK-41066] [SC-119344] [BAĞLAN] [PYTHON] Uygulama
DataFrame.sampleByveDataFrame.stat.sampleBy - [SPARK-41407] [SC-119402] [SC-119012] [SQL] [TÜM TESTLER] WriteFiles'a v1 yazmayı çekme
- [SPARK-41565] [SC-118868] [SQL] Hata sınıfını ekleme
UNRESOLVED_ROUTINE - [SPARK-41668] [SC-118925] [SQL] DECODE işlevi NULL geçirildiğinde yanlış sonuçlar döndürüyor
- [SPARK-41554] [SC-119274] ölçek m...
- [SPARK-41065] [SC-119324] [BAĞLAN] [PYTHON] Uygulama
DataFrame.freqItemsveDataFrame.stat.freqItems - [SPARK-41742] [SC-119404] [SPARK-41745] [BAĞLAN] [12.X] Belge testlerini yeniden etkinleştirmek ve count() için eksik sütun diğer adı ekleme
- [SPARK-41069] [SC-119310] [BAĞLAN] [PYTHON] Uygulama
DataFrame.approxQuantileveDataFrame.stat.approxQuantile - [SPARK-41809] [SC-119367] [BAĞLAN] [PYTHON] İşlev
from_jsondesteği DataType Şeması yapma - [SPARK-41804] [SC-119382] [SQL] UDT dizisi için içinde
InterpretedUnsafeProjectiondoğru öğe boyutunu seçme - [SPARK-41786] [SC-119308] [BAĞLAN] [PYTHON] Yardımcı işlevleri yinelenenleri kaldırma
- [SPARK-41745] [SC-119378] [SPARK-41789] [12.X] Satırlar için destek listesi oluşturma
createDataFrame - [SPARK-41344] [SC-119217] [SQL] SupportsCatalogOptions kataloğunda tablo bulunamadığında hatayı daha net hale getirin
- [SPARK-41803] [SC-119380] [BAĞLAN] [PYTHON] Eksik işlev ekleme
log(arg1, arg2) - [SPARK-41808] [SC-119356] [BAĞLAN] [PYTHON] JSON işlevleri destek seçenekleri yapma
- [SPARK-41779] [SC-119275] [SPARK-41771] [BAĞLAN] [PYTHON] Destek filtresi oluşturun
__getitem__ve - [SPARK-41783] [SC-119288] [SPARK-41770] [BAĞLAN] [PYTHON] Sütun op desteği oluşturma Yok
- [SPARK-41440] [SC-119279] [BAĞLAN] [PYTHON] Genel Örnek için önbellek işlecinden kaçının.
- [SPARK-41785] [SC-119290] [BAĞLAN] [PYTHON] Uygulamak
GroupedData.mean - [SPARK-41629] [SC-119276] [BAĞLAN] İlişki ve İfadede Protokol Uzantıları desteği
- [SPARK-41417] [SC-118000] [CORE] [SQL] Yeniden adlandır
_LEGACY_ERROR_TEMP_0019INVALID_TYPED_LITERAL - [SPARK-41533] [SC-119342] [BAĞLAN] [12.X] Spark Bağlan Sunucusu / İstemcisi için Düzgün Hata İşleme
- [SPARK-41292] [SC-119357] [BAĞLAN] [12.X] pyspark.sql.window ad alanında Destek Penceresi
- [SPARK-41493] [SC-119339] [BAĞLAN] [PYTHON] Csv işlevlerinin destek seçeneklerini oluşturma
- [SPARK-39591] [SC-118675] [SS] Zaman Uyumsuz İlerleme İzleme
- [SPARK-41767] [SC-119337] [BAĞLAN] [PYTHON] [12.X] Uygulamak
Column.{withField, dropFields} - [SPARK-41068] [SC-119268] [BAĞLAN] [PYTHON] Uygulamak
DataFrame.stat.corr - [SPARK-41655] [SC-119323] [BAĞLAN] [12.X] pyspark.sql.connect.column içinde doctest'leri etkinleştirme
- [SPARK-41738] [SC-119170] [BAĞLAN] SparkSession önbelleğinde ClientId'i karıştırma
- [SPARK-41354] [SC-119194] [BAĞLAN] Proto'ya ekle
RepartitionByExpression - [SPARK-41784] [SC-119289] [BAĞLAN] [PYTHON] Sütunda eksik
__rmod__ekleme - [SPARK-41778] [SC-119262] [SQL] ArrayAggregate'e "reduce" diğer adı ekleme
- [SPARK-41067] [SC-119171] [BAĞLAN] [PYTHON] Uygulamak
DataFrame.stat.cov - [SPARK-41764] [SC-119216] [BAĞLAN] [PYTHON] İç dize op adını FunctionRegistry ile tutarlı hale getirme
- [SPARK-41734] [SC-119160] [BAĞLAN] Katalog için üst ileti ekleme
- [SPARK-41742] [SC-119263] df.groupBy().agg({"*":"count"}) desteği
- [SPARK-41761] [SC-119213] [BAĞLAN] [PYTHON] Aritmetik işlemleri düzeltin:
__neg__,__pow__,__rpow__ - [SPARK-41062] [SC-118182] [SQL] Yeniden adlandır
UNSUPPORTED_CORRELATED_REFERENCECORRELATED_REFERENCE - [SPARK-41751] [SC-119211] [BAĞLAN] [PYTHON] Düzeltmek
Column.{isNull, isNotNull, eqNullSafe} - [SPARK-41728] [SC-119164] [BAĞLAN] [PYTHON] [12.X] Implement
unwrap_udtişlevi - [SPARK-41333] [SC-119195] [SPARK-41737] Uygulamak
GroupedData.{min, max, avg, sum} - [SPARK-41751] [SC-119206] [BAĞLAN] [PYTHON] Düzeltmek
Column.{bitwiseAND, bitwiseOR, bitwiseXOR} - [SPARK-41631] [SC-101081] [SQL] Toplamada örtük yanal sütun diğer ad çözümlemesi desteği
- [SPARK-41529] [SC-119207] [BAĞLAN] [12.X] SparkSession.stop uygulama
- [SPARK-41729] [SC-119205] [CORE] [SQL] [12.X] Yeniden adlandır
_LEGACY_ERROR_TEMP_0011UNSUPPORTED_FEATURE.COMBINATION_QUERY_RESULT_CLAUSES - [SPARK-41717] [SC-119078] [BAĞLAN] [12.X] LogicalPlan'da yazdırma ve repr_html yinelenenleri kaldırma
- [SPARK-41740] [SC-119169] [BAĞLAN] [PYTHON] Uygulamak
Column.name - [SPARK-41733] [SC-119163] [SQL] [SS] ResolveWindowTime kuralı için ağaç deseni tabanlı ayıklama uygulama
- [SPARK-41732] [SC-119157] [SQL] [SS] SessionWindowing kuralı için ağaç deseni tabanlı ayıklama uygulama
- [SPARK-41498] [SC-119018] Meta verileri Union aracılığıyla yayma
- [SPARK-41731] [SC-119166] [BAĞLAN] [PYTHON] [12.X] Sütun erişimcisini uygulama
- [SPARK-41736] [SC-119161] [BAĞLAN] [PYTHON]
pyspark_types_to_proto_typesdesteklemelidirArrayType - [SPARK-41473] [SC-119092] [BAĞLAN] [PYTHON] Implement
format_numberişlevi - [SPARK-41707] [SC-119141] [BAĞLAN] [12.X] Spark Bağlan'de Katalog API'si uygulama
- [SPARK-41710] [SC-119062] [BAĞLAN] [PYTHON] Uygulamak
Column.between - [SPARK-41235] [SC-119088] [SQL] [PYTHON] Yüksek sıralı işlev: array_compact uygulama
- [SPARK-41518] [SC-118453] [SQL] Hata sınıfına bir ad atama
_LEGACY_ERROR_TEMP_2422 - [SPARK-41723] [SC-119091] [BAĞLAN] [PYTHON] Implement
sequenceişlevi - [SPARK-41703] [SC-119060] [BAĞLAN] [PYTHON] NullType ve typed_null Değişmez Değerde Birleştirme
- [SPARK-41722] [SC-119090] [BAĞLAN] [PYTHON] 3 eksik zaman penceresi işlevi uygulama
- [SPARK-41503] [SC-119043] [BAĞLAN] [PYTHON] Bölüm Dönüştürme İşlevlerini Uygulama
- [SPARK-41413] [SC-118968] [SQL] Bölüm anahtarları uyuşmazlığı olduğunda ancak birleştirme ifadeleri uyumlu olduğunda Depolama Bölümlenmiş Birleştirme'de karıştırmaktan kaçının
- [SPARK-41700] [SC-119046] [BAĞLAN] [PYTHON] Kaldırmak
FunctionBuilder - [SPARK-41706] [SC-119094] [BAĞLAN] [PYTHON]
pyspark_types_to_proto_typesdesteklemelidirMapType - [SPARK-41702] [SC-119049] [BAĞLAN] [PYTHON] Geçersiz sütun işlemleri ekleme
- [SPARK-41660] [SC-118866] [SQL] Meta veri sütunlarını yalnızca kullanıldıklarında yayma
- [SPARK-41637] [SC-119003] [SQL] TÜMÜNE GÖRE DÜZEN
- [SPARK-41513] [SC-118945] [SQL] Eşleyici başına satır sayısı ölçümlerini toplamak için bir biriktirici uygulama
- [SPARK-41647] [SC-119064] [BAĞLAN] [12.X] pyspark.sql.connect.functions içindeki docstring'leri yinelenenleri kaldırma
- [SPARK-41701] [SC-119048] [BAĞLAN] [PYTHON] Sütun op desteği oluşturma
decimal - [SPARK-41383] [SC-119015] [SPARK-41692] [SPARK-41693] ,
cubeve uygulamarolluppivot - [SPARK-41635] [SC-118944] [SQL] TÜMÜNE GÖRE GRUPLANDıR
- [SPARK-41645] [SC-119057] [BAĞLAN] [12.X] pyspark.sql.connect.dataframe içindeki docstring'leri yinelenenleri kaldırma
- [SPARK-41688] [SC-118951] [BAĞLAN] [PYTHON] İfadeleri expressions.py Taşıma
- [SPARK-41687] [SC-118949] [BAĞLAN] pyspark.sql.connect.group içindeki docstring'leri yinelenenleri kaldırma
- [SPARK-41649] [SC-118950] [BAĞLAN] pyspark.sql.connect.window içindeki docstring'leri yinelenenleri kaldırma
- [SPARK-41681] [SC-118939] [BAĞLAN] Factor GroupedData group.py
- [SPARK-41292] [SC-119038] [SPARK-41640] [SPARK-41641] [BAĞLAN] [PYTHON] [12.X] İşlevleri uygulama
Window - [SPARK-41675] [SC-119031] [SC-118934] [BAĞLAN] [PYTHON] [12.X] Sütun op desteği oluşturma
datetime - [SPARK-41672] [SC-118929] [BAĞLAN] [PYTHON] Kullanım dışı bırakılan işlevleri etkinleştirme
- [SPARK-41673] [SC-118932] [BAĞLAN] [PYTHON] Uygulamak
Column.astype - [SPARK-41364] [SC-118865] [BAĞLAN] [PYTHON] Implement
broadcastişlevi - [SPARK-41648] [SC-118914] [BAĞLAN] [12.X] pyspark.sql.connect.readwriter dosyasında docstrings'i yinelenenleri kaldırma
- [SPARK-41646] [SC-118915] [BAĞLAN] [12.X] pyspark.sql.connect.session içindeki docstring'leri yinelenenleri kaldırma
- [SPARK-41643] [SC-118862] [BAĞLAN] [12.X] pyspark.sql.connect.column dosyasında docstrings'i yinelenenleri kaldırma
- [SPARK-41663] [SC-118936] [BAĞLAN] [PYTHON] [12.X] Lambda işlevlerinin geri kalanını uygulama
- [SPARK-41441] [SC-118557] [SQL] Dış başvuruları barındırmak için gerekli alt çıkış olmadan Oluşturma Desteği
- [SPARK-41669] [SC-118923] [SQL] canCollapseExpressions'da erken budama
- [SPARK-41639] [SC-118927] [SQL] [PROTOBUF] : SchemaConverters'dan Scala Düşünceler ionLock'u kaldırma
- [SPARK-41464] [SC-118861] [BAĞLAN] [PYTHON] Uygulamak
DataFrame.to - [SPARK-41434] [SC-118857] [BAĞLAN] [PYTHON] İlk
LambdaFunctionuygulama - [SPARK-41539] [SC-118802] [SQL] MantıksalRDD için mantıksal plandaki çıkışla istatistikleri ve kısıtlamaları yeniden eşleme
- [SPARK-41396] [SC-118786] [SQL] [PROTOBUF] OneOf alan desteği ve özyineleme denetimleri
- [SPARK-41528] [SC-118769] [BAĞLAN] [12.X] Spark Bağlan ve PySpark API'sinin ad alanını birleştirme
- [SPARK-41568] [SC-118715] [SQL] _LEGACY_ERROR_TEMP_1236'a ad atama
- [SPARK-41440] [SC-118788] [BAĞLAN] [PYTHON] Uygulamak
DataFrame.randomSplit - [SPARK-41583] [SC-118718] [SC-118642] [BAĞLAN] [PROTOBUF] Bağımlılıkları belirterek Spark Bağlan ve protobuf'ı setup.py ekleme
- [SPARK-27561] [SC-101081] [12.x] [SQL] Project'te örtük yanal sütun diğer ad çözümleme desteği
- [SPARK-41535] [SC-118645] [SQL] ve içindeki
InterpretedUnsafeProjectiontakvim aralığı alanları için null değerini doğru ayarlayınInterpretedMutableProjection - [SPARK-40687] [SC-118439] [SQL] 'maske' yerleşik işlevi için veri maskeleme desteği
- [SPARK-41520] [SC-118440] [SQL] VE ve VEYA TreePattern'ları ayırmak için TreePattern AND_OR bölme
- [SPARK-41349] [SC-118668] [BAĞLAN] [PYTHON] DataFrame.hint uygulama
- [SPARK-41546] [SC-118541] [BAĞLAN] [PYTHON]
pyspark_types_to_proto_typesStructType'ın desteklenmesi gerekir. - [SPARK-41334] [SC-118549] [BAĞLAN] [PYTHON] proto'yı ilişkilerden ifadelere taşıma
SortOrder - [SPARK-41387] [SC-118450] [SS] Trigger.AvailableNow için Kafka veri kaynağından geçerli bitiş uzaklığını onaylama
- [SPARK-41508] [SC-118445] [CORE] [SQL] Olarak yeniden adlandırın
_LEGACY_ERROR_TEMP_1180UNEXPECTED_INPUT_TYPEve kaldırın_LEGACY_ERROR_TEMP_1179 - [SPARK-41319] [SC-118441] [BAĞLAN] [PYTHON] Sütun Uygulama. {when, otherwise} ve function
whenwithUnresolvedFunction - [SPARK-41541] [SC-118460] [SQL] SQLShuffleWriteMetricsReporter.decRecordsWritten() içinde yanlış alt yönteme yönelik çağrı düzeltildi
- [SPARK-41453] [SC-118458] [BAĞLAN] [PYTHON] Uygulamak
DataFrame.subtract - [SPARK-41248] [SC-118436] [SC-118303] [SQL] JSON kısmi sonuçlarını etkinleştirmek/devre dışı bırakmak için "spark.sql.json.enablePartialResults" ekleyin
- [SPARK-41437] "[SC-117601][SQL] v1 geri yazma geri dönüşü için inputquery'yi iki kez iyileştirme"
- [SPARK-41472] [SC-118352] [BAĞLAN] [PYTHON] Dize/ikili işlevlerin geri kalanını uygulama
- [SPARK-41526] [SC-118355] [BAĞLAN] [PYTHON] Uygulamak
Column.isin - [SPARK-32170] [SC-118384] [CORE] Aşama görev ölçümleri aracılığıyla spekülasyonu geliştirin.
- [SPARK-41524] [SC-118399] [SS] RocksDBConf'ta kullanımı için StateStoreConf'taki SQLConf ve extraOption'ları ayırt etme
- [SPARK-41465] [SC-118381] [SQL] Hata sınıfına ad atama _LEGACY_ERROR_TEMP_1235
- [SPARK-41511] [SC-118365] [SQL] LongToUnsafeRowMap desteği ignoresDuplicatedKey
- [SPARK-41409] [SC-118302] [CORE] [SQL] Yeniden adlandır
_LEGACY_ERROR_TEMP_1043WRONG_NUM_ARGS.WITHOUT_SUGGESTION - [SPARK-41438] [SC-118344] [BAĞLAN] [PYTHON] Uygulamak
DataFrame.colRegex - [SPARK-41437] [SC-117601] [SQL] Giriş sorgusunu v1 geri yazma geri dönüşü için iki kez iyileştirmeyin
- [SPARK-41314] [SC-117172] [SQL] Hata sınıfına bir ad atama
_LEGACY_ERROR_TEMP_1094 - [SPARK-41443] [SC-118004] [SQL] Hata sınıfına bir ad atama _LEGACY_ERROR_TEMP_1061
- [SPARK-41506] [SC-118241] [BAĞLAN] [PYTHON] LiteralExpression'ı DataType'ı destekleyecek şekilde yeniden düzenleme
- [SPARK-41448] [SC-118046] FileBatchWriter ve FileFormatWriter'da tutarlı MR işi kimlikleri oluşturma
- [SPARK-41456] [SC-117970] [SQL] try_cast performansını geliştirme
- [SPARK-41495] [SC-118125] [BAĞLAN] [PYTHON] İşlevleri uygulama
collection: P~Z - [SPARK-41478] [SC-118167] [SQL] Hata sınıfına ad atama _LEGACY_ERROR_TEMP_1234
- [SPARK-41406] [SC-118161] [SQL] Daha genel hale getirmek için hata
NUM_COLUMNS_MISMATCHiletisini yeniden düzenleme - [SPARK-41404] [SC-118016] [SQL] Testi daha temel dataType yapmak
ColumnarBatchSuite#testRandomRowsiçin yeniden düzenlemeColumnVectorUtils#toBatch - [SPARK-41468] [SC-118044] [SQL] EquivalentExpressions'da PlanExpression işlemeyi düzeltme
- [SPARK-40775] [SC-118045] [SQL] V2 dosya taramaları için yinelenen açıklama girdilerini düzeltme
- [SPARK-41492] [SC-118042] [BAĞLAN] [PYTHON] MISC işlevlerini uygulama
- [SPARK-41459] [SC-118005] [SQL] düzeltme thrift sunucu işlem günlüğü çıkışı boş
- [SPARK-41395] [SC-117899] [SQL]
InterpretedMutableProjectiongüvenli olmayan bir satırdaki ondalık değerler için null değerler ayarlamak için kullanmalıdırsetDecimal - [SPARK-41376] [SC-117840] [CORE] [3.3] Yürütücü başlatmada Netty preferDirectBufs denetim mantığını düzeltin
- [SPARK-41484] [SC-118159] [SC-118036] [BAĞLAN] [PYTHON] [12.x] İşlevleri uygulama
collection: E~M - [SPARK-41389] [SC-117426] [CORE] [SQL] Yerine yeniden kullanma
WRONG_NUM_ARGS_LEGACY_ERROR_TEMP_1044 - [SPARK-41462] [SC-117920] [SQL] Tarih ve zaman damgası türü TimestampNTZ'ye yayınlanabilir
- [SPARK-41435] [SC-117810] [SQL] Boş olmadığında çağrısı
invalidFunctionArgumentsErrorolarakcurdate()expressionsdeğiştirin - [SPARK-41187] [SC-118030] [CORE] ExecutorLost gerçekleştiğinde AppStatusListener'da LiveExecutor MemoryLeak
- [SPARK-41360] [SC-118083] [CORE] Yürütücü kaybolduysa BlockManager yeniden kaydından kaçının
- [SPARK-41378] [SC-117686] [SQL] DS v2'de Destek Sütunu İstatistikleri
- [SPARK-41402] [SC-117910] [SQL] [BAĞLAN] [12.X] StringDecode'un prettyName değerini geçersiz kılma
- [SPARK-41414] [SC-118041] [BAĞLAN] [PYTHON] [12.x] Tarih/zaman damgası işlevlerini uygulama
- [SPARK-41329] [SC-117975] [BAĞLAN] Spark Bağlan'da döngüsel içeri aktarmaları çözme
- [SPARK-41477] [SC-118025] [BAĞLAN] [PYTHON] Sabit tamsayıların veri türünü doğru çıkar
- [SPARK-41446] [SC-118024] [BAĞLAN] [PYTHON] [12.x] Destek şeması ve daha fazla giriş veri kümesi türü oluşturma
createDataFrame - [SPARK-41475] [SC-117997] [BAĞLAN] Lint-scala komut hata ve yazım hatalarını düzeltme
- [SPARK-38277] [SC-117799] [SS] RocksDB durum deposu işleme işleminden sonra yazma toplu işlemini temizleme
- [SPARK-41375] [SC-117801] [SS] Boş en son KafkaSourceOffset'i kullanmaktan kaçının
- [SPARK-41412] [SC-118015] [BAĞLAN] Uygulamak
Column.cast - [SPARK-41439] [SC-117893] [BAĞLAN] [PYTHON] Uygulama
DataFrame.meltveDataFrame.unpivot - [SPARK-41399] [SC-118007] [SC-117474] [BAĞLAN] Sütunla ilgili testleri test_connect_column için yeniden düzenleme
- [SPARK-41351] [SC-117957] [SC-117412] [BAĞLAN] [12.x] Sütun != işlecini desteklemelidir
- [SPARK-40697] [SC-117806] [SC-112787] [SQL] Dış veri dosyalarını kapsayacak şekilde okuma tarafı karakter doldurma ekleme
- [SPARK-41349] [SC-117594] [BAĞLAN] [12.X] DataFrame.hint uygulama
- [SPARK-41338] [SC-117170] [SQL] Dış başvuruları ve normal sütunları aynı çözümleyici toplu işleminde çözümleme
- [SPARK-41436] [SC-117805] [BAĞLAN] [PYTHON] İşlevleri uygulama
collection: A~C - [SPARK-41445] [SC-117802] [BAĞLAN] DataFrameReader.parquet Uygulama
- [SPARK-41452] [SC-117865] [SQL]
to_charbiçim null olduğunda null döndürmelidir - [SPARK-41444] [SC-117796] [BAĞLAN] read.json() desteği
- [SPARK-41398] [SC-117508] [SQL] Çalışma zamanı filtrelemeden sonra bölüm anahtarları eşleşmediğinde Depolama Bölümlenmiş Birleştirme kısıtlamalarını gevşetme
- [SPARK-41228] [SC-117169] [SQL] için
COLUMN_NOT_IN_GROUP_BY_CLAUSEYeniden Adlandır ve İyileştirme hata iletisi. - [SPARK-41381] [SC-117593] [BAĞLAN] [PYTHON] Uygulama
count_distinctvesum_distinctişlevler - [SPARK-41433] [SC-117596] [BAĞLAN] En Büyük Oku BatchSize yapılandırılabilir hale getirme
- [SPARK-41397] [SC-117590] [BAĞLAN] [PYTHON] Dize/ikili işlevlerin bir bölümünü uygulama
- [SPARK-41382] [SC-117588] [BAĞLAN] [PYTHON] Implement
productişlevi - [SPARK-41403] [SC-117595] [BAĞLAN] [PYTHON] Uygulamak
DataFrame.describe - [SPARK-41366] [SC-117580] [BAĞLAN] DF.groupby.agg() uyumlu olmalıdır
- [SPARK-41369] [SC-117584] [BAĞLAN] Sunucuların gölgeli jar'larına ortak bağlantı ekleme
- [SPARK-41411] [SC-117562] [SS] Çok Durumlu İşleç filigranı desteği hata düzeltmesi
- [SPARK-41176] [SC-116630] [SQL] Hata sınıfına ad atama _LEGACY_ERROR_TEMP_1042
- [SPARK-41380] [SC-117476] [BAĞLAN] [PYTHON] [12.X] Toplama işlevlerini uygulama
- [SPARK-41363] [SC-117470] [BAĞLAN] [PYTHON] [12.X] Normal işlevleri uygulama
- [SPARK-41305] [SC-117411] [BAĞLAN] Command proto için Belgeleri Geliştirme
- [SPARK-41372] [SC-117427] [BAĞLAN] [PYTHON] DataFrame TempView Uygulama
- [SPARK-41379] [SC-117420] [SS] [PYTHON] PySpark'ta foreachBatch havuzu için kullanıcı işlevinde DataFrame'de kopyalanmış spark oturumu sağlama
- [SPARK-41373] [SC-117405] [SQL] [HATA] CAST_WITH_FUN_SUGGESTION CAST_WITH_FUNC_SUGGESTION olarak yeniden adlandırma
- [SPARK-41358] [SC-117417] [SQL] Yerine kullanılacak
PhysicalDataTypeyeniden düzenlemeColumnVectorUtils#populateyöntemiDataType - [SPARK-41355] [SC-117423] [SQL] Geçici çözüm hive tablo adı doğrulama sorunu
- [SPARK-41390] [SC-117429] [SQL] içinde işlev oluşturmak
registeriçin kullanılan betiği güncelleştirmeUDFRegistration - [SPARK-41206] [SC-117233] [SC-116381] [SQL] Hata sınıfını
_LEGACY_ERROR_TEMP_1233olarak yeniden adlandırınCOLUMN_ALREADY_EXISTS - [SPARK-41357] [SC-117310] [BAĞLAN] [PYTHON] [12.X] Matematik işlevlerini uygulama
- [SPARK-40970] [SC-117308] [BAĞLAN] [PYTHON] Birleştirme bağımsız değişkeni için Destek Listesi[Sütun]
- [SPARK-41345] [SC-117178] [BAĞLAN] Bağlan Proto'ya İpucu Ekleme
- [SPARK-41226] [SC-117194] [SQL] [12.x] Fiziksel türleri tanıtarak Spark türlerini yeniden düzenleme
- [SPARK-41317] [SC-116902] [BAĞLAN] [PYTHON] [12.X] DataFrameWriter için temel destek ekleme
- [SPARK-41347] [SC-117173] [BAĞLAN] İfade proto'ya Atama Ekle
- [SPARK-41323] [SC-117128] [SQL] Destek current_schema
- [SPARK-41339] [SC-117171] [SQL] Yalnızca temizlemek yerine RocksDB yazma toplu işlemini kapatın ve yeniden oluşturun
- [SPARK-41227] [SC-117165] [BAĞLAN] [PYTHON] DataFrame çapraz birleştirmesi uygulama
- [SPARK-41346] [SC-117176] [BAĞLAN] [PYTHON] Uygulama
ascvedescişlevler - [SPARK-41343] [SC-117166] [BAĞLAN] FunctionName ayrıştırma işlemini sunucu tarafına taşıma
- [SPARK-41321] [SC-117163] [BAĞLAN] UnresolvedStar için destek hedef alanı
- [SPARK-41237] [SC-117167] [SQL] için hata sınıfını
UNSUPPORTED_DATATYPEyeniden kullanma_LEGACY_ERROR_TEMP_0030 - [SPARK-41309] [SC-116916] [SQL] Yerine yeniden kullanma
INVALID_SCHEMA.NON_STRING_LITERAL_LEGACY_ERROR_TEMP_1093 - [SPARK-41276] [SC-117136] [SQL] [ML] [MLLIB] [PROTOBUF] [PYTHON] [R] [SS] [AVRO] Oluşturucu kullanımını iyileştirme
StructType - [SPARK-41335] [SC-117135] [BAĞLAN] [PYTHON] Sütunda IsNull ve IsNotNull Desteği
- [SPARK-41332] [SC-117131] [BAĞLAN] [PYTHON] Düzeltme:
nullOrderingSortOrder - [SPARK-41325] [SC-117132] [BAĞLAN] [12.X] DF üzerinde GroupBy için eksik avg() düzeltmesi
- [SPARK-41327] [SC-117137] [CORE] Açık/KapalıHeap Depolama Memory bilgileri değiştirerek düzeltin
SparkStatusTracker.getExecutorInfos - [SPARK-41315] [SC-117129] [BAĞLAN] [PYTHON] Uygulama
DataFrame.replaceveDataFrame.na.replace - [SPARK-41328] [SC-117125] [BAĞLAN] [PYTHON] Sütuna mantıksal ve dize API'sini ekleme
- [SPARK-41331] [SC-117127] [BAĞLAN] [PYTHON] ekle
orderByvedrop_duplicates - [SPARK-40987] [SC-117124] [CORE]
BlockManager#removeBlockInternalkilidin düzgün bir şekilde kilidinin açık olduğundan emin olmalıdır - [SPARK-41268] [SC-117102] [SC-116970] [BAĞLAN] [PYTHON] API Uyumluluğu için "Sütun" öğesini yeniden düzenleme
- [SPARK-41312] [SC-116881] [BAĞLAN] [PYTHON] [12.X] DataFrame.withColumnRenamed Uygulama
- [SPARK-41221] [SC-116607] [SQL] Hata sınıfını ekleme
INVALID_FORMAT - [SPARK-41272] [SC-116742] [SQL] Hata sınıfına ad atama _LEGACY_ERROR_TEMP_2019
- [SPARK-41180] [SC-116760] [SQL] Yerine yeniden kullanma
INVALID_SCHEMA_LEGACY_ERROR_TEMP_1227 - [SPARK-41260] [SC-116880] [PYTHON] [SS] [12.X] GroupState güncelleştirmesinde NumPy örneklerini Python temel türlerine atama
- [SPARK-41174] [SC-116609] [CORE] [SQL] Geçersiz
formatolması için hata sınıfını kullanıcılara yaymato_binary() - [SPARK-41264] [SC-116971] [BAĞLAN] [PYTHON] Değişmez değer desteğini daha fazla veri türü yapma
- [SPARK-41326] [SC-116972] [BAĞLAN] Yinelenenleri kaldırmanın eksik girişi düzeltildi
- [SPARK-41316] [SC-116900] [SQL] Mümkün olduğunca kuyruk özyinelemesi etkinleştirme
- [SPARK-41297] [SC-116931] [BAĞLAN] [PYTHON] Filtrede Dize İfadelerini destekleme.
- [SPARK-41256] [SC-116932] [SC-116883] [BAĞLAN] DataFrame.withColumn'ları Uygulama
- [SPARK-41182] [SC-116632] [SQL] Hata sınıfına bir ad atama _LEGACY_ERROR_TEMP_1102
- [SPARK-41181] [SC-116680] [SQL] Eşleme seçenekleri hatalarını hata sınıflarına geçirme
- [SPARK-40940] [SC-115993] [12.x] Akış sorguları için çok durumlu işleç denetleyicisini kaldırın.
- [SPARK-41310] [SC-116885] [BAĞLAN] [PYTHON] DataFrame.toDF Uygulama
- [SPARK-41179] [SC-116631] [SQL] Hata sınıfına bir ad atama _LEGACY_ERROR_TEMP_1092
- [SPARK-41003] [SC-116741] [SQL] CODEGEN devre dışı bırakıldığında BHJ LeftAnti numOutputRows'ı güncelleştirmiyor
- [SPARK-41148] [SC-116878] [BAĞLAN] [PYTHON] Uygulama
DataFrame.dropnaveDataFrame.na.drop - [SPARK-41217] [SC-116380] [SQL] Hata sınıfını ekleme
FAILED_FUNCTION_CALL - [SPARK-41308] [SC-116875] [BAĞLAN] [PYTHON] DataFrame.count() geliştirme
- [SPARK-41301] [SC-116786] [BAĞLAN] SparkSession.range() için Davranışı Homogenize Edin
- [SPARK-41306] [SC-116860] [BAĞLAN] Bağlan İfadesi proto belgelerini geliştirme
- [SPARK-41280] [SC-116733] [BAĞLAN] DataFrame.tail uygulama
- [SPARK-41300] [SC-116751] [BAĞLAN] Kümelenmemiş şema Şema olarak yorumlanır
- [SPARK-41255] [SC-116730] [SC-116695] [BAĞLAN] RemoteSparkSession'ı yeniden adlandırma
- [SPARK-41250] [SC-116788] [SC-116633] [BAĞLAN] [PYTHON] DataFrame. toPandas isteğe bağlı pandas veri çerçevesi döndürmemelidir
- [SPARK-41291] [SC-116738] [BAĞLAN] [PYTHON]
DataFrame.explainyazdırmalı ve Yok değerini döndürmelidir - [SPARK-41278] [SC-116732] [BAĞLAN] Expression.proto dosyasında kullanılmayan QualifiedAttribute'u temizleme
- [SPARK-41097] [SC-116653] [CORE] [SQL] [SS] [PROTOBUF] Scala 2.13 kodundaki yedekli koleksiyon dönüştürme tabanını kaldırma
- [SPARK-41261] [SC-116718] [PYTHON] [SS] Gruplandırma anahtarlarının sütunları en erkenden sıralanmadığında applyInPandasWithState ile ilgili sorun düzeltildi
- [SPARK-40872] [SC-116717] [3.3] Anında iletmeyle birleştirilmiş karıştırma öbeği sıfır boyutlu olduğunda özgün karıştırma bloğuna geri dönüş
- [SPARK-41114] [SC-116628] [BAĞLAN] LocalRelation için yerel verileri destekleme
- [SPARK-41216] [SC-116678] [BAĞLAN] [PYTHON] Uygulamak
DataFrame.{isLocal, isStreaming, printSchema, inputFiles} - [SPARK-41238] [SC-116670] [BAĞLAN] [PYTHON] Daha fazla yerleşik veri türünü destekleme
- [SPARK-41230] [SC-116674] [BAĞLAN] [PYTHON] Toplama ifade türünden kaldır
str - [SPARK-41224] [SC-116652] [SPARK-41165] [SPARK-41184] [BAĞLAN] sunucudan istemciye akış yapmak için iyileştirilmiş Ok tabanlı toplama uygulaması
- [SPARK-41222] [SC-116625] [BAĞLAN] [PYTHON] Yazma tanımlarını birleştirme
- [SPARK-41225] [SC-116623] [BAĞLAN] [PYTHON] Desteklenmeyen işlevleri devre dışı bırakın.
- [SPARK-41201] [SC-116526] [BAĞLAN] [PYTHON] Python istemcisinde uygulama
DataFrame.SelectExpr - [SPARK-41203] [SC-116258] [BAĞLAN] Python istemcisinde Dataframe.tansform desteği.
- [SPARK-41213] [SC-116375] [BAĞLAN] [PYTHON] Uygulama
DataFrame.__repr__veDataFrame.dtypes - [SPARK-41169] [SC-116378] [BAĞLAN] [PYTHON] Uygulamak
DataFrame.drop - [SPARK-41172] [SC-116245] [SQL] Belirsiz başvuru hatasını bir hata sınıfına geçirme
- [SPARK-41122] [SC-116141] [BAĞLAN] Açıklama API'si farklı modları destekleyebilir
- [SPARK-41209] [SC-116584] [SC-116376] [PYTHON] _merge_type yönteminde PySpark tür çıkarımlarını geliştirme
- [SPARK-41196] [SC-116555] [SC-116179] [BAĞLAN] Aynı ana sürümü kullanmak için Spark connect sunucusu genelinde protobuf sürümünü homojen hale getirmek.
- [SPARK-35531] [SC-116409] [SQL] Gereksiz dönüştürme olmadan hive tablosu istatistiklerini güncelleştirme
- [SPARK-41154] [SC-116289] [SQL] Zaman yolculuğu belirtimli sorgular için yanlış ilişki önbelleğe alma
- [SPARK-41212] [SC-116554] [SC-116389] [BAĞLAN] [PYTHON] Uygulamak
DataFrame.isEmpty - [SPARK-41135] [SC-116400] [SQL] Yeniden adlandır
UNSUPPORTED_EMPTY_LOCATIONINVALID_EMPTY_LOCATION - [SPARK-41183] [SC-116265] [SQL] Önbelleğe alma için plan normalleştirmesi yapmak için uzantı API'sini ekleme
- [SPARK-41054] [SC-116447] [UI] [CORE] Canlı kullanıcı arabiriminde KVStore olarak RocksDB desteği
- [SPARK-38550] [SC-115223] Revert "[SQL][CORE] Canlı kullanıcı arabirimi için daha fazla hata ayıklama bilgisi kaydetmek için disk tabanlı depo kullanın"
- [SPARK-41173] [SC-116185] [SQL]
require()Dize ifadelerinin oluşturucularından çıkma - [SPARK-41188] [SC-116242] [CORE] [ML] Spark yürütücüsü JVM işlemleri için yürütücüEnv OMP_NUM_THREADS varsayılan olarak spark.task.cpus olarak ayarlayın
- [SPARK-41130] [SC-116155] [SQL] Yeniden adlandır
OUT_OF_DECIMAL_TYPE_RANGENUMERIC_OUT_OF_SUPPORTED_RANGE - [SPARK-41175] [SC-116238] [SQL] Hata sınıfına ad atama _LEGACY_ERROR_TEMP_1078
- [SPARK-41106] [SC-116073] [SQL] AttributeMap oluştururken koleksiyon dönüştürmeyi azaltma
- [SPARK-41139] [SC-115983] [SQL] Hata sınıfını geliştirme:
PYTHON_UDF_IN_ON_CLAUSE - [SPARK-40657] [SC-115997] [PROTOBUF] Java sınıf jar için gölgelendirme iste, hata işlemeyi geliştir
- [SPARK-40999] [SC-116168] Alt sorgulara ipucu yayma
- [SPARK-41017] [SC-116054] [SQL] Birden çok belirsiz Filtre ile sütun ayıklamayı destekleme
- [SPARK-40834] [SC-114773] [SQL] Kullanıcı arabiriminde son SQL durumunu izlemek için SparkListenerSQLExecutionEnd kullanma
- [SPARK-41118] [SC-116027] [SQL]
to_number/try_to_numberbiçim olduğunda döndürülmelidirnullnull - [SPARK-39799] [SC-115984] [SQL] DataSourceV2: Katalog arabirimini görüntüleme
- [SPARK-40665] [SC-116210] [SC-112300] [BAĞLAN] Spark Bağlan Apache Spark ikili sürümüne eklemekten kaçının
- [SPARK-41048] [SC-116043] [SQL] AQE önbelleğiyle çıkış bölümlemesi ve sıralamasını geliştirme
- [SPARK-41198] [SC-116256] [SS] CTE ve DSv1 akış kaynağına sahip akış sorgusundaki ölçümleri düzeltme
- [SPARK-41199] [SC-116244] [SS] DSv1 akış kaynağı ve DSv2 akış kaynağı birlikte kullanıldığında oluşan ölçümler sorunu düzeltildi
- [SPARK-40957] [SC-116261] [SC-114706] HDFSMetadataLog'da bellek önbelleğine ekleme
- [SPARK-40940] "[SC-115993] Akış sorguları için çok durumlu işleç denetleyicilerini kaldırma" ifadesini geri döndürüyor.
- [SPARK-41090] [SC-116040] [SQL] Veri Kümesi API'si tarafından geçici görünüm oluşturulurken için
db_name.view_nameÖzel Durum Oluşturma - [SPARK-41133] [SC-116085] [SQL] ile tümleştirme
UNSCALED_VALUE_TOO_LARGE_FOR_PRECISIONNUMERIC_VALUE_OUT_OF_RANGE - [SPARK-40557] [SC-116182] [SC-111442] [BAĞLAN] Kod Dökümü 9 İşlemeleri
- [SPARK-40448] [SC-114447] [SC-111314] [BAĞLAN] Spark Bağlan Gölgeli Bağımlılıklar ile Sürücü Eklentisi olarak derleme
- [SPARK-41096] [SC-115812] [SQL] Parke FIXED_LEN_BYTE_ARRAY türünü okuma desteği
- [SPARK-41140] [SC-115879] [SQL] Hata sınıfını
_LEGACY_ERROR_TEMP_2440olarak yeniden adlandırınINVALID_WHERE_CONDITION - [SPARK-40918] [SC-114438] [SQL] Sütunlu çıkış üretirken FileSourceScanExec ve Orc ile ParquetFileFormat arasındaki uyuşmazlık
- [SPARK-41155] [SC-115991] [SQL] SchemaColumnConvertNotSupportedException'a hata iletisi ekleme
- [SPARK-40940] [SC-115993] Akış sorguları için çok durumlu işleç denetleyicisini kaldırın.
- [SPARK-41098] [SC-115790] [SQL] Yeniden adlandır
GROUP_BY_POS_REFERS_AGG_EXPRGROUP_BY_POS_AGGREGATE - [SPARK-40755] [SC-115912] [SQL] Sayı biçimlendirme hatalarını hata sınıflarına geçirme türü denetimi
- [SPARK-41059] [SC-115658] [SQL] Yeniden adlandır
_LEGACY_ERROR_TEMP_2420NESTED_AGGREGATE_FUNCTION - [SPARK-41044] [SC-115662] [SQL] DATATYPE_MISMATCH dönüştürün. UNSPECIFIED_FRAME to INTERNAL_ERROR
- [SPARK-40973] [SC-115132] [SQL] Yeniden adlandır
_LEGACY_ERROR_TEMP_0055UNCLOSED_BRACKETED_COMMENT
Bakım güncelleştirmeleri
Bkz . Databricks Runtime 12.1 bakım güncelleştirmeleri.
Sistem ortamı
- İşletim Sistemi: Ubuntu 20.04.5 LTS
- Java: Zulu 8.64.0.19-CA-linux64
- Scala: 2.12.14
- Python: 3.9.5
- R: 4.2.2
- Delta Gölü: 2.2.0
Yüklü Python kitaplıkları
| Kitaplık | Sürüm | Kitaplık | Sürüm | Kitaplık | Sürüm |
|---|---|---|---|---|---|
| argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindings | 21.2.0 | asttokens | 2.0.5 |
| attrs | 21.4.0 | geri arama | 0.2.0 | backports.entry-points-selectable | 1.2.0 |
| beautifulsoup4 | 4.11.1 | Siyah | 22.3.0 | Çamaşır suyu | 4.1.0 |
| boto3 | 1.21.32 | botocore | 1.24.32 | sertifikalı | 2021.10.8 |
| cffi | 1.15.0 | chardet | 4.0.0 | charset-normalizer | 2.0.4 |
| tıklama | 8.0.4 | Şifreleme | 3.4.8 | Cycler | 0.11.0 |
| Cython | 0.29.28 | dbus-python | 1.2.16 | hata ayıklama | 1.5.1 |
| Dekoratör | 5.1.1 | defusedxml | 0.7.1 | daistlib | 0.3.6 |
| docstring-to-markdown | 0,11 | Entrypoints | 0.4 | Yürütme | 0.8.3 |
| modellere genel bakış | 1.0.0 | fastjsonschema | 2.16.2 | dosya kilidi | 3.8.2 |
| fonttools | 4.25.0 | ıdna | 3.3 | ipykernel | 6.15.3 |
| ipython | 8.5.0 | ipython-genutils | 0.2.0 | ipywidgets | 7.7.2 |
| Jedi | 0.18.1 | Jinja2 | 2.11.3 | jmespath | 0.10.0 |
| joblib | 1.1.0 | jsonschema | 4.4.0 | jupyter-client | 6.1.12 |
| jupyter_core | 4.11.2 | jupyterlab-pygments | 0.1.2 | jupyterlab pencere öğeleri | 1.0.0 |
| kiwisolver | 1.3.2 | İşaretlemeyi Kasa | 2.0.1 | matplotlib | 3.5.1 |
| matplotlib-inline | 0.1.2 | Mccabe | 0.7.0 | yanlış | 0.8.4 |
| mypy uzantıları | 0.4.3 | nbclient | 0.5.13 | nbconvert | 6.4.4 |
| nbformat | 5.3.0 | nest-asyncio | 1.5.5 | nodeenv | 1.7.0 |
| not defteri | 6.4.8 | numpy | 1.21.5 | Ambalaj | 21.3 |
| pandas | 1.4.2 | pandocfilters | 1.5.0 | parso | 0.8.3 |
| pathspec | 0.9.0 | Patsy | 0.5.2 | pexpect | 4.8.0 |
| pickleshare | 0.7.5 | Yastık | 9.0.1 | Pip | 21.2.4 |
| platformdirs | 2.6.0 | çizim | 5.6.0 | takılmış | 1.0.0 |
| prometheus-client | 0.13.1 | prompt-toolkit | 3.0.20 | protobuf | 3.19.4 |
| psutil | 5.8.0 | psycopg2 | 2.9.3 | ptyprocess | 0.7.0 |
| saf değerlendirme | 0.2.2 | serçe | 7.0.0 | pycparser | 2.21 |
| pyflakes | 2.5.0 | Pygments | 2.11.2 | PyGObject | 3.36.0 |
| pyodbc | 4.0.32 | pyparsing | 3.0.4 | pyright | 1.1.283 |
| pirsistent | 0.18.0 | python-dateutil | 2.8.2 | python-lsp-jsonrpc | 1.0.0 |
| python-lsp-server | 1.6.0 | pytz | 2021.3 | pyzmq | 22.3.0 |
| istekler | 2.27.1 | requests-unixsocket | 0.2.0 | Ip | 0.22.0 |
| s3transfer | 0.5.0 | scikit-learn | 1.0.2 | scipy | 1.7.3 |
| Sinan | 0.11.2 | Send2Trash | 1.8.0 | kurulum araçları | 61.2.0 |
| Altı | 1.16.0 | soupsieve | 2.3.1 | ssh-import-id | 5.10 |
| stack-data | 0.2.0 | statsmodeller | 0.13.2 | Azim | 8.0.1 |
| terminado | 0.13.1 | test yolu | 0.5.0 | threadpoolctl | 2.2.0 |
| tokenize-rt | 4.2.1 | tomli | 1.2.2 | Kasırga | 6.1 |
| traitlets | 5.1.1 | typing_extensions | 4.1.1 | ujson | 5.1.0 |
| katılımsız yükseltmeler | 0,1 | urllib3 | 1.26.9 | virtualenv | 20.8.0 |
| wcwidth | 0.2.5 | webencodings | 0.5.1 | whatthepatch | 1.0.3 |
| Tekerlek | 0.37.0 | widgetsnbextension | 3.6.1 | yapf | 0.31.0 |
Yüklü R kitaplıkları
R kitaplıkları 2022-11-11'de Microsoft CRAN anlık görüntüsünden yüklenir.
| Kitaplık | Sürüm | Kitaplık | Sürüm | Kitaplık | Sürüm |
|---|---|---|---|---|---|
| oku seçin | 10.0.0 | askpass | 1.1 | assertthat | 0.2.1 |
| Backports | 1.4.1 | temel | 4.2.2 | base64enc | 0.1-3 |
| bit | 4.0.4 | bit64 | 4.0.5 | blob | 1.2.3 |
| başlatma | 1.3-28 | Brew | 1.0-8 | Brio | 1.1.3 |
| Süpürge | 1.0.1 | bslib | 0.4.1 | önbellek | 1.0.6 |
| çağıran | 3.7.3 | şapka işareti | 6.0-93 | cellranger | 1.1.0 |
| chron | 2.3-58 | class | 7.3-20 | cli | 3.4.1 |
| küçük resim | 0.8.0 | saat | 0.6.1 | cluster | 2.1.4 |
| codetools | 0.2-18 | renk alanı | 2.0-3 | commonmark | 1.8.1 |
| derleyicisi | 4.2.2 | config | 0.3.1 | cpp11 | 0.4.3 |
| Crayon | 1.5.2 | kimlik bilgileri | 1.3.2 | Curl | 4.3.3 |
| data.table | 1.14.4 | veri kümeleri | 4.2.2 | DBİ | 1.1.3 |
| dbplyr | 2.2.1 | Desc | 1.4.2 | geliştirici araçları | 2.4.5 |
| diffobj | 0.3.5 | Özet | 0.6.30 | aşağı aydınlatma | 0.4.2 |
| dplyr | 1.0.10 | dtplyr | 1.2.2 | e1071 | 1.7-12 |
| üç nokta | 0.3.2 | değerlendir | 0,18 | fansi | 1.0.3 |
| farver | 2.1.1 | fastmap | 1.1.0 | fontawesome | 0.4.0 |
| forcats | 0.5.2 | foreach | 1.5.2 | Yabancı | 0.8-82 |
| Forge | 0.2.0 | Fs | 1.5.2 | Gelecek | 1.29.0 |
| future.apply | 1.10.0 | Gargara | 1.2.1 | Generics | 0.1.3 |
| gert | 1.9.1 | ggplot2 | 3.4.0 | gh | 1.3.1 |
| gitcreds | 0.1.2 | glmnet | 4.1-4 | Globals | 0.16.1 |
| Tutkal | 1.6.2 | googledrive | 2.0.0 | googlesheets4 | 1.0.1 |
| Gower | 1.0.0 | grafikler | 4.2.2 | grDevices | 4.2.2 |
| Kılavuz | 4.2.2 | gridExtra | 2.3 | gsubfn | 0.7 |
| gtable | 0.3.1 | sabit hat | 1.2.0 | Haven | 2.5.1 |
| daha yüksek | 0,9 | Hms | 1.1.2 | htmltools | 0.5.3 |
| htmlwidgets | 1.5.4 | httpuv | 1.6.6 | httr | 1.4.4 |
| Kimlik | 1.0.1 | ını | 0.3.1 | ipred | 0.9-13 |
| isoband | 0.2.6 | Yineleyicilerde | 1.0.14 | jquerylib | 0.1.4 |
| jsonlite | 1.8.3 | KernSmooth | 2.23-20 | örgü örme | 1.40 |
| Etiketleme | 0.4.2 | Sonra | 1.3.0 | Kafes | 0.20-45 |
| Lav | 1.7.0 | yaşam döngüsü | 1.0.3 | dinleyici | 0.8.0 |
| lubridate | 1.9.0 | magrittr | 2.0.3 | markdown | 1.3 |
| MASS | 7.3-58 | Matris | 1.5-1 | not defteri | 2.0.1 |
| yöntemler | 4.2.2 | mgcv | 1.8-41 | Mıme | 0,12 |
| miniUI | 0.1.1.1 | ModelMetrics | 1.2.2.2 | modelleyici | 0.1.9 |
| munsell | 0.5.0 | nlme | 3.1-160 | nnet | 7.3-18 |
| numDeriv | 2016.8-1.1 | openssl | 2.0.4 | parallel | 4.2.2 |
| paralel olarak | 1.32.1 | Ayağı | 1.8.1 | pkgbuild | 1.3.1 |
| pkgconfig | 2.0.3 | pkgdown | 2.0.6 | pkgload | 1.3.1 |
| plogr | 0.2.0 | plyr | 1.8.7 | Övgü | 1.0.0 |
| prettyunits | 1.1.1 | Yordam | 1.18.0 | processx | 3.8.0 |
| prodlim | 2019.11.13 | profvis | 0.3.7 | ilerleme | 1.2.2 |
| ilerleme durumu | 0.11.0 | Söz | 1.2.0.1 | Proto | 1.0.0 |
| Proxy | 0.4-27 | Ps | 1.7.2 | purrr | 0.3.5 |
| r2d3 | 0.2.6 | R6 | 2.5.1 | ragg | 1.2.4 |
| randomForest | 4.7-1.1 | rappdirs | 0.3.3 | rcmdcheck | 1.4.0 |
| RColorBrewer | 1.1-3 | Rcpp | 1.0.9 | RcppEigen | 0.3.3.9.3 |
| readr | 2.1.3 | readxl | 1.4.1 | yemek tarifleri | 1.0.3 |
| Rövanş | 1.0.1 | rematch2 | 2.1.2 | Kumanda | 2.4.2 |
| reprex | 2.0.2 | yeniden şekillendirme2 | 1.4.4 | rlang | 1.0.6 |
| rmarkdown | 2.18 | RODBC | 1.3-19 | roxygen2 | 7.2.1 |
| rpart | 4.1.19 | rprojroot | 2.0.3 | Rserve | 1.8-11 |
| RSQLite | 2.2.18 | rstudioapi | 0,14 | ters çevirmeler | 2.1.2 |
| rvest | 1.0.3 | Sass | 0.4.2 | Terazi | 1.2.1 |
| seçici | 0.4-2 | sessioninfo | 1.2.2 | Şekil | 1.4.6 |
| Parlak | 1.7.3 | sourcetools | 0.1.7 | sparklyr | 1.7.8 |
| SparkR | 3.3.1 | Kayma | 7.3-11 | Splines | 4.2.2 |
| sqldf | 0.4-11 | KAREM | 2021.1 | Istatistik | 4.2.2 |
| istatistikler4 | 4.2.2 | stringi | 1.7.8 | dizeleyici | 1.4.1 |
| Hayatta kalma | 3.4-0 | sys | 3.4.1 | systemfonts | 1.0.4 |
| tcltk | 4.2.2 | test edin | 3.1.5 | metin şekillendirme | 0.3.6 |
| Türk | 3.1.8 | derleyici | 1.2.1 | tidyselect | 1.2.0 |
| tidyverse | 1.3.2 | zaman değişimi | 0.1.1 | timeDate | 4021.106 |
| tinytex | 0.42 | araçlar | 4.2.2 | tzdb | 0.3.0 |
| urlchecker | 1.0.1 | usethis | 2.1.6 | utf8 | 1.2.2 |
| Yardımcılar | 4.2.2 | uuid | 1.1-0 | vctr'lar | 0.5.0 |
| viridisLite | 0.4.1 | Vroom | 1.6.0 | Waldo | 0.4.0 |
| Bıyık | 0.4 | withr | 2.5.0 | xfun | 0.34 |
| xml2 | 1.3.3 | xopen | 1.0.0 | xtable | 1.8-4 |
| yaml | 2.3.6 | Zip | 2.2.2 |
Yüklü Java ve Scala kitaplıkları (Scala 2.12 küme sürümü)
| Grup Kimliği | Yapıt Kimliği | Sürüm |
|---|---|---|
| antlr | antlr | 2.7.7 |
| com.amazonaws | amazon-kinesis-client | 1.12.0 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-autoscaling | 1.12.189 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudformation | 1.12.189 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudfront | 1.12.189 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudhsm | 1.12.189 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudsearch | 1.12.189 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudtrail | 1.12.189 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatch | 1.12.189 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatchmetrics | 1.12.189 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-codedeploy | 1.12.189 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitoidentity | 1.12.189 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitosync | 1.12.189 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-config | 1.12.189 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-core | 1.12.189 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-datapipeline | 1.12.189 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-directconnect | 1.12.189 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-directory | 1.12.189 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-dynamodb | 1.12.189 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ec2 | 1.12.189 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ecs | 1.12.189 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-efs | 1.12.189 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticache | 1.12.189 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticbeanstalk | 1.12.189 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticloadbalancing | 1.12.189 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elastictranscoder | 1.12.189 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-emr | 1.12.189 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-glacier | 1.12.189 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-glue | 1.12.189 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-iam | 1.12.189 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-importexport | 1.12.189 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-kinesis | 1.12.189 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-kms | 1.12.189 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-lambda | 1.12.189 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-logs | 1.12.189 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-machinelearning | 1.12.189 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-opsworks | 1.12.189 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-rds | 1.12.189 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-redshift | 1.12.189 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-route53 | 1.12.189 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-s3 | 1.12.189 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ses | 1.12.189 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-simpledb | 1.12.189 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-simpleworkflow | 1.12.189 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sns | 1.12.189 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sqs | 1.12.189 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ssm | 1.12.189 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-storagegateway | 1.12.189 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sts | 1.12.189 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-support | 1.12.189 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-swf-libraries | 1.11.22 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-workspaces | 1.12.189 |
| com.amazonaws | jmespath-java | 1.12.189 |
| com.chuusai | shapeless_2.12 | 2.3.3 |
| com.clearspring.analytics | akış | 2.9.6 |
| com.databricks | Rserve | 1.8-3 |
| com.databricks | jets3t | 0.7.1-0 |
| com.databricks.scalapb | compilerplugin_2.12 | 0.4.15-10 |
| com.databricks.scalapb | scalapb-runtime_2.12 | 0.4.15-10 |
| com.esotericsoftware | kryo gölgeli | 4.0.2 |
| com.esotericsoftware | minlog | 1.3.0 |
| com.fasterxml | Classmate | 1.3.4 |
| com.fasterxml.jackson.core | jackson-annotations | 2.13.4 |
| com.fasterxml.jackson.core | jackson-core | 2.13.4 |
| com.fasterxml.jackson.core | jackson-databind | 2.13.4.2 |
| com.fasterxml.jackson.dataformat | jackson-dataformat-cbor | 2.13.4 |
| com.fasterxml.jackson.datatype | jackson-datatype-joda | 2.13.4 |
| com.fasterxml.jackson.datatype | jackson-datatype-jsr310 | 2.13.4 |
| com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-paranamer | 2.13.4 |
| com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-scala_2.12 | 2.13.4 |
| com.github.ben-manes.caffeine | Kafein | 2.3.4 |
| com.github.fommil | jniloader | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | çekirdek | 1.1.2 |
| com.github.fommil.netlib | native_ref-java | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | native_ref-java-natives | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | native_system-java | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | native_system-java-natives | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | netlib-native_ref-linux-x86_64-natives | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | netlib-native_system-linux-x86_64-natives | 1.1 |
| com.github.luben | zstd-jni | 1.5.2-1 |
| com.github.wendykierp | JTransforms | 3.1 |
| com.google.code.findbugs | jsr305 | 3.0.0 |
| com.google.code.gson | gson | 2.8.6 |
| com.google.crypto.tink | Tink | 1.6.1 |
| com.google.flatbuffers | flatbuffers-java | 1.12.0 |
| com.google.guava | Guava | 15.0 |
| com.google.protobuf | protobuf-java | 2.6.1 |
| com.h2database | h2 | 2.0.204 |
| com.helger | Profiler | 1.1.1 |
| com.jcraft | jsch | 0.1.50 |
| com.jolbox | bonecp | 0.8.0.RELEASE |
| com.lihaoyi | sourcecode_2.12 | 0.1.9 |
| com.microsoft.azure | azure-data-lake-store-sdk | 2.3.9 |
| com.ning | compress-lzf | 1.1 |
| com.sun.mail | javax.mail | 1.5.2 |
| com.tdunning | json | 1.8 |
| com.thoughtworks.paranamer | paranamer | 2.8 |
| com.trueaccord.lenses | lenses_2.12 | 0.4.12 |
| com.twitter | chill-java | 0.10.0 |
| com.twitter | chill_2.12 | 0.10.0 |
| com.twitter | util-app_2.12 | 7.1.0 |
| com.twitter | util-core_2.12 | 7.1.0 |
| com.twitter | util-function_2.12 | 7.1.0 |
| com.twitter | util-jvm_2.12 | 7.1.0 |
| com.twitter | util-lint_2.12 | 7.1.0 |
| com.twitter | util-registry_2.12 | 7.1.0 |
| com.twitter | util-stats_2.12 | 7.1.0 |
| com.typesafe | config | 1.2.1 |
| com.typesafe.scala-logging | scala-logging_2.12 | 3.7.2 |
| com.uber | h3 | 3.7.0 |
| com.univocity | univocity-ayrıştırıcıları | 2.9.1 |
| com.zaxxer | HikariCP | 4.0.3 |
| commons-cli | commons-cli | 1.5.0 |
| commons-codec | commons-codec | 1,15 |
| commons-collections | commons-collections | 3.2.2 |
| commons-dbcp | commons-dbcp | 1.4 |
| commons-fileupload | commons-fileupload | 1.3.3 |
| commons-httpclient | commons-httpclient | 3.1 |
| commons-io | commons-io | 2.11.0 |
| commons-lang | commons-lang | 2,6 |
| commons-logging | commons-logging | 1.1.3 |
| commons-pool | commons-pool | 1.5.4 |
| dev.ludovic.netlib | arpack | 2.2.1 |
| dev.ludovic.netlib | Blas | 2.2.1 |
| dev.ludovic.netlib | lapack | 2.2.1 |
| info.ganglia.gmetric4j | gmetric4j | 1.0.10 |
| io.airlift | aircompressor | 0.21 |
| io.delta | delta-sharing-spark_2.12 | 0.6.2 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-core | 4.1.1 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-graphite | 4.1.1 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-healthchecks | 4.1.1 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-jetty9 | 4.1.1 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-jmx | 4.1.1 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-json | 4.1.1 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-jvm | 4.1.1 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-servlets | 4.1.1 |
| io.netty | netty-all | 4.1.74.Final |
| io.netty | netty-buffer | 4.1.74.Final |
| io.netty | netty-codec | 4.1.74.Final |
| io.netty | netty-common | 4.1.74.Final |
| io.netty | netty-handler | 4.1.74.Final |
| io.netty | netty-resolver | 4.1.74.Final |
| io.netty | netty-tcnative-classes | 2.0.48.Final |
| io.netty | netty-transport | 4.1.74.Final |
| io.netty | netty-transport-classes-epoll | 4.1.74.Final |
| io.netty | netty-transport-classes-kqueue | 4.1.74.Final |
| io.netty | netty-transport-native-epoll-linux-aarch_64 | 4.1.74.Final |
| io.netty | netty-transport-native-epoll-linux-x86_64 | 4.1.74.Final |
| io.netty | netty-transport-native-kqueue-osx-aarch_64 | 4.1.74.Final |
| io.netty | netty-transport-native-kqueue-osx-x86_64 | 4.1.74.Final |
| io.netty | netty-transport-native-unix-common | 4.1.74.Final |
| io.prometheus | simpleclient | 0.7.0 |
| io.prometheus | simpleclient_common | 0.7.0 |
| io.prometheus | simpleclient_dropwizard | 0.7.0 |
| io.prometheus | simpleclient_pushgateway | 0.7.0 |
| io.prometheus | simpleclient_servlet | 0.7.0 |
| io.prometheus.jmx | Toplayıcı | 0.12.0 |
| jakarta.annotation | jakarta.annotation-api | 1.3.5 |
| jakarta.servlet | jakarta.servlet-api | 4.0.3 |
| jakarta.validation | jakarta.validation-api | 2.0.2 |
| jakarta.ws.rs | jakarta.ws.rs-api | 2.1.6 |
| javax.activation | etkinleştirme | 1.1.1 |
| javax.el | javax.el-api | 2.2.4 |
| javax.jdo | jdo-api | 3.0.1 |
| javax.transaction | jta | 1.1 |
| javax.transaction | transaction-api | 1.1 |
| javax.xml.bind | jaxb-api | 2.2.11 |
| javolution | javolution | 5.5.1 |
| jline | jline | 2.14.6 |
| joda-time | joda-time | 2.10.13 |
| net.java.dev.jna | Jna | 5.8.0 |
| net.razorvine | Turşu | 1.2 |
| net.sf.jpam | jpam | 1.1 |
| net.sf.opencsv | opencsv | 2.3 |
| net.sf.supercsv | süper csv | 2.2.0 |
| net.snowflake | snowflake-ingest-sdk | 0.9.6 |
| net.snowflake | snowflake-jdbc | 3.13.22 |
| net.sourceforge.f2j | arpack_combined_all | 0,1 |
| org.acplt.remotetea | remotetea-oncrpc | 1.1.2 |
| org.antlr | ST4 | 4.0.4 |
| org.antlr | antlr-runtime | 3.5.2 |
| org.antlr | antlr4-runtime | 4.8 |
| org.antlr | stringtemplate | 3.2.1 |
| org.apache.ant | ant | 1.9.2 |
| org.apache.ant | ant-jsch | 1.9.2 |
| org.apache.ant | ant-launcher | 1.9.2 |
| org.apache.arrow | ok biçimi | 7.0.0 |
| org.apache.arrow | ok-bellek çekirdeği | 7.0.0 |
| org.apache.arrow | ok-bellek-netty | 7.0.0 |
| org.apache.arrow | ok-vektör | 7.0.0 |
| org.apache.avro | avro | 1.11.0 |
| org.apache.avro | avro-ipc | 1.11.0 |
| org.apache.avro | avro eşlemeli | 1.11.0 |
| org.apache.commons | commons-collections4 | 4.4 |
| org.apache.commons | commons-compress | 1.21 |
| org.apache.commons | commons-crypto | 1.1.0 |
| org.apache.commons | commons-lang3 | 3.12.0 |
| org.apache.commons | commons-math3 | 3.6.1 |
| org.apache.commons | commons-text | 1.10.0 |
| org.apache.curator | curator-client | 2.13.0 |
| org.apache.curator | küratör çerçevesi | 2.13.0 |
| org.apache.curator | curator-recipes | 2.13.0 |
| org.apache.derby | Derby | 10.14.2.0 |
| org.apache.hadoop | hadoop-client-api | 3.3.4-databricks |
| org.apache.hadoop | hadoop-client-runtime | 3.3.4 |
| org.apache.hive | hive-beeline | 2.3.9 |
| org.apache.hive | hive-cli | 2.3.9 |
| org.apache.hive | hive-jdbc | 2.3.9 |
| org.apache.hive | hive-llap-client | 2.3.9 |
| org.apache.hive | hive-llap-common | 2.3.9 |
| org.apache.hive | hive-serde | 2.3.9 |
| org.apache.hive | hive-shims | 2.3.9 |
| org.apache.hive | hive-storage-api | 2.8.1 |
| org.apache.hive.shims | hive-shims-0.23 | 2.3.9 |
| org.apache.hive.shims | hive-shims-common | 2.3.9 |
| org.apache.hive.shims | hive-shims-scheduler | 2.3.9 |
| org.apache.httpcomponents | httpclient | 4.5.13 |
| org.apache.httpcomponents | httpcore | 4.4.14 |
| org.apache.ivy | sarmaşık | 2.5.0 |
| org.apache.logging.log4j | log4j-1.2-api | 2.18.0 |
| org.apache.logging.log4j | log4j-api | 2.18.0 |
| org.apache.logging.log4j | log4j-core | 2.18.0 |
| org.apache.logging.log4j | log4j-slf4j-impl | 2.18.0 |
| org.apache.mesos | mesos-shaded-protobuf | 1.4.0 |
| org.apache.orc | orc-core | 1.7.6 |
| org.apache.orc | orc-mapreduce | 1.7.6 |
| org.apache.orc | orc-shims | 1.7.6 |
| org.apache.parquet | parquet-column | 1.12.3-databricks-0002 |
| org.apache.parquet | parquet-common | 1.12.3-databricks-0002 |
| org.apache.parquet | parquet kodlaması | 1.12.3-databricks-0002 |
| org.apache.parquet | parquet-format-structures | 1.12.3-databricks-0002 |
| org.apache.parquet | parquet-hadoop | 1.12.3-databricks-0002 |
| org.apache.parquet | parquet-jackson | 1.12.3-databricks-0002 |
| org.apache.thrift | libfb303 | 0.9.3 |
| org.apache.thrift | libthrift | 0.12.0 |
| org.apache.xbean | xbean-asm9 gölgeli | 4.20 |
| org.apache.yetus | hedef kitle ek açıklamaları | 0.13.0 |
| org.apache.zookeeper | zookeeper | 3.6.2 |
| org.apache.zookeeper | zookeeper-jute | 3.6.2 |
| org.checkerframework | dama-qual | 3.5.0 |
| org.codehaus.jackson | jackson-core-asl | 1.9.13 |
| org.codehaus.jackson | jackson-mapper-asl | 1.9.13 |
| org.codehaus.janino | commons-derleyici | 3.0.16 |
| org.codehaus.janino | janino | 3.0.16 |
| org.datanucleus | datanucleus-api-jdo | 4.2.4 |
| org.datanucleus | datanucleus-core | 4.1.17 |
| org.datanucleus | datanucleus-rdbms | 4.1.19 |
| org.datanucleus | javax.jdo | 3.2.0-m3 |
| org.eclipse.jetty | jetty-client | 9.4.46.v20220331 |
| org.eclipse.jetty | jetty-continuation | 9.4.46.v20220331 |
| org.eclipse.jetty | jetty-http | 9.4.46.v20220331 |
| org.eclipse.jetty | jetty-io | 9.4.46.v20220331 |
| org.eclipse.jetty | jetty-jndi | 9.4.46.v20220331 |
| org.eclipse.jetty | jetty-plus | 9.4.46.v20220331 |
| org.eclipse.jetty | jetty-proxy | 9.4.46.v20220331 |
| org.eclipse.jetty | jetty-security | 9.4.46.v20220331 |
| org.eclipse.jetty | jetty-server | 9.4.46.v20220331 |
| org.eclipse.jetty | jetty-servlet | 9.4.46.v20220331 |
| org.eclipse.jetty | jetty-servlets | 9.4.46.v20220331 |
| org.eclipse.jetty | jetty-util | 9.4.46.v20220331 |
| org.eclipse.jetty | jetty-util-ajax | 9.4.46.v20220331 |
| org.eclipse.jetty | jetty-webapp | 9.4.46.v20220331 |
| org.eclipse.jetty | jetty-xml | 9.4.46.v20220331 |
| org.eclipse.jetty.websocket | websocket-api | 9.4.46.v20220331 |
| org.eclipse.jetty.websocket | websocket-client | 9.4.46.v20220331 |
| org.eclipse.jetty.websocket | websocket-common | 9.4.46.v20220331 |
| org.eclipse.jetty.websocket | websocket-server | 9.4.46.v20220331 |
| org.eclipse.jetty.websocket | websocket-servlet | 9.4.46.v20220331 |
| org.fusesource.leveldbjni | leveldbjni-all | 1.8 |
| org.glassfish.hk2 | hk2-api | 2.6.1 |
| org.glassfish.hk2 | hk2-bulucu | 2.6.1 |
| org.glassfish.hk2 | hk2-utils | 2.6.1 |
| org.glassfish.hk2 | osgi-resource-locator | 1.0.3 |
| org.glassfish.hk2.external | aopalliance-repackaged | 2.6.1 |
| org.glassfish.hk2.external | jakarta.inject | 2.6.1 |
| org.glassfish.jersey.containers | jersey-container-servlet | 2.36 |
| org.glassfish.jersey.containers | jersey-container-servlet-core | 2.36 |
| org.glassfish.jersey.core | jersey-client | 2.36 |
| org.glassfish.jersey.core | jersey-common | 2.36 |
| org.glassfish.jersey.core | jersey-server | 2.36 |
| org.glassfish.jersey.inject | jersey-hk2 | 2.36 |
| org.hibernate.validator | hibernate-validator | 6.1.0.Final |
| org.javassist | javassist | 3.25.0-GA |
| org.jboss.logging | jboss günlüğü | 3.3.2.Final |
| org.jdbi | jdbi | 2.63.1 |
| org.jetbrains | Ek açıklama -ları | 17.0.0 |
| org.joda | joda-convert | 1.7 |
| org.jodd | jodd-core | 3.5.2 |
| org.json4s | json4s-ast_2.12 | 3.7.0-M11 |
| org.json4s | json4s-core_2.12 | 3.7.0-M11 |
| org.json4s | json4s-jackson_2.12 | 3.7.0-M11 |
| org.json4s | json4s-scalap_2.12 | 3.7.0-M11 |
| org.lz4 | lz4-java | 1.8.0 |
| org.mariadb.jdbc | mariadb-java-client | 2.7.4 |
| org.mlflow | mlflow-spark | 1.27.0 |
| org.objenesis | objenesis | 2.5.1 |
| org.postgresql | postgresql | 42.3.3 |
| org.roaringbitmap | RoaringBitmap | 0.9.25 |
| org.roaringbitmap | dolgular | 0.9.25 |
| org.rocksdb | rocksdbjni | 6.24.2 |
| org.rosuda.REngine | REngine | 2.1.0 |
| org.scala-lang | scala-compiler_2.12 | 2.12.14 |
| org.scala-lang | scala-library_2.12 | 2.12.14 |
| org.scala-lang | scala-reflect_2.12 | 2.12.14 |
| org.scala-lang.modules | scala-collection-compat_2.12 | 2.4.3 |
| org.scala-lang.modules | scala-parser-combinators_2.12 | 1.1.2 |
| org.scala-lang.modules | scala-xml_2.12 | 1.2.0 |
| org.scala-sbt | test arabirimi | 1.0 |
| org.scalacheck | scalacheck_2.12 | 1.14.2 |
| org.scalactic | scalactic_2.12 | 3.0.8 |
| org.scalanlp | breeze-macros_2.12 | 1.2 |
| org.scalanlp | breeze_2.12 | 1.2 |
| org.scalatest | scalatest_2.12 | 3.0.8 |
| org.slf4j | jcl-over-slf4j | 1.7.36 |
| org.slf4j | jul-to-slf4j | 1.7.36 |
| org.slf4j | slf4j-api | 1.7.36 |
| org.spark-project.spark | Kullanılma -yan | 1.0.0 |
| org.threeten | threeten-extra | 1.5.0 |
| org.tukaani | Xz | 1.9 |
| org.typelevel | algebra_2.12 | 2.0.1 |
| org.typelevel | cats-kernel_2.12 | 2.1.1 |
| org.typelevel | macro-compat_2.12 | 1.1.1 |
| org.typelevel | spire-macros_2.12 | 0.17.0 |
| org.typelevel | spire-platform_2.12 | 0.17.0 |
| org.typelevel | spire-util_2.12 | 0.17.0 |
| org.typelevel | spire_2.12 | 0.17.0 |
| org.wildfly.openssl | wildfly-openssl | 1.0.7.Final |
| org.xerial | sqlite-jdbc | 3.8.11.2 |
| org.xerial.snappy | snappy-java | 1.1.8.4 |
| org.yaml | snakeyaml | 1,24 |
| Oro | Oro | 2.0.8 |
| pl.edu.icm | JLargeArrays | 1.5 |
| software.amazon.ion | ion-java | 1.0.2 |
| Stax | stax-api | 1.0.1 |