Pano öğreticileri
Panoları derlemenizi ve yönetmenizi öğretmek için tasarlanmış öğreticilerle birlikte izleyin.
Kullanmaya başlayın
Azure Databricks'te panolarla çalışmaya yeniyseniz, kullanılabilir araç ve özelliklerden bazılarını öğrenmek için aşağıdaki öğreticileri kullanın.
Öğretici | Açıklama |
---|---|
Pano oluşturma | Örnek bir veri kümesi kullanarak ilk panonuzu oluşturun. |
Databricks Yardımcısı ile görselleştirme oluşturma | Pano tuvalinde görselleştirmeler oluşturmak için doğal dil istemlerini kullanın. |
Filtre uygulama
Filtreler, izleyicilerin panolarınızla etkileşim kurmasını ve verileri keşfetmesini sağlar. Veri kümesi sonuçlarını alan değerlerine göre kısıtlamak veya çalışma zamanında veri kümesi sorgusuna parametre değerleri eklemek için filtreler ayarlayabilirsiniz.
Öğretici | Açıklama |
---|---|
Sorgu tabanlı parametreleri kullanma | Sorgu tabanlı parametreleri ayarlayın. |
Panoları yönetmek için Azure Databricks API'lerini kullanma
Panolar, Azure Databricks REST API'lerini kullanarak yönetebileceğiniz veri nesneleridir. Çalışma Alanı API'sini kullanarak bunlarla genel çalışma alanı nesneleri olarak çalışabilir veya pano yönetimi için özel olarak tasarlanmış Lakeview API araçlarını kullanabilirsiniz.
Bu bölümde listelenen öğreticiler, panoları yaşam döngüleri boyunca yönetmenize, mevcut eski panolardan yeni Lakeview panoları oluşturmanıza ve panoları farklı çalışma alanlarına taşımanıza yardımcı olmak için tasarlanmıştır.
Öğretici | Açıklama |
---|---|
Çalışma Alanı API'leri ile panoları yönetme | Not defterleri gibi çalışma alanı nesnelerini yönetmek için Zaten Çalışma Alanı API'sini kullanıyorsanız, bunu birçok pano yönetimi işlemi için kullanmaya devam edebilirsiniz. Bu öğretici, panoları yönetmek için Çalışma Alanı ve Lakeview API'lerinin nasıl kullanılacağını gösteren örnekler içerir. |
Pano oluşturmak ve yönetmek için Lakeview API'lerini kullanma | Lakeview API'si pano nesneleriyle çalışacak şekilde tasarlanmıştır. Lakeview API'sindeki belirli işlevler, Çalışma Alanı API'sindeki kullanılabilir araçları yansıtır, ancak özellikle pano yönetimi için ek işlevler içerir. Bu öğretici, panoları yönetmek için Lakeview API'lerinin nasıl kullanılacağını gösteren örnekler içerir. |
Çalışma Alanı API'sini kullanarak pano izinlerini yönetme | Çalışma Alanı API'sini kullanarak pano izinlerini yönetin. |
Geri Bildirim
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Çok yakında: 2024 boyunca, içerik için geri bildirim mekanizması olarak GitHub Sorunları’nı kullanımdan kaldıracak ve yeni bir geri bildirim sistemiyle değiştireceğiz. Daha fazla bilgi için bkz.Gönderin ve geri bildirimi görüntüleyin