Geliştirici araçları ve rehberlik

Azure Databricks kaynakları ve verileriyle çalışmak ve Azure Databricks uygulamaları geliştirmek için kullanabileceğiniz araçlar ve yönergeler hakkında bilgi edinin.

Section	Bu bölümü istediğiniz zaman kullanın...
Kimlik Doğrulaması	Araçlarınızdan, betiklerinizden ve uygulamalarınızdan Azure Databricks ile kimlik doğrulaması yapın. Azure Databricks kaynakları ve verileriyle çalışabilmek için önce Azure Databricks ile kimlik doğrulaması yapmanız gerekir.
Ide	Visual Studio Code, PyCharm, IntelliJ IDEA, Eclipse ve RStudio gibi popüler tümleşik geliştirme ortamlarını (IDE) kullanarak Azure Databricks'e Bağlan ve IDE eklentilerini kullanarak Azure Databricks'i otomatikleştirin.
SDK	Python, Java, Go ve R gibi popüler diller için yazılmış kod kitaplıklarından Azure Databricks'i otomatikleştirin.
SQL bağlayıcıları/sürücüleri	Python, Go, JavaScript ve TypeScript gibi popüler dillerde yazılmış kodlardan Azure Databricks'te SQL komutlarını çalıştırın. ODBC ve JDBC bağlantıları aracılığıyla araçları ve istemcileri Azure Databricks'e Bağlan.
CLI'ler	Databricks komut satırı arabirimini (CLI) kullanarak Azure Databricks'i otomatikleştirin. Databricks SQL CLI kullanarak veri ambarlarını komut satırından sorgulayın.
Yardımcı program	Nesne depolamayla verimli bir şekilde çalışma, not defterlerini zincirleme ve parametreleştirme ve hassas kimlik bilgileriyle çalışma gibi işlemleri yapmak için not defterlerinin içinden Databricks Yardımcı Programlarını kullanın.
Iac	Terraform, Terraform için Bulut Geliştirme Seti ve Pulumi gibi popüler kod olarak altyapı (IaC) ürünlerini kullanarak Azure Databricks altyapısının ve kaynaklarının sağlanmasını ve bakımını otomatikleştirin.
CI/CD	Databricks Varlık Paketleri'ni ve GitHub Actions, DevOps işlem hatları, Jenkins ve Apache Airflow gibi popüler sistemleri ve çerçeveleri kullanarak Azure Databricks için endüstri standardı sürekli tümleştirme ve sürekli teslim (CI/CD) uygulamaları uygulayın.
SQL araçları	Databricks SQL CLI,SQLTools için Databricks Sürücüsü ve DataGrip, DBeaver ve SQL Workbench/J gibi popüler araçları kullanarak Azure Databricks'te SQL komutlarını ve betiklerini çalıştırın.

İpucu

Ayrıca Azure Databricks'teki verilere erişmek için kümelere ve SQL ambarlarına birçok popüler üçüncü taraf aracı bağlayabilirsiniz. Bkz. Teknoloji iş ortakları.