Azure Databricks'te Yapay Zeka İşlevleri

Önemli

Bu özellik Genel Önizlemededir.

Bu makalede, verilerinize doğrudan SQL'den yapay zeka uygulamanıza olanak sağlayan yerleşik SQL işlevleri olan Azure Databricks AI İşlevleri açıklanır.

SQL çok yönlülüğü, verimliliği ve yaygın kullanımı nedeniyle veri analizi için çok önemlidir. Basitliği, büyük veri kümelerinin hızlı bir şekilde alınmasını, yönetilmesini ve yönetilmesini sağlar. Veri analizi için yapay zeka işlevlerini SQL'e eklemek verimliliği artırır ve bu sayede işletmeler hızla içgörü elde edebilir.

Yapay zekayı analiz iş akışlarıyla tümleştirmek, analistler tarafından önceden erişilemeyen bilgilere erişim sağlar ve veri odaklı yenilik ve verimlilik sayesinde daha bilinçli kararlar alma, riskleri yönetme ve rekabet avantajı sağlama konusunda onları güçlendirir.

Databricks Foundation Model API'lerini kullanan yapay zeka işlevleri

Not

Databricks Runtime 15.0 ve üzeri için bu işlevler Databricks not defterleri ve iş akışları dahil olmak üzere not defteri ortamlarında desteklenir.

Bu işlevler, yaklaşım analizi, sınıflandırma ve çeviri gibi görevleri gerçekleştirmek için Databricks Foundation Model API'lerinden son model oluşturan yapay zeka modelini çağırır. Bkz . AI İşlevlerini kullanarak müşteri incelemelerini analiz etme.

ai_query

Not

  • Databricks Runtime 14.2 ve üzeri için bu işlev Databricks not defterleri ve iş akışları dahil olmak üzere not defteri ortamlarında desteklenir.
  • Databricks Runtime 14.1 ve altı için bu işlev Databricks not defterleri dahil olmak üzere not defteri ortamlarında desteklenmez.

işlevi, ai_query() Databricks Model Sunumunu kullanarak makine öğrenmesi modellerinize ve büyük dil modellerinize hizmet vermenizi ve SQL kullanarak bunları sorgulamanızı sağlar. Bunu yapmak için, bu işlev mevcut databricks model sunma uç noktasını çağırır ve ayrıştırıp yanıtını döndürür. Özel modellere hizmet veren uç noktaları, Temel Model API'leri kullanılarak sağlanan temel modelleri ve dış modelleri sorgulamak için kullanabilirsinizai_query().