Aracılığıyla paylaş

Öğretici: Azure Databricks'te uçtan uca ML modelleri

  • Makale

Gerçek dünyada makine öğrenmesi karmaşıktır. Veri kaynakları eksik değerler içeriyor, yedekli satırlar içeriyor veya belleğe sığmıyor olabilir. Özellik mühendisliği genellikle etki alanı uzmanlığı gerektirir ve yorucu olabilir. Modelleme genellikle veri bilimi ve sistem mühendisliğini karıştırır ve yalnızca algoritmalar hakkında değil, aynı zamanda makine mimarisi ve dağıtılmış sistemler hakkında da bilgi gerektirir.

Azure Databricks bu işlemi basitleştirir. Aşağıdaki 10 dakikalık öğretici not defterinde tablo verileri üzerinde makine öğrenmesi modellerini eğitmeye yönelik uçtan uca bir örnek gösterilmektedir.

Bu not defterini içeri aktarıp kendiniz çalıştırabilir veya kendi kullanımınız için kod parçacıklarını ve fikirleri kopyalayabilirsiniz.

Not Defteri

Çalışma alanınız Unity Kataloğu için etkinleştirildiyse not defterinin şu sürümünü kullanın:

Databricks'te MLflow tümleştirmesi ile scikit-learn kullanma (Unity Kataloğu)

Not defterini alma

Çalışma alanınız Unity Kataloğu için etkinleştirilmemişse not defterinin şu sürümünü kullanın:

Databricks'te MLflow tümleştirmesi ile scikit-learn kullanma

Not defterini alma